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[期刊] 经济问题
[作者]
康庄 余元全
纳税评估是集纳税服务和纳税管理于一体的税收管理方式。评估模型是纳税评估工作的关键所在。在总结纳税评估基本原理的基础上,针对企业的综合纳税评估问题提出了评估分析指标体系,构建了基于贝叶斯分类模型的纳税评估方法,并结合现实数据做了实证分析。实证结果显示,贝叶斯分类纳税评估模型具有很高的现实应用价值。
关键词：
纳税评估 贝叶斯分类模型 指标体系
[期刊] 统计与决策
[作者]
李楚进 付泽正
分类是十分基础且很关键的数据分析技术,而基于贝叶斯理论的朴素贝叶斯分类技术是当前数据分析领域的一个研究热点。文章针对条件独立性假设提出了基于主成分分析的改进方法,以期能够充分体现朴素贝叶斯分类器在分类中的优势,实现改进分类效果的目的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李旭升 郭耀煌
本文研究了朴素贝叶斯分类器、树增强朴素贝叶斯分类器两种贝叶斯网络信用评估模型的精度,用10层交叉验证在两个真实数据集上对贝叶斯网络信用评分模型进行了测试并与的神经网络模型进行了比较。结果表明,贝叶斯网络信用评估模型具有较高的分类精度,在信用评估中具有优势。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
于万国 陈日升
文章提出了一种新的贝叶斯分类算法——加权灵活贝叶斯分类器用以处理连续值属性的分类问题。通过度量条件属性与决策属性的相关度,类条件概率中对应的边缘概率密度被赋予了相应的权重,其中,条件属性与决策属性之间的相关性通过基于互信息的相关度量标准来计算。在10个UCI数据集合上面,我们比较了WFNB与加权朴素贝叶斯和灵活贝叶斯分类器的分类精度,试验结果表明,我们提出的WFNB有效地改进了传统贝叶斯分类器的分类精度。
关键词：
贝叶斯分类器 连续值属性 相关性 互信息
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
代磊 马卫东 王凌楠 马建国
贝叶斯分类器可以归结为求词条的先验概率,目前分类器中普遍使用词条的文档出现次数和词频来计算先验概率。本文提出了一种基于权重的朴素贝叶斯分类器,不仅改进了文本中词条的先验概率计算方式,并增加了词条的权重对计算的影响。该分类器使用TFIDF模型及其改进算法实现了分类器的设计。实验结果表明,该分类器的效果比传统算法有较大的改进。
关键词：
文本分类 朴素贝叶斯分类器 算法
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
官国宇 杨皓翔 王运豪 郝立柱
传统统计分类方法应用于政务热线行业文本分类问题时存在一定系统性偏差。为了修正系统性偏差,进而减少由误分类导致的额外人力和时间成本,本文将朴素贝叶斯模型作为基准分类器,在最大后验概率判别准则中引入修正系数,并基于验证集上的误分类结果对修正系数进行学习,将其应用于政务热线的行业文本分类中。实证结果表明,修正后分类器的分类精确度比基准分类器提升了至少1个百分点,使误分类样本量减少了4个百分点。由于政务热线的文本工单数量庞大,故该方法对提升行政服务效率,降低人力资源成本具有积极意义。
关键词：
朴素贝叶斯 政务热线 文本分类 修正系数
[期刊] 管理科学
[作者]
肖进 贺昌政
将自组织数据挖掘理论引入贝叶斯分类中,提出一种新颖的贝叶斯分类器结构学习算法。算法将基于依赖分析和评分搜索两种贝叶斯网络结构学习思想相接合,根据互信息测度值选择初始模型,用贝叶斯评分作为筛选中间模型的外准则,能够在不同数据集上完成自适应建模过程,包括选择进入模型的变量、确定具有最优复杂度的模型结构等。在10个UCI数据集上进行分类测试,结果表明,贝叶斯分类器结构学习算法分类器的分类精度要高于常用的朴素贝叶斯、树扩展朴素贝叶斯以及基于K 2算法的分类器。进一步地,在信用卡客户分类数据集german上的学习曲线和抗干扰试验还表明,与朴素贝叶斯、树扩展朴素贝叶斯以及K 2等分类器相比,贝叶斯分类器结...
[期刊] 统计与决策
[作者]
华锐 梁娜
对样本分类的方法很多,比如广义朴素贝叶斯分类器[1],层次-聚类模型[2],神经网络[3]等,但对小样本的分类却存在很多困难,如:小样本的代表性不够,不能覆盖所有属性,分类器分类效果不佳等问题,文章提出的结合拉普拉斯校准的特征加权朴素贝叶斯分类器操作简单,能高效地解决了以上问题。
关键词：
特征加权 拉普拉斯校准 小样本
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈思 魏晓阳 吴青 汪洋
由于水上交通系统应急处置过程中存在的动态因素,传统的评价方法难以体现系统的演化过程。文章围绕内河水上交通系统中的多发性事故,基于动态贝叶斯网络模型和离散马尔可夫过程,对典型的水上交通事故(险情)建立船-岸联合应急和干预能力的定量评价模型。通过对特定的破坏事件(船舶碰撞)进行实例仿真研究,给出完整的柔性评价体系并提出针对性的改进方案。评估模型能够为优化水上交通系统的应急策略、提高应急能力、增强系统柔性等任务提供有效的参考。
[期刊] 会计之友
[作者]
谢卫平
在税收征管理论和实践中，纳税遵从度能够反映纳税人自觉纳税的意愿，特别是客观评价税收法规执行的有效性以及评估税收流失的规模，已经成为衡量税收征纳双方关系和谐与否的重要标志。建立科学的纳税遵从度评估模型有利于税务机关找到影响税收征缴入库的诸多因素，也有利于提高税收征管的整体质效水平。文章以计量经济学中的随机前沿分析（ＳｔｏｃｈａＳｔｉｃ Ｆｒｏｎｔｉｅｒ ａｎａｌｙＳｉＳ，ＳＦａ）为理论基础，详细分析ＳＦａ在纳税遵从度评估中的应用，创造性地提出了一种新的纳税遵从度计算方法及其影响因素的排序算法，进而构建了一个面向某市餐饮业面板数据的评估模型并进行了实际测算，完成了纳税遵从度的实证研究，进而结合税收．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
高艳苹 吕王勇 王玲玲 蔡琳芝
云模型共有三个未知参数:期望、熵、超熵。经典的云参数的估计方法有矩估计法和极大似然估计法,二者都是在将样本均值作为期望的估计值的前提下,分别求得熵和超熵的矩估计和极大似然估计。在期望不是一个未知参数,而是一个随机变量,且分布已知的假设下,应用贝叶斯理论,得到期望的后验分布及其后验估计,并基于期望的后验估计求得熵、超熵的后验矩估计和后验极大似然估计。以均方误差最小为准则,将经典的矩估计、极大似然估计与后验的矩估计、后验极大似然估计比较,得到后验的极大似然估计效果最优的结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李敏
尽管高新企业有着非常好的发展前景,但融资难仍是高新企业发展面临的难题。基于贝叶斯网络构建了一种高新企业融资风险评估模型,能够将各种信息纳入同一网络结构,能够通过正向或者是逆向的推理来得到网络其他节点的后验概率。借助于非线性规划论的约束变尺度优化法建立融资结构优化模型,从而探讨出最为合理的企业融资结构。
关键词：
贝叶斯网络 高新企业 融资风险评估
[期刊] 水产学报
[作者]
陈新军 曹杰 刘必林 陆化杰 田思泉 马金
利用基于贝叶斯统计方法的Schaefer模型分均匀分布、正态分布和随机分布3种方案,对西北太平洋柔鱼资源量进行评估,并对其管理策略做了风险分析。研究认为,在均匀分布的基准方案下,参数r、K和q的后验概率分布与先验概率分布存在较大差异,这表明本研究采用的年渔获量和CPUE数据为贝叶斯资源评估模型提供了足够多的信息。正态分布和随机分布2种方案下模型参数的预测值及估算的最大可持续产量较接近,但小于基准方案。研究认为,3种方案下,1996—2004年捕捞死亡率都远低于限制参考点F0.1,1996—2004年渔获量也小于最大可持续产量,这表明目前西北太平洋柔鱼资源处于良好状况,没有遭受过度捕捞。决策分析...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
唐根年
采用不同数值分类方法进行样本分类时,由于各种数值分类方法建模依据不同,致使分类结果不尽一致,给实际应用带来困难。本文构筑一种基于贝叶斯准则的集成分类模型,以解决“异议”分类样本的归属问题,应用于杭州市基准地价评估中土地级别的划分,研究表明,集成分类模型评价结果更趋合理。
关键词：
贝叶斯准则 集成分类模型 土地级别
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭十一 周伍阳
纳税评估模型的设定直接影响评估的效果,通过实地调查,文章把Logit模型应用到纳税评估工作中,并进一步对模型进行参数估计和预测分析,证实了Logit模型优于传统的指标峰值模型,是纳税评估模型的创新性改进,能取得更准确的评估结果。
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