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[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
张广群 李英杰 汪杭军
针对林业业务图像的特点,提出了一种基于稠密尺度不变特征转换(Dense SIFT)特征的词袋(BoW)模型,并联合直方图正交核的支持向量机(SVM)对图像自动分类。首先采用Dense SIFT提取林业业务图像特征,然后使用BoW模型描述各业务图像,最后利用SVM进行分类识别。实验结果表明:采用Dense SIFT特征比SIFT特征训练时间和识别时间更短,并有更高的识别率,更适应实时性较高的场合;SVM采用多项式核函数(Poly),径向基核函数(RBF),多层感知器核函数(Sigmoid)以及直方图交叉核对
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
所谓图像自动分类是指利用图像自动分类器把待分类的图像分配到预定义的图像类的过程。用于图像自动分类的方法有多种。其中K近邻算法是一种基于实例学习的方法,是一种较理想的自动分类器。本文在它的基础上提出了图像自动分类模型,整个图像自动分类过程包括图像预处理、特征表示、机器学习和图像分类4个步骤。表1。图1。参考文献13。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
田野 张静蓓
词袋模型是一种最原始且普遍适用的关联数据融合算法,但是该算法中关键词匹配未利用自身语义以及语料库不足等现象,造成实体链接准确率不高。本文提出使用知识库作为背景,利用语义扩展和循环迭代来增强实体消歧的速度和准确率。该算法分为两个过程,首先对关联数据集进行初步的语义融合,然后在此基础上,利用本文提出的语义循环迭代词袋(s-i-Bo W)算法实现实体的消歧与链接。实验通过与基于传统词袋算法的关联数据融合进行了对比,证明了本文提出的语义循环迭代词袋算法具备更优的关联数据融合效果。
[期刊] 林业科学
[作者]
李英杰 张广群 汪杭军
【目的】现代电子和通讯设备的普遍使用,使得林业管理部门可以及时获取和累积大量林业业务图像。对林业业务图像进行自动分类,可使林业各个管理部门,包括林业执法机构和执法队伍能够全面配合、相互协调,增强决策支持和应急处理能力,从而实现有效的森林资源监管。【方法】提出一种基于自学习特征的林业业务图像自动分类方法,该方法采用3层结构来获取图像局部特征的全局语义,并对全局语义进行建模。首先,将图像分块,对图像块采用线性稀疏自动编码器进行自动学习,获取局部特征的权值矩阵;之后,利用权值矩阵对图像进行卷积,获取各种局部特征在图像中的映射,再进行池化与连接形成特征向量;最后,利用特征向量,采用softmax分类方法进行图像类别建模与识别。【结果】确立了林业业务图像的4个类别:动物死亡、森林火灾、采伐和森林病虫害。收集4类图像355幅,每类图像数目不等,并裁剪为统一大小,建立试验用林业业务图像数据集。利用留一法进行多次交叉试验,识别精度达到80%。线性稀疏自动编码器有效地提取出了图像块中的色彩特征、色彩变化特征及不同方向和不同位置的梯度特征等;利用自动学习到的局部权值矩阵卷积整个图像,在每幅特征图像中激活了原图的不同特征,且这些特征是零散的;当被识别图像与同类图像有相似或者局部相似的特征时,其会被正确识别,反映了基于自学习特征的林业业务图像分类方法能联合图像中的局部特征识别全局语义。【结论】林业业务图像分类属于图像场景分类问题,其同一类图像的类内相似性较弱,利用传统的"特征提取+分类建模"方法进行分类,其分类特征的选取难度较大。相较而言,基于自学习特征的林业业务图像分类方法的局部特征是从图像中自动学习得到的,方法泛化性强;而且该方法只有3层,没有全部层的反馈学习过程,比目前流行的基于深度卷积神经网络的图像分类方法效率高;当累积的样本图像增多、更加全面时,可以期望获得更高的识别精度。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
谢林波 余绍军 周国英 李虹
针对目前图像识别在油茶害虫这个领域的应用中存在的问题,提出一种基于BoW模型的油茶害虫图像识别的方法。首先对油茶害虫图像进行SIFT特征提取,然后通过Bo W模型来描述各幅图像,针对每类油茶害虫,利用支持向量机(SVM)训练,进而从图像中识别出油茶害虫的种类。实验结果表明:该方法用在油茶害虫图像模式分类问题上取得了较好的识别率,其平均识别率达到了83.3%,由此表明BoW模型用于油茶害虫图像分类的有效性。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈宇 许莉薇
为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了一种基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法。在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合Kmeans算法,通过训练得到各类林业信息文本所对应的高斯混合模型的参数,构造分类器进行精准与快速分类。实验结果表明,该算法与神经网络分类方法、贝叶斯、决策树等常用分类算法相比,该算法有较高的准确率和实用性,为林业信息文本的分类研究开拓了新思路。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
李秦 杨文建 谭琳
探讨相关文献三种实现机制的特点,构建更有效的中文科技文献相关性数据库。借鉴完全内容特征算法,基于词表的分类向量空间模型进行预处理相关文献,并以冶金工业领域为例构建中文科技文献相关性数据库。通过结合系统判定和人工判定结果的对比分析、系统和系统之间的判定结果的对比,分析了基于词表的分类向量空间模型的相关性判定效果,结果表明其具有较高的准确率。基于完全内容特征算法判定相关文献有利于完善知识发现系统功能,提高知识服务水平。
[期刊] 林业经济
[作者]
行武洁 吉本敦 永田信 立花敏
日本木材市场高度依赖国外供应。由于世界范围的环境保护方面的努力,在不远的将来,进口到日本的原木和制材的数量将会急剧下降.另一方面,由于60年代营造了大量人工林,在近10年里,日本国内森林蓄积水平在增加.建立日本林业模型,以期分析日本国内以及来自美国、加拿大的长期木材贸易动态。其包括日本森林生长模型、以日美、日加贸易为重点的木材贸易模型、地区木材市场模型和最小运输成本模型.模拟分析显示,即使日本木材生产者能够控制日本的木材市场,木材仍然短缺,仍然需要木材输出国来弥补。它还显示,关东、东海和关西地区的木材生产者不会受到国外供应的强烈影响,而在东北、中国、四固和九州地区,日本木材生产者将与国外供应者...
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
谢志勇 张铁中
针对目前草莓采摘机器人草莓图像分割运算量大、耗时多等问题,根据CIE-XYZ颜色模型及其色度图,提出了一种在RGB彩模型中进行草莓图像色调分割的方法。该方法无需彩色模型转换,时间复杂性能较Lab彩色模型下a通道阈值分割算法与BP神经网络分割算法优越。对该算法进一步改进后,只需加减运算,无需乘除运算。试验结果表明:该算法能很好地实现成熟草莓果实与图像背景的分离,并较好的保存草莓轮廓信息,分割效率>85%;进一步对分割后的图像进行形态学处理,如膨胀、腐蚀等,有效消除了孔洞现象。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
李勇 冯仲科 王维 葛斌
为了更好地研究林火的发生、发展规律,人们通过实验、观测等手段获取数据建立林火蔓延和预测模型.该文基于对林火的研究,从MODIS数据出发,利用遥感图像的数据融合技术进行图像的增强,从融合后的图像获取建模数据序列,采用灰色理论来建立林火蔓延和预测模型.该模型具有建模简单,模型的通用性强,建模数据获取容易并有利于推广.从建立的灰色模型看,预测相对误差小于1%的占50%,预测相对误差小于5%的占25%,预测相对误差在5%~10%的占25%.
[期刊] 图书情报工作
[作者]
金聪 刘金安 金枢炜
针对图像的特性,给出一种图像的二元视觉语言模型,在此基础上提出一种新的图像语义挖掘方法。该方法将每幅图像表示成一个由视觉单词构成的矩阵,通过计算每个视觉单词的权重,按照权重的大小对视觉单词进行选择,利用选择后的视觉单词集合,构建图像的视觉语言模型;之后,按照贝叶斯公式,建立基于视觉语言模型的图像语义挖掘方法。实验结果表明,该方法在图像语义描述能力和区分性方面是有效的,能充分反映人对图像内容的理解,具有很好的应用价值。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
罗治军 阎绍泽
机械结构结合面的接触特性对刚度、阻尼等动态特性都有非常重要的影响。至今,已有许多结合面模型被提出,但仍存在理论上的争议,有的甚至存在完全相反的物理解释。该文采用全反射方法,利用图像处理技术,对聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)结合面接触斑点在正压力作用下的演化过程进行研究。研究表明接触斑点在法向力作用下变化规律呈现3个阶段,1阶段为轻载下的线性增长区,2、3阶段为重载下的非线性增长区。轻载状态下,接触斑点数目及接触面积变化规律与GW(Greenwood&Williamson)模型给出的物理解释一致,与MB(Majumdar&Bhushan)模型相差较大。重载状态下,GW模型、MB模型都不能给出有效的物理解释。重载下的基体变形会导致接真实触面积下降,若能有效模拟基体变形造成的影响,将可获得更准确的接触模型。
关键词:
真实接触面 接触模型 GW模型 MB模型
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨森 冯全 王书志 杨梅
针对空气浮尘造成植物叶片图像颜色失真、细节信息模糊问题,采用一种基于光学成像模型的灰尘去除算法,对退化叶片图像颜色进行恢复。首先根据灰尘颗粒对光线的反射和散射特性,建立叶片图像退化模型;然后利用有尘黑卡对光谱的反射特性计算出灰尘的反射率,在此基础上结合暗元原理和小波变换估计出入射光强及透射率2个模型参数。采用色卡和葡萄叶片图像测试算法的有效性。试验结果表明:本研究算法对叶片颜色有较好的恢复效果,复原后图像a、b分量(CIE Lab颜色模型)的平均绝对误差显著降低,有效地提高了图像的对比度和清晰度。试验还表
[期刊] 物流技术
[作者]
陈萍
针对传统ABC分类法不足以区分重点备件的缺陷,提出将库存备件进行流动速度分类。针对快速流动备件的特点,从关键性、需求和价值三个方面进行考虑分类,更贴近企业售后服务运行的实际情况。在准则层的权重确定过程中,使用了CVA管理法对备件关键性进行排序,提高了决策者主观判断的科学性。最后运用层次分析法计算备件的组合权重,再根据组合权重对备件进行ABC分类。用所建立的备件分类模型对国内某通讯设备制造商的服务备件进行分类。结果表明经过改进后的备件分类方法可以使企业的服务备件分类更趋于科学、合理。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘朝华 梅强 蔡淑琴
激烈的市场竞争使得客户资源争夺成为企业成功的关键因素。正确的客户分类能帮助企业有效分配营销资源,针对性地加强客户联系、改善客户关系、增强客户忠诚度,使得企业获得核心竞争力。基于此,本文分析了客户分类与客户关系管理的关系以及神经网络技术在客户分类中的应用情况,利用自组织神经网络研究客户分类问题,以RFM为分析变量建立客户分类模型;比较输出层构造分别为"2×2"、"3×3"和"4×4"的自组织神经网络模型分类结果,确定最佳的自组织神经网络模型;利用层级分析法对"4×4"型自组织神经网络模型划分的16类客户进行
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客户价值 营销资源 神经网络 网络技术
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