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年份: 2024(6281); 2023(9173); 2022(7963); 2021(7556); 2020(6480); 2019(15057); 2018(14991); 2017(29300); 2016(15523); 2015(17434); 2014(17080); 2013(16437); 2012(14574); 2011(12888); 2010(12575); 2009(11202); 2008(10366); 2007(8712); 2006(7149); 2005(5873)

作者: 王(41623); 张(34873); 李(34662); 刘(33055); 陈(22068); 杨(16632); 晓(15868); 赵(13776); 周(13299); 华(12277); 吴(11868); 文(11659); 林(10983); 伟(10823); 明(10741); 志(10560); 孙(10508); 丽(10227); 徐(10070); 黄(9973); 军(8500); 平(8438); 玉(8391); 朱(7975); 胡(7778); 郭(7765); 红(7579); 建(7571); 春(6947); 艳(6873)

学科: 济(60150); 经济(60095); 管理(44599); 业(42421); 企(36611); 企业(36611); 方法(34514); 数学(31195); 数学方法(30570); 财(14741); 农(14140); 中国(13360); 业经(12697); 理论(11394); 学(10936); 贸(10935); 贸易(10929); 易(10659); 务(10141); 技术(10124); 财务(10086); 财务管理(10064); 制(9550); 企业财务(9532); 地方(9478); 农业(9361); 和(9207); 银(8347); 环境(8340); 银行(8317)

机构: 学院(208004); 大学(207390); 管理(87041); 济(81753); 经济(80167); 理学(76961); 理学院(76215); 管理学(74431); 管理学院(74053); 研究(61018); 中国(46153); 京(41743); 科学(38738); 财(35871); 业大(32391); 农(31501); 中心(30584); 财经(30064); 江(28954); 所(28606); 经(27613); 研究所(26539); 范(25445); 经济学(25312); 北京(25257); 师范(25162); 农业(24692); 州(23275); 院(23125); 经济学院(23083)

基金: 项目(154256); 科学(123203); 基金(114309); 研究(109666); 家(100299); 国家(99568); 科学基金(87448); 社会(69930); 社会科(66437); 社会科学(66419); 省(60439); 基金项目(60385); 自然(59175); 自然科(57915); 自然科学(57904); 自然科学基金(56843); 教育(52691); 划(51114); 资助(47494); 编号(43971); 重点(34678); 部(34084); 成果(33390); 创(33235); 发(31829); 创新(30998); 科研(30427); 教育部(29784); 课题(29428); 国家社会(29406)

期刊: 济(75905); 经济(75905); 研究(51513); 中国(33841); 学报(32144); 管理(31345); 科学(29904); 财(27834); 农(26547); 大学(25164); 学学(23809); 教育(21798); 技术(21399); 农业(18139); 融(16159); 金融(16159); 财经(14105); 业经(13198); 经济研究(12734); 经(12040); 统计(11993); 策(11021); 技术经济(10549); 业(10198); 图书(10164); 科技(10101); 问题(9843); 决策(9791); 理论(9711); 版(9603)

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基于贝叶斯网络分类的个人信用评估模型

[期刊] 统计与决策 [作者] 李旭升郭耀煌

本文研究了朴素贝叶斯分类器、树增强朴素贝叶斯分类器两种贝叶斯网络信用评估模型的精度,用10层交叉验证在两个真实数据集上对贝叶斯网络信用评分模型进行了测试并与的神经网络模型进行了比较。结果表明,贝叶斯网络信用评估模型具有较高的分类精度,在信用评估中具有优势。

关键词：信用评估贝叶斯网络朴素贝叶斯分类模型树增强贝叶斯分类模型神经网络

基于贝叶斯网络模型的个人信用评价

[期刊] 统计与决策 [作者] 曹小林

个人信用评价方法决定个人信用，通过个人信用评价来评估和预测未来借款人的违约风险。文章以贝叶斯网络理论为基础，通过IBM SPSS modeler18.0软件，构建基于贝叶斯网络的个人信用评价模型，并介绍树增强朴素贝叶斯网络分类模型及树增强朴素贝叶斯方法。由于指标较多，采用随机森林算法对各指标的重要性进行了预测，并以人人贷数据为研究样本建立树增强朴素贝叶斯网络模型进行实证研究。通过modeler计算出各个节点的条件概率，并对结果进行分析。通过对样本内和样本外预测精度的考察，验证了模型的稳健性。

关键词：贝叶斯网络随机森林个人信用评价树增强朴素贝叶斯

基于组合分类器的个人信用评估模型

[期刊] 现代管理科学 [作者] 王纯麟何建敏钱苏丽

随着消费信贷的发展以及银行对信用风险的关注,个人信用评估已成为银行业研究的一个重要内容。目前信用评估的研究中多采用单一分类器,预测精度难以提高,因此文章提出了基于AdaBoost组合分类器算法的个人信用评估模型。与单分类器模型的比较结果表明,基于组合分类器的模型具有更高的预测准确率。

关键词：信用评估组合分类器分类数据挖掘

个人信用评估组合模型的构建——基于决策树—神经网络的研究

[期刊] 金融论坛 [作者] 杨胜刚朱琦成程

本文以德国某商业银行的真实客户信用数据为样本,将决策树方法应用于个人信用指标的筛选过程中,并与BP神经网络模型相结合构建成一个两阶段组合模型。研究表明,基于决策树—神经网络构建的个人信用评估组合模型对于测试样本的分类预测精度高于单一BP神经网络模型的分类预测精度。组合模型对于测试样本的总正确率平均值为75.45%,高出单一BP神经网络模型的总正确率近3个百分点。基于信息熵增益率分类原理的最优决策树挑选指标方法能合理去除非重要属性指标的干扰,使真正有效的属性指标输入神经网络主模型,提高模型分类预测的精准度。

关键词：个人信用评估决策树神经网络组合模型

基于贝叶斯分类器的纳税评估模型研究

[期刊] 经济问题 [作者] 康庄余元全

纳税评估是集纳税服务和纳税管理于一体的税收管理方式。评估模型是纳税评估工作的关键所在。在总结纳税评估基本原理的基础上,针对企业的综合纳税评估问题提出了评估分析指标体系,构建了基于贝叶斯分类模型的纳税评估方法,并结合现实数据做了实证分析。实证结果显示,贝叶斯分类纳税评估模型具有很高的现实应用价值。

关键词：纳税评估贝叶斯分类模型指标体系

基于贝叶斯网络的高新企业融资风险评估模型

[期刊] 统计与决策 [作者] 李敏

尽管高新企业有着非常好的发展前景,但融资难仍是高新企业发展面临的难题。基于贝叶斯网络构建了一种高新企业融资风险评估模型,能够将各种信息纳入同一网络结构,能够通过正向或者是逆向的推理来得到网络其他节点的后验概率。借助于非线性规划论的约束变尺度优化法建立融资结构优化模型,从而探讨出最为合理的企业融资结构。

关键词：贝叶斯网络高新企业融资风险评估

个人信用评估系统及系统模型

[期刊] 经济与管理研究 [作者] 郑建平

经济关系的契约化,是市场经济的一个重要特征。市场经济中的契约关系,维系着各方的权利和义务,严格履行这些契约,是市场经济正常运转的基本规则。为了保证这些契约的公正性和严肃性,就要有完备的法律规范和信用保障。从这个意义上

关键词：个人信用评估信用消费个人信贷契约化贷款损失消费者贷款社会信用体系征信优质贷款金融机构

基于模糊综合评价模型的个人信用评估

[期刊] 企业经济 [作者] 毛军权

建立科学完善的个人信用评估体系是当前社会经济发展的重要环节,而个人信用评估技术又是个人信用评估体系的关键领域之一。文章基于个人信用评估的模糊性,建立了模糊综合评价模型来实现对个人信用进行评估,为个人信用评估提供了一种可行的科学方法,具有广泛的应用前景。

关键词：个人信用评估评估方法模糊综合评价

基于Bow-tie模型的模糊贝叶斯网络在风险评估中的应用

[期刊] 中国内部审计 [作者] 孙震卢俊峰

本文以Bow-tie模型为基础,借鉴工业部门风险分析方法,建立基于Bow-tie模型的模糊贝叶斯网络风险评估框架,实现从静态层次分析向动态网络推理转变、从风险评估向风险预测深化、从风险发生前评估向风险发生后分析发展,为内部审计职能拓展与价值深化提供借鉴。

关键词： Bow-tie模型贝叶斯网络模糊集理论

基于支持向量机的个人信用评估模型研究

[期刊] 运筹与管理 [作者] 吴冲王萤郭英见

随着我国经济的快速发展,个人信贷业务扩大,给银行带来收益的同时必然存在风险,针对传统个人信用评估方法的不足,鉴于支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力,本文将这种方法应用到信用评估中,利用支持向量机的方法对个人信用进行实证评估,并与K最近邻模型方法进行比较,得出了该方法的可行性和优越性,为银行建立一套完善的评估体系提供依据。

关键词：管理科学信用风险支持向量机个人信用评估

基于动态贝叶斯的水上交通应急能力评估模型

[期刊] 统计与决策 [作者] 陈思魏晓阳吴青汪洋

由于水上交通系统应急处置过程中存在的动态因素,传统的评价方法难以体现系统的演化过程。文章围绕内河水上交通系统中的多发性事故,基于动态贝叶斯网络模型和离散马尔可夫过程,对典型的水上交通事故(险情)建立船-岸联合应急和干预能力的定量评价模型。通过对特定的破坏事件(船舶碰撞)进行实例仿真研究,给出完整的柔性评价体系并提出针对性的改进方案。评估模型能够为优化水上交通系统的应急策略、提高应急能力、增强系统柔性等任务提供有效的参考。

关键词：水上交通应急能力事故干预动态贝叶斯网络柔性工程

P2P网贷个人信用风险评估模型研究——基于混合果蝇神经网络的方法

[期刊] 会计之友 [作者] 吴斌叶菁菁董敏

P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果

关键词： P2P网贷信用风险评估 BP神经网络果蝇优化算法