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[期刊] 运筹与管理
[作者]
张鹤冰 袭希 白世贞
针对电子商务信用问题可能会导致的电子商务发展缓慢、电子商务市场秩序混乱以及电子商务产业崩溃等风险事件,应用贝叶斯网络理论构建中国电子商务信用风险网络模型,分别分析电子商务信用风险的敏感性因素与关键因素对风险事件的影响程度。运用GeNie仿真软件求得结果:最关键的信用风险因素是技术诈骗率提高、经济效率降低以及国家监管力度不足等三个因素,敏感性因素为新者难做、交易者的交易意愿降低、技术诈骗率提高、经济效率降低以及信息不对称等五个因素。研究认为信用风险关键因素的变化会波及信用风险敏感因素的变动,进而引发风险事件的产生。
[期刊] 征信
[作者]
况湘玲 黄光球
运用信息不对称理论、交易成本论和博弈论分别分析电子商务虚拟市场产生信用风险的原因和过程,指出信息不对称理论认为信息不对称性是电子商务虚拟市场产生信用风险的根本原因,交易成本论从成本的角度解释失信的原因,博弈论从双方策略的选择和收益角度解释信用风险形成的外在机制。由于三种理论各有局限,因此提出电子商务信用风险分析的三维模型,能够部分弥补各原理的局限,动态地表达虚拟市场三方之间信用风险形成的过程。
[期刊] 物流技术
[作者]
邬建平 周希良
用核主成分分析法（ＫＰＣＡ）、改进的粒子群算法（ＭＰＳＯ）和ＢＰ神经网络构建电子商务信用风险预警模型（ＫＰＣＡ－ＭＰＳＯ－ＢＰ）。首先，用核主成分分析（ＫＰＣＡ）对电子商务信用风险指标进行降维处理，接着用改进的粒子群算法（ＭＰＳＯ）对ＢＰ神经网络的惯性权重和阈值进行搜索，确定惯性权重和阈值的大小，再用ＢＰ神经网络对电子商务信用风险的１３家企业的数据作为训练集，对其进行训练，用另外５家企业的数据作为测试集，对其进行测试。实验结果表明：ＫＰＣＡ－ＭＰＳＯ－ＢＰ模型预警的误差最小，说明组合模型是合理的。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
程建 连玉君 刘奋军
基于小样本数据和外部先验信息,本文运用贝叶斯(Bayes)估计量来改进信用风险模型的违约预测力。同时,运用中国上市公司财务数据,分别对贝叶斯估计量和标准Logit估计量进行了模拟估计,并通过统计量AUC值和布莱尔分数(Brier Score)对其预测精度进行比较。结果表明,贝叶斯估计量具有更高的预测精度和稳定性。
[期刊] 会计之友
[作者]
邵必林 王颖 林森
文章针对工期隐性成本影响因素的复杂性和不确定性,采用贝叶斯网络原理建立了工期隐性成本因素贝叶斯网络,并提出了计算局部因素节点概率的算法。最后,通过实例应用,证实了该算法的可行性,为建筑施工项目的工期隐性成本控制提供了理论依据。
关键词：
贝叶斯网络 工期隐性成本 影响因素
[期刊] 科技管理研究
[作者]
柴国荣 黄龙沣 宗胜亮
空间受限项目的事故风险源多,且易诱发连锁反应。如何快速识别空间受限项目的风险源,并有效评估各个诱发节点的风险大小,对空间受限项目的风险管理具有重要意义。识别空间受限项目风险源并构造贝叶斯网络,通过贝叶斯网络推理的正向预测、反向诊断,获得各个风险源节点的后验概率,并计算风险源概率与事故发生的互信息,同时引入风险可控值概念及指标量化,构建基于贝叶斯网络的二维四区风险管理模型,提出空间受限项目风险源管理策略,最后通过一个实例对研究结果进行说明。
[期刊] 会计之友
[作者]
王玉斌 刘建和 施炳宽 张淑
随着基金业的迅猛发展，其风险日益突出，对基金业实行适当的风险监管显得尤为重要，这其中离不开风险预警模型的参与。研究发现目前金融预警模型主要针对宏观金融风险、银行业风险和企业财务风险等，对基金业风险预警模型的研究存在不足。同时，金融时间序列尖峰厚尾的特征也并不完全满足传统的参数检验方法。正是如此，文章采用ＣＨＡＩＤ和贝叶斯网络方法构建基金的风险预警模型，在ＣＨＡＩＤ的基金风险预警模型中，预测准确率约为０．７６６；而在贝叶斯网络的基金风险预警模型中，最优的预测准确率约为０．８４１。研究发现，不同的基金风险预警模型检出准确率会有所差别。因此，综合运用各个基金预警模型并进行定期调整是非常必要的。
[期刊] 建筑经济
[作者]
李静文 张哨军 周湛林
为提高EPC总承包商对装配式建筑项目安全风险的识别和分析能力，通过贝叶斯网络算法对安全风险因素进行定量分析和评估。先通过安全数据采集建立评价指标，采用熵权法计算各安全因素的权值，结合风险指标的发生概率与影响程度，构建风险矩阵，再通过构建贝叶斯网络模型，获取各层级风险的概率分布并逆向推理得出影响安全风险的最关键因素及其概率分布。研究成果能够有效提高EPC总承包商对装配式建筑项目安全风险的识别和分析能力，为装配式建筑项目的安全管理提供参考。
关键词：
装配式建筑 安全风险 熵权法 贝叶斯网络
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
李军 陈士俊 张云起
由于营销环境的多变性、营销系统的不稳定性和营销管理的复杂性,从而使得企业营销具有较高的风险性。营销风险的大小由风险发生概率和风险损失幅度决定,而在实践中,概率大小是难以确定的。本文通过贝叶斯网络(BN)的结构学习和概率学习,综合先验信息和后验信息,结合企业实际构建了营销风险评价指标体系和BN分析模型,进行了营销风险概率推断,在此基础上进行了营销风险评价。
[期刊] 物流技术
[作者]
李兵 何华
用核主成分分析(KPCA)和高斯朴素贝叶斯(GaussianNB)构建电子商务信用风险分类模型(KPCAGaussianNB)。首先,通过KPCA方法将电子商务信用风险涉及的指标进行主要特征提取;其次,应用GaussianNB方法构造电子商务信用风险分类模型;最后,使用18家电子商务企业的真实数据进行实证检验,并依据检验结果提出应对风险的措施。验证结果表明:通过对比GaussianNB、PCA-GaussianNB和KPCA-GaussianNB的平均准确率,KPCA-GaussianNB的平均准确率最高。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
项勇 任宏
工程项目工期在建设过程中会受到单个或者多个风险因素的影响,当前对其研究视角多数局限于某一具体方面,这样得出风险对工期影响的结论存在较大的局限性。鉴于此,文章从参与主体(建设单位、工程承包方、监理单位)、工程物资(资金、人力、物资)及不可抗力因素(自然灾害和社会事件)三个方面分析了项目工期的风险影响。将贝叶斯网络引入到项目工期风险因素当中,阐述了贝叶斯网络图的构建过程。在贝叶斯网络图的理念下,引入非叠加性原理,探讨多个风险因素共同作用的影响。最后以成都市地铁7号线为实例,利用贝叶斯网络图计算出工期风险的非叠
关键词：
贝叶斯网络 工程项目 工期风险 非叠加性
[期刊] 软科学
[作者]
张俊光 徐振超
提出了一种基于动态贝叶斯网络的研发项目风险概率评估模型,将时间序列理论与贝叶斯理论相结合,通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间风险因素状态变化的关系。同时发现在样本数据缺失的情况下,采用Leaky Noisy-or gate模型来计算节点的条件概率,这样可以得出更为客观的评估结果。通过与静态贝叶斯网络评估结果对比,动态贝叶斯评估模型提高了研发项目风险概率评估的准度,为风险控制提供了更为科学的依据。
[期刊] 会计与经济研究
[作者]
贾德奎 王双成 卞世博
利用动态朴素贝叶斯分类器对我国的通货膨胀风险进行了预测,并在此基础上计算了不同风险因素对通货膨胀风险等级的影响程度,结果表明,动态朴素贝叶斯分类器方法能够较好地预测和分析通货膨胀风险。利用我国实际经济数据进行模拟预测,结果显示在88.24%的可信度下,我国2012年第二季度的通货膨胀风险等级为2级,通货膨胀率预测值约为3.8%。通过分别使用包含和不包含企业家信心指数的动态朴素贝叶斯分类器进行预测,结果发现考虑了企业家信心指数的分类器大约能将预测准确率提高5%,这说明对通货膨胀风险等级预测有必要考虑经济主体
[期刊] 财会通讯
[作者]
卢梅 杨毅峰
在现代科技整合快速发展的形势下,智慧养老模式的探索可以弥补传统养老模式的不足。引入先进的PFI模式提供智慧养老服务可以满足智慧养老项目对于资金及运营模式的要求,但由于PFI模式的开放性、多元化以及智慧养老项目的投资大、资金回收周期长等特点,该项目面临的风险较高。本文从企业管理的角度,以项目全寿命周期为阶段划分,识别智慧养老项目PFI风险因素,通过建立贝叶斯网络风险分析模型,运用先验概率和后验概率,甄别风险管理的主要因素是智慧养老项目PFI模式运营成功的关键,根据主要风险因素提出相应对策。
关键词：
智慧养老 PFI模式 贝叶斯网络
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
张强 胡敏
根据我国商业银行声誉风险分布情况,构建商业银行声誉风险评价体系。运用贝叶斯网络模型,考量国有商业银行2007~2012年间的485组声誉损失数据,得出声誉风险的超极限矩阵。实证表明,企业感召力缺乏、产品和服务缺陷、银行风险控制不足等成为中国商业银行声誉风险的主要因素,银行应有针对性地对其进行有效规避和分散。
关键词：
贝叶斯网络 商业银行 声誉风险
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