- 年份
- 2024(6931)
- 2023(9819)
- 2022(8317)
- 2021(7603)
- 2020(6344)
- 2019(14761)
- 2018(14325)
- 2017(28363)
- 2016(15062)
- 2015(16787)
- 2014(16535)
- 2013(16190)
- 2012(14566)
- 2011(12887)
- 2010(12525)
- 2009(10699)
- 2008(9846)
- 2007(8218)
- 2006(6725)
- 2005(5643)
- 学科
- 济(64363)
- 经济(64309)
- 管理(44139)
- 业(40064)
- 方法(35528)
- 企(32725)
- 企业(32725)
- 数学(32495)
- 数学方法(32095)
- 农(15924)
- 财(15055)
- 中国(13986)
- 贸(13409)
- 贸易(13404)
- 环境(13344)
- 易(13075)
- 业经(11928)
- 学(10633)
- 融(10521)
- 金融(10519)
- 务(9891)
- 财务(9857)
- 财务管理(9836)
- 农业(9658)
- 划(9571)
- 制(9561)
- 企业财务(9374)
- 地方(9368)
- 和(9331)
- 银(9156)
- 机构
- 大学(206367)
- 学院(205198)
- 济(91954)
- 经济(90508)
- 管理(86658)
- 理学(76331)
- 理学院(75638)
- 管理学(74415)
- 管理学院(74035)
- 研究(63230)
- 中国(49247)
- 京(40856)
- 财(39625)
- 科学(35905)
- 财经(33175)
- 农(31354)
- 中心(31269)
- 业大(30963)
- 经(30557)
- 经济学(29106)
- 所(28993)
- 江(27537)
- 经济学院(26572)
- 研究所(26506)
- 财经大学(25346)
- 农业(24740)
- 北京(24488)
- 经济管理(24072)
- 范(23471)
- 师范(23208)
- 基金
- 项目(148768)
- 科学(119908)
- 基金(112931)
- 研究(106639)
- 家(98252)
- 国家(97554)
- 科学基金(86093)
- 社会(70736)
- 社会科(67571)
- 社会科学(67551)
- 基金项目(60332)
- 自然(56971)
- 省(56446)
- 自然科(55755)
- 自然科学(55744)
- 自然科学基金(54743)
- 教育(49852)
- 划(48067)
- 资助(45948)
- 编号(41224)
- 部(34205)
- 重点(33287)
- 创(31786)
- 发(31348)
- 成果(30521)
- 国家社会(30463)
- 教育部(30120)
- 创新(29823)
- 科研(29499)
- 人文(29419)
共检索到283405条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 价格月刊
[作者]
张晨 胡贝贝
碳价预测是碳金融市场参与者进行风险管理的关键要素,已有基于多因素的碳价非线性预测模型没有对碳价影响因素进行降维,造成预测模型复杂;现有研究在对碳价初始预测误差进行预测时,没有考虑不同频率数据适用的预测方法,难以较好地刻画不同频率数据的波动特征。以CER现货价格为研究样本,构建了基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格组合预测模型:利用ALASSO方法筛选碳价主要影响因素以达到降维目的,运用BP模型构建基于多因素的碳价初始预测模型;按照分解-重构-集成的思想进行误差校正,即运用EEMD分解初始预测误差,利用游
[期刊] 价格月刊
[作者]
张晨 胡贝贝
碳价预测是碳金融市场参与者进行风险管理的关键要素,已有基于多因素的碳价非线性预测模型没有对碳价影响因素进行降维,造成预测模型复杂;现有研究在对碳价初始预测误差进行预测时,没有考虑不同频率数据适用的预测方法,难以较好地刻画不同频率数据的波动特征。以CER现货价格为研究样本,构建了基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格组合预测模型:利用ALASSO方法筛选碳价主要影响因素以达到降维目的,运用BP模型构建基于多因素的碳价初始预测模型;按照分解-重构-集成的思想进行误差校正,即运用EEMD分解初始预测误差,利用游程判定法重构分解项,并分别选用Elman对高频进行预测,运用SVM预测中频和低频,运用ARIMA方法预测余项,将各分项预测值叠加为误差预测值,进而得到校正后的碳价预测值,并与其他模型进行对比。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
高杨 李健
国际碳金融市场价格预测是制定碳金融市场政策和提高风险管理能力的基础。近年来国际碳市场价格呈现出非平稳、非线性等不规律特性,传统应用于社会经济时间序列的统计模型已经越来越难以满足日渐复杂的社会经济系统的需要。基于此本文建立了基于经验模态分解(EMD)-粒子群算法(PSO)-支持向量机(SVM)的国际碳金融市场价格误差校正预测模型。数据选取2008年3月-2013年9月ICE碳排放期货交易所的CER期货(DEC12)和EUA期货(DEC12)的日交易结算价格作为考察样本进行仿真验证。结果显示:①引入EMD方法可以有效解决误差序列随机性强、相邻频带的干扰可能造成误差序列无法体现反映全部系统动力信息的...
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
高杨 李健
国际碳金融市场价格预测是制定碳金融市场政策和提高风险管理能力的基础。近年来国际碳市场价格呈现出非平稳、非线性等不规律特性.传统应用于社会经济时间序列的统计模型已经越来越难以满足日渐复杂的社会经济系统的需要。基于此本文建立了基于经验模态分解(EMD)一粒子群算法(PSO)一支持向量机(SVM)的国际碳金融市场价格误差校正预测模型。数据选取2008年3月一2013年9月ICE,碳排放期货交易所的CER期货(DEC12)和EUA期货(DEC12)的日交易结算价格作为考察样本进行仿真验证。结果显示:(1)引入EMD方法可以有效解决误差序列随机性强、相邻频带的干扰可能造成误差序列无法体现反映全部系统动力...
[期刊] 经济学动态
[作者]
朱帮助 王平 魏一鸣
本文基于2005年4月～2011年9月欧洲气候交易所碳期货价格数据,运用经验模态分解(EMD)模型,将碳价序列从高频到低频分解成若个独立的、不同尺度的内在模态函数(IMF)和一个残差项,并赋予它们相应的物理含义;应用fine-to-coarse reconstruction算法将分解得到的IMF和残差项重构成高频分量、低频分量和趋势分量。这三个分量依次被辨识为短期供需失衡和市场随机活动影响、中期重大事件影响以及长期趋势。最后,针对提高国际碳市场价格预测的准确性,作者提出了一系列建议。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
崔焕影 窦祥胜
由于碳交易市场价格的波动性大及相互影响关系的复杂性,本文试图构建碳价格长期和短期的最优预测模型。考虑到碳交易价格波动的趋势性和周期性特点,基于经验模态分解算法(EMD)、遗传算法(GA)—神经网络(BP)模型、粒子群算法(PSO)—最小二乘支持向量机(LSSVM)模型及由它们构建的组合预测模型,对中国碳市场交易价格进行短期预测和长期预测。实证分析中将影响碳交易价格的不同宏观经济因素和碳价格时间序列因素做为输入变量,分别代入组合模型进行预测。研究结果表明,在短期预测中,EMD-GA-BP模型预测效果优于GABP模型和PSO-LSSVM模型;而在长期预测中,组合模型EMD-PSO-LSSVM模型预测效果优于只考虑碳价格波动趋势性或周期性预测效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张晨 杨仙子
文章采用灰色预测法刻画碳价的发展趋势,运用马尔科夫(Markov)理论刻画碳价的随机波动特性,使用并改进Grey-Markov模型预测碳价波动。通过比较其与传统金融时间序列预测模型GARCH的结果,发现改进的Grey-Markov模型能够提高预测的精度。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
秦全德 黄兆荣 黄凯珊
碳市场价格呈现非线性、非平稳的复杂特性,准确预测具有较大的挑战。基于"分而治之"的思想,提出了一种基于局部回归的多尺度碳市场价格预测模型。提出的模型利用集成经验模态分解(EEMD)对碳市场价格时间序列进行分解。启发于EEMD局部特征分解的特点,对分解后的分量采用局部回归方法进行预测,然后将分量预测结果进行集成。采用的局部回归方法包括局部线性回归(LLP)、局部多项式回归、局部岭回归、局部主成分回归、局部偏最小二乘回归和局部套索回归。实验结果表明基于局部回归的多尺度预测模型具有优异的预测性能。在提出的模型中,EEMD-LLP结构简单且性能更为突出,进一步对EEMD-LLP参数的适应性进行探讨。与新近提出模型的对比结果表明了EEMD-LLP在碳市场价格预测中的有效性。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
洪涓 陈静
随着国际社会对气候及环境的不断关注,二氧化碳排放权逐渐成为继石油等大宗商品之后又一新兴交易商品。中国以清洁发展机制为交易方式的碳市场发展迅速,但目前还没有明确的碳排交易价格体系。本文从国际需求、国内供给、国内限价政策以及国际市场几个方面,探讨中国碳交易市场价格的影响因素,并在此基础上提出了促进碳交易市场发展的对策建议。
关键词：
碳交易价格函数 碳排放权 影响因素
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
孟铁 霍喜福
煤炭作为一种战略能源,其市场行情直接关系到一国乃至世界经济的发展。本文主要分析国际煤炭市场行情变动的趋势及形成原因,并借鉴美国经验,进一步提出促进我国煤炭产业发展的对策建议。
关键词：
国际煤炭市场行情 煤炭价格 煤炭生产成本
[期刊] 统计与决策
[作者]
伍涛
文章通过VEC模型分析了上海市人口、人均可支配收入、消费者价格指数、国内生产总值对住宅价格的影响。研究表明:在1994～2008年间,GDP的增长导致了CPI的上涨,而适度的CPI的上涨又促进了GDP的增长。当剔除人口因素对住宅价格的影响时,在上海经济基本面的其他因素中,CPI是住宅价格的Granger原因,表明在这一时期内,CPI是上海房价的直接的主要的影响因素;而GDP和人均收入又是CPI的Granger原因,说明这两个因素通过影响CPI而影响了上海的住宅价格,是上海住宅价格上涨的间接原因。
关键词：
VEC模型 上海住宅价格 GDP CPI
[期刊] 价格月刊
[作者]
毕硕本 邱湘开 汤智
作为农业大国,大米价格的稳定,对于农民收入、粮食安全、经济健康发展有着重要意义。对大米价格做出科学准确预测,将有助于政府相关部门采取及时有效的措施,增加农民收入。选取2006年1月—2017年12月大米集贸市场价格的月度数据,先对其进行季节指数调整,再采用GM-BP神经网络组合模型对其进行价格预测分析,并与无季节调整的BP神经网络模型和季节调整后的BP神经网络模型预测结果进行比较。结果表明:基于季节指数调整的GM-BP神经网络模型的预测精度具有准确性高等特点。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姚奕 吕静 章成果
文章通过EMD-SVM模型考察湖北碳市场碳价格形成机制并进行碳价格预测。结果表明:碳市场供需不均衡和碳市场发展过程中的重大事件对碳价格产生了较大的影响;同时,EMD-SVM模型也被证实具备良好的预测能力,期望能为市场决策者和参与者提供碳资产管理和风险规避保证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姚奕 吕静 章成果
文章通过EMD-SVM模型考察湖北碳市场碳价格形成机制并进行碳价格预测。结果表明:碳市场供需不均衡和碳市场发展过程中的重大事件对碳价格产生了较大的影响;同时,EMD-SVM模型也被证实具备良好的预测能力,期望能为市场决策者和参与者提供碳资产管理和风险规避保证。
[期刊] 财贸研究
[作者]
苗珊珊 陆迁
基于2006年2月—2011年3月的月度数据,对国际大米价格波动与中国国内大米价格波动的长期均衡关系进行检验,分析国内大米价格波动的主要影响因素及其程度,考察国内外大米市场价格波动的时滞效应与调整效应,并从外贸途径和期货途径测度国外大米价格波动对国内大米价格波动的传导效应,基本结论是:国际大米价格波动与国内大米价格波动存在长期稳定的均衡关系,长期内国内大米价格波动主要由通货膨胀带动,且价格传递具有明显的时滞效应和调节效应。脉冲响应函数和方差分解方法实证结果表明,国际大米价格通过外贸渠道和期货渠道对国内大米价格产生影响,其中期货途径对国内大米价格波动的传导效应更显著。
关键词：
大米 国际市场 价格波动 传导效应
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
