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[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨春艳 潘有能 赵莉
［目的 ／意义］传统的文献主题提取方法主要是通过关键词、摘要、全文等提取文献的主题内容，使得主题内容不全面或存在＂噪音＂，而从文献内容语义出发，结合引用内容提取文献的主题，能够更加准确地提取出多文档的主题内容。［方法 ／过程］提出一种面向多文档的基于语义和引用加权的科技文献主题提取算法，利用文献的引用内容和关键词构建ＬａｂｅＬｅｄ－Ｌｄａ主题模型，形成文档－主题概率向量，再根据Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类方法聚类文档，提取每类文档集的主题内容。［结果 ／结论］以Ｐｕｂ ｍｅｄ生物医学数据库中的数据作为实验数据，测试该方法的可靠性，结果证明该方法能够准确、全面地提取出多文档的主题内容。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
丁敬达 陈一帆 刘超 蔡微
[目的/意义]共词分析作为主题识别的重要方法，存在一定的局限和不足，将Word2Vec加权向量与共词分析相结合，有利于明确具体文献的主题归属，更好地对主题的发展演化进行分析。[方法/过程]在运用共词分析进行主题聚类的基础上，通过Word2Vec加权向量分别计算文献向量与聚类主题向量，并基于余弦相似度进行文献与主题的语义匹配。[结果/结论]国内外知识共享领域的实证分析表明，该方法能较好地将相关文献匹配至对应主题，并能从文献层面对主题特征及发展演化进行动态分析。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
徐荣生
针对“文献主题”理解上的分歧,提出了“文献标引用主题”的概念,并具体阐述了“文献标引用主题”与“文献主题”的区别,及“文献标引用主题”的形成原则和标引功能。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孟令恩 李颖 何彦青 屈鹏 王惠临
主题自动提取对于专利文献的信息挖掘具有重要的意义。引入语义角色标注信息来辅助自动提取专利文献主题,区别于已有的专利文本分析平台所采用的人工标注或模板方式。为了改善专利文献的语义角色标注,首先描述将专利文献长句自动拆分成简化句的方法;其次,对简化句进行语义角色标注;最后,综合利用简化句语义信息以及自建带语义框架的常用词表,对专利文献进行主题信息抽取,获得必要信息,从而证实本研究的实用价值。
关键词：
语义角色标注 简化句 主题抽取 专利文献
[期刊] 会计研究
[作者]
张琦 田霈
为了明确政府会计研究质量与引用率的影响因素，有必要对已发表高质量文献的研究选题与方法进行梳理。本文以美国《会计评论》等六大国际顶级会计期刊上发表的７１篇政府会计文献为研究样本，采用定性与定量相结合的研究方法，分析梳理其研究主题与方法，及其对引用率的影响。研究发现：（１）制度环境的变迁为政府会计研究持续创造了新的研究主题；（２）美国的政府会计文献在政治市场、债券市场，以及会计准则实施后果三方面，呈现出前后继承性与连续性特征；（３）研究主题与方法选择对文献的引用率具有显著影响：政治市场的文献更易被其他文献引用，而债券市场文献的引用率相对于其他文献显著较低；采用经验研究方法的文献相对于非经验研究方法．．．
关键词：
政府会计 文献分析 选题 研究方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张金松 陈燕 刘晓钟
传统引文分析方法中,文献间的相互关系通常由引用关系决定,也就是说,如果文献A引用文献B,则证明B对A有一定的贡献,然而具体的贡献值与引用原因却很难进行界定。采用主题模型的方法,将原著、引文、被引文献看作是主题模型上的概率分布,通过全文抽取的方法,对引用的原因以及引文贡献值进行分析。首先介绍研究背景与研究意义,并对基本概念进行阐述;然后介绍引文抽取方法、利用Labeled-LDA模型建立主题模型方法等;最后通过实验部分建立基于不同主题的文献引用网络图,并利用工具使其可视化表示。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
古杰 周素红 闫小培 柴彦威 郑重
本文采用"Web of Science"数据库收录的1999-2013年期间发表的探讨时空关系相关文献,包括2263篇直接文献和这些文献引用的78139篇参考文献为基础数据,采用Histcite软件构建时空关系研究文献数据库,结合Citespace软件对该数据库进行文献引用关系和知识图谱的可视化处理,并对热点文献进行解读与分析,从而分析时空关系研究的研究热点和发展趋势。研究发现:2000年前后,时空关系研究与GIS结合逐步突破了传统时间地理学研究的技术瓶颈和研究框架,迅速进入了一个文献爆炸的阶段,研究的内容逐步从时空行为的描述转向对时空关系的解释。随着时空GIS技术的不断成熟,本领域的研究更多地把时空行为作为一种变量,对各种时空现象和社会问题进行解释,而不仅仅是一个被描述和解释的对象,其学科应用价值将逐步突显。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
贾茜 张斌
文章对关键词进行分解,抽取学科意义上的最小不可分词,以此表征主题元。借鉴认知语言学中的层次模型与概念整合的相关研究,详述了主题元的语义表示,同时论述了利用主题元进行认知结构分析的基本过程。在方法论上,研究从物理统计分析层面拓展到认知层面,补充了知识网络方法。
关键词：
认知语言学 主题元 语义表示 结构分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
范少萍 安新颖 逯万辉
[目的/意义]针对目前医学领域基于主题的语义相似度计算研究较少,尚不足以揭示主题间在语义层面的关系,提出一套用于主题间语义相似度计算的方法,进而从语义角度判断主题间关系,为主题新颖性判断、主题关联研究等提供参考。[方法/过程]以Me SH词表为语义计算的基础,剖析词表结构与现有研究成果,从入口词、语义距离、注释3个维度综合测度主题间的语义相似度,利用Pub Med中2011-2014年干细胞领域的文献进行实证研究。[结果/结论]利用通用验证主题词对,验证了本文所提3个测度维度的有效性。通过主题间语义相似度
关键词：
语义相似度 MeSH词表 主题语义相似度
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘博晓
随着数字图书馆的快速发展,如何优化文献检索方法、提高用户体验成为一个重要的问题。传统检索方法有其自身的优势并处在不断的发展中,却忽略了引用关系中蕴含的文献间相关性。在调研已有相关文献的基础上,引入一种文献结构模型,并在传统检索结果的基础上,利用文献间的直接或间接引用关系对结果文献库进行聚类,并对结果进行可视化,从而帮助用户对检索结果组成有清晰的认识,快速找到目标文献。
关键词：
文献检索 优化 引用关系 聚类分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谢红玲 奉国和 何伟林
[目的/意义]科技文献数量增长迅猛,自动文本分类技术可以提高文献分类效率与准确率。深度学习在自然语言语义分析中效果明显,基于深度学习的语义分析可以对科技文献进行有效分类。[方法/过程]为了进行对比实验,分别对科技文献数据做了去停用词和不去停用词处理,再用Word2vec工具进行词向量训练,使用简单RNN,LSTM和GRU深度学习模型进行分类比较。[结果/结论]实验结果表明,简单RNN,LSTM和GRU均对未去停用词的科技文献分类效果较好;三个深度学习模型中LSTM的分类效果最好,使用简单RNN和LSTM进行科技文献的语义分类时,Adam和SGD优化器对模型的优化效果最好;使用GRU时SGD和Adadelta优化器对模型的优化效果最好。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘江峰 王希羽 张君冬 孔玲 裴雷 王东波
[目的/意义]从文献深层语义特征角度分析特定领域期刊研究内容中蕴含的新兴主题，对科研工作者了解领域研究热点、寻找进一步研究的方向具有重要意义。[方法/过程]首先，以图书情报领域期刊JASIST为例，从文献句子的语义特征角度出发，使用BERT及其衍生模型进行关键句子的识别；其次，基于MLM提出语言模型的增强方案；最后，使用BERTopic在识别结果的基础上进行面向关键研究语句和摘要的新兴主题发掘及演化分析。[结果/结论]整体句子识别性能F1值超80%，基于MLM的领域模型在关键句子识别上较基准模型性能提升约1～2个百分点，基于BERTopic发现7个新兴热点研究主题。本文提出的关键句子识别和基于BERTopic的主题计算方案能够有效挖掘新兴主题，为科研工作者提供辅助。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
谢娟 成颖 孙建军 柯青
目前,学术界多开展引用动机和引文功能的相关研究,但对于引用偏好等引用行为却关注较少。基于Taylor的信息使用环境理论,本研究采用参考文献分析方法,全面揭示了施引者引用行为的特征和影响因素。研究将信息使用环境理论中的前三类要素分别通过学者特征、组织环境及论题进行定义,采用参考文献分析法提取第四类要素;随机抽取论文样本,针对上述四类特征进行编码并通过统计分析探讨影响施引者引用行为的因素。研究发现:学者的年龄、性别、教育水平、学术年龄、职业角色、职称、所属机构的类型和层次以及所从事的研究主题和类型,都能对质量、语种、数量、信息资源类型、论文新旧的引用偏好产生显著影响。研究表明:信息使用环境理论和参考文献分析法在引用行为研究中具有适用性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张思凤 梁梦丽 曹高辉
[目的/意义]主题抽取的效果对于信息检索、自动标引、自然语言处理具有重要的价值,提高主题抽取的效果,既能改善检索系统主题检索准确性,又能够帮助学者更加高效地了解文献的主要思想。文章研究并探讨了从引用内容中抽取文献主题的有效性。[方法/过程]选取自然语言处理领域文献为研究对象,利用文献之间的引用与被引用关系抽取引用内容,进行分词并计算权重;将引用内容、全文抽取的候选词进行专家打分评价效果并将其与关键词对比,使用F值评价两种语料库抽取候选词的优劣。[结果/结论]通过专家打分及计算F值,发现引用内容在抽取候选词
关键词：
科技文献 引文 主题抽取 关键词
[期刊] 会计与经济研究
[作者]
张爱民 董梅 俞丽辉
以"平衡计分卡"为关键词,从中国知网(CNKI)中不限制时间范围地选取引用频率最高和下载次数最多的各20篇文献,进行特征分析。研究发现,我国平衡计分卡研究经历了1999至2006年的探索期和从2007年至今的发展期。探索期的研究方法以规范性研究为主,理论基础仅限于经济学的代理理论和社会学的权变理论;发展期的研究方法开始多元化,理论基础也开始向心理学等理论拓展,发表在核心期刊上的文献增多。目前,我国平衡计分卡研究,距离成熟期仍有相当长的一段距离,还存在大量研究机会。
关键词：
平衡计分卡 文献研究 引用频率 下载次数
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