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[期刊] 图书情报工作
[作者]
孟令恩 李颖 何彦青 屈鹏 王惠临
主题自动提取对于专利文献的信息挖掘具有重要的意义。引入语义角色标注信息来辅助自动提取专利文献主题,区别于已有的专利文本分析平台所采用的人工标注或模板方式。为了改善专利文献的语义角色标注,首先描述将专利文献长句自动拆分成简化句的方法;其次,对简化句进行语义角色标注;最后,综合利用简化句语义信息以及自建带语义框架的常用词表,对专利文献进行主题信息抽取,获得必要信息,从而证实本研究的实用价值。
关键词：
语义角色标注 简化句 主题抽取 专利文献
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晓笛 祝娜 白如江 王效岳
利用语义角色标注技术对文献进行标注,以句子为最小单位进行文献的语义相似度检测。提取文献中所有词语的上位词,为每篇文献形成句子-词-语义角色-上位词四部图。语义相似的句子对比参照四部图确定,最终计算出两篇文献相似句子的Jaccard系数作为两篇文献的语义相似度。实验结果表明,所识别出的语义相似度较字粒度Jaccard系数法、词粒度Jaccard系数法、Winnowing Jaccard系数法等高出13%,然而受语料库限制,本方法还有很大的提升空间。
关键词：
语义角色标注 科技文献 相似度检测
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
贾君枝 王醒
微数据是最新的一种语义标记技术，尤其在Ｓｃｈｅｍａ．ｏｒｇ推出之后，微数据借助新的词汇表获得较快发展。结合目前在国内对于Ｓｃｈｅｍａ．ｏｒｇ介绍较少、实际应用尚未起步的情况，文章在探讨微数据和Ｓｃｈｅｍａ．ｏｒｇ特征的基础上，研究其在国外的应用现状，并对微数据在搜索引擎中的影响进行定量分析。
关键词：
微数据 语义标注 门户网站 应用研究
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵文娟 闫红梅 王蔚林
在汉语框架网(CFN)的基础上,介绍语义角色自动标注的步骤和流程,提出基于文本匹配和最大熵分类器的语义角色自动标注方法。在文本匹配算法中,综合考虑短语类型、短语相对于目标词位置、句法功能三个因素及其对句子相似度影响的权重;在最大熵算法中,也尝试一些新的特征及其组合,最后利用例子对该方法进行有效性验证。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祝娜 王效岳 白如江
文章首先梳理了国内外对语义角色标注技术研究的相关文献,并综述了支持语义角色标注的主要语料资源,从句法分析、特征向量选择以及机器学习3个角度介绍了目前语义角色标注的主要方法,指出语义角色标注的未来发展趋势。最后,详细描述了基于语义角色标注的科技创新知识发现过程以及语义角色标注在科技情报分析研究中的应用价值,以期促进大数据时代科技情报语义分析研究。
关键词：
语义角色标注 科技情报 分析 知识发现
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨春艳 潘有能 赵莉
［目的 ／意义］传统的文献主题提取方法主要是通过关键词、摘要、全文等提取文献的主题内容，使得主题内容不全面或存在＂噪音＂，而从文献内容语义出发，结合引用内容提取文献的主题，能够更加准确地提取出多文档的主题内容。［方法 ／过程］提出一种面向多文档的基于语义和引用加权的科技文献主题提取算法，利用文献的引用内容和关键词构建ＬａｂｅＬｅｄ－Ｌｄａ主题模型，形成文档－主题概率向量，再根据Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类方法聚类文档，提取每类文档集的主题内容。［结果 ／结论］以Ｐｕｂ ｍｅｄ生物医学数据库中的数据作为实验数据，测试该方法的可靠性，结果证明该方法能够准确、全面地提取出多文档的主题内容。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵捧未 冯娟 窦永香
针对专业标注和单独本体技术带来的更新慢、不易使用的问题,利用大众标注和本体技术相结合的资源标注方式,通过语义标签模型和相似度匹配将大众标注和本体技术结合,获得更加符合资源内容的标签集,并在此基础上建立知识间关系从而形成社区知识地图。最后,以实例验证该方法引入知识地图的可行性。
关键词：
知识地图 大众标注 语义对等网
[期刊] 图书情报知识
[作者]
崔红 段宇锋 郦芳
针对现有语义标注系统通用性差的问题,本研究设计了基于先导词算法的MARTT语义标注系统。MARTT利用有监督的机器学习方法从文本中提取领域规则,以适应不同的数据集。为了检验算法的效率,研究以中国植物志和北美植物志数据为样本,运用十折交叉论证方法与NB、SVM的标注性能进行了比较。结果表明,先导词算法在准确率、召回率及计算成本上均优于其它两种算法。而且,在两个不同的数据集上都获得了理想的结果,证实MARTT所具有的良好适应性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 蔡皎洁
在领域本体已知和文本语义标注主要步骤的基础上,本文用数据挖掘技术实现文本语义信息的获取,提出了文本语义分析与标注的基本思想和处理流程,深入探讨了用聚类分析完成实例分析与标注过程,用关联挖掘和分类方法完成实例间关系的分析与标注过程。
关键词：
语义分析 语义标注 数据挖掘 领域本体
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宣云干 朱庆华
在分析社会化标注系统标签检索研究现状基础上,针对传统方法可计算性不高、完备性不够、无法分辨自然语言的语义模糊性等不足,提出基于潜在语义分析的社会化标注系统标签语义检索模型,改进标签-资源矩阵权重计算算法,完善社会化标注系统的语义标注方法。并以delicious系统为例,抓取数据进行验证分析,通过对比,证明提出的模型和改进的算法能显著提高标签检索效率。
[期刊] 情报学报
[作者]
白如江 冷伏海 廖君华
大数据时代背景下,实现科技文献深层语义理解逐渐成为情报学研究的热点话题,本文利用词频统计和共词分析方法分析了科技文献内容浅层语法特征、上下文特征和核心线索词特征,构建了混合内容线索特征集合,采用条件随机场模型,对NSF碳纳米管研究领域项目数据进行了语义组块标注实验。实验结果表明,在B-SUB、I-SUB、B-ACT、I-ACT、B-GOL、I-GOL、B-IMP7种标签标注中,增加混合内容线索特征后的精度值分别达到84.43%、89.09%、84.38%、89.87%、51.33%、50.37%、37.8
关键词：
内容线索特征 条件随机场 语义组块标注
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陆泉 韩阳 陈静 赵雅琴
通过实验采集用户的图像标注结果,对3种图像语义标注模式——基于标签打分的图像标注模式、单标签下基于图像比较的标注模式以及多标签下基于图像比较的标注模式的标注效果进行对比研究。研究发现:1基于标签打分的图像标注模式和单标签下基于图像比较的标注模式能够帮助用户对图像各标签的语义强度进行有效标注;2多标签下基于图像比较的标注模式可以帮助用户对图像各标签语义强度的比例关系进行有效标注;3标注界面中是否同时显示图像的所有标签,可能影响到用户对图像在各标签上语义强度比例关系的判断。
关键词：
图像语义标注 模式 标注效果 比较研究
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
陈金菊
图像语义标注是实现图像语义检索的重要环节和关键。文章概述了图像语义标注的三个发展阶段,并对目前图像语义标注的三个研究重点,即图像语义标注模型、图像语义标注工具、语义鸿沟问题以及解决该问题的方法,进行总结和分析。最后,就如何弥合语义鸿沟提出三点建议:融合多学科的研究成果来缩小语义鸿沟;人工标注与自动标注相结合;采用本体技术进行图像语义标注。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陆泉 刘高 陈静
针对当前图像语义标注存在的局限性以及缺乏有效的标注研究平台等问题,文章将用户认知心理研究与可视化及图像标注技术相结合,设计并实现了一种将用户对信息的感性认知与计算机语义处理相结合的图像语义可视化标注研究平台(ISARP),该平台支持标签打分、单标签可视化交互标注以及多标签可视化交互标注3种图像语义标注模式,同时,还为研究人员综合运用问卷调查法、日志分析法、观察法及出声思维法等方法研究用户的标注行为提供了全面支持。可为图像语义及图像用户行为研究提供基础平台与有力工具。
关键词：
图像检索 语义标注 可视化 模型
文献操作()
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