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[期刊] 工业工程  [作者] 刘力卓  李征  
在分析VDT作业中引起疲劳的各种影响因素时,提出利用贝叶斯网络分析疲劳的方法,建立疲劳先验贝叶斯网络,通过实证研究建立后验贝叶斯网络,利用Netica软件对后验贝叶斯网络模型进行数据分析解释及推理,以期找到影响疲劳的关键因素。
[期刊] 物流技术  [作者] 张磊  徐克林  
提出运用贝叶斯网络与总体拥有成本(TCO)结合的方法,建立工厂选址决策模型。旨在更有效的表述不确定性数据和模棱两可的信息,起到改进决策质量的作用。首先对贝叶斯网络的基础知识进行介绍,进而阐述了基于贝叶斯网络的工厂选址模型的实施步骤,在分析和评价与选址有关的成本时,将成本要素层细分为不同的因素层和准则层,同时考虑有形和无形的选址决策准则,将决策问题分解成许多易于理解和处理的子部分。最后,实例验证选址模型的可行性和有效性。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 王培超  周鋆  朱承  张维明  
跨站脚本(XSS)攻击是最严重的网络攻击之一.传统的XSS检测方法主要从漏洞本身入手,多依赖于静态分析和动态分析,在多样化的攻击载荷(payload)面前显得力不从心.为此提出一种基于贝叶斯网络的XSS攻击检测方法,通过领域知识获取该网络中的节点.利用领域知识构建的本体为贝叶斯网络的构建提供良好的特征选择基础,并从中提取了17个特征,同时从公开渠道搜集的恶意IP和恶意域名为该模型及时检测新型攻击补充有力规则.为验证所提方法的有效性,在实际收集的XSS攻击数据集上进行实验,结果表明,在面对多样化的攻击时,该方法可以保持90%以上的检测准确率.
[期刊] 统计与决策  [作者] 高波  王连亮  罗懋康  
贝叶斯网络推理是贝叶斯网络实际应用时的核心环节。但是目前所用的各种推理算法都需要进行复杂的图形变换,不易于计算机编程实现而且计算时间长。文章针对贝叶斯网络软证据推理中软证据含义模糊及由此引起的软证据设置主观性太强等问题,讨论了了证据节点间相互独立时软证据的含义,给出了软证据的一种定量解释,并在此基础上给出了一般情形下贝叶斯网络的推理公式。仿真表明公式算法在网络规模较小时的快速性。
[期刊] 技术经济  [作者] 赖俊明  
通过分析质量管理与新产品开发整合的研究现状,构建了质量管理与新产品开发的关系模型,并分析了模型中的变量。利用问卷调查数据,基于贝叶斯网络分析方法验证了所提出的关系模型。结合新产品开发的质量特性,提出将人的因素融入新产品开发质量管理中,从认知和员工行为的视角研究和实施新产品开发的质量管理。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 柴国荣  黄龙沣  宗胜亮  
空间受限项目的事故风险源多,且易诱发连锁反应。如何快速识别空间受限项目的风险源,并有效评估各个诱发节点的风险大小,对空间受限项目的风险管理具有重要意义。识别空间受限项目风险源并构造贝叶斯网络,通过贝叶斯网络推理的正向预测、反向诊断,获得各个风险源节点的后验概率,并计算风险源概率与事故发生的互信息,同时引入风险可控值概念及指标量化,构建基于贝叶斯网络的二维四区风险管理模型,提出空间受限项目风险源管理策略,最后通过一个实例对研究结果进行说明。
[期刊] 工业工程  [作者] 黄佳  张宁  
使用贝叶斯网络对机场客流的换乘方式选择和期望换乘方式进行了研究,对起直接作用的影响因素以及这些因素之间的相关性建模分析。结果表明,对机场旅客换乘选择的主要影响因素有:年收入、是否带有大件行李、出发地到机场的费用和花费的时间。轻轨是大部分旅客期望的换乘使用的交通方式。该研究为今后的交通方式选择预测提供了新思路,也为轻轨的建立提供了很好的理论支持。
[期刊] 会计之友  [作者] 邵必林  王颖  林森  
文章针对工期隐性成本影响因素的复杂性和不确定性,采用贝叶斯网络原理建立了工期隐性成本因素贝叶斯网络,并提出了计算局部因素节点概率的算法。最后,通过实例应用,证实了该算法的可行性,为建筑施工项目的工期隐性成本控制提供了理论依据。
[期刊] 工业工程  [作者] 管杜娟  郭鹏  
项目组合的交互效应特性使得项目组合风险不能通过单个项目风险的线性叠加获得。基于贝叶斯网络建模提出了一种项目组合风险度量的新方法。该方法通过将专家知识与K2算法相结合,求得项目组合风险的贝叶斯网络结构,并通过度量交互效应对项目风险的影响计算网络中每个节点的条件概率表,实现项目组合风险的贝叶斯网络推理。为了得到K2算法所需的有序节点输入,计算项目风险间的互信息,并基于互信息与条件独立检验求得项目节点的顺序。最后通过一个高新技术企业项目组合的应用实例说明该方法的实用性和有效性。
[期刊] 会计之友  [作者] 王玉斌  刘建和  施炳宽  张淑  
随着基金业的迅猛发展,其风险日益突出,对基金业实行适当的风险监管显得尤为重要,这其中离不开风险预警模型的参与。研究发现目前金融预警模型主要针对宏观金融风险、银行业风险和企业财务风险等,对基金业风险预警模型的研究存在不足。同时,金融时间序列尖峰厚尾的特征也并不完全满足传统的参数检验方法。正是如此,文章采用CHAID和贝叶斯网络方法构建基金的风险预警模型,在CHAID的基金风险预警模型中,预测准确率约为0.766;而在贝叶斯网络的基金风险预警模型中,最优的预测准确率约为0.841。研究发现,不同的基金风险预警模型检出准确率会有所差别。因此,综合运用各个基金预警模型并进行定期调整是非常必要的。
[期刊] 自然资源学报  [作者] 关小东  何建华  
基本农田划定是落实耕地保护、保证粮食安全的关键问题。目前,基本农田划定的相关研究多基于对耕地适宜性条件的评价,而未涉及对耕地历史变化过程的考虑,因而不能保证划定结果适应实际区域的耕地变化趋势,导致基本农田易被占用,补划与调整频繁。论文综合考虑耕地适宜性条件与历史动态变化状况,提出了一种基于贝叶斯网络模型的基本农田划定方法。以湖北省大冶市这一典型资源型城市为实验区进行了实例研究,划定结果表明,该划定方法能在保证基本农田划定数量与质量的同时,提高其农业用途的稳定性,促进基本农田保护与经济建设、生态保护间协调发展,是一种有效的划定模型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王广彦  王薇  董继国  
提出了采用基于贝叶斯网络推理技术的高校教师绩效评价方法。该方法以现有的绩效评价指标体系为基础,结合贝叶斯网络中多层隐类模型的构建原理,将评价指标体系中的各项指标转化为贝叶斯网络中的结点,并根据各级评价指标之间的逻辑关系将其转化为贝叶斯网络中的联接强度,可得到用于教师绩效评价的贝叶斯网络;将各项指标的评价分值作为证据输入到贝叶斯网络中,便能以概率形式评定参评教师的绩效水平。最后分析了教师绩效评价贝叶斯网络的四种典型应用模式。
[期刊] 统计与决策  [作者] 江浩  
文章将贝叶斯网络推理技术应用在多属性决策中,先构造多属性决策问题的贝叶斯网络模型,再利用贝叶斯网络的双向推理功能,通过正向推理将复杂的关系网层层简化为父子节点关系,进而计算出各备选方案的属性值,在此基础上进行逆向推理,用条件概率的形式来量化的反应各方案与理想解之间的逻辑接近度,并依此给方案排序,最后通过具体算例表明方法的有效性和灵敏性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 柯赟  
随着新兴媒体的出现,为了提前并更加准确地判断突发事件网络舆情的发展演化方向,以便做出比较合理的预测监控。文章基于动态贝叶斯网络模型,建立了关于突发事件的网络舆情预测监控模型。通过关联概率的计算,对动态贝叶斯网络中存在因果关系的节点变量进行预测。并以分析2014年上海踩踏事件为例,确定此事件对象中的节点变量,并通过10位专家评分的方式给出了对突发事件网络舆情进行预测的具体操作方法,得到比较合理的预测结果,证明了该方法的可行性和实用性。
[期刊] 物流技术  [作者] 汪子恒  马健霄  周智文  朱宁  
以客运班线运输系统为研究对象,通过风险辨识,分析得到4个一级风险指标和16个二级风险指标,建立了某客运企业客运班线运输的风险控制贝叶斯网络结构模型。通过Netica软件进行向前预测和向后预测,得出该运输企业安全等级为"中等","驾驶员注意力分散→人为因素→客运班线运输企业"为最不安全因素链。该评价模型可为客运班线运输的风险控制提供较为准确的诊断依据。
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