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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张莉曼 张向先 吴雅威 卢恒
[目的/意义]提出了一种基于语义主题图谱发现学术APP用户信息需求内容的思路方法,充分发挥语义主题图谱的深层关联优势,为运营者精准感知用户信息需求提供指导。[方法/过程]首先从提问数据中筛选出需求文本,然后通过TF-IDF、LDA主题模型以及词性限制的方式抽取需求主题词,最后基于Glove模型从全局语义角度挖掘主题词的关联词并生成语义主题图谱,利用语义主题图谱的语义共现、语义扩展、语义集成作用辅助运营者发现用户信息需求。以小木虫APP为例进行实证分析。[结果/结论]实验结果表明,利用该方法能构建出深层次、强关联的语义主题图谱,运营者应用语义主题图谱可以发现用户核心需求焦点、具体需求内容和需求主题类别,对提升需求分析及决策效率有重要意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张莉曼 张向先 吴雅威 卢恒
[目的/意义]提出了一种基于语义主题图谱发现学术APP用户信息需求内容的思路方法,充分发挥语义主题图谱的深层关联优势,为运营者精准感知用户信息需求提供指导。[方法/过程]首先从提问数据中筛选出需求文本,然后通过TF-IDF、LDA主题模型以及词性限制的方式抽取需求主题词,最后基于Glove模型从全局语义角度挖掘主题词的关联词并生成语义主题图谱,利用语义主题图谱的语义共现、语义扩展、语义集成作用辅助运营者发现用户信息需求。以小木虫APP为例进行实证分析。[结果/结论]实验结果表明,利用该方法能构建出深层次、强关联的语义主题图谱,运营者应用语义主题图谱可以发现用户核心需求焦点、具体需求内容和需求主题类别,对提升需求分析及决策效率有重要意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祝琳琳 李贺 汤中彬
[目的/意义]产品在线评论中既包含用户对产品的整体体验评估,又包含对产品的特定属性评估,通常超负荷、碎片化且价值密度低。文章旨在提出一种在线评论的主题图谱构建方法,试图将在线评论进行更有效的信息组织。[方法/过程]文章首先设计模式层三元组,然后提出数据层实例化的方法,该方法主要是结合线索利用理论明确主题结构,基于依存句法分析等自然语言处理技术抽取主题词、计算主题情感强度并发现主题的共现关系,而后利用统计分析方法计算主题共现的权重。将该方法应用于实际的在线评论中进行主题图谱的构建实验,最后将生成的主题图谱存储于图数据库中。[结果/结论]构建的主题图谱清晰展现主题之间的层次关系和共现关系以及主题的情感强度,具有可行性与有效性,可以为主题图谱在在线评论信息组织方面的研究提供新的思路,有助于消费者、企业和平台利用在线评论信息资源从微观的主题描述关系和宏观的情感表达上全面掌握产品及其相关情况,提升在线评论信息的商业价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘成山 杜怡然 汪圳
[目的/意义]利用知识图谱进行细粒度的知识组织并识别科技文献的热点主题，有助于科研工作者把握领域的研究现状和学科前沿，进而为科研资源优化配置提供有力支持。[方法/过程]提出一套基于知识图谱的主题发现和热点分析方法。首先，识别科技文献中的知识元，再抽取知识元中的语义实体进行主题发现；其次，构建“文献—知识元—主题”知识图谱，通过知识图谱中的共现关系网络识别领域的研究热点；最后，以农学领域的中文学术论文为实验数据，进行实证研究。[结果/结论]所构建的细粒度知识图谱不仅能够揭示科学知识与主题的潜在关联，而且能够实现科技文献主题的热点分析。
[期刊] 情报科学
[作者]
刘岩芳 徐建中 丁楠
【目的/意义】针对我国网络舆论引导研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋势,为进一步发展该领域的学术研究提供理论支持,为提升我国网络舆论引导工作水平找到着力点。【方法/过程】将中国学术文献网络出版总库(CNKI)中以"网络舆论引导"为主题的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI进行数据预处理,基于共词矩阵联合可视化技术,对高频词共现矩阵进行网络关系研究和聚类分析。【结果/结论】最终得出我国网络舆论引导研究领域的热点主要集中于:网络舆论引导主体、客体、内容、媒介及引导机制研究5方面。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范昊 郑小川 热孜亚·艾海提 李珊珊
[目的/意义] 我国经济迈入高质量发展阶段，标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现，能够创新标准文献的资源利用方式、提高利用效率。[方法/过程] 结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求，提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析，完善和构建标准文献本体模型，最后选取版权领域进行知识发现实例探索。[结果/结论] 面向用户情报需求，本文提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”6维知识发现框架，并聚焦标准文献的通用内容与结构，构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型，包含15个概念、21个对象属性，可一定程度支撑六维知识发现，包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。本文提出的三层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型，基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
沈思 孙豪 王东波
[目的/意义]针对目前医学文本中疾病—基因等实体关联关系在知识发现中结合主题的研究较少,不足以揭示医学领域知识在主题层面的深层语义关联关系,提出了一套结合全文文本和领域知识主题的语义相似度计算方法。[方法/过程]以肿瘤期刊全文本为研究对象,用TWE模型进行词向量和主题向量的词嵌入表示,基于Siamese Network框架结合文本和领域知识主题进行相似度计算。[结果/结论]实验表明,该研究所提出的相似度计算方法在验证集中的预测F值达94%,最后通过对测试集数据进行聚类分析,从高、中、低频以及未进行临床注册实验的角度对疾病和关联基因进行分析,发现当前的热门研究以及未来可能成为研究热点的靶点基因。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陶兴 张向先 郭顺利
[目的/意义]通过密度峰值聚类算法(DPCA)对社会化问答社区用户生成答案进行知识聚合与主题发现。[方法/过程]利用TextRank方法挖掘用户生成答案中的关键词集合,再利用DPCA对关键词集合进行凝聚,最后进行可视化词云展示。[结果/结论]与传统聚类算法对比,DPCA能获得更加准确的聚类数目,簇类内的关键词更加凝练,知识主题更加明确。文章通过聚合服务,自动化地发现社会化问答社区中的知识主题,进一步提高了社会化问答社区中的用户交流方式和知识服务水平。[局限]用户生成答案缺少标准实验参考集,聚类结果测度有待完善。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
曾建勋 丁遒劲
商业性资源发现系统特别是国外资源发现系统逐步得到市场认可,国内许多图书馆已经引进,但实践应用中存在资源组织揭示层次较浅、服务功能单一等问题。本文基于国家科技信息资源保障需要及国内外资源发现服务现状,提出构建我国的国家科技信息发现服务体系。从文献数据采集、数据统一管理、语义知识组织、系统服务功能、方法工具支撑五个基本方面进行详细论述,重点强调本体、叙词表等知识组织工具在文献资源语义知识组织中的应用,形成语义关联的数据资源体系,促进系统功能从单一资源级别发现服务向引文分析、科研实体识别等知识服务拓展。相关标准
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张军亮
[目的/意义]将不同系统、不同类型的医学信息资源统一关联起来,挖掘和发现其中的医学信息和知识,为临床医生的临床决策和科学研究提供信息服务。[研究设计/方法]在分析医学信息资源发现服务存在问题的基础上,针对临床医生的信息需求和医学信息资源的特点,构建了包含资源层、资源融合层、资源服务层和医学语义与医学知识库的基于语义关联的多源医学信息资源发现服务系统模型;就中文医学语义映射、语义存储结构、语义采集和基于语义关联的资源发现等系统关键技术进行了研究和设计;从语义解释空间和知识关联进行了实例分析。[结论/发现]该资源发现服务系统模型从语义层次实现了语义关联发现。[创新/价值]将医学语义引入医学信息资源服务系统中,为人口健康信息平台的医疗健康大数据深度挖掘和广泛应用等提供一定借鉴。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曹树金 曹茹烨
[目的/意义] 跨学科交叉融合正在成为科技创新的重要方式。利用知识图谱进行跨学科知识组织、揭示潜在的知识关联，为跨学科借鉴的科研创新提供有力支持。[方法/过程] 选取图书馆学与情报学、传播学、计算机科学、科学学领域的中文学术论文为样本，利用SciAIEngine平台抽取能够反映论文研究问题、研究方法、理论原理等的科研实体及实体关系，构建领域知识图谱。然后，通过相似度计算发现不同学科之间潜在的知识关联，构建跨学科融合知识图谱，提供科研创新知识和情报。[结果/结论] 研究发现，基于知识图谱的方法能够有效地从跨学科角度发现新的研究方向、思路和方法，有助于激发科研创新活力。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢恒 陈章杰 周知
[目的/意义]知识图谱已经成为海量信息资源知识组织的新形态。将知识图谱应用于虚拟学术社区用户生成内容知识组织中，对于虚拟学术社区知识发现及服务具有重要意义。[方法/过程]提出一种基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚框架。首先，运用Word2Vec词向量模型对虚拟学术社区用户生成内容数据集进行词向量表示；其次，基于双向长短记忆神经网络模型与条件随机场识别出虚拟学术社区用户生成内容中的命名实体，基于双向门控循环单元与注意力机制进行实体关系抽取；最后，借助Neo4j图数据库对知识共聚的结果进行可视化展示，并采集丁香园心血管论坛的学术交流帖子，对提出的知识共聚框架进行实证分析。[结果/结论]基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚方法能够有效序化重组虚拟学术社区知识资源，细粒度挖掘和揭示不同类型的知识单元和知识关联，有助于为虚拟学术社区智能知识服务提供语义理解和人工智能的基础。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
冯子桓 梁循 牛思敏
【目的/意义】舆情主题图谱可以实现舆情事件节点之间相互关系的形式化描述，构建舆情主题图谱对于有效分析和解决大数据时代海量、异构、复杂的舆情事件有重大意义。【设计/方法】对大数据时代的社交网络舆情主题图谱的研究现状、主题图谱构建、舆情调控等进行较为详尽的介绍，以社交网络分析相关技术方法为手段，挖掘出主题图谱中更深层次的知识关联与更广范围的知识范畴，从关键节点、关键路径、趋势模型等不同维度进行舆情主题图谱分析。【结论/发现】对社交网络舆情主题图谱的有效管理和应用价值进行探究，分析社交网络舆情主题图谱在经济、政治、生活等方面的实践应用的科学性、有效性和适用性等。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陆泉 谢祎玉 陈静 张涵 崔浩冉 聂书源
[目的/意义]从知识主题的角度切入,建立全面的课程知识体系,解决现有课程体系设计和教学中的课程间知识点重复及"知识孤岛"问题,从而有效开展专业知识服务。[方法/过程]以临床医学专业主干课程为研究对象,基于医学主题词表、电子教材、电子教案等医学教育数据,通过LDA模型挖掘课程中的知识主题,利用关联分析揭示课程间、知识主题间及课程与知识主题间的细粒度关联,从而构建临床医学课程知识主题图谱。[结果/结论]研究从专业课程体系与知识主题视角构建出领域知识图谱,有助于教学管理人员及师生掌握专业知识体系,开展知识导向型教学活动,推进医学领域知识组织与服务及智慧医学教育发展。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
龚凯乐 成颖
[目的/意义]以网络问答社区为研究对象,提出基于"问题-用户"传播网络的专家发现方法,为建立用户激励机制、完善专家推荐方法提供借鉴。[方法/过程]通过分析开放问答模式的特点,以"问题"和"用户"为节点、"答题关系"为有向边,构建"问题-用户"权威值传播网络,利用答案质量改进加权的HITS算法。[结果/结论]提出的算法可以较好地兼顾用户的答题数量与答案质量,能够选择出活跃度高、知识渊博的用户作为专家。
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