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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
路兰 孟晓宇 刘瑞超
链路预测是根据已有的网络结构等指标来对网络中尚未产生连边的两个节点间存在边的可能性大小进行预测。链路预测算法在社会网络中的应用是非常广泛的,且都具有很好的预测效果。但由于真实网络往往具有纷繁复杂的演化机制,这使得很难利用某一单指标去准确刻画,并且每种指标在不同网络结构中的预测效果各不相同,现有链路预测算法都是针对特定网络结构才可能有的最佳效果,缺乏普适性。本文基于均匀配方实验设计方法,构建了混合相似性指标,提出了改进的链路预测算法,并将其应用于微博社交网络和生物代谢合作网络中。研究结果表明,改进后的链路预测算法的预测准确性明显优于已有的链路预测算法,说明新构建的混合相似性指标具有一定的普适性;其次,试验设计方法大大缩减了混合相似性指标构建中最优权重确定的迭代次数及其复杂度。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
齐方鹏 王童 周明洋 傅忠谦
链路预测中关键的问题是如何通过已知的节点属性信息和网络的结构特征来衡量两个节点之间产生连边的可能性.传统的链路预测算法假设网络结构是保持不变的,而实际系统中的时间信息对网络的结构和网络的动态特性有很大的影响,从而导致了传统方法预测精度较低.为此,通过将互信息方法与移动平均模型相结合,提出了移动平均互信息方法.该方法不仅考虑了节点之间的共同邻居信息,还利用历史信息描述了网络的演化模式.在4个动态网络中的实验结果表明,移动平均互信息方法优于传统的对比方法,在预测精度上有了较大的提高.
关键词：
动态网络 链路预测 互信息 时间序列模型
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
郁湧 王莹港 罗正国 杨燕 王鑫锴 高涛 于倩
当下,复杂网络领域受到越来越多人的广泛关注。其中链路预测是复杂网络研究中的一个热门的分支,被作为预测缺失链路和识别虚假链路的有效手段。传统基于相似性的复杂网络链路预测主要考虑每个节点的某个相似性指标,而该文提出一种基于聚类系数和节点中心性(CCNC)的链路预测算法,将度、聚类系数和节点中心性3个相似度指标进行结合,引入到复杂网络链路预测中。该算法使用度和聚类系数作为局部信息的指标,使用节点中心性表征节点在网络中的重要程度。最后,以6个真实网络为例,通过对比曲线下面积(AUC)和精确度(Precision),验证了CCNC算法的可行性和有效性。
关键词：
复杂网络 链路预测 聚类系数 节点中心性
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
惠晓峰 胡运权 胡伟
本文针对经典的BP神经网络所存在的缺陷,结合遗传算法,提出了基于实数编码的GA-BP神经网络预测人民币美元汇率的模型。在结合递归预测方法的基础上,该模型取得了令人满意的结果。
关键词：
遗传算法 神经网络 汇率预测
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘澄 王燕 孙彬
本文提出一种GA-BP算法对金融股指进行预测研究,该算法结合遗传算法具有全局寻优的优点,能够克服BP算法进行预测时易陷入局部极小值和收敛速度慢的缺点;以股票市场的上证指数为例,通过与BP算法和LM-BP算法预测效果进行比较分析,证实了本文提出的算法在对上证指数进行预测时更为有效。
[期刊] 会计之友
[作者]
胡启磊
金融作为市场的血液、经济的灵魂,是推进"一带一路"建设不可或缺的力量,区块链技术的真实可靠、安全高效、公开透明等特性与现代金融理念相得益彰,将催生一轮新的金融革命。目前区块链技术的应用还处于萌芽阶段,但是在"一带一路"背景下,探讨如何将区块链技术的各种应用场景、技术方案和商业模式应用在金融领域,在未来对于实现降低金融交易成本、提高资源配置效率和保证信息安全可靠具有重要意义。文章首先对"一带一路"赋予区块链技术与金融理念相融合的基本原理和内涵进行阐述;其次按属性、对象、功能三个维度,分析区块链技术在金融领域的应用实践;最后基于研究结果,从技术挑战、监管挑战和成本挑战等方面,分析在金融领域中应用区块链技术面临的障碍,从而实现区块链技术更好地为"一带一路"建设下的金融发展服务。
关键词：
区块链 金融 “一带一路”
[期刊] 财会通讯
[作者]
胡启磊
会计作为"国际通用商业语言",是推进"一带一路"建设不可或缺的力量,区块链技术的进步与真实可靠、安全高效和多元化的现代会计理念相得益彰将催生一轮新的会计革命。目前区块链技术的应用还处于萌芽阶段,但是在"一带一路"背景下,探讨如何将区块链新技术应用在会计领域上,在未来对于实现减少信息不对称、提高资源配置效率和提升信息质量将具有重大意义。本文首先对"一带一路"赋予区块链技术与会计理念相融合的内涵和基本原理进行阐述;其次按属性纬度、对象纬度、功能纬度等三个维度,分析区块链技术在会计领域的应用实践;最后基于本文的研究结果总结相关经验,从技术障碍、监管制度和成本投入方面,分析在会计领域中应用区块链技术面临的挑战,从而实现区块链技术更好为"一带一路"建设下的会计发展服务。
关键词：
区块链 会计 审计 一带一路
[期刊] 管理评论
[作者]
江若然 张玲玲
社交网络的出现使现代人们沟通交流的方式发生了颠覆性的变化。不断有研究者从社会角度和技术角度对社交网络进行研究。链路推荐是一个非常重要的任务,一方面增强网络内部联系,另一方面改善用户体验。目前,在考虑网络结构信息和节点属性信息的社交属性拓展网络模型中链路预测算法中还没有很好的综合利用两种信息对链路生成的影响。本文在基于局部信息的链路预测算法下考虑不同类型共同邻居节点对链路生成的影响,并将其应用于社交属性拓展网络模型中。在改进的算法中,用户共同邻居节点和属性共同邻居节点对链接相关性的影响被给予不同的处理。在Google+社交数据集的实验表明,在社交属性拓展网络模型下,本文改进算法优于不考虑共同邻居节点影响的算法。在总结实验结果中用户共同邻居节点和属性共同邻居节点对链接生成的不同影响后,对不同类型节点的处理方法提出指导性建议。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
孔令芳 张雅彬 林如诗 俞渊
读者荐购是国内各高校图书馆文献资源采访过程中的重要一环，但目前很多高校图书馆使用的图书荐购系统普遍存在荐购功能简单、无法一站式推荐和处理、信息反馈不及时和数据管理缺位等问题。文章以浙江大学图书馆“求是荐书”平台为例，提出了一种融合多荐购渠道、支持多类型资源推荐与使用的全链路、一站式、智能化图书荐购服务平台建设模式，以期为其他高校图书馆的图书荐购工作提供参考。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
谢小平 席秋义 黄强 王义民 蔺蕾蕾
采用蚁群ACS改进优化算法求解了典型洪水同频率放大问题,构造了用于设计洪水过程求解的蚂蚁觅食概化结构图,并给出了具体求解思路和流程。通过实际洪水放大的计算,证实了该方法在洪水同频率放大优化模型中的合理性和有效性,并给出了下一步研究的方向及建议。
[期刊] 管理现代化
[作者]
陈艳 褚光磊
将遗传网络规划用于解决数据挖掘中的关联规则问题。相对于传统的关联规则挖掘算法,基于遗传网络规划的方法通过其中的遗传算子能够以递增的方式发现关联规则,从而避免了传统方法需要将全部数据库遍历才能得到规则的局限性。通过将要挖掘的关联规则定义为事务间的关联规则,以解决股票市场中的价格预测问题。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘云菁 伍彬 张敏
研究目标:运用新兴机器学习的方法预测公司财务舞弊。研究方法:选取11类财务比率指标与文本信息、公司治理、内部控制等非财务指标作为初始输入变量，采用欠采样方法处理训练集样本非平衡的问题，选择轻量梯度提升机算法对公司是否发生舞弊建立分类模型。研究发现:采用轻量梯度提升机算法极大地提升了预测准确性；相对于逻辑回归、支持向量机、随机森林、梯度提升决策树，轻量梯度提升机算法的预测效果最好；使用全部输入变量比仅仅使用有限传统变量的预测能力更强；预测模型在案例分析、行业分析和股价崩盘检测中也展现出很好的预测效果。研究创新:引入新的机器学习算法识别财务舞弊，采用欠采样的方法对训练集样本进行平衡处理，从多个角度进行应用分析。研究价值:有助于实时高效地识别舞弊并及时进行监管，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，从而提升资本市场的治理效能，促进经济平稳运行。
关键词：
财务舞弊 机器学习 非平衡样本 应用分析
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
赵新宇 费良军
在气候干旱的宁蒙引黄灌区,控制地下水位是防治土壤盐碱化、保证农业健康发展的重要途径。采用相关分析的方法确定了影响灌区地下水位变化的主要因素,建立了基于LM算法的灌区神经网络地下水位预测模型,并以宁夏河东灌区为实例进行了研究。研究结果表明:模型能够较好地模拟灌区地下水系统的变化特征,对地下水位做出较准确的预测。
[期刊] 情报学报
[作者]
潘大丰 李群
本文研究讨论了神经网络在情报处理与信息咨询中的应用及其用于预测问题的范围和限制，利用ＢＰ算法提出了时间序列和信息预测方法，在此基础上对大豆单产进行了预测，并对比证实了本方法比统计回归模型有较强的预测能力。
关键词：
人工神经网络,预测,情报分析
[期刊] 建筑经济
[作者]
陈烨
梳理绿色建筑运营成本组成,通过逐项分析各组成成本的影响因素和计算公式,构建绿色建筑运营成本测算模型,提供基于BIM技术的测算方法。同时,以某办公楼项目实证该测算技术的可行性和精确性,提升该绿色建筑运营成本的精细化管理水平,为其后续动态成本预测与智慧化成本控制提供研究参考。
关键词：
绿色建筑 BIM 运营管理 成本测算
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