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[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晓笛 祝娜 白如江 王效岳
利用语义角色标注技术对文献进行标注,以句子为最小单位进行文献的语义相似度检测。提取文献中所有词语的上位词,为每篇文献形成句子-词-语义角色-上位词四部图。语义相似的句子对比参照四部图确定,最终计算出两篇文献相似句子的Jaccard系数作为两篇文献的语义相似度。实验结果表明,所识别出的语义相似度较字粒度Jaccard系数法、词粒度Jaccard系数法、Winnowing Jaccard系数法等高出13%,然而受语料库限制,本方法还有很大的提升空间。
关键词：
语义角色标注 科技文献 相似度检测
[期刊] 图书情报工作
[作者]
白如江 王晓笛 王效岳
针对中文文献抄袭检测提出了一种基于汉语词频的文本数字指纹,通过对具有参考性的语料库进行词频和字频统计形成一个hash词表,然后基于最大熵原理为任意长度的文本生成一个基于词频特征的文本数字指纹,对于任意两篇文献可以通过计算对应的两个数字指纹的Hamming距离来得到一个相似度的估计。通过使用维基百科zhwiki-20121129-all-titles语料库构建hash词表,对情报学领域4种核心期刊进行实验,结果表明这种数字指纹对常见的抄袭情况都能很好地识别和检测,具有很强的鲁棒性。
关键词：
数字指纹 抄袭检验 最大熵原理
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孟令恩 李颖 何彦青 屈鹏 王惠临
主题自动提取对于专利文献的信息挖掘具有重要的意义。引入语义角色标注信息来辅助自动提取专利文献主题,区别于已有的专利文本分析平台所采用的人工标注或模板方式。为了改善专利文献的语义角色标注,首先描述将专利文献长句自动拆分成简化句的方法;其次,对简化句进行语义角色标注;最后,综合利用简化句语义信息以及自建带语义框架的常用词表,对专利文献进行主题信息抽取,获得必要信息,从而证实本研究的实用价值。
关键词：
语义角色标注 简化句 主题抽取 专利文献
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马凤
文章提出了一种新的专业文献检索方法。该方法挖掘词汇的隐含语义相关性,自适应地实现文献的语义检索。首先基于专业期刊文献的关键词词频统计和共现分析,构建学科主题专业词汇表。然后以学科专业期刊为文献来源,通过隐语义相似度分析模型,挖掘文献间的相似度,从而检索得到最为相关的专业文献。以科学计量学为例作实证分析,构建科学计量学的专业词汇表,采用隐语义相似度模型从77种WoS期刊中检索得到科学计量学的相关文献。
[期刊] 情报学报
[作者]
孙建军 裴雷 蒋婷
海量的学术文献为科研工作者的研究带来了困难。语义标注是实现学术文献的快速阅读和知识的快速获取的基础,因此,本文旨在构建一个面向学科领域的学术文献语义标注框架,以规范和丰富学术文献的标注体系。本文从三个方面进行了研究:一是学术文献标注本体的构建,二是学科领域本体的构建,三是标注本体与领域本体的关联实例。本文从学术文献内容定位、概念关联、方法流程标注及引文标注几个方面给出了标注的实例。
关键词：
语义标注 学术文献 本体构建 标注本体
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹祺 赵伟 张英杰 赵树君 陈亮
[目的/意义]专利相似度检测(Similarity Measurement)可从宏观上辅助制定国家创新战略规划,发现国内外的热点及应对其他国家的专利流氓,从微观上为专利发明人、专利审查员、专利权人提供辅助支撑。[方法/过程]提出基于深度学习的Doc2Vec专利相似度分析方法,基于未进行清洗的专利语料库,采用深度学习的Doc2Vec模型,随机挑选了专利,研究了专利相似度检测问题,并和传统的相似度检测模型进行对比研究。[结果/结论]实验结果表明,基于深度学习的Doc2Vec模型和TF-IDF模型对于处理不做数据清洗的专利语料的结果有相近性,该方法对分析人员的专利领域知识要求较低,不需要对专利数据进行基于专利领域知识的数据清洗,同时可为专利侵权、专利查新提供新的智能工具支撑,降低研究门槛和工作量,提升研究效率。
关键词：
专利 相似度 深度学习 Doc2Vec
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宣云干 朱庆华
在分析社会化标注系统标签检索研究现状基础上,针对传统方法可计算性不高、完备性不够、无法分辨自然语言的语义模糊性等不足,提出基于潜在语义分析的社会化标注系统标签语义检索模型,改进标签-资源矩阵权重计算算法,完善社会化标注系统的语义标注方法。并以delicious系统为例,抓取数据进行验证分析,通过对比,证明提出的模型和改进的算法能显著提高标签检索效率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
范少萍 安新颖 逯万辉
[目的/意义]针对目前医学领域基于主题的语义相似度计算研究较少,尚不足以揭示主题间在语义层面的关系,提出一套用于主题间语义相似度计算的方法,进而从语义角度判断主题间关系,为主题新颖性判断、主题关联研究等提供参考。[方法/过程]以Me SH词表为语义计算的基础,剖析词表结构与现有研究成果,从入口词、语义距离、注释3个维度综合测度主题间的语义相似度,利用Pub Med中2011-2014年干细胞领域的文献进行实证研究。[结果/结论]利用通用验证主题词对,验证了本文所提3个测度维度的有效性。通过主题间语义相似度
关键词：
语义相似度 MeSH词表 主题语义相似度
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
蒋勇青 刘芳 于洋
比对资源库建设是学术文献相似性检测系统建设中的重要环节。本文通过重点研究实际检测统计数据并分析引用或非典型性引用甚至可能的抄袭文献的特征,为检测系统比对资源建设提供可行策略与发展思路。从2016年向万方数据论文相似性检测系统送检的学术文献中随机抽样650万篇,对抽样送检文献检测结果中共计845 889篇被引用或非典型性引用甚至可能的抄袭文献从文献类型、被相似频率、发表时间等维度进行数据分析。调查发现,比对数据中的学位论文引用或非典型性引用甚至可能的抄袭次数最多,发表或公开时间在2—10年的比对数据引用或非
关键词：
文献检测 比对资源建设 学术不端
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
贾君枝 王醒
微数据是最新的一种语义标记技术，尤其在Ｓｃｈｅｍａ．ｏｒｇ推出之后，微数据借助新的词汇表获得较快发展。结合目前在国内对于Ｓｃｈｅｍａ．ｏｒｇ介绍较少、实际应用尚未起步的情况，文章在探讨微数据和Ｓｃｈｅｍａ．ｏｒｇ特征的基础上，研究其在国外的应用现状，并对微数据在搜索引擎中的影响进行定量分析。
关键词：
微数据 语义标注 门户网站 应用研究
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵文娟 闫红梅 王蔚林
在汉语框架网(CFN)的基础上,介绍语义角色自动标注的步骤和流程,提出基于文本匹配和最大熵分类器的语义角色自动标注方法。在文本匹配算法中,综合考虑短语类型、短语相对于目标词位置、句法功能三个因素及其对句子相似度影响的权重;在最大熵算法中,也尝试一些新的特征及其组合,最后利用例子对该方法进行有效性验证。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祝娜 王效岳 白如江
文章首先梳理了国内外对语义角色标注技术研究的相关文献,并综述了支持语义角色标注的主要语料资源,从句法分析、特征向量选择以及机器学习3个角度介绍了目前语义角色标注的主要方法,指出语义角色标注的未来发展趋势。最后,详细描述了基于语义角色标注的科技创新知识发现过程以及语义角色标注在科技情报分析研究中的应用价值,以期促进大数据时代科技情报语义分析研究。
关键词：
语义角色标注 科技情报 分析 知识发现
[期刊] 情报学报
[作者]
韩青 周晓英
文献相似度计算是文献检索、文献分析等应用的基础性工作,计算结果将直接影响相关应用的最终效果。文献共被引信息是其区别于普通文本的重要特征,它能有效显示文本之间的关联特征,可以充分利用该特征信息来提高文献相似度计算的有效性与可靠性。本文将文献语义特征与共被引特征引入文献相似度计算过程,在向量空间模型的基础上,提出了一种旨在优化文献相似度计算的混合模型。通过对高校图书馆、网络舆情、信息质量等七个情报学细分领域文献进行计算验证,结果显示本文提出的模型能充分利用文献特有的共被引特征,弥补向量空间模型特征量不足的问题,改善文献相似度计算的整体性能。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
夏立新 郑路 张玉晨 翟姗姗 孙晶琼
[目的/意义]针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题,提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法,从而进一步推进语义标注的应用发展,更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程]在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上,以学术期刊文本资源为对象,实现其多粒度语义标注,并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论]利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注,较之当前学术检索系统中的标注结果,在"查全""查准""内部特征检索入口""检索结果反馈形式"4个方面具有一定优势。
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