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[期刊] 统计与决策  [作者] 张士军  刘志国  
文章针对小批量产品抽样检验存在的样本量大、检验费用高等问题,研究了基于贝叶斯理论的抽样检验方法,该方法充分利用质量的历史信息,以费用最小为目标,在保证质量的前提下,尽可能减少所检验样品的个数,降低检验的工作量和成本。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张士军  刘志国  
文章针对小批量产品抽样检验存在的样本量大、检验费用高等问题,研究了基于贝叶斯理论的抽样检验方法,该方法充分利用质量的历史信息,以费用最小为目标,在保证质量的前提下,尽可能减少所检验样品的个数,降低检验的工作量和成本。
[期刊] 工业工程  [作者] 孔继利  贾国柱  
提出基于快速反应的多品种、小批量产品设计方法,并构建此类型产品设计的一般流程。该设计方法通过引导性顾客参与设计理念,以客户需求为最终归宿,将模块化、参数化等设计手段相融合,提高新产品的研发效率,降低研发成本,能够满足多品种、小批量产品制造企业快速响应顾客个性化的要求,有效地缓解顾客个性化需求与产品设计研发周期长的矛盾;最后,以一个实际案例佐证该设计方法的可行性。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 宋明顺  黄佳  方兴华  张月义  
在生产条件受控的状态下,先验分布与后验分布应服从同一分布,在假设该分布为正态分布的前提下,根据贝叶斯理论推导出均值、极差和标准差的迭代计算公式,并依此计算控制图的控制限,使有效的先验批检验信息得到充分运用,弥补传统控制图在小批量生产环境下样本信息不足的缺点。研究发现,基于贝叶斯原理的统计控制图控制限随着检验批次的逐渐增加,更接近控制界限的实际值,比传统控制图的控制效果更加可靠、有效。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李忠富  王汇墨  
为了使单小批量产品设计能够充分满足顾客需求,提高顾客满意度和忠诚度,帮助企业获得市场竞争优势。本文结合单小批量产品生产自身的特点,在系统的研究和总结传统的质量屋理论与方法及最新进展的基础上,对质量屋模型进行改进,利用设计规则间的影响系数和客户需求与设计规则之间的关系矩阵求出价值矩阵后,借助0-1整数规划技术求解改进的质量屋模型,从而使单小批量产品的设计规则可以按照顾客需求重新排列优先次序,最后通过S公司某单小批量产品的设计过程对模型进行验证。本文的研究意义在于使单小批量产品设计能够完全满足顾客的个性化需求,从而保证了企业最终生产出符合顾客和市场需求的单小批量产品。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 黄源湘  
为了进一步发挥抽样检验的优点就有必要研究探索检验次数少的实用抽检方法。为此人们发明了许多抽样检验方法,而序贯抽样检验方法则是其中较好的一种。它具有平均抽检次数少,同时不限定交验产品批中数量的优点。无论是对工序间的半成品检验,还是对产成品或外购原材料、零部件的检验.只要是成批送检的,均可采用序贯抽检方法。但是序贯抽样检验方法也存在缺点,那就是尽管它的平均抽检次数少,但对每批产品的具体抽检次数却可能变化较大,甚至可能出现很大的检验次数。尽管在
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 范金宇  熊健  
近年来,ARMA、GARCH模型的研究一直是金融统计方向研究的热点。但是少有人研究ARFIMA-GARCH模型。因此本文提出ARFuNA(p,d,q)-GARcH(r,s)模型,该模型对r=O,s=O时退化为ARMA类模型,对p=O,q=O,d=O时就退化为GARCH模型,它囊括了时间序列的各种情形的。由于理论和实证表明对各种ARMA、GARCH类模型基于常用分布的似然函数得到的模型估计精度不高,故本文提出了基于贝叶斯方估计的MCMC方法来估计模型参数。这样就充分利用了样本信息和模型参数先验信息,因而具有更小的方差,能得到更精确的估计结果。最后本文以上证综合指数五分钟数据来进行仿真分析,建立了...
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 李佳翔  韩之俊  
针对传统过程控制方法在小批量生产领域面临的样本量不足而导致的统计特性减弱的困境,运用田口式反馈控制技术对某军品关键件生产过程建立起质量损失函数,计算出了最优过程控制方案,并绘制田口式反馈控制图进行监控。计算结果表明,过程控制成本有显著降低,过程能力显著提高。
[期刊] 技术经济  [作者] 申海斌  张士军  
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 周建  杨芝廷  
本文研究了具有结构突变的小样本GIBBS抽样单位根检验方法,分别对小样本容量为20、30、40、50、60和100六种情况下分别发生1~3个结构突变点的临界值及其检验效力各自进行了10万次马尔可夫链蒙特卡罗模拟。本文首先通过GIBBS抽样对数据生成过程的结构突变点及其发生概率进行判断,然后分段采用OLS、GLS和KGLS三种小样本退势法对原有序列单位根进行检验。主要结论表明,真实DGP有无时间趋势项对于OLS和GLS退势临界值变化趋势无影响,但是对于KGLS退势临界值变化趋势有显著影响;具有结构突变的小样本GIBBS抽样单位根法检验效力显著高于未判断结构突变的退势方法。样本越小,基于GIBBS...
[期刊] 统计与决策  [作者] 王海宇  
文章讨论了在未知工序质量特性分布类型的情况下对小批量生产过程中产生的异常波动进行监控的一种Bootstrap控制图设计方法。通过对有限样本进行多次随机有放回抽样的Bootstrap方法对未知分布参数进行统计估计,在此基础上引入赋权方差法构造未知分布下的控制图,并由此给出了这种控制图方法的实施流程。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张跃宏  严广乐  
文章运用Gibbs抽样的MCMC方法对上证综指建立SV-N、SV-MN、LeverageSV三类随机波动模型,并利用DIC准则进行优劣比较分析。实证结果表明,具有杠杆效应的随机波动模型,即LeverageSV模型较其他两类模型能更好地描述上海股市的波动性。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 朱慧明  曾惠芳  郝立亚  李素芳  虞克明  
针对非对称厚尾GARCH模型参数的预选分布很难确定的问题。对模型参数空间进行数据扩张,把模型中的厚尾残差分布表示成正态分布和逆伽玛分布的混合分布,然后通过对参数的后验条件分布进行变换获得参数的预选分布,从而利用M-H抽样实现了非对称厚尾GARCH模型的贝叶斯分析。中国原油收益率波动的实证研究发现中国原油收益率的波动具有高峰厚尾性但不存在"杠杆效应",样本内的预测评价发现基于M-H抽样的贝叶斯方法优于极大似然方法,说明了M-H抽样方案设计的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱慧明  蒋丽萍  游万海  
文章针对金融市场长记忆特征的刻画问题,构建了贝叶斯长记忆随机波动模型。在LMSV模型的基础上,结合状态空间转换以及Kalman滤波分析,同时将向前滤波向后抽样算法引入对波动变量的估计过程中,推断出随机波动模型各参数的满条件后验分布,设计Gibbs联合抽样算法,据此估计模型参数,并对SHFE黄金期货价格和TOCOM黄金期货价格数据进行了实证分析。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 杨爱军  刘晓星  林金官  
GARCH模型是研究金融资产收益的重要模型,然而现有参数GARCH模型依然不能有效刻画金融资产收益偏态厚尾特性且存在模型设定风险。本文在非参数分布和GARCH模型基础上,建立半参数GARCH模型以提高模型的有效性;同时在贝叶斯框架内发展有效MCMC抽样解决模型的参数估计难问题,并利用DIC4研究模型比较问题;最后通过模拟研究和实证研究考察MCMC抽样的有效性,检验半参数GARCH模型在刻画金融资产收益特性和风险价值预测方面的实际效果。
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