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[期刊] 运筹与管理
[作者]
索玮岚 樊治平 贾璐
知识资本是组织创造价值和获取竞争优势的关键资源,其要素通常具有复杂的关联性,如何识别知识资本的核心要素、原因要素和结果要素,对于组织进行知识资本管理具有重要意义。本文在构建了知识资本要素识别体系的基础上,借鉴决策试验和评价实验室报告的思想提出了一种基于语言评价信息的知识资本要素识别方法,通过处理和集结专家针对知识资本要素关联给出的语言评价信息,对知识资本要素进行排序与归类。最后通过一个实例分析说明了该方法的应用,并说明了如何根据识别结果制定相应的策略以便进行知识资本的投资和控制。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵希男 欧新煜 奚锦燕
本文依据群体语言评价信息特点,基于二元语义信息处理、理想点评价模型及聚类分析等方法,给出了基于二元语义评价信息并适用于层次结构的个体优势特征识别方法;对某企业的文化优势特征进行识别,演示了方法的使用过程,并说明了所提方法的可行性和有效性。从二元语义的评价信息中,本方法能够比较充分地挖掘和体现被测行为主体的个体优势特征,能够为决策者提供多种维度的决策信息。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨雅娴 吴金红 吴彦坤 任晓露 张星
[目的/意义]构建一种基于大语言模型和知识图谱的健康信息识别模型，旨在提升健康信息识别的准确性和信度。[方法/过程]首先，采用在权威平台上发布的公开健康信息数据集来构建知识图谱，作为领域知识；然后，设计5组实验，包括决策树、支持向量机、逻辑回归模型、GPT和KG-LLM；最后，采用552条来自权威辟谣平台的已标注辟谣信息作为验证样本进行试验，并对5组实验的结果进行比较分析。[结果/结论]所构建的KG-LLM虚假健康信息识别模型在准确性方面表现卓越，其准确率达到98.35%，这一结果相较于决策树、支持向量机、逻辑回归模型分别提升了14.78%、3.24%和12.33%。与GPT模型相比，其准确率也提升了4.80%。此外，在其他的评估指标上，KG-LLM模型相较于GPT模型也显示出了优势。这一结果充分证明了知识图谱作为领域知识，有助于消除LLM中存在的幻觉。[创新/局限]主要创新之处在于将大语言模型与知识图谱相结合，用于提高健康信息识别的准确性。研究存在的局限性主要体现在数据量不足上。尽管通过知识图谱对大语言模型进行了优化，增强了信息检索的准确性，但模型的性能仍然在一定程度上依赖于大语言模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
方明 熊燕
本文定义了城市竞争力的概念,建立并明确了城市竞争力模型及其构成要素,利用主成分分析方法识别了影响城市竞争力的关键要素。
关键词：
城市竞争力 模型 主成分分析
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
刘汉湖 杨武年 杨容浩
对研究区ALI数据进行了图像镶嵌、定标与反射率计算,通过PPI运算与N-D散点图三维分析,获取了研究区岩矿样本波谱曲线,并采用波谱比对技术对样本岩矿进行了分析。在此基础上,采用决策树分类方法提取了研究区岩矿信息,研究发现:通过MNF变换,样本区的各类岩矿波谱曲线特征差异明显且远远大于MNF变换前的波谱曲线特征差异,而基于此的决策树分类识别方法能够较为准确地识别各类岩矿。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邬金鸣 姚茹 吴俣 林巧 张学福
[目的/意义]技术创新是一项涉及多种技术创新要素协同作用的复杂系统工程。从技术文本中识别出技术创新要素及其关联，进而分析要素及其关联随时间的动态变化以及要素的跨领域相互作用等，可在微观层面揭示技术创新过程与规律，为预测融合创新机会奠定基础。其中首要问题是如何从技术文本中识别出技术创新要素及其关联。[方法/过程]为解决识别对象的问题，在先前研究中构建面向技术创新过程表征和描述的要素关联概念模型；为解决识别方法的问题，以合成生物学领域为例，面向概念模型中要素及其关联的文本特征，构建以专利为主、论文为辅，综合文本内容挖掘和引用分析的技术创新要素及其关联识别方法，以揭示技术创新过程中来源于相同或不同领域的技术创新要素之间相互作用、不同技术创新要素在不同技术创新事件中作用等。[结果/结论 ]在6 435篇专利及其参考论文中，识别7 633个技术对象要素、3 420个技术方法要素、3 919个技术应用要素、5 393个技术理论要素及其领域、时间属性信息，以及25 647条6种不同要素关联。该方法可以为基于要素关联揭示技术创新过程和规律（特别是交叉融合领域技术创新过程与规律）、进而预测融合创新机会奠定基础。
[期刊] 城市问题
[作者]
李春娟 尤振来
产业集群的识别是实施产业集群战略的一项重要的基础性工作,集群识别的不准确可能会导致集群政策的失效。在对产业集群内涵进行重新界定的基础上,对现有产业集群的识别方法进行了梳理,并对每种方法进行了简单的评价。
关键词：
产业集群 识别 方法 综述 评价
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 吴海婷 吴佳琳
[目的/意义]专利引文分析是专利分析研究的重要内容。传统专利引文分析仅分析专利文献中明确标示的物理引用专利数据不能够准确真实反映专利之间的引用关系，难以准确揭示专利之间的技术相似度。专利语义引用识别有利于准确真实揭示专利间的潜在语义联系，为专利的继承与创新评价提供参考，有助于专利授权前的专利审核和专利授权后的专利评价。[方法/过程]首先，基于规则和句法分析抽取了专利的特征知识元；其次，利用Sentence-BERT和Word2Vec对专利特征知识元及专利标题摘要文本进行向量化表示；再次，根据余弦相似度计算专利的特征相似度和整体相似度，结合专利申请日期的先后顺序得到专利的语义引用专利集；最后，采用量子计算领域专利数据进行了实验研究。[结果/结论]该专利语义引用识别方法能够实现语义引用专利的有效识别，有利于评价专利的技术新颖性、创造性和实用性，为专利审核和专利价值评估工作提供支持。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨超 朱东华 衡晓帆 汪雪锋
［目的／意义］ＳＡＯ是一种能够表示主题信息和主题间关系的３元组结构，是文献计量学领域一个快速发展的研究方向。为了获得＂满足文献计量分析需求的ＳＡＯ结构＂，需要解决现有ＳＡＯ结构识别方法遭遇的３个问题：查全和查准率低、所识别ＳＡＯ结构和领域主题相关性不强以及矩阵稀疏性。［方法／过程］提出一种面向文献计量分析的基于语法树的ＳＡＯ结构识别方法，首先基于共现算法和＂主题词簇＂方法（ｔｅｒｍ ｃｌｕｍｐｉｎｇ）识别ＳＡＯ核心组件，然后利用基于语法树的抽取算法实现ＳＡＯ结构的逐层抽取。［结果／结论］案例研究发现，该方法的平均查准率为０．８０５ ８，平均查全率为０．８４４ ６，所识别ＳＡＯ结构与领域主题关系．．．
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
王子一 商琳
电力设备的负荷曲线随着时间而变化,其本质上是时间序列数据.为此提出了一种新的通过负荷曲线识别电力设备的方法,该方法在多个粒度划分出的负载曲线上使用卷积神经网络作为基分类器构造出一个集成学习器来提高分类精度.首先我们对原始数据进行不同粒度的划分,得到若干不同的新数据集.其次使用这些新的数据集训练不同的基学习器,并根据验证集上的精度得到不同基学习器的权重.将测试样本按照相同的粒度划分方式得到不同的测试数据集,使用不同的基分类器对这些测试数据集进行测试,得到对应的预测标签.最后对不同基分类器预测的标签进行加权,并选出权重最大的那个标签作为预测标签.在实际的电力负荷数据上将该模型与单个CNN模型进行对比,实验结果表明,该模型具有更高的设备识别精度.
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈文杰 曲建升 黄珂敏
[目的 /意义]对特定技术领域的核心技术进行识别与分析，可以全面了解该领域的研究现状与发展趋势，为前沿技术研发和抢占科技制高点提供参考与建议。[方法 /过程]引入超网络结构表征技术实体间的多元共现关系，利用超网络嵌入技术自动生成融合结构特征和属性特征的技术节点向量并通过模糊聚类得到技术集群，构建基于超网络结构的局部中心性、半局部中心性和全局中心性等度量指标，以识别每个技术集群中的核心技术节点。[结果 /结论 ]以碳捕集、利用和封存技术领域为例，验证此方法的有效性和科学性，结果显示化学吸收、膜分离、固体吸附和低温分离等技术是该领域的核心技术，有助于我国合理配置资源、加大核心技术的研发力度以获取竞争优势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨超 朱东华 衡晓帆 汪雪锋
[目的/意义]SAO是一种能够表示主题信息和主题间关系的3元组结构,是文献计量学领域一个快速发展的研究方向。为了获得“满足文献计量分析需求的SAO结构”,需要解决现有SAO结构识别方法遭遇的3个问题:查全和查准率低、所识别SAO结构和领域主题相关性不强以及矩阵稀疏性。[方法/过程]提出一种面向文献计量分析的基于语法树的SAO结构识别方法,首先基于共现算法和“主题词簇”方法(termclumping)识别SAO核心组件,然后利用基于语法树的抽取算法实现SAO结构的逐层抽取。[结果/结论]案例研究发现,该方法
[期刊] 统计研究
[作者]
聂斌 杜梦莹 廖丹
在统计过程控制的第I阶段,准确识别运行状态发生漂移的时间点是决定控制效果的关键。本文以多维空间的数据离心程度作为判定变点规则的标准,通过概率密度轮廓将单一观测值序列转化为多维空间中的数据点,运用数据深度技术构造特征变量,并建立变点定位规则。仿真性能分析的结果表明新方法能够在不需要假设过程服从正态分布的前提下对变点位置进行精确定位。在比较研究中也表现出良好的综合性能。
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