- 年份
- 2024(6234)
- 2023(9124)
- 2022(7933)
- 2021(7531)
- 2020(6420)
- 2019(15140)
- 2018(15072)
- 2017(28674)
- 2016(15531)
- 2015(17523)
- 2014(17103)
- 2013(16257)
- 2012(14509)
- 2011(12777)
- 2010(12525)
- 2009(11060)
- 2008(10245)
- 2007(8389)
- 2006(6863)
- 2005(5408)
- 学科
- 济(59980)
- 经济(59928)
- 管理(42083)
- 业(40383)
- 企(34363)
- 企业(34363)
- 方法(33835)
- 数学(30949)
- 数学方法(30312)
- 财(14277)
- 中国(14221)
- 农(13983)
- 业经(11776)
- 理论(11704)
- 学(10690)
- 地方(10451)
- 贸(10361)
- 贸易(10356)
- 易(10054)
- 务(9821)
- 财务(9763)
- 财务管理(9742)
- 技术(9627)
- 农业(9258)
- 企业财务(9221)
- 和(8588)
- 制(8324)
- 教学(8323)
- 环境(8092)
- 划(7701)
- 机构
- 学院(204591)
- 大学(203488)
- 管理(82625)
- 济(79902)
- 经济(78367)
- 理学(73144)
- 理学院(72415)
- 管理学(70665)
- 管理学院(70296)
- 研究(62379)
- 中国(44773)
- 京(40974)
- 科学(39819)
- 财(33938)
- 业大(33345)
- 农(33251)
- 所(29816)
- 中心(29766)
- 财经(28489)
- 江(28323)
- 研究所(27735)
- 农业(26495)
- 经(26272)
- 范(25228)
- 师范(24923)
- 经济学(24741)
- 北京(24695)
- 技术(24107)
- 院(23599)
- 州(22770)
- 基金
- 项目(152134)
- 科学(120461)
- 基金(111000)
- 研究(108034)
- 家(97881)
- 国家(97128)
- 科学基金(84675)
- 社会(67423)
- 社会科(64056)
- 社会科学(64039)
- 省(60876)
- 基金项目(58604)
- 自然(57633)
- 自然科(56415)
- 自然科学(56402)
- 自然科学基金(55355)
- 教育(52788)
- 划(51408)
- 资助(46505)
- 编号(43528)
- 重点(34684)
- 部(33357)
- 成果(32939)
- 创(32846)
- 发(31839)
- 创新(30617)
- 课题(30042)
- 科研(30012)
- 教育部(28955)
- 大学(28909)
共检索到275292条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
滕丽华 杨季芳
贝叶斯网络具有强大的推理能力,能与先验知识和数据结合,进行定性和定量分析,提供了一条有效的处理预测问题的途径,首先介绍了以上贝叶斯网络及其特点,并讨论如何学习贝叶斯网络结构,然后由专家知识和给定数据,构造了一个海底网箱养殖的贝叶斯网络预测模,该模型能有效的表达网箱养殖环境各个指标之间的因果关系,进而可以对指定的网箱养殖的移动周期进行预测和决策。实验结果表明,试验数据显示评价的准确性是89.7%。以上证明该方法是有效可行的,表明贝叶斯网络是一种很有前途的预测评价方法。
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
邬华俊 耿冰 滕丽华
以象山港网箱养殖区2000～2006年的监测数据作为训练数据,结合专家知识采用基于免疫进化的贝叶斯网络结构增量式学习算法,构建了海底网箱转移的贝叶斯网络预测模型。该模型能有效的揭示出网箱养殖环境各个指标之间的因果关系,进而可以对指定的网箱养殖的网箱转移周期进行预测和决策。结果表明,评价的准确性是91.7%,证明该方法是有效可行的。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张文彬 童笛
本文利用基于吉本斯抽样估算的贝叶斯潜在多动态因子模型,估算出中国改革开放以来三次产业实际产出波动的全国、地区和省份动态因子,发现全国动态因子和区域动态因子较好得刻画了中国宏观经济波动的基本特征和基本区域经济事实。方差分解的结果表明,全国动态因子是省份第二产业实际产出波动最重要的驱动力,异质性成分是省份第一、第三产业实际产出波动的主要驱动力,区域动态因子影响力弱,省份动态因子对第一、第三产业有一定的影响。不同类型动态因子对各产业影响程度的省份差异在一定程度上和区域以及省份特征相关。
[期刊] 求索
[作者]
阳玉香 莫旋 刘杰
基于贝叶斯动态潜在因子模型,研究28个省1953-2014年省级经济周期,估计影响所有省份产出、消费和投资的全国因子和影响对应省份三大变量的省份因子,研究发现:全国因子走势与全国实际GDP增速走势高度相似,全国因子能解释大部分地区产出一半以上的波动;以1978年为时间节点将全样本分成两个子样本进行估计,发现改革开放后全国因子对大多数省份产出波动的解释程度比改革开放前有所下降。这意味着随着中国由计划经济向市场经济转变,全国因子的作用在减弱,而各省自身的异质性特征扮演着越来越重要的角色。
[期刊] 财会月刊
[作者]
王燕嘉
公司是否存在重大会计差错一直是学术界和理论界关注的热点。对重大会计差错的预测进行单纯的定性或定量研究存在着局限性,而贝叶斯模型不仅利用了前期的数据信息,还综合考虑了决策者的经验和判断等信息,同时将客观因素和主观因素结合起来,对预测异常情况的发生具有更大的灵活性。为此,选取20022015年间财务报表涉嫌差错并且被证监会要求重述的公司作为样本,运用贝叶斯模型预测公司发生重大会计差错的可能性,并且与古典概率模型作比较。结果表明,与古典概率模型相比,贝叶斯模型并没有改变第一类差错(将非虚报公司列为虚报公司)预测
[期刊] 财会月刊
[作者]
王燕嘉
公司是否存在重大会计差错一直是学术界和理论界关注的热点。对重大会计差错的预测进行单纯的定性或定量研究存在着局限性,而贝叶斯模型不仅利用了前期的数据信息,还综合考虑了决策者的经验和判断等信息,同时将客观因素和主观因素结合起来,对预测异常情况的发生具有更大的灵活性。为此,选取2002~2015年间财务报表涉嫌差错并且被证监会要求重述的公司作为样本,运用贝叶斯模型预测公司发生重大会计差错的可能性,并且与古典概率模型作比较。结果表明,与古典概率模型相比,贝叶斯模型并没有改变第一类差错(将非虚报公司列为虚报公司)预测的概率,但增强了预测第二类差错(将虚报公司列为非虚报公司)的灵敏度。贝叶斯模型的运用使得审计师、投资者和监管者能够更敏锐地发现公司存在的重大会计差错,从而降低相应的风险。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈志刚 贾涛 陶厚永
企业可以持续不断地收集市场需求信息,利用贝叶斯方法获得更精确的市场需求预测。通常订货时间越晚,收集的市场需求信息数据越多且越精确,然而此时采购成本会较高。企业需要决策在当前时点是否订货以及最优的订货量。文章运用搜集的数据建立市场需求的预测过程,分析数据对预测市场需求的影响。当市场需求预测的调整量为正态分布且存在订货成本时,建立了基于贝叶斯预测更新的报童模型,并给出了企业最优库存策略和求解算法。通过敏感性分析说明了采购成本和市场需求信息对库存策略的影响。
关键词：
预测更新过程 市场需求 贝叶斯 报童模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖进 贺昌政
本文采取定性的理论分析、随机模拟和实证试验相结合的方式,从先验信息的使用、模型产生机制、算法停止法则等方面比较了两类模型的异同,并重点试验分析了自组织数据挖掘(SODM)自回归模型与贝叶斯自回归模型的拟和以及预测性能。结果表明,对于具有小噪声样本数据的系统,贝叶斯时序模型的效果较优;而对于具有大噪声、小样本数据的系统,SODM时序模型更适合。本文最后提出将这两类模型结合考虑建立模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨炜明 郭益敏
为了描述空间相关关系的复杂性,文章结合Pair-copula函数将空间相关结构分解成双变量之间的条件相关。对Pair-copula空间分析模型提出了边缘分布参数及相关结构参数的贝叶斯估计,结合实际数据探讨了高斯随机场下的先验分布选择问题,给出了未知参数后验分布函数。提出了基于Pair-copula函数的空间预测方法,并通过交叉验证,与传统空间预测方法的预测精度进行了比较。结果表明,Pair-copula空间预测方法在对复杂空间数据的分析上具有明显的优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
柯赟
随着新兴媒体的出现,为了提前并更加准确地判断突发事件网络舆情的发展演化方向,以便做出比较合理的预测监控。文章基于动态贝叶斯网络模型,建立了关于突发事件的网络舆情预测监控模型。通过关联概率的计算,对动态贝叶斯网络中存在因果关系的节点变量进行预测。并以分析2014年上海踩踏事件为例,确定此事件对象中的节点变量,并通过10位专家评分的方式给出了对突发事件网络舆情进行预测的具体操作方法,得到比较合理的预测结果,证明了该方法的可行性和实用性。
[期刊] 统计研究
[作者]
朱慧明
This paper mainly deals with the Bayesian statistical inference theory on the VAR(p) forecasting model based on the parameters’ Minnesota conjugate prior distribution,including the prior distribution's structure, the parameters’ posterior distribution, and compares the forecasting accuracy of AR,VAR and BVAR model.
[期刊] 预测
[作者]
魏炜 申金升
本文运用纳什均衡和贝叶斯更新模型,得到了供应链联合预测均衡的存在条件。模型中,供应商和零售商均需决定是否投资于预测和信息分享技术,双方的需求预测将由零售商汇总成一个统一的预测。结果表明,当考虑信息分享成本时,供应商在投资后必然会分享,而零售商不会进行信息分享。当双方预测之间相关性较低、双方预测能力均处于中等水平、双方谈判实力比较接近时,实现联合预测的可能性较大。这一结论为企业是否参与CPFR项目以及选择协同预测伙伴提供了决策依据。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
刘懿纬 王魏 张淑雨 孙俊洋 李双双
针对小样本数据下氨氮浓度模型预测精度不高、收敛速度较慢的问题，采用长短期记忆网络（long short-term memory,LSTM）建立氨氮浓度预测模型，并利用贝叶斯优化算法和元学习机制对模型进行优化。其中贝叶斯优化算法用来优化预测模型的超参数，同时给出模型参数的初始值，再使用Meta-LSTM算法学习模型梯度并允许优化器之间进行参数共享和更新，最终实现对氨氮浓度预测模型的优化。将该方法与LSTM、GRU和RNN模型进行对比试验，结果显示，研究所建模型对氨氮浓度预测的均方根误差、平均绝对误差和均方误差分别为0.027 6、0.023 9和0.000 76，均优于其他预测模型。表明基于贝叶斯和元学习的氨氮浓度预测模型对小样本数据建模有效，可以实现网络快速收敛，精度满足水产养殖中氨氮浓度预测需求。
[期刊] 统计与决策
[作者]
叶贇鑫 傅德印
文章利用贝叶斯弹网模型在小样本高维数据变量选择上的优势，将弹网正则化方法与高斯图模型相结合，提出了贝叶斯图弹网（BGEN）模型，并通过分块Gibbs采样方法对精度矩阵进行估计；同时，为了让所提出的模型能够在高维数据下拥有更好的性能以提升模型的鲁棒性，将所提出的模型进一步推广至贝叶斯自适应图弹网（BAGEN）模型。数值模拟和实例分析表明：在小样本高维情形下，所提方法具有明显优势。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
