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[期刊] 财会月刊
[作者]
杨琦峰 杨启乾 宋平
首先以供应链金融保兑仓融资的重复质押风险为视角,提出了利用贝叶斯网络分析和量化供应链金融操作风险的方法和步骤,然后通过对供应链金融重复质押风险发生诱因进行分析与建模,研究了利用贝叶斯网络的因果推理和诊断推理来分析供应链金融操作风险发生原因的方法,发现供应链金融业务的信息化程度对操作风险的发生频率有显著影响,从风险控制角度为银行开展线上供应链金融业务提供了理论支持。最后,给出了银行供应链金融业务完整的操作风险贝叶斯网络拓扑结构。
[期刊] 财会月刊
[作者]
吴屏 刘宏 刘首龙
随着信息化的发展,供应链金融开启了其"线上"革命,线上供应链金融正式加入市场竞争行列。能否有效地识别和评价线上供应链金融的信用风险直接关系到线上供应链金融的运行和未来发展。本文结合供应链金融的信用风险因素和线上独有的特性归纳了30个线上供应链金融信用风险因子,并运用SPSS软件中的神经网络分析工具构建了风险评估模型,最后通过线上供应链金融风险评估样本的检验验证了该模型的有效性。
关键词:
线上供应链金融 信用风险 BP神经网络
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
薄纯林 王宗军
在巴塞尔新资本协议框架下,操作风险成为商业银行面临的三大风险之一。文章采用用于工程学领域的贝叶斯网络模型对商业银行的操作风险管理进行研究,通过实例分析了贝叶斯网络在银行操作风险方面的建模与应用,并对其进行了评价。
关键词:
操作风险 贝叶斯网络 关键风险指标
[期刊] 财会月刊
[作者]
李小金 胡雯莉
本文基于银行和B2B电商联合授信模型,通过计算和分析参与约束、激励约束及帕累托最优条件下银行的最优收益分配比例变化,揭示业界实践中银行和B2B电商双方从联合授信走向委托授信的内在原因,并运用算例分析验证了相关结论。最后通过委托授信模型中银行和B2B电商收益矩阵一次性博弈分析,从进入门槛、信息反馈和声誉机制三方面为银行提供建议,以降低B2B电商向银行推荐低信用企业的道德风险。
[期刊] 财会月刊
[作者]
李小金 胡雯莉
本文基于银行和B2B电商联合授信模型,通过计算和分析参与约束、激励约束及帕累托最优条件下银行的最优收益分配比例变化,揭示业界实践中银行和B2B电商双方从联合授信走向委托授信的内在原因,并运用算例分析验证了相关结论。最后通过委托授信模型中银行和B2B电商收益矩阵一次性博弈分析,从进入门槛、信息反馈和声誉机制三方面为银行提供建议,以降低B2B电商向银行推荐低信用企业的道德风险。
[期刊] 财会月刊
[作者]
刘宏 吴屏 朱一鸣
在电子化迅速发展的今天,线上供应链金融弥补了供应链金融的空缺,成为解决我国中小企业融资难题的又一创新路径。但是,针对网商的特性和线上化的特点,其信用风险是商业银行所面临的挑战。本文将运用解释结构模型得出线上供应链金融信用风险各因素之间的结构关系,从而为风险测量结构的模型开发提供理论基础,同时也为商业银行进行风险控制提供基本依据。
关键词:
线上供应链金融 信用风险 解释结构模型
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
郭菊娥 史金召 王智鑫
线上供应链金融是供应链金融服务的前沿领域,也是日渐活跃的互联网金融的重要组成部分。在线上供应链金融业务中,商业银行面临的风险要素相比线下模式发生了很大变化,因此对风险的管理不容忽视。文章主要运用理论研究和对比研究等方法,对线上供应链金融的模式演进与风险要素进行了深入分析。结果发现:虽然线上供应链金融在协同运作和服务效率上有很大提升,但是针对网商的特性和线上化的特点,其风险发生了诸多变化,银行面临的风险整体有所增加。据此,从严格准入条件、明晰权责界定、提高操作水平、加强监控预警、完善补偿机制等五个方面对银行的风险管控提出了参考建议。
[期刊] 软科学
[作者]
戴昕琦
在线上供应链金融融资模式特点的基础上,建立了相应的信用风险评价指标体系,同时,分别基于SMOTE-RF模型、C-SMOTE模型与Logistic模型进行了分析,结论认为,C-SMOTE-RF模型在线上供应链金融信用风险评估上更加准确可靠。基于C-SMOTE算法的随机森林模型在帮助商业银行管理线上供应链金融信用风险、降低信用损失上效果更为显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓超 黄波
操作风险是指由不完善或有问题的内部程序人员及系统或外部事件所造成损失的风险。本文采用广泛应用于工学领域的贝叶斯网络模型对商业银行的操作风险进行研究,尝试性地提出了运用这一模型管理商业银行操作风险的框架,并对其进行了评价。
关键词:
操作风险 贝叶斯网络模型 关键风险指标
[期刊] 会计研究
[作者]
肖奎喜 王满四 倪海鹏
随着供应链模式的不断深化,供应商在赊销过程中面临的应收账款风险日趋增大,而由于观察数据的不足,已有方法难以准确量化应收账款风险的高低。本文在分析影响应收账款风险不同变量之间的逻辑关系基础上,提出了基于贝叶斯网络的应收账款风险评估模型,以期在赊销交易产生前就能估算将来可能产生的风险概率。这种评估方法提供了信用交易的一种有向图描述和推理机制,直观有效地表达了各个诱因与应收账款风险的关系及强弱程度。能够有效地解决应收账款风险观察数据不足的问题,并在此基础上进行预测及决策分析。本文提出的方法在实践上具有较强的可操作性,对于丰富信用风险评价理论也有着较为重要的意义。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王灿 朱建军
研究复杂产品研制供应链风险缓解策略优选问题。面向复杂产品研制供应链业务流程的风险因素,研究了风险因素、供应链绩效及风险缓解策略之间的相互作用。基于贝叶斯网络模型构建了考虑风险因素内在联动的供应链风险网络,提出了基于前景理论的风险缓解策略前景值测算方法,建立了考虑风险缓解策略前景值最大与预算约束的风险缓解策略选择优化模型。最后,以大型客机起落架研制供应链为例,说明了方法的应用步骤并验证了模型的有效性。
[期刊] 西南金融
[作者]
朱艳艳 雷岩
近年来,在"互联网+"浪潮的带动下,我国商业银行以深圳发展银行为先驱,先后推出了"线上供应链金融"等相关金融服务,引发了一场供应链金融的线上革命,逐步实现了"互联网+产业链+金融"三个要素的高度融合,解决了供应链金融协同管理的问题。当然,所有的创新都会是一把"双刃剑",线上供应链金融在实现业务创新的同时,也增加了信用风险。本文以商业银行自营平台的线上供应链金融业务为研究对象,结合其"四流合一"(物流、商流、资金流、信息流)的特点,阐释其三种主要融资模式,并以此为基础对每种模式的信用风险进行逐一识别,最后结合识别的风险因素,为商业银行防范线上供应链金融业务的信用风险提出相关建议。
[期刊] 会计之友
[作者]
王妮
受融资时间长、效率较低限制,中小企业紧急资金需求无法通过传统供应链金融得到有效满足。因此,为有效提升供应链金融作用,依靠信息技术的线上供应链金融开始出现并迅速发展。线上供应链金融虽然为中小企业融资提供了便利,但是由于企业融资模式需求不断增长,风险事件开始不断发生。因此对线上供应链金融创新融资模式下的风险进行识别分析,保证线上供应链健康发展具有十分重要的现实意义。文章在深入分析线上供应链金融创新融资模式设计及存在风险的基础上,构建相应模型对信用风险及市场风险进行有效控制,提升供应链融资效率。
关键词:
线上供应链 融资模式 风险控制
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
于晓虹 楼文高
根据13家线上供应链金融风险30个评价指标的样本数据,采用逐次低维投影寻踪(LDSPPC)模型进行综合评价研究,结果表明:LDSPPC模型的适用性很好,能同时得到各个评价指标的重要性及其排序结果,对各个线上供应链的金融风险水平进行综合评价、排序与分类等,直接揭示线上供应链金融风险水平与各个评价指标之间的线性关系,后续应用非常便捷。与专家法相比,评价分类结果完全一致,但客观性更好,并实施精细排序。由于样本数量少于评价指标个数,理论上不能建立具有泛化能力和实用价值的BPNN模型。
关键词:
线上供应链 金融风险 低维逐次投影寻踪
[期刊] 企业经济
[作者]
鞠彦辉 许燕 何毅
在分析银行线上供应链金融信用风险评价相关研究和盲数理论的基础上,本文从指标体系构建、指标权重的确定、指标评价值的计算、结果分析与评价等方面构建了银行线上供应链金融信用风险盲数评价模型,基于某商业银行线上供应链金融业务平台的调研数据进行实证研究。研究表明,目标商业银行线上供应链金融信用风险处于3级"中险"水平。最后提出信用风险管理的对策建议:银行应制定总体的线上供应链金融信用风险管理战略目标和框架;从系统性风险、非系统性风险和道德风险三方面进行信用风险的识别、评估和控制;运用智能算法,有效、精准地识别信用风险影响因素;构建合理有效的贷款企业信用风险评价模型和方法;健全信用风险管控手段。
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