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[期刊] 财会通讯  [作者] 卢梅  杨毅峰  
在现代科技整合快速发展的形势下,智慧养老模式的探索可以弥补传统养老模式的不足。引入先进的PFI模式提供智慧养老服务可以满足智慧养老项目对于资金及运营模式的要求,但由于PFI模式的开放性、多元化以及智慧养老项目的投资大、资金回收周期长等特点,该项目面临的风险较高。本文从企业管理的角度,以项目全寿命周期为阶段划分,识别智慧养老项目PFI风险因素,通过建立贝叶斯网络风险分析模型,运用先验概率和后验概率,甄别风险管理的主要因素是智慧养老项目PFI模式运营成功的关键,根据主要风险因素提出相应对策。
[期刊] 财会通讯  [作者] 卢梅  杨毅峰  
在现代科技整合快速发展的形势下,智慧养老模式的探索可以弥补传统养老模式的不足。引入先进的PFI模式提供智慧养老服务可以满足智慧养老项目对于资金及运营模式的要求,但由于PFI模式的开放性、多元化以及智慧养老项目的投资大、资金回收周期长等特点,该项目面临的风险较高。本文从企业管理的角度,以项目全寿命周期为阶段划分,识别智慧养老项目PFI风险因素,通过建立贝叶斯网络风险分析模型,运用先验概率和后验概率,甄别风险管理的主要因素是智慧养老项目PFI模式运营成功的关键,根据主要风险因素提出相应对策。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 柴国荣  黄龙沣  宗胜亮  
空间受限项目的事故风险源多,且易诱发连锁反应。如何快速识别空间受限项目的风险源,并有效评估各个诱发节点的风险大小,对空间受限项目的风险管理具有重要意义。识别空间受限项目风险源并构造贝叶斯网络,通过贝叶斯网络推理的正向预测、反向诊断,获得各个风险源节点的后验概率,并计算风险源概率与事故发生的互信息,同时引入风险可控值概念及指标量化,构建基于贝叶斯网络的二维四区风险管理模型,提出空间受限项目风险源管理策略,最后通过一个实例对研究结果进行说明。
[期刊] 会计研究  [作者] 肖奎喜  王满四  倪海鹏  
随着供应链模式的不断深化,供应商在赊销过程中面临的应收账款风险日趋增大,而由于观察数据的不足,已有方法难以准确量化应收账款风险的高低。本文在分析影响应收账款风险不同变量之间的逻辑关系基础上,提出了基于贝叶斯网络的应收账款风险评估模型,以期在赊销交易产生前就能估算将来可能产生的风险概率。这种评估方法提供了信用交易的一种有向图描述和推理机制,直观有效地表达了各个诱因与应收账款风险的关系及强弱程度。能够有效地解决应收账款风险观察数据不足的问题,并在此基础上进行预测及决策分析。本文提出的方法在实践上具有较强的可操作性,对于丰富信用风险评价理论也有着较为重要的意义。
[期刊] 建筑经济  [作者] 李静文   张哨军   周湛林  
为提高EPC总承包商对装配式建筑项目安全风险的识别和分析能力,通过贝叶斯网络算法对安全风险因素进行定量分析和评估。先通过安全数据采集建立评价指标,采用熵权法计算各安全因素的权值,结合风险指标的发生概率与影响程度,构建风险矩阵,再通过构建贝叶斯网络模型,获取各层级风险的概率分布并逆向推理得出影响安全风险的最关键因素及其概率分布。研究成果能够有效提高EPC总承包商对装配式建筑项目安全风险的识别和分析能力,为装配式建筑项目的安全管理提供参考。
[期刊] 软科学  [作者] 张俊光  徐振超  
提出了一种基于动态贝叶斯网络的研发项目风险概率评估模型,将时间序列理论与贝叶斯理论相结合,通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间风险因素状态变化的关系。同时发现在样本数据缺失的情况下,采用Leaky Noisy-or gate模型来计算节点的条件概率,这样可以得出更为客观的评估结果。通过与静态贝叶斯网络评估结果对比,动态贝叶斯评估模型提高了研发项目风险概率评估的准度,为风险控制提供了更为科学的依据。
[期刊] 工业工程  [作者] 管杜娟  郭鹏  
项目组合的交互效应特性使得项目组合风险不能通过单个项目风险的线性叠加获得。基于贝叶斯网络建模提出了一种项目组合风险度量的新方法。该方法通过将专家知识与K2算法相结合,求得项目组合风险的贝叶斯网络结构,并通过度量交互效应对项目风险的影响计算网络中每个节点的条件概率表,实现项目组合风险的贝叶斯网络推理。为了得到K2算法所需的有序节点输入,计算项目风险间的互信息,并基于互信息与条件独立检验求得项目节点的顺序。最后通过一个高新技术企业项目组合的应用实例说明该方法的实用性和有效性。
[期刊] 软科学  [作者] 孙慧   王煊昂  
基于影响图的基本原理和PPP项目风险的相关研究,识别了PPP项目风险传递链。然后使用142份调查问卷获取数据,运用期望最大化(EM)算法和累积分布函数(CDF)算法,构建并验证了PPP项目风险贝叶斯网络模型。结果显示该模型对投资收益、项目功能、溢出效应三个项目目标预测的准确性分别为77.81%、73.40%和79.15%。运用其学习、推理功能,推导出PPP项目的关键风险源的类型是项目因素和政府因素,影响投资收益的关键风险事件是使用量不足风险和施工成本超支风险。从某水务PPP项目的案例分析来看,模型在PPP项目投资及风险管理中具备一定应用价值。
[期刊] 建筑经济  [作者] 傅晓   赵方方   石世英   周岩   王守清  
收益风险是当前阶段我国PPP项目提前终止的首要非系统风险因素。基于风险决策理论和政企合作关系属性,结合工程实际案例统计分析建立PPP项目收益风险分担决策致因模型,并由德尔菲方法确定收益风险分担决策的因素清单,在此基础上利用贝叶斯推理原理和GeNIe工具提炼PPP项目收益风险分担决策的最敏感因素,并对营商环境、伙伴协同能力和收益风险分担决策之间的作用关系进行仿真计算与讨论,探究PPP项目合作主体的收益风险分担决策机理。研究成果期望为我国PPP项目风险决策与治理提供支撑。
[期刊] 财会通讯  [作者] 王旭  
一、引言独立审计准则要求审计师在财务报表审计时使用现代风险导向审计方法,深入了解被审计单位及其环境,识别和评估财务报表层次和认定层次可能存在的重大错报风险,并以此为审计起点,采取有针对性的风险应对措施,设计和执行控制测试和实质性测试程序,将整体审计风险降至可接受的水平。能否正确识别并合理量
[期刊] 工业工程  [作者] 杨敏  王竹葳  王艳梅  陈旭  
为验证基于因果贝叶斯网络的风险建模与分析(CBN-Based RMa)的有效性,引入4种常见模式简化该方法的结构建模,以降低随后参数建模中专家判断工作量,然后将该改进方法应用于巴基斯坦NeeLUM-JHeLUM水电站隧洞掘进工程风险分析中,有效控制了项目施工风险,获得远超预期的盈利。该案例应用结果表明,改进的CBN-Based RMa方法具有很强的可操作性,可显著提高工程风险管理效率。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 聂瑞华  石洪波  
上市证券公司的风险预警模型能够为政府监管、证券公司稳健发展以及投资者研判提供依据。以上市证券公司风险管理指标体系为基础,利用贝叶斯网络方法以及支持向量机、随机森林和多项Logit模型分别建立风险预警模型进行比较,并在实证中针对上市证券公司的不平衡数据特征,用SMOTE抽样对数据进行预处理。最终实证表明:从平均准确率和标准差两个角度比较,SOMTE抽样增加了贝叶斯网络的预测效果,机器学习方法要优于多项Logit模型,贝叶斯网络方法效果最佳。
[期刊] 会计之友  [作者] 王玉斌  刘建和  施炳宽  张淑  
随着基金业的迅猛发展,其风险日益突出,对基金业实行适当的风险监管显得尤为重要,这其中离不开风险预警模型的参与。研究发现目前金融预警模型主要针对宏观金融风险、银行业风险和企业财务风险等,对基金业风险预警模型的研究存在不足。同时,金融时间序列尖峰厚尾的特征也并不完全满足传统的参数检验方法。正是如此,文章采用CHAID和贝叶斯网络方法构建基金的风险预警模型,在CHAID的基金风险预警模型中,预测准确率约为0.766;而在贝叶斯网络的基金风险预警模型中,最优的预测准确率约为0.841。研究发现,不同的基金风险预警模型检出准确率会有所差别。因此,综合运用各个基金预警模型并进行定期调整是非常必要的。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 李军  陈士俊  张云起  
由于营销环境的多变性、营销系统的不稳定性和营销管理的复杂性,从而使得企业营销具有较高的风险性。营销风险的大小由风险发生概率和风险损失幅度决定,而在实践中,概率大小是难以确定的。本文通过贝叶斯网络(BN)的结构学习和概率学习,综合先验信息和后验信息,结合企业实际构建了营销风险评价指标体系和BN分析模型,进行了营销风险概率推断,在此基础上进行了营销风险评价。
[期刊] 软科学  [作者] 何清华  杨德磊  罗岚  马亮  李丽  
在项目群风险因素体系的基础上提炼了大型复杂工程项目群进度风险因素,基于113份调查问卷和实例,构建并验证了贝叶斯网络模型,运用其学习、推理功能,识别出大型复杂工程项目群进度风险的关键敏感因素和最大致因链,进行进度滞后推理预测,据此提出了大型复杂工程项目群进度风险管理的策略建议。
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