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[期刊] 图书情报知识
[作者]
张军亮
[目的/意义]将不同系统、不同类型的医学信息资源统一关联起来,挖掘和发现其中的医学信息和知识,为临床医生的临床决策和科学研究提供信息服务。[研究设计/方法]在分析医学信息资源发现服务存在问题的基础上,针对临床医生的信息需求和医学信息资源的特点,构建了包含资源层、资源融合层、资源服务层和医学语义与医学知识库的基于语义关联的多源医学信息资源发现服务系统模型;就中文医学语义映射、语义存储结构、语义采集和基于语义关联的资源发现等系统关键技术进行了研究和设计;从语义解释空间和知识关联进行了实例分析。[结论/发现]该资源发现服务系统模型从语义层次实现了语义关联发现。[创新/价值]将医学语义引入医学信息资源服务系统中,为人口健康信息平台的医疗健康大数据深度挖掘和广泛应用等提供一定借鉴。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
葛梦蕊 杨思洛 李超
学位论文是硕博士研究生为获得学位,在导师指导下撰写的具有创造性见解和创造性思维的学术研究论文,具有较高的学术研究价值和使用价值。文章以学位论文元数据为研究对象,将学位论文与资源发现系统相结合,构建学位论文资源发现系统元数据框架。采用案例研究、比较分析和实证分析等方法,对国家图书馆、中国科学技术信息研究所、NDLTD等7个国内外具有代表性的学位论文数据库的元数据内容进行调研与比较,结合DC、XMetaDiss、《学位论文描述元数据标准规范》等3个学位论文元数据标准,根据学位论文资源发现系统的需求,形成具有20个核心元数据的学位论文资源发现系统元数据方案,按照系统的元数据标准和既定的映射规则,实现多来源元数据向系统元数据的映射转换,并选取NSTL中一篇西文学位论文对上述映射机制进行验证,以检验其合理性与实用性。文章研究结论可以为学位论文资源的集成与共享提供方法借鉴,从而服务于学位论文资源的开发。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
曾建勋 丁遒劲
商业性资源发现系统特别是国外资源发现系统逐步得到市场认可,国内许多图书馆已经引进,但实践应用中存在资源组织揭示层次较浅、服务功能单一等问题。本文基于国家科技信息资源保障需要及国内外资源发现服务现状,提出构建我国的国家科技信息发现服务体系。从文献数据采集、数据统一管理、语义知识组织、系统服务功能、方法工具支撑五个基本方面进行详细论述,重点强调本体、叙词表等知识组织工具在文献资源语义知识组织中的应用,形成语义关联的数据资源体系,促进系统功能从单一资源级别发现服务向引文分析、科研实体识别等知识服务拓展。相关标准
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
彭佳 郑巧英
本文以发现系统的信息资源聚合与组织功能为例，对信息资源聚合和组织方法进行了分析。本文指出，基于元数据预索引和元数据仓储的发现系统，主要是通过对不同来源的元数据记录进行收割、转换，来实现信息资源的组织和聚合。而真正的资源＂发现＂，是要实现基于知识的数据关联，挖掘资源之间隐含的关系。因此，需要在元数据仓储的基础之上进一步构建一个资源组织和深度聚合的整体框架体系，从语义层面上实现信息资源的组织和聚合。
关键词：
信息资源组织 信息资源聚合 信息发现系统
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
赵瑞雪 张洁 寇远涛 鲜国建
本文调研国内外一站式资源发现服务系统建设与服务现状,结合农业科技信息服务需求,提出农业科技信息资源一站式发现服务平台的总体建设框架,并从多源异构资源汇聚、知识组织及核心服务实现三方面详细论述,最后结合平台应用服务实践和新技术发展动态,提出下一步发展设想。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
沈思 孙豪 王东波
[目的/意义]针对目前医学文本中疾病—基因等实体关联关系在知识发现中结合主题的研究较少,不足以揭示医学领域知识在主题层面的深层语义关联关系,提出了一套结合全文文本和领域知识主题的语义相似度计算方法。[方法/过程]以肿瘤期刊全文本为研究对象,用TWE模型进行词向量和主题向量的词嵌入表示,基于Siamese Network框架结合文本和领域知识主题进行相似度计算。[结果/结论]实验表明,该研究所提出的相似度计算方法在验证集中的预测F值达94%,最后通过对测试集数据进行聚类分析,从高、中、低频以及未进行临床注册实验的角度对疾病和关联基因进行分析,发现当前的热门研究以及未来可能成为研究热点的靶点基因。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
孙宇 周纲
基于微服务架构的第三代图书馆服务平台的研发、建设和实施,推动了图书馆资源发现系统技术的飞跃性发展。第三代图书馆服务平台具有全媒体管理、全流程管理和全网域发现等特点;微服务架构通过统一的互操作标准,实现基于总线管理的多个不同功能模块的敏捷开发和更新;基于微服务架构的资源发现系统可以更灵活地实现异构系统、图书馆知识库等多平台资源的发现和获取。本文设计构建了新一代图书馆资源发现系统的架构,系统采用数据层、支撑层、接口层、应用层和门户层的五层架构设计,实现基于Codex检索的图书馆知识库和开源知识库的资源统一发现获取。文章同时介绍了本地化实现和其他功能扩展,包括统一用户管理、界面设计,以及基于关联数据的可视化展示与分析等。基于各个独立知识库的资源发现系统的构建,能更好更灵活地整合图书馆的电子资源、馆藏资源以及开放资源,通过构建基于微服务架构的各类APP实现多样化的用户服务。图3。参考文献17。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张莉曼 张向先 吴雅威 卢恒
[目的/意义]提出了一种基于语义主题图谱发现学术APP用户信息需求内容的思路方法,充分发挥语义主题图谱的深层关联优势,为运营者精准感知用户信息需求提供指导。[方法/过程]首先从提问数据中筛选出需求文本,然后通过TF-IDF、LDA主题模型以及词性限制的方式抽取需求主题词,最后基于Glove模型从全局语义角度挖掘主题词的关联词并生成语义主题图谱,利用语义主题图谱的语义共现、语义扩展、语义集成作用辅助运营者发现用户信息需求。以小木虫APP为例进行实证分析。[结果/结论]实验结果表明,利用该方法能构建出深层次、强关联的语义主题图谱,运营者应用语义主题图谱可以发现用户核心需求焦点、具体需求内容和需求主题类别,对提升需求分析及决策效率有重要意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张莉曼 张向先 吴雅威 卢恒
[目的/意义]提出了一种基于语义主题图谱发现学术APP用户信息需求内容的思路方法,充分发挥语义主题图谱的深层关联优势,为运营者精准感知用户信息需求提供指导。[方法/过程]首先从提问数据中筛选出需求文本,然后通过TF-IDF、LDA主题模型以及词性限制的方式抽取需求主题词,最后基于Glove模型从全局语义角度挖掘主题词的关联词并生成语义主题图谱,利用语义主题图谱的语义共现、语义扩展、语义集成作用辅助运营者发现用户信息需求。以小木虫APP为例进行实证分析。[结果/结论]实验结果表明,利用该方法能构建出深层次、强关联的语义主题图谱,运营者应用语义主题图谱可以发现用户核心需求焦点、具体需求内容和需求主题类别,对提升需求分析及决策效率有重要意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吕元智
分析关联数据应用于电子政务信息资源语义组织的意义,利用关联数据构建电子政务信息资源语义"关联"组织层次模型,进而从设计思想、实现步骤等方面提出实施对策,最后对电子政务信息资源语义"关联"组织中的标识符唯一性问题、空白节点问题、数据融合问题进行探讨。
关键词：
电子政务信息资源 语义组织 关联数据
[期刊] 图书情报工作
[作者]
欧阳剑
认为数字图书馆的信息资源发现随着新信息环境的发展及图书馆服务理念与用户信息行为的变革而演化,总结目前数字图书馆信息资源发现的三种模式:信息资源揭示发现模式、直接式信息资源发现模式、间接嵌入式信息资源发现模式,并阐述各种信息资源发现模式的涵义、特征,对其进行比较,最后就数字图书馆信息资源发现模式的发展进行探讨,提出学术"情境发现"模式。
关键词：
数字图书馆 信息资源 资源发现 模式比较
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
欧阳剑
数字图书馆信息资源的可发现性对用户来说是至关重要,文章探讨数字图书馆信息资源发现的基本原则、机制与主要方法,分析并指出目前数字图书馆中的用户信息资源可发现性中存在的主要问题,并就问题的改进进行分析与探讨。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王巍洁 任慧玲 李晓瑛 王勖 张颖
[目的/意义]为提高机器理解医学文本的能力，提高医学自然语言处理等上层任务效果，保障医学知识内容更新及时性、覆盖完整性，提出一种融合汉字多语义信息与文本统计特征的医学新词发现方法。[方法/过程]以规范用词的医学文献摘要数据为新词发现来源，基于N-gram模型获取N元词串，将词串存入字典树，从词的内部凝固度、词的自由程度、词的语义相似度3个角度同时计算每个N-gram词串的关联置信度、左右邻接熵、多语义相似度（包括汉字细粒度字符语义信息、BERT词向量信息），遍历上述各指标阈值评估N-gram词串为医学新词的可能。[结果/结论 ]从中华医学会收录的截至2022年10月20日的最新1 000篇文摘中发现医学新词3 263个，去除重复项后，共获得764个医学新词。提出的融合汉字多语义与文本统计特征的医学新词发现方法对比现有方法具有一定提升，且在应用上可以有效提高医学分词任务效果，使医学分词后的名词类别更清晰、概念更明确、内涵更丰富。结合汉字内在多语义信息与字词外部统计特征的医学新词发现方法，不仅可以提高计算机的新词发现能力，还可提高计算机面对专业且复杂的医学文本自然语言处理效果，对及时更新领域知识内容等具有重要帮助。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
夏立新 白阳 孙晶琼
［目的／意义］非遗图片资源社会化标签是大众对图片内容的意识反映，蕴含丰富的知识价值。研究标签之间的关联关系有助于构建针对标签的非遗图片资源主题导航，并对非遗图片资源的组织和展示提供参考。［方法／过程］从标签关联视角探讨非遗图片资源网站社会化标签之间的关联关系，构建关联标签网络和共标签网络，对其进行社会网络分析和对比，并采用可视化方法对主题特征进行展示。［结果／结论］所分析的非遗图片资源社会化标签存在一定主题特征，便于从用户角度组织和利用非遗图片资源，促进非遗文化的传承。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨敏 马建玲
科学博客作为网络环境下科学界与公众进行科学知识交流的新型平台,成为当前流行和通用的非正式学术在线交流渠道。但是其数量巨大、增长迅速、质量参差不齐,如何有效发现和遴选高质量的科学博客资源成为一个亟待解决的问题。文章通过构建科学博客本体,在此基础上制定出科学、合理的推理规则,提出语义化发现机制应用框架及其工作原理,旨在寻求科学、有效的科学博客资源语义化发现机制。
关键词：
语义化发现 科学博客 本体
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