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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张静
本文应用Eviews软件对甘肃省1953-2010年人均GDP数据建立时序模型,利用模型的先验信息给出两种先验分布下的贝叶斯模型与算法,并依次计算出2011-2015年的甘肃省人均GDP的预测值,结果显示,两种贝叶斯模型的拟合效果都优于传统模型。与经典时序模型相比,贝叶斯时间序列模型能充分利用样本信息和参数的先验信息,因而具有更小的平方误差,估计参数更科学。文章最后运用稳健先验的贝叶斯模型对甘肃省"十三五"时期人均GDP进行了预测。
关键词：
时间序列模型 先验信息 贝叶斯估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈镇坤 刘金山
文章首先对时间序列自回归(AR)模型进行贝叶斯分析,并基于居民消费价格指数(CPI)建立贝叶斯时间序列预测模型。接着,构造基于Gibbs抽样的MCMC数值计算对模型进行仿真分析,对ARI模型和BARI模型的预测准确性进行比较。探讨了一种基于专家先验信息下对CPI预测结果的进一步贝叶斯推断方法。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
张军谋
入境客流量预测是入境旅游产业研究的基础,科学有效的入境客流量预测是推动入境旅游产业持续健康发展的关键。本文利用SPSS统计分析软件提供的相关数据分析方法,针对甘肃省1998～2007年入境客流量的变化进行了系统的实证研究,总结出两种不同类型的入境客流量定量预测模型,并对未来一定时期内甘肃省入境客流的发展规模和增长速度做了预测和分析。研究结果表明:与传统的定性和简单的测算方式相比,本研究构建的两个客流量预测模型均有较高的精度和良好的适应性。采用该模型能够科学有效地预测甘肃省中长期的入境客流量,准确把握未来一
关键词：
SPSS 入境客流量 预测 模型 甘肃省
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖进 贺昌政
本文采取定性的理论分析、随机模拟和实证试验相结合的方式,从先验信息的使用、模型产生机制、算法停止法则等方面比较了两类模型的异同,并重点试验分析了自组织数据挖掘(SODM)自回归模型与贝叶斯自回归模型的拟和以及预测性能。结果表明,对于具有小噪声样本数据的系统,贝叶斯时序模型的效果较优;而对于具有大噪声、小样本数据的系统,SODM时序模型更适合。本文最后提出将这两类模型结合考虑建立模型。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
孙彩云 刘翔宇
人均GDP不仅可以作为一个地区的经济排名的重要参考指标,还可以判断该地区人们的生活质量。通过对地区人均GDP的分析与预测,可以得出宏观经济运行的情况,为该地区之后制定相关的经济政策提供重要的参考导向。本文根据河北省1988-2018年人均GDP数据序列,分别建立了时间序列预测模型、灰色预测模型和动态组合预测模型。通过对三个模型的比较研究,发现动态组合模型不仅能综合两个单一模型的信息,而且用其预测,结果比较理想。最后,根据预测结果提出一些建议,希望能推动河北省省全面快速发展。
[期刊] 中国软科学
[作者]
郭志仪 丁刚
以往的研究中,当实际应用经济因素相关分析法对城市化水平进行预测时,往往仅考虑了当期经济发展水平对城市化发展的影响,由此必然会因为遗漏掉重要信息而严重影响预测结果的可信性及其精度。本文以甘肃省为例,以计量经济学中的PDL(多项式分布滞后)模型为依据,尝试通过ARIMA模型及CPPS软件的运用对其2010年城市化水平做出预测。
[期刊] 开发研究
[作者]
崔文瑞 刘浩武 赵雪绒 王小庆 王浩舟
２０１４年８月３１日，有＂经济宪法＂之称的新《预算法》修改决定意见正式审议通过，并于２０１５年１月１日起施行。新《预算法》的施行，对规范政府收支行为，强化预算约束，促进国家预算向全面规范、公开透明方向迈进提出了更高更严的标准和要求。本文利用ＡＲＭＡ模型，应用时间序列预测方法，通过对甘肃省庆阳市２００９—２０１５年市本级月度国库现金流预测，对比该期间现金流实际数据，探讨误差产生的原因，并提出相应修正对策，以提高预测精准度，进而探寻提高地方国库现金管理水平和预算执行能力的方法途径。
关键词：
国库现金流量 ARMA模型 预测分析
[期刊] 生态经济
[作者]
王礼刚 庄贵阳
以甘肃省为研究对象,通过1985～2010年的统计数据,基于VAR模型运用协整检验、脉冲响应函数和方差分解等方法,实证研究了人口规模、经济发展水平、能源强度和能源的碳排放强度对碳排放量变化的影响。研究结果表明,甘肃省碳排放与上述四项影响因素存在长期均衡关系。脉冲响应函数和方差分解方法分别分析了各影响因素对碳排放的动态冲击效应和影响程度。据此提出了相关对策建议,以期为甘肃省科学制定低碳发展整体方案和管理指南提供理论基础。
关键词：
碳排放 VAR 脉冲响应函数 方差分解
[期刊] 开发研究
[作者]
张小平 高苏凡 傅晨玲
基于ＩＰＣＣ碳排放计算指南，从生命周期理论出发，将间接碳排放纳入建筑业碳排放测算框架中，测算了２０００—２０１３年甘肃省建筑业碳排放量，并运用ＳＴＩＲＰＡＴ模型对甘肃省建筑业碳排放的影响因素进行了分析。结果表明：（１）甘肃省建筑业碳排放量呈波动增长态势，间接碳排放量占主导；（２）煤炭、柴油、汽油等化石燃料消耗是造成直接碳排放的主要来源，水泥、钢材等建筑材料消费是间接碳排放的主要来源；（３）建筑业从业人数、城市化率、建筑业人均ＧＤＰ、建筑业生产总值、碳排放强度等的变化都促进了建筑业碳排放量的增长，其中城市化率、碳排放强度的影响较大，而建筑业技术装备率的变化则抑制了建筑业碳排放量的增长，但影响不大．．．
[期刊] 开发研究
[作者]
张小平 葛栋栋
依据甘肃省1995—2012年的统计数据,在估算能源消费碳排放量的基础上,运用STIRPAT模型分析了人口数量、老龄化率、城市化率等人口因素,人均GDP、居民消费水平等经济因素和能耗强度与产业结构等技术因素对能源消费碳排放的影响,结果表明:(1)甘肃省能源消费的碳排放量呈波动上升态势;(2)人口城市化对能源消费碳排放的影响最为显著;(3)居民消费水平的提高是甘肃省能源消费碳排放的第二大驱动因素;(4)产业结构是影响甘肃省能源消费碳排放的第三大因素;(5)能耗强度尽管对碳排放具有一定的抑制作用,但效果并不显著。
[期刊] 开发研究
[作者]
朱智文 袁观林
以1994—2009年的甘肃省GDP和生产性服务业产值为样本,运用单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验对甘肃省生产性服务业发展与经济增长的关系进行实证检验。分析得到的结论有:(1)甘肃省生产性服务业发展和经济增长高度正相关;(2)甘肃省生产性服务业发展和经济增长存在长期稳定的均衡关系;(3)甘肃省生产性服务业发展和经济增长属于单向因果关系。甘肃省的经济增长引导着生产性服务业发展,经济增长是生产性服务业发展的格兰杰原因,生产性服务业发展却不是经济增长的格兰杰原因。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
许建伟 许新宇 陈兴鹏 崔理想 逯承鹏 薛冰
以甘肃省12个地级城市为研究样本,构建城市效率的评价指标体系,采用DEA交叉评价模型,对2005年和2009年这12个城市的效率进行研究,以克服传统DEA无法区分有效单元之间的优劣。同时,引入虚拟决策单元,进一步明确各城市效率提升的潜力。研究发现,2005—2009年间,甘肃省城市效率普遍很低,城市之间的差异较为显著;陇中地区和河西地区的城市效率要高于陇东地区和陇南地区,工矿型城市的城市效率要高于非工矿型城市,大城市的城市效率要高于中小城市的城市效率;不同区域、不同类型、不同规模城市之间的城市效率在时间节点上的差异均有所缩小;甘肃省目前主要处于低投入低产出阶段,城市效率具有很大的提升空间。
[期刊] 商业时代
[作者]
付启来 陈秉谱
本文为分析甘肃省人均收入的区域差异,将甘肃省根据社会经济划分为四个不同的区域,基于极差、标准差、相对极差、分异系数指标并结合泰尔指数对2000-2010年甘肃省四大区域内组间差异和组内差异进行初步分析,并得出相关结论。
关键词：
四大地区 区域经济差异 泰尔指数
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
朱慧明 曾惠芳 郝立亚
针对变结构GARCH模型没有解析形式的条件后验分布的问题。借助辅助变量把没有具体解析形式的后验分布转化为一系列完全条件分布,实现了变结构GARCH模型参数的贝叶斯估计。中国外汇市场波动性的实证研究,表明了辅助变量-Gibbs抽样有效的解决了贝叶斯变结构GARCH模型中的高维数值计算问题,并发现其波动持续性是由时间序列的状态转移引起的。
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