- 年份
- 2024(7346)
- 2023(10911)
- 2022(9265)
- 2021(8979)
- 2020(7779)
- 2019(18136)
- 2018(17753)
- 2017(34867)
- 2016(18729)
- 2015(21090)
- 2014(20917)
- 2013(20348)
- 2012(18192)
- 2011(15668)
- 2010(15561)
- 2009(14271)
- 2008(13935)
- 2007(11768)
- 2006(9791)
- 2005(8334)
- 学科
- 济(69600)
- 经济(69526)
- 业(62347)
- 管理(61946)
- 企(53923)
- 企业(53923)
- 方法(39972)
- 数学(36069)
- 财(35729)
- 数学方法(35451)
- 务(21339)
- 财务(21284)
- 财务管理(21224)
- 企业财务(20328)
- 中国(19110)
- 农(16492)
- 制(16384)
- 业经(14959)
- 理论(13289)
- 财政(13122)
- 银(12285)
- 银行(12255)
- 贸(11869)
- 贸易(11860)
- 地方(11732)
- 易(11613)
- 技术(11434)
- 行(11322)
- 学(11269)
- 险(11162)
- 机构
- 学院(249058)
- 大学(248258)
- 管理(104570)
- 济(99865)
- 经济(97964)
- 理学(91289)
- 理学院(90485)
- 管理学(88696)
- 管理学院(88243)
- 研究(70667)
- 中国(58552)
- 财(57458)
- 京(49522)
- 财经(42638)
- 科学(42546)
- 经(38999)
- 江(35426)
- 业大(35252)
- 中心(34770)
- 农(33990)
- 所(33495)
- 财经大学(32168)
- 经济学(31000)
- 北京(30377)
- 研究所(29982)
- 经济学院(28226)
- 商学(28089)
- 州(28041)
- 商学院(27860)
- 范(27558)
- 基金
- 项目(173560)
- 科学(138426)
- 基金(129413)
- 研究(124514)
- 家(111884)
- 国家(111026)
- 科学基金(98372)
- 社会(80059)
- 社会科(76047)
- 社会科学(76026)
- 基金项目(68560)
- 省(67335)
- 自然(66131)
- 自然科(64740)
- 自然科学(64726)
- 自然科学基金(63577)
- 教育(59251)
- 划(56364)
- 资助(54305)
- 编号(49756)
- 部(38959)
- 成果(38786)
- 重点(38503)
- 创(37074)
- 发(34630)
- 创新(34590)
- 教育部(34450)
- 科研(34300)
- 人文(33588)
- 大学(33462)
共检索到353422条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵文平 王园园 张一楠 周达培
本文参照杜邦分析法,同时选取财务指标和非财务指标,构建了基于贝叶斯网络的工业上市公司财务困境预警模型。利用训练样本进行参数学习,采用最大后验估计法(MAP),求解条件概率表。通过预测样本,对模型的准确性进行检验。最后得出结论,贝叶斯网络可以较好地用于公司财务风险的预测。
关键词：
财务风险 贝叶斯网络 参数学习 条件概率
[期刊] 商业研究
[作者]
张立军 王瑛 刘菊红
以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取2004年和2005年的ST公司和正常的公司各40家作为分析样本,另外各20家作为检验样本,采用9个财务指标进行贝叶斯判别分析。研究结果发现,该方法有较好的预测效果,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。
关键词：
财务危机 贝叶斯判别 预警模型
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
聂瑞华 石洪波
上市证券公司的风险预警模型能够为政府监管、证券公司稳健发展以及投资者研判提供依据。以上市证券公司风险管理指标体系为基础,利用贝叶斯网络方法以及支持向量机、随机森林和多项Logit模型分别建立风险预警模型进行比较,并在实证中针对上市证券公司的不平衡数据特征,用SMOTE抽样对数据进行预处理。最终实证表明:从平均准确率和标准差两个角度比较,SOMTE抽样增加了贝叶斯网络的预测效果,机器学习方法要优于多项Logit模型,贝叶斯网络方法效果最佳。
关键词：
风险预警模型 贝叶斯网络 SMOTE抽样
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴勤,周国强
[期刊] 商业研究
[作者]
姜金贵 梁静国
简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。
关键词：
财务风险 小波神经网络 上市公司 预警
[期刊] 财会通讯
[作者]
曹彤 郭亚军
本文以山东省67家在沪深主板上市的制造业公司作为研究对象,选取各公司2009—2011年的数据,构建包含财务指标和非财务指标的指标体系,运用因子分析和BP神经网络模型对样本数据进行训练、测试。研究表明:BP神经网络预测结果的综合正确率符合设计标准,可以为山东省制造业上市公司提供较为准确的预警信息;BP神经网络具备自我学习、训练、调整的能力,可以科学地分析数据,使评价结果科学、准确。
关键词：
制造业 财务风险 神经网络模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵海燕 李娟
本文以山东省青岛市某上市公司为例,采用未确知测度模型进行分析,得出该公司处于中警。研究发现利用未确知测度模型对上市公司进行财务风险预警是可行的,解决了由于条件的限制,无法确切知道事物的一个真实状态和真实的数量关系时该如何确定公司的财务风险,为今后财务预警研究领域提供了新方向。
关键词：
熵权 财务风险 未确知测度
[期刊] 财会通讯
[作者]
张煜 肖美英
本文在对上市公司进行的财务预警研究中,加入了公司价值这一重要因素,又引入经济附加值(EVA)来描述公司价值,来讨论从公司价值的角度出发,包括了重要财务指标和非财务指标的财务预警模型,以此来预测企业财务状况。并使用Logistic回归模型进行实证分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋盛益 汪珊 蔡余冲
文章通过运用多种机器学习方法分别建立时间跨度为5年和6年的上市公司财务风险预警模型,初始选择了29个指标,利用数据挖掘的特征选择方法,最终选取9个有代表性的指标来建立模型。实验表明,最近邻分类、多层感知机、BP神经网络及逻辑回归四类方法建立风险预警模型的性能相当,可以较好地预测上市公司财务危机。
关键词：
分类算法 财务指标 属性选择 预警模型
[期刊] 工业工程
[作者]
李铭 肖东生
针对上市公司财务危机风险预警问题,把具有智能综合评价性质的BP神经网络引入该领域,克服了人为确定权重的困难及模糊性和随机性的影响。结合实证分析,将上市公司财务风险警度分为4类并对上市公司的财务数据进行预警,最后与实际数据相比较,说明该方法用于财务预警具有很高的正判率,能够有效地帮助上市公司防范潜在的财务危机。
关键词：
财务预警 BP神经网络 模型构建
[期刊] 财经问题研究
[作者]
陈艳 张海君
本文首先以沪深证交所2003年和2004年财务困境公司与非财务困境公司为样本,构建判别上市公司财务危机的模型,然后根据T检验的检验结果和以往研究的经验,最终选择流动比率、累积盈余、总资产报酬率和净资产收益率4个主要变量,分别运用单变量和多变量研究方法进行判别分析。研究表明,预测数据与建立模型的数据年度越临近,模型的预测能力越强,而离ST越远模型预测力越差。
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
张兴福
一、Logistic回归模型财务预警实证理论(研究)通过考察困境公司的财务特征,利用数据和各种统计手段来预测公司的财务困境。Logistic回归模型就是运用逻辑回归方法来分析公司财务状况,对财务危机进行预
[期刊] 会计之友(上旬刊)
[作者]
张慧君 李卉
文章充分考虑了模型样本的确定和系统自变量的选择对模型预测结果的影响,在传统现金流量基础上,引入自由现金流量概念,构建了反映企业偿债能力等一系列指标。通过SPSS统计软件,采用预测准确率较高的Logistic回归模型建立了上市公司财务预警模型。另外通过选取不同的样本进行验证,预测准确率高达89.47%。
关键词：
自由现金流量 财务危机 财务预警系统
[期刊] 商业研究
[作者]
金春蕾 郭炜 王宗军
随着证券市场ST公司数量的增多,利用财务报表数据和数量模型来预测企业财务失败的可能已成为管理当局、股东和债权人所关注的问题。分析国内外财务预警模型的建立,构建财务失败预警模型的关键是独立变量的选择和函数的建立,而现有的理论方法对数据有较强的假设和限制,因此存在诸多弊端。
关键词：
上市公司 财务失败 预警模型
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
