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[期刊] 图书情报工作
[作者]
尹丽英 赵捧未
为减少一词多义现象及训练样本的类偏斜问题对分类性能的影响,提出一种基于语义网络社团划分的中文文本分类算法。通过维基百科知识库对文本特征词进行消歧,构建出训练语义复杂网络以表示文本间的语义关系,再次结合节点特性采用K-means算法对训练集进行社团划分以改善类偏斜问题,进而查找待分类文本的最相近社团并以此为基础进行文本分类。实验结果表明,本文所提出的中文文本分类算法是可行的,且具有较好的分类效果。
关键词：
语义网络 词义消歧 社团结构 文本分类
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
姚兴山
本文对文本分类过程中关键的部分进行了改进,在分词阶段,对分词的速度和精度进行了改进,在特征选取阶段,把多种特征选取方法进行了融合,最后对分类器进行了优化,并给出了实验测试的结果,实验的结果表明,文本分类的效率的确有了提高。
关键词：
文本分词 特征选取 文本分类
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵辉 刘怀亮 范云杰 左晓飞
针对向量空间模型中语义缺失问题,将语义词典(知网)应用到文本分类的过程中以提高文本分类的准确度。对于中文文本中的一词多义现象,提出改进的词汇语义相似度计算方法,通过词义排歧选取义项进行词语的相似度计算,将相似度大于阈值的词语进行聚类,对文本特征向量进行降维,给出基于语义的文本分类算法,并对该算法进行实验分析。结果表明,该算法可有效提高中文文本分类效果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘怀亮 张治国 赵捧未
本文依据反馈学习的思想和支持向量机分类算法,在分析中文文本分类过程的基础上,给出了基于反馈学习的中文文本分类模型,通过实验研究了反馈学习对中文文本分类模型性能的影响。结果表明,反馈学习对分类性能的提高有明显作用,它是对实时变化信息的有效解决方法。
关键词：
反馈学习 支持向量机 文本分类
[期刊] 图书情报工作
[作者]
肖雪 王钊伟 陈云伟 邓勇
［目的 ／意义］为提高引文网络的社团划分的准确性，提出一种基于加权的引文网络的社团划分方法。［方法／过程］以Ｌｏｕｖａｉｎ社团划分方法为算法基础，将科学论文用向量空间模型表示，利用改进的余弦相似度方法计算相邻论文之间的相似度，并将其作为权重，综合考虑论文内容属性与结构属性，提出一种基于样本加权的引文网络社团划分方法。［结果 ／结论］该算法将引文网络中论文的文本内容属性与拓扑结构属性结合起来，通过对ＳｃｉｅｎｔｏｍｅｔｒｉｃＳ期刊发表的论文以及主题为ｃｒｉＳＰｒ的论文进行社团划分研究实验，结果表明该方法能改善引文网络社团的划分效果。
关键词：
引文网络 社团划分 聚类 文本挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘怀亮 张治国 马志辉 孙蕾
本文详细介绍了中文文本分类过程以及SVM和KNN两种方法在中文文本分类中的具体步骤,给出了中文文本分类的模型。通过实验对SVM算法和传统的KNN算法应用于文本分类效果进行了比较性实证研究。研究表明,SVM分类器较KNN在处理中文文本分类问题上有更良好的分类效果,有较高的查全率和查准率。
关键词：
支持向量机 文本分类 实证研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范少萍 李迎迎 郑春厚
流形学习算法作为一种非线性降维方法,目标是发现嵌入在高维数据空间中的低维流形结构,并给出一个低维表示。文章尝试将流形学习算法应用于中文文本分类领域,利用局部线性判别嵌入方法对所选文本数据集进行特征降维。然后,分别利用K近邻分类器(KNN),支持向量机分类器(SVM)对文本进行分类实验。实验结果证明该方法是有效可行的,进一步验证了中文文本空间向量数据符合流形分布。
关键词：
流形学习 文本分类 算法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
薛春香 张玉芳
在对文本分类及中文新闻分类概述的基础上,归纳出网络新闻文本特征及当前新闻文本分类特点,并总结新闻文本分类在新闻网站分类导航、话题识别与跟踪、个性化推荐三方面的应用。其后,总结中文新闻分类存在的问题,诸如缺乏通用语料和评价方法、分类体系粗略、分类维度单一等,并提出相应措施。最后,针对当前信息环境,提出新闻分类不仅将朝着多层次、多维度、跨语言方向发展,还将与多媒体信息、大数据、社会化媒体相结合。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王红
为了提高信息查询的效率,本文将自适应谐振神经网络引入中文文档搜索分类之中。在讨论自适应谐振神经网络基本原理的基础上,提出一种新的中文文档的层次聚类算法,从而提高中文文档的分类识别效率。
关键词：
因特网 中文文档 神经网络 模式识别
[期刊] 软科学
[作者]
杨娟 王倩颖 郭文静
选取1994～2017年的创业投资事件,构建并测度创业投资网络,划分网络社团并识别核心社团,比较核心社团间的差异。研究结论表明:创投网络具有小世界性,创投机构间便于"抱团"形成联合投资,深创投、IDG资本与红杉中国是网络中最有影响力的创投机构;以红杉中国、IDG资本为代表的核心社团与以深创投为代表的核心社团,在创投机构所属地域、资本类型、投资地域、投资行业和投资阶段上存在差异。
关键词：
创业投资网络 社团划分 社团间差异
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杜坤 刘怀亮 王帮金
［目的／意义］在基于向量空间模型的文本聚类中，文本相似度计算忽略特征项间语义关联，针对此问题，提出一种改进的语义文本相似度计算方法。［方法／过程］新方法利用维基百科知识库计算语义相关度，结合特征项在文本中的表示权重，构造文本相似度语义加权因子，并进行Ｋ－ｍｅａｎｓ文本聚类实验。［结果／结论］与传统的余弦相似度相比，改进后的语义文本相似度应用在文本聚类上，能有效提高聚类的准确度。［局限］语义相关度的计算没有对词语进行消歧处理。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
马涛 郭进利 王福红
文章根据超图对企业中非正式组织进行超网络描述,以非正式组织成员为节点,以非正式组织作为超边,构建基于超图的企业非正式组织超网络拓扑结构,对所建的拓扑结构模型有关统计特征进行计算和分析。社团结构是社会网络中最重要的一种结构特征,文章基于超图的超网络社团结构,根据超边的邻接关系对企业非正式组织超网络进行社团划分,形成不同的社团结构,并将新进入的一批成员与超网络中选定的社团结构中的成员进行择优连接,择优概率取决于原有人员的超度及其与新人员的相似度,新人员的进入也使内部原有人员之间产生一条新的内部超边。文章的研究结果可以帮助理解企业中人员关系密切程度的变化规律,对企业人员关系的研究提供了有益的启示。
关键词：
超图 超网络 非正式组织 社团划分
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蒋璐 陈云伟
[目的/意义]旨在对多节点多关系混合网络社团划分方法进行梳理，探析现有社团划分方法存在的问题及面临的困难，预见未来的发展趋势。[方法/过程]对近年来有关多节点类型、多关系类型混合网络的社团划分方法研究工作进行系统梳理，从基于概率生成模型、元路径、种子节点、扩展模块度以及混合网络同构5个方面对划分方法进行阐述，归纳混合网络社团划分常用的评估指标：标准化互信息NMI、调整兰德指数ARI和模块度Q，指出社交媒体、学术网络、欺诈检测3个应用场景。[结果/结论]归纳出多节点多关系混合网络社团划分方法的适用性及优缺点，揭示了当前发展面临的挑战，为后续的混合网络分析研究提供新的视角，并展望今后可能进一步拓展的相关研究方向。
关键词：
多节点 多关系 混合网络 社团 评估
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
马涛 郭进利 王福红
文章根据超图对企业中非正式组织进行超网络描述,以非正式组织成员为节点,以非正式组织作为超边,构建基于超图的企业非正式组织超网络拓扑结构,对所建的拓扑结构模型有关统计特征进行计算和分析。社团结构是社会网络中最重要的一种结构特征,文章基于超图的超网络社团结构,根据超边的邻接关系对企业非正式组织超网络进行社团划分,形成不同的社团结构,并将新进入的一批成员与超网络中选定的社团结构中的成员进行择优连接,择优概率取决于原有人员的超度及其与新人员的相似度,新人员的进入也使内部原有人员之间产生一条新的内部超边。文章的研究
关键词：
超图 超网络 非正式组织 社团划分
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
马涛 郭进利 王福红
文章根据超图对企业中非正式组织进行超网络描述,以非正式组织成员为节点,以非正式组织作为超边,构建基于超图的企业非正式组织超网络拓扑结构,对所建的拓扑结构模型有关统计特征进行计算和分析。社团结构是社会网络中最重要的一种结构特征,文章基于超图的超网络社团结构,根据超边的邻接关系对企业非正式组织超网络进行社团划分,形成不同的社团结构,并将新进入的一批成员与超网络中选定的社团结构中的成员进行择优连接,择优概率取决于原有人员的超度及其与新人员的相似度,新人员的进入也使内部原有人员之间产生一条新的内部超边。文章的研究
关键词：
超图 超网络 非正式组织 社团划分
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