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[期刊] 统计与决策
[作者]
江浩
文章将贝叶斯网络推理技术应用在多属性决策中,先构造多属性决策问题的贝叶斯网络模型,再利用贝叶斯网络的双向推理功能,通过正向推理将复杂的关系网层层简化为父子节点关系,进而计算出各备选方案的属性值,在此基础上进行逆向推理,用条件概率的形式来量化的反应各方案与理想解之间的逻辑接近度,并依此给方案排序,最后通过具体算例表明方法的有效性和灵敏性。
关键词：
贝叶斯网 多属性决策 理想解 排序
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王龄苒 李登峰
直觉模糊集在处理模糊性、犹豫模糊性等不确定性方面比传统模糊集更灵活和实用,是模糊集的进一步推广。相似度是刻画两个(直觉)模糊集相似程度的工具,在直觉模糊多属性决策中有重要应用,但通过对现有文献中所采用的相似度方法进行分析,发现在某些情形下反映的相似度与实际相似度不符,为此给出一种新的相似度计算公式,据此提出基于直觉模糊相似度的逼近理想点排序(TOPSIS)法,并将其应用到多属性决策问题中,最后通过实例说明其合理性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
许静 何桢
针对质量特性为轮廓（ｐｒｏｆｉｌｅ）的输出响应的优化问题展开研究。提出了一种将满意度函数与逼近理想解的排序方法相结合的ｌｉｎｅａｒ－ｐｒｏｆｉｌｅ优化方法。首先利用两步建模法拟合响应模型，并计算模型各个参数的满意度函数值，利用ＴｏｐＳｉＳ模型求得参数满意度函数值的最优贴近度（ｏｐｉ），将其做为最终的优化指标。传统的满意度函数以各个满意度的几何均值作为评价指标，其合理性有待考证，并且最终评价指标模型的建立存在一定的难度，而所提方法可以有效解决这些问题。最后利用该方法对文献中的实例进行了分析研究，证明方法切实可行，优化结果令人满意。
[期刊] 技术经济
[作者]
姜桂艳 杨印生 闫颖
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王萍
产品决策涉及到技术、经济、企业素质、企业实力、外部环境和产品特点等诸多因素,是一个多目标、多属性的复杂决策问题。产品决策正确与否不仅直接关系着企业的经济效益,而且对企业的生存和发展至关重要,实际经济生活中不乏因产品决策失误而使企业陷入困境的例子。因而,人们对产品决策问题做了大量的研究工作,提出了许多有关产品决策的方法,如市场需求分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
高波 王连亮 罗懋康
贝叶斯网络推理是贝叶斯网络实际应用时的核心环节。但是目前所用的各种推理算法都需要进行复杂的图形变换,不易于计算机编程实现而且计算时间长。文章针对贝叶斯网络软证据推理中软证据含义模糊及由此引起的软证据设置主观性太强等问题,讨论了了证据节点间相互独立时软证据的含义,给出了软证据的一种定量解释,并在此基础上给出了一般情形下贝叶斯网络的推理公式。仿真表明公式算法在网络规模较小时的快速性。
关键词：
软证据 贝叶斯网络 贝叶斯推理
[期刊] 统计与决策
[作者]
和媛媛 周德群
文章针对权重信息部分已知且属性值以区间数形式给出的模糊多属性决策问题,提出了一种基于理想点的方案排序方法。首先由区间数之间的距离公式求得决策方案到模糊理想点的距离,根据所有决策方案的综合贴近度最大化建立一个目标规划模型,由此确定属性的权重值;然后计算各决策方案的相对贴近度,从而根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过算例分析说明该方法的可行性和有效性。
[期刊] 软科学
[作者]
黄元生 石秀芬
深入地研究企业技术创新能力,对处于经济全球化和激烈竞争中的企业来说具有重要的现实意义。针对部分权重信息、且属性值为三角模糊数的企业技术创新能力决策问题,采用逼近理想点法进行排序和择优。最后通过实例验证了该模型的可行性和有效性,为企业技术创新能力评价比较提供了有效途径。
[期刊] 工业工程
[作者]
刘力卓 李征
在分析VDT作业中引起疲劳的各种影响因素时,提出利用贝叶斯网络分析疲劳的方法,建立疲劳先验贝叶斯网络,通过实证研究建立后验贝叶斯网络,利用Netica软件对后验贝叶斯网络模型进行数据分析解释及推理,以期找到影响疲劳的关键因素。
[期刊] 物流技术
[作者]
张磊 徐克林
提出运用贝叶斯网络与总体拥有成本(TCO)结合的方法,建立工厂选址决策模型。旨在更有效的表述不确定性数据和模棱两可的信息,起到改进决策质量的作用。首先对贝叶斯网络的基础知识进行介绍,进而阐述了基于贝叶斯网络的工厂选址模型的实施步骤,在分析和评价与选址有关的成本时,将成本要素层细分为不同的因素层和准则层,同时考虑有形和无形的选址决策准则,将决策问题分解成许多易于理解和处理的子部分。最后,实例验证选址模型的可行性和有效性。
关键词：
贝叶斯网络 总体拥有成本 工厂选址决策
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
曹林林 吴洁琪 孙利华
目的:通过介绍贝叶斯法的基本原理及贝叶斯网络的主要内容,探究贝叶斯网络在映射法的优势及应用现状,进一步推进其在映射法的应用。方法:采用文献研究的方法,对国内外已发表的贝叶斯网络在映射法中应用的文献进行回顾分析,研究其在映射法中的应用现状与发展前景。结果与结论:目前,关于映射法中映射模型的优劣性尚无一致定论。贝叶斯网络作为一种基于反应水平的映射转换模型,以节点间的概率分布表作为模型构建的直接结果,从而确定一种健康状态。同时,该方法综合利用先验信息和样本信息,提高了统计推断的精确度和可信性,能够较好地弥补目前常用映射模型的不足。
关键词：
贝叶斯网络 映射法 健康效用值
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王灿 朱建军
研究复杂产品研制供应链风险缓解策略优选问题。面向复杂产品研制供应链业务流程的风险因素,研究了风险因素、供应链绩效及风险缓解策略之间的相互作用。基于贝叶斯网络模型构建了考虑风险因素内在联动的供应链风险网络,提出了基于前景理论的风险缓解策略前景值测算方法,建立了考虑风险缓解策略前景值最大与预算约束的风险缓解策略选择优化模型。最后,以大型客机起落架研制供应链为例,说明了方法的应用步骤并验证了模型的有效性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
鲍新中 谢文静 董文妍
知识产权质押融资风险由于存在很大的不确定性,因此在评价中可以运用区间数对各项指标进行赋值,区间数相似理想解排序(TOPSIS)法的应用在一定程度上解决了不确定性指标赋值的主观性问题,但也存在一定的缺陷。运用马氏距离对欧氏距离进行替换,克服属性之间存在线性相关性时欧氏距离失效的缺陷,同时引入联系向量距离,解决可能存在的距离正理想解近的方案也可能距离负理想解近的问题,从而综合马氏距离和联系向量距离,较为全面地对TOPSIS法进行改进。最后运用改进后的区间数TOPSIS法对知识产权质押融资风险进行评价,并对评价结果进行比较分析。
[期刊] 管理世界
[作者]
琚春华 刘东升
本文针对目前连锁企业分布式客户序位的不足,提出了基于属性多叉树—贝叶斯网络的分布式客户序位模型,通过属性多叉树反映分布环境下各数据集属性的总体特征。试验结果表明,该模型对检验样本的序位预测精度更高,是一种高效和实用的客户序位方法。
关键词：
属性多叉树 贝叶斯网络 客户序位 迭代
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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