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[期刊] 科技管理研究
[作者]
梅那
相声作为中国传统的民间艺术表演形式,具有百余年发展历史,语言幽默风趣、形式短小精悍,采用说、学、逗、唱等方式描述人物事件。从语用学角度来看,相声是一种语言艺术,随着时代发展受到越来越多人的喜爱,因此针对相声语言特点进行语用学研究是当下重要的研究课题。由薛宝琨编著、百花文艺出版社于2012年10月出版的《相声大词典》一书,是目前国内第一部相声艺术的工具书和百科全书,内容涉及相声艺术的方方面面,共收录词条5 000多个,主要以辞书的形式整理、归纳、总结、
[期刊] 图书馆
[作者]
邹华享
评《中国人名大词典·当代人物卷》“概括语”的使用邹华享一部上起远古、下迄当代的《中国人名大词典》煌煌三卷、八百八十万字，在竞相出版的人物辞书中，无疑是最具权威、最有影响的上乘之作。如果以高标准来衡量这部“国家级”人物词典的水准，在收录范围、释文体例和...
[期刊] 教育研究
[作者]
朱九思
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
袁雪梅
《史记》是汉语史研究中的重要语料,也是《汉语大词典》的重要书证来源。但《汉语大词典》对《史记》的利用依然存在一些问题,需要加以注意。
关键词：
史记 汉语大词典 书证
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
董运来
本文继《汉语大词典拾补》一书和有关期刊关于《汉语大词典》书证的论文之后,举出《汉语大词典》书证首例时代偏晚三十一条,为修订该书及汉语词汇史建设准备。
关键词：
汉语大词典 书证 时代
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王敏芳 邓汉成 党芬
介绍了《汉英兵器科技大词典》的主要内容 ,并通过例子讨论了中文词条与英文词条的关系。笔者认为 ,这种关系是影响词典质量的最重要因素之一。
关键词：
词典 汉语 英语 翻译 比较研究/兵器
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐红姣 王惠临 章成志
双语机读词典是基于查询翻译的跨语言信息检索中的常用资源,但是传统的手工构建词典的方法费时费力,本文利用统计方法从英汉句对齐平行语料库中自动获取翻译词典,以用于查询翻译过程中。
关键词：
跨语言 信息检索 翻译词典
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
惠调艳 王智 何振华 秦春秀
[目的/意义]线上购物逐渐成为消费主流，在线情感评价成为消费者购买、厂商产品改进的重要决策依据。[方法/过程] 深度挖掘商品显性和隐性属性特征，提出了融合词典-TextCNN-Word2Vec的在线评价细粒度情感分析模型。首先，利用Protégé软件和Pellet推理机推理等，构建了涵盖外观、硬件、软件、价格、质量、物流和服务7大主题维度的领域本体模型，并建立属性特征词典和情感词典；其次，针对三类在线评价，分别应用基于词典的显性属性情感分析模型、基于TextCNN的显性特征情感分类模型、基于Word2Vec的隐性特征情感分析模型，计算属性特征词的情感值；最后，通过词频加权法和熵权法，自下而上计算各层级主题属性的情感值，实现了多层次细粒度的情感挖掘。[结果/结论]综合基于词典、TextCNN和Word2Vec情感属性映射的三种模型的在线情感分析，显著提高了商品属性特征和情感分析的准确性，商品显性和隐性属性特征的总提取率高达93.77%，商品特征情感分析的加权平均准确率为86.78%。该组合模型为数字经济时代商品多属性特征的细粒度在线情感评价提供了创新研究方法。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
周美华
图书馆学情报学词典是反映一个国家在图书情报学领域理论研究和实践探索成果的工具书,研究它有其现实意义。文章从图书馆学情报学词典的学术价值、获取方式、使用体会及发展建议四个方面进行了论述。
关键词：
图书馆学 情报学 词典
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
史伟
在大多数与观点挖掘和情感分析相关的任务中,都必须计算某些观点表达的语义倾向(比如正面或负面评价)。最近的一些研究表明语义倾向依赖于应用领域,文章认为语义倾向更依赖于特定的目标——特征。介绍了一种以半监督方式在特定领域中构建特征级观点词词典的方法:从一小部分已标注的文档开始归纳词汇,然后使用一种新的基于排序算法(极性等级法)的图,从更大部分未标注的文档中自动将观点词词典进行扩展。选择了两个不同领域(手机和婚纱摄影)的评论集进行了构建方法的效果评估。最后得到的方法仅使用少量已标注的文档,产生的特征级的观点词词典领域独立,并具有更好的查准率和查全率。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
王晓玉 李斌
【目的】验证中古时期分词一致性和语料类别对CRFs分词效率的影响,在此基础上进一步提高分词效率,降低人工校对的工作量。【方法】以中古时期的史书、佛经、小说类语料为例,针对中古汉语的自动分词问题,优化分词原则,运用CRFs模型和词典相结合的方法,消除中古汉语人工分词结果中易出现的分词不一致问题;同时在CRFs分词中引入字符分类、字典信息两种特征,并通过对比实验选取每种特征最合适的分词模板。【结果】实验结果显示,分词结果的总F值在封闭测试中达到99%以上,开放测试的综合测试中也达到89%-95%。【局限】分词
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