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[期刊] 情报学报
[作者]
李金海 马云蕾 孙玲芳 何有世
为了解决各领域知识的语义异构,实现知识共享,需要建立统一的本体模型框架和方法体系。在分析其他本体构建方法特点的基础上,提出了多层本体元模型构建思想。首先,利用顶层本体描述无具体领域特征的普遍联系;然后,通过上层本体描述各领域基本特征的核心类与关系;最后,基于应用本体描述明确领域内的具体实例。在此基础上,构建了三层本体元模型。通过5W1H分析法归纳了顶层本体的概念与关系,设计了三层本体元模型的概念模型,保证了本体全局的语义一致性;通过模块的裂变、重组、复用,实现了本体的模块化构建;以情境模型为例,构建了通用
[期刊] 情报学报
[作者]
于娟 施文洁 朱正祥
人物关系是大数据时代下组织进行管理决策的重要依据之一,而人物关系网络天然的复杂性使决策者无法人工快速处理。为支持人物关系的自动推理,本文提出一种基于本体的人物关系一致性检测方法。该方法首先根据已有人物关系数据构建人物关系本体,通过检测该人物关系本体的正确性来修正已有人物关系数据,然后利用本体推理引擎与自定义规则对后续新增加的人物关系数据进行检测,通过判断新数据是否与已有人物关系本体存在不一致来检查新数据的正确性。实验证明,本文方法能够有效地实现人物关系的确定性推理,隐含关系的发现以及人物关系一致性的自动检
关键词：
人物关系 一致性检测 本体推理 规则推理
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨琳
由于主客观等方面的原因,研究者在对同一研究对象进行评价时会由于使用的评价方法不同而导致评价结果出现较大差异,即存在“多方法评价结论非一致性问题”,文章提出一种解决多方法评价结论非一致性问题的组合规划模型,并使用我国国有大中型企业的统计数据对该模型进行实证检验。该方法的主要特点表现在:第一,强调客观性,用统计数据得出评价结论,尽量避免人为因素的影响;第二,考量综合性,使用不同的评价方法进行组合评价,从而使评价结果更接近实际;第三,注重便捷性,评价过程可以在计算机上实现,评价过程更为简捷实用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨琳
由于主客观等方面的原因,研究者在对同一研究对象进行评价时会由于使用的评价方法不同而导致评价结果出现较大差异,即存在"多方法评价结论非一致性问题",文章提出一种解决多方法评价结论非一致性问题的组合规划模型,并使用我国国有大中型企业的统计数据对该模型进行实证检验。该方法的主要特点表现在:第一,强调客观性,用统计数据得出评价结论,尽量避免人为因素的影响;第二,考量综合性,使用不同的评价方法进行组合评价,从而使评价结果更接近实际;第三,注重便捷性,评价过程可以在计算机上实现,评价过程更为简捷实用。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
陈强 李佳弥 敦帅
科技评价政策对于激发科创能力、营造良好的科技生态环境和构建开放的科技发展道路具有深远意义。为了客观评价中国科技评价政策，提升未来政府制定出台相关政策的合理性、完备性以及科学性，本文以中国在2016年初到2020年末出台的国家科技评价政策为研究对象，利用Python3.10软件进行文本分析，以明确政策重要内容，并结合文本分析结果构建包含10个一级变量、44个二级变量的PMC指数模型，对科技评价政策展开量化评价。研究发现：国家科技评价政策对象清晰、指导思想明确、实施方案具体而详尽，政策彼此之间逻辑联系紧密，但仍存在整体评价体系不完善、缺乏预测性质、激励功能欠缺等问题。最后，基于结论对未来科技评价政策设计与实施提出建议。
[期刊] 财会月刊
[作者]
陈婷婷 潘定
本文利用语义网络,在断言层次对我国通用分类标准中定义的元素和属性等进行了详细的语义关系分析,并由此构建了基于语义网络的语义推理模型,即构建了XBRL分类标准的匹配值计算规则和继承推理规则,提出了一种基于语义推理模型来分析分类标准扩展的一致性解决方案。
[期刊] 财会月刊
[作者]
陈婷婷 潘定
本文利用语义网络,在断言层次对我国通用分类标准中定义的元素和属性等进行了详细的语义关系分析,并由此构建了基于语义网络的语义推理模型,即构建了XBRL分类标准的匹配值计算规则和继承推理规则,提出了一种基于语义推理模型来分析分类标准扩展的一致性解决方案。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄雅丹 陆晓骏 张大力
Lasso和自适应Lasso在数据滚动预测过程中压缩保留的自变量不一致，导致生产决策者需要花费时间精力快速根据变化的相关关系做出策略调整。这篇文章首次提出了一类衡量模型一致性的指标，并提出了一种具有历史记忆性的自适应Lasso预测模型权重构造方法，以保证改进的自适应Lasso模型在数据滚动预测过程中的模型一致性。采用蒙特卡洛仿真技术，比较了Lasso、自适应Lasso以及新方法(IA Lasso)在不同残差分布和系数初始估计方法下的模型表现差异。数值结果说明了IA Lasso在预测性能、Oracle性质以及模型一致性上的优良表现。最后将三类Lasso模型应用到我国主机厂车型实际产量预测中，实证结果表明，IA Lasso模型一致性最高且预测效果最佳，决策者可以依据IA Lasso长期关注固定的相关车型。
[期刊] 管理世界
[作者]
牛志伟 邹昭晞
农业生态补偿有两类涵义:一类是"对农业生态的补偿",即对农业生态系统的补偿;另一类是"对农业的生态补偿",即对农业生态价值的补偿。与此相对应,国内外关于农业生态补偿标准的研究也有两类:从生态保护成本和从生态服务价值两个不同角度测算生态补偿标准。成本与价值是投入产出有机整体的两个方面,然而遗憾的是,现行的两类补偿标准研究大多是相互独立的,甚至是割裂的。本文吸取和借鉴两类补偿标准研究的合理内涵,克服其各自的片面性,构建一个"生态系统与生态价值一致性补偿标准模型",将两类补偿标准研究的思路统一在一个分析框架中。对该模型的应用与分析,验证了其对于修正两类补偿标准研究的片面性、为实际工作部门提供正确的决策依据所具有的理论与实践价值。构建模型的原理和方法可以进一步延展至不同条件下的农业生态补偿标准研究。为了解决某些情况下出现的相对冗余的资源创造生态价值的能力被忽略的问题,本文借助线性规划敏感性分析工具,对模型初始最优解进行修正,得到能够满足生态系统与生态价值一致性的补偿标准,进一步完善了本文所构建的农业生态补偿标准研究的理论与方法体系。
关键词：
农业生态补偿标准 生态系统 生态价值
[期刊] 统计研究
[作者]
郭光远 樊海潮 唐正明
本文研究了空间自回归模型的一种非线性形式:平滑转移空间自回归模型。该模型空间项系数与转移函数的形式相关,随转移变量变化而变化,既能刻画个体间的关联性,又能描述空间关联性随某些因素变化而发生的改变。本文在工具变量框架下讨论了Logistic平滑转移函数空间自回归模型的一些性质,对Exponential转移函数模型也做了相应的比较分析,并给出了一系列的设定、检验、估计等过程的详细步骤。在较宽泛的假设条件下,本文证明了模型参数估计值的一致性,并对其进行了Monte Carlo模拟验证,模拟结果很好地支持了一致性结论。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
谭吉玉 朱传喜 张小芝 朱丽
犹豫模糊集允许一个元素属于一个集合的隶属度可以是多个不同的值，是表达决策者之间偏好不一致性的有力工具。针对决策者评价偏差不宜过大的问题，提出了一种基于群体一致性的犹豫模糊多属性决策方法。首先，我们定义了犹豫模糊元的犹豫度函数，进而定义了犹豫模糊元的一致性指数；在此基础上，构建了基于群体一致性指数最大化的权重优化模型，通过求解优化模型可以得到属性的权重向量。然后，运用灰色关联分析法实现对方案的排序和择优。最后，通过实例分析说明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
朱新超 姜景 陈悦
对人工智能政策文本，特别是从人工智能专项政策的角度开展相关研究，能够为进一步完善中国人工智能政策体系提供决策支持。为此，以中美两国在顶层设计、职能部门两个层面共74份人工智能政策文本作为研究对象（中国51份、美国23份），通过文本挖掘方法识别出两国人工智能政策的关注重点，用政策建模一致性（PMC）指数模型建立人工智能政策评价指标体系，并结合PMC指数值和PMC曲面图，对两国各6份具有代表性的政策文本进行量化评价和对比分析。研究发现在总体上，中美两国的人工智能政策表现较好，能够较为准确地把握当前人工智能的发展前景，具有一定价值导向性和前瞻性；政策制定设计较为合理、政策协同性较高；在政策制定过程中都注重对智能化、科技创新、成果应用等方面的研究，而对于政策领域和效力级别方面则重视程度较低。同时发现两国在政策对象、政策内容和保障措施等方面的差异化显著：美国的政策扎根于技术研发、人才队伍建设、标准体系构建和基础研究投资等方面，在政策内容、保障措施等方面比中国更完善，但政策对象覆盖程度不够广；中国的政策对象兼顾宏观和微观的视角，涉及国家、产业和企业等层面，但在伦理规范、合作发展、核心技术优势等方面存在缺陷。基于此，进一步从保障措施、政策内容与政策领域3个方面提出完善中国人工智能政策的发展对策，强调中国人工智能政策的整体优化路径应为“保障措施→政策内容→政策领域”。
[期刊] 统计与决策
[作者]
江建明 吴文泽 罗丹 范大付
传统的分数阶灰色预测模型在时间序列预测中具有较好的适应性和预测的有效性,但其累加和差分计算式比较复杂。一致性分数阶累加相对于一般的分数阶累加,形式更简单,更便于计算和理论推导。为了提高模型的适应性和预测能力,文章在CFGM(1,1)白化方程中引入一个新的可变系数,扩大了原有白化方程的适用范围,并在此基础上构建了一致性分数阶优化灰色模型,即CFOGM(1,1)模型。最优一致性分数阶阶数和可变系数通过PSO算法最小化平均相对误差获得。将构建的模型运用到两个实例中并与其他经典的灰色预测模型进行对比,结果表明所提出的模型具有较高的拟合和预测精度。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
罗孝玲 周琳杰 马世昌
房地产价格受多种宏观经济因素的综合影响,不同城市的房价决定因素可能存在差异。文章将全国城市划分为四种级别,并选择17个一、二、三线样本城市,以货币供应量、CPI、GDP、城镇居民家庭人均可支配收入和社会固定资产投资额为解释变量,选取2002-2012年的季度数据,构建Panel Data模型,研究房价影响因素的空间非一致性,研究结果证明了空间非一致性的存在。基于此,对一、二、三线城市分别提出了差异性调控手段建议。
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