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[期刊] 建筑经济
[作者]
任荣荣 张红
需求变化是影响住宅市场发展的重要因素之一。本文选取北京市1987～2004年商品住宅销售量、城镇居民人均可支配收入、商品住宅平均销售价格及城镇人口等数据,借助误差修正模型对北京市住宅市场进行分析,并预测了2005年住宅市场的需求。分析表明:北京住宅市场正处于价格波动较小的长期均衡状态;在人均可支配收入和城镇人口保持稳定增长而房价基本不变的条件下,2005年住宅需求仍将保持平稳的增长趋势,其需求量为2578万平方米;而房价如果提高5%和10%,需求量将分别减少90万平方米和173万平方米;同时,北京市住宅市场恢复长期均衡的自我调节能力非常弱;宏观调控对住宅市场的健康发展具有至关重要的作用。
关键词：
住宅市场 需求 预测 误差修正模型
[期刊] 建筑经济
[作者]
张丽君
北京市普通住宅市场分析张丽君住宅市场，作为国民经济新的增长点，逐渐被世人看好。让我们来看一下，北京普通住宅市场状况。一、北京市普通住宅市场的现状“八五”期间，我市房地产业处于快速发展和从计划经济向市场经济转轨过程之中，通过这段时期的发展和调整，住宅已...
[期刊] 消费经济
[作者]
熊晓炼
本文根据长沙市居民住房消费的历史资料以及现状,找出影响住宅需求的关键因素,结合经济增长以及人口的变动,用回归分析法,建立数学模型,对2006~2010年长沙市城镇住宅市场进行了预测与分析,分析的结果对指导住宅市场的发展,具有一定的现实意义。
关键词：
住宅需求 人均可支配收入 人均居住面积
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕魁
文章采用单位根、协整等方法检验了国内生产总值、工业结构变化、城市化水平与石油需求等变量的时间序列特征,建立了石油需求的长期协整关系和短期向量误差修正模型,并考察了模型样本外的预测能力。结果表明经济增长、重工业化对石油需求有明显的推动作用,而城市化水平正处于影响石油需求的初级阶段。根据研究结论,进一步提出了加强消费引导、促进技术升级、缓解供需矛盾的政策建议。
关键词：
石油需求 单位根检验 协整关系 误差修正
[期刊] 现代城市研究
[作者]
王俊松 满燕云
本研究拟基于北京市微观住房交易数据采用多重缓冲区方法、特征价格模型及ＧＩＳ技术探讨高地价地块交易对城市住宅价格的空间影响。实证结果验证了高价地块交易显著提升了周边地区住房价格，且这种影响存在显著的空间递减规律。在控制区位和住宅特性的情况下，高地价地块成交以后，周边９ｋｍ内住房价格上升６％～２５％。实证结果还证实区位条件、住房面积、交易时间、开发商因素对房价的显著影响。因此，要调控住宅价格，政府进一步规范土地供应与出让制度，推动房地产市场的平稳发展。
关键词：
住宅价格 地价 特征价格模型 区位 北京
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
刘宪锋 南灵 石志恒
在简要介绍灰色模型尤其是GM(1,1)模型的同时,利用西安市1999~2003年的住宅销售总量数据,建立了西安住宅销售总量预测模型。经模型检验,该模型合格。利用该模型对2004~2007年西安住宅销售总量进行了预测。最后在预测的基础上,对开发商及政府管理提出了几点建议。
关键词：
灰色预测 GM(1,1)模型 住宅销售
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李飞 付万琳 于薇
商品住宅价格一直是社会关注的焦点问题。本文在商品住宅价格变动因素分析的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型,建立了北京商品住宅价格预测模型,并对北京市未来商品住宅价格进行模拟预测。
关键词：
商品住宅 价格预测 灰色理论
[期刊] 浙江金融
[作者]
陈专
一、住宅需求函数及其形式住宅需求是一种消费者行为,在任一市场中,消费者行为的目标是追求最大满足,即效用最大化。微观经济学中,通常以无差异曲线来表示消费者消费一定量的商品能给他带来的最大满足;同时,由于消费者实际能消费的数量要受到收入和价格的限制,故用预算线来表示。据此,消费者行为的均衡点是在无差异曲线和预算线的切点上。如图1,假设消费者购买的商品分为两种,住宅及住宅以外的其他商品,图中I。为无差
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
武剑 赵菁
本文通过实证和政策研究对北京市2007-2009年住宅市场的楼市进行分析。以北京市海淀区、朝阳区、石景山区为代表的普通住宅小区空置率抽样调研表明,房地产住宅市场本身并未出现严重的"非理性繁荣"。对2007-2009年的金融和行政政策研究发现,2008年楼市的触底和2009年5月楼市的大幅反弹更多是宏观政策调控所致。因此,笔者认为2007-2009年楼市的波动是由外生因素所致,而非内生因素所引起。
关键词：
住宅市场 空置率 宏观调控
[期刊] 世界经济文汇
[作者]
杨路英 吴玉鸣
本文基于住宅微观交易数据,利用空间特征价格模型(SHPM)方法解决学校质量变量的内生性问题,考察了学校质量对住宅价格的影响。分析发现,重点小学的学区房价格比其他住宅价格高出7.6%,购房者对学校质量的支付意愿水平高于其他公共设施的支付意愿水平;进一步的空间分位数回归(SQR)的异质性检验表明,购买高价住宅的高收入阶层比购买低价住宅的低收入阶层愿意且有能力为孩子提供更多的教育投资。本文的研究结果有助于了解城市居民的住宅区位选择和消费偏好,从而为城市管理者制定学校的空间布局、调控学区房价格的政策提供有益参考。
[期刊] 当代财经
[作者]
李晨
用户满意度理论是国外近年来迅速发展、广泛流行的新管理和产品营销理论。按照我国居民的消费特点将住宅金融和政府住宅政策等经济、政策因素引入模型,用于分析我国住宅市场现状并预测其发展前景,这在满意度理论的应用上是一项创新。在河南洛阳市进行的抽样调查,证明了其可行性,初步结果说明用满意度模型研究一些与群众评价有关的社会经济问题是卓有成效的。
关键词：
用户满意度理论 住宅市场
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
强真 王燕 李佳平
受世界金融危机影响,全国房地产市场正在经历从快速增长到出现萎缩的调整期,北京市房地产市场也同样受到了影响。本文就后奥运时期首都普通商品住宅市场价格变化状况进行了简要分析和判断,并提出促进首都住宅市场健康发展的初步建议。
[期刊] 经济地理
[作者]
吕萍 甄辉
通过选择住宅地价影响因素并设定量化标准、构建地理加权回归(GWR)模型对1997—2004年北京市住宅用地出让数据进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对北京市住宅用地价格的影响及其空间差异性。发现北京市住宅地价多中心影响效应显现";生活质量型"较之"生活便利型"基础设施对住宅用地价格的影响更大;地铁与城市快速路对于住宅用地价格的影响具有明显的空间"互补效应";土地面积对地面单价影响显著。
[期刊] 经济地理
[作者]
沈体雁 于瀚辰 周麟 古恒宇 何泓浩
文章基于多尺度地理加权回归研究北京市2011—2017年二手住宅交易的价格特征,结果表明:①以往基于经典地理加权回归模型的研究可能存在一定的不稳健,而多尺度地理加权回归可以将不同变量对于因变量的影响尺度反映出来,其回归的结果更为可靠。②北京房价对区位因素非常敏感,且存在高度的空间异质性,区位的影响尺度是所有变量中最小的,接近于街道尺度。而卧室数量和到最近地铁站的距离为全局尺度的变量,在空间上的影响较为平稳。到公交站的距离、到小学的距离、建筑结构和装修状况对于房价的影响不显著。其他显著的变量均存在一定的空间异质性,其空间尺度由小到大分别为成交时间、面积、楼龄、楼层、朝向。③区位、朝向、卧室数量、成交时间均正向影响房价,而面积、楼龄、楼层、到地铁站的距离负向影响房价。所有影响因素中区位是影响房价的最主要因素,其次是成交时间朝向。面积成交时间、朝向和到最近地铁站的距离影响较大,所在楼层、卧室数量对于房价的影响较小,而面积和楼龄的影响最弱。
[期刊] 物流技术
[作者]
武亚鹏 李慧颖 李婷 刘淮源
采用有效度法对线性回归、ARIMA模型以及灰色预测模型进行线性组合，经验证，其最大误差为5.56%，平均误差为2.94%，处于合理范围。运用组合模型对武汉市2021-2030年物流需求（货运量）进行预测分析，经计算至2030年武汉市年货运总量将达到140 000万吨以上，接近上海等一线城市现有物流需求水平。面对巨大的物流需求规模，武汉市在“十四五”期间，有必要制定物流业中长期发展规划，以指导现代化物流体系的建立，推动物流业降本增效。
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