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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
田野 张静蓓
词袋模型是一种最原始且普遍适用的关联数据融合算法，但是该算法中关键词匹配未利用自身语义以及语料库不足等现象，造成实体链接准确率不高。本文提出使用知识库作为背景，利用语义扩展和循环迭代来增强实体消歧的速度和准确率。该算法分为两个过程，首先对关联数据集进行初步的语义融合，然后在此基础上，利用本文提出的语义循环迭代词袋（ｓ－ｉ－Ｂｏ Ｗ）算法实现实体的消歧与链接。实验通过与基于传统词袋算法的关联数据融合进行了对比，证明了本文提出的语义循环迭代词袋算法具备更优的关联数据融合效果。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
崔家旺 李春旺
【目的】调研基于关联数据揭示类簇内主题词间语义关系的模型和技术方法。【方法】利用Google Scholar、Springer、CNKI等检索与研究主题相关的文献,调研分析并梳理当前类簇分析和语义关系揭示相关研究,构建基于关联数据的类簇语义关系揭示模型,通过实验验证模型的有效性。【结果】实验结果表明,利用关联数据可以有效揭示主题词间语义关系,弥补传统共词聚类分析在语义方面的不足。【局限】受实验数据限制,目前揭示出的语义关系局限于上下位类关系、类与实例关系和相关关系等类型,未考虑关联数据质量问题对语义揭示结
关键词：
关联数据 共词聚类 类簇 语义揭示模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蒋世银 李春旺
重点介绍基于关联数据进行科研机构评价的模型、原理及方法;利用Google Scholar,Springer,CNKI等检索研究主题相关的文献进行调研分析,梳理和分析目前科研机构评价的研究现状和未来发展方向;在文献计量和网络计量的基础上结合关联数据从科研产出、人才产出、科研队伍、科研奖励等几个维度来构建一个科研机构综合评价模型;获取更多类型的数据和提高指标计算方法的准确性将是未来的研究重点。
关键词：
关联数据 科研机构 机构评价 评价模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
沈俊鑫 赵雪杉
[目的/意义] 针对现有数据资源定价标准模糊、交易规则缺失、买卖双方信息不对称的问题，提出基于Stacking多算法融合模型的数据资源定价方法。[方法/过程] 首先，基于四分位法及Box-Cox方法对样本数据进行预处理，剔除异常数据的同时调整数据分布，并基于Lasso算法以均方根误差最小为目标完成特征筛选；然后，基于Pearson系数选取最优算法组合，构建基于Stacking集成学习融合多种机器学习算法的数据资源价格预测模型；最后，以国信优易数据平台交易数据为样本进行算例分析。[结果/结论]相较于单算法模型及其他集成算法模型，XGBoost、SVR、KNN、MLP融合模型的预测精度及性能均明显提升；实现了数据资源自身和市场的双向反馈平衡，形成闭环的价值链，为数据资源定价提供参考。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
张广群 李英杰 汪杭军
针对林业业务图像的特点,提出了一种基于稠密尺度不变特征转换(Dense SIFT)特征的词袋(BoW)模型,并联合直方图正交核的支持向量机(SVM)对图像自动分类。首先采用Dense SIFT提取林业业务图像特征,然后使用BoW模型描述各业务图像,最后利用SVM进行分类识别。实验结果表明:采用Dense SIFT特征比SIFT特征训练时间和识别时间更短,并有更高的识别率,更适应实时性较高的场合;SVM采用多项式核函数(Poly),径向基核函数(RBF),多层感知器核函数(Sigmoid)以及直方图交叉核对
[期刊] 中国土地科学
[作者]
黄大兵
研究目的:基于专家的主观信息在当前土地评估中的关键作用,对专家主观信息的置信度和评估数据进行分组融合,以提高评估精度和评估结果的可信度。研究方法:基于模糊测度理论,分析土地评估中"专家信息"融合需要解决的问题,建立融合准则和信息融合模型。研究结果:推导了专家评估信息融合基本算法,对专家的评估信息进行了有效的建模和融合,并在实际土地评估中进行了应用。研究结论:该方法能增加专家主观评估的可信性,提高估价精度,在更高层次上实现对专家信息价值的挖掘与利用。
关键词：
土地评估 数据融合 算法 专家信息
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
肖熙 徐晨
语音识别GMM-HMM (Gaussian mixture modelhidden Markov model)在使用最大似然状态序列(most likely state sequence,MLSS)准则得到观测量的最佳状态序列时,只考虑了具有语音帧最大似然值的状态信息,而忽略了其他次优状态对当前帧的影响,造成信息的丢失,从而降低了系统识别率。为更好地利用声学状态的似然值信息,该文提出了声学状态似然值得分模型和监督状态模型,并基于以上模型得到了状态似然聚类特征(state likelihood cluster feature,SLCF)、监督状态特征(supervised state feature,SSF)。这2种特征反映了MFCC (Mel frequency cepstrum coefficient)声学特征关于HMM状态的一种信息。实验表明,将SLCF、SSF分别与MFCC融合,新的特征可提高语音识别效果。融合了SLCF、SSF后,与GMMHMM只使用MFCC相比,孤立字识别系统的总错误率分别相对下降了6.10%、9.66%,连续语音识别系统的总错误率分别相对下降了2.53%、11.05%。
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
张春丽
数字图书馆相关信息技术的发展无法满足当下数字图书馆发展的实际需求,成为制约数字图书馆整体服务能力的重要因素之一。文章分析了基于数字图书馆关联数据的用户服务模型和协同信息推荐模型,并重点对协同信息推荐模型进行了研究和构建,以期为数字图书馆整体服务水平的提升提供一些新的视角。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
宋凯 纪建伟
图像融合技术的研究目的就是综合不同类型的传感器所获取的图像信息,通过对多幅图像间冗余数据的处理提高图像的可靠性和可观察性,通过对多幅图像间互补信息的处理提高图像的效果。提出了一种基于小波的融合算法,该算法基于小波图像的能量集中在低频子带、细节体现在高频子带的特点,在低频部分对小波系数采用基于局部能量的加权融合方法处理,高频部分采用基于边缘信息的加权算法进行融合。结果表明:所采用的方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象,融合后的图像内容更加清晰,更容易识别。实践证明,基于小波变换的图像融合可以取得良好的结果和较快的处理速度。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
李瑜芳
开发了具有多个相关联传感器的地表移动传感器节点;提出一种基于专家系统进行关联数据处理的几何方格面积数据融合方法,即主要采用软硬件结合的方式,利用专家系统预设的节点环境阈值与传感器实际感测的数据相结合进行关联数据处理,将数据关系转化为几何方格面积,从而实现分类分层次的数据融合.结果表明:该方法能够对多个不同类型传感器提供的相同特征数据、互补特征数据、并行特征数据、条件关联数据进行融合;与传统传感器节点相比,地表移动传感器节点感测信息的准确率更高,能量消耗更低.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
王海军 雷建军 杨莉
基于移动sink的无线传感器网络环境下的数据收集方案能有效提升网络性能,但在实时性要求较高的应用中,很难同时兼顾时延与数据的收集效率.该文提出了一种考虑时延受限条件下能量高效的移动sink数据收集策略.首先,根据时延约束和网络整体能耗效率优化为目标,对移动sink的最佳驻留点集合进行求解.然后,提出了一种基于驻留点优先级的路径优化选择方法,得到移动sink经过驻留点的最短路径.仿真实验结果表明,与已有算法相比,该文提出的数据收集策略能最大限度的减小时延,并延长网络的生命周期.
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋凯 李秀霞 赵思喆
[目的/意义]针对CTM模型与K-means算法在文本聚类中存在的不足,提出将二者融合的CKM算法。该算法利用CTM模型确定聚类数和初始聚类中心,利用K-means算法进行聚类。[方法/过程]以Web of Science为数据来源,建立涵盖6个主题的多学科文献集,以F值为评价指标,利用R语言中的k-means函数和topicmodels包,比较K-means算法、CTM模型、CKM算法的聚类效果。[结果 /结论]结果表明,与单纯使用K-means算法、CTM模型相比,CKM算法的聚类效果更优,稳定性更好
[期刊] 图书情报工作
[作者]
田野 祝忠明
提出一种关联数据驱动的数字图书推荐模型,为了实现向用户提供跨数据源的推荐服务,首先把图书馆的本地数据与外部相关的关联数据相融合,根据图书馆资源信息的不同的特性,分别构建用户社会关系语义本体知识库与数字图书语义本体知识库,并根据用户对图书浏览的活跃程度,针对不同的用户,采取不同的推荐策略,实现对用户推荐服务的全覆盖。
关键词：
关联数据 本体 知识库 推荐系统
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李洁玉 黄春兰 袁润 王秀红 吴胜利
为满足用户查询多样化需求,检索结果的多元化成为信息检索领域一个新的研究热点。文章提出一种支持搜索结果多元化的数据融合技术,采用权威的TREC文本检索会议(针对Web检索多元化任务的)数据,对提出的方法进行了实验验证,结果表明所提出的数据融合方法有效地提高了多元化性能,融合结果显著地优于最佳的成员检索系统,实验表明运用数据融合技术可以在由当今最先进的检索技术所产生的结果基础之上,进一步提高检索性能,该算法有较高的应用价值。
关键词：
信息检索 数据融合 检索结果多元化
[期刊] 图书馆
[作者]
徐潇洁 何琳 陈雅玲 乔粤
基于项目实践,文章提出了从知识获取、知识表示、知识组织、知识挖掘四个方面构建面向关联数据的科学实验数据语义描述模型的思路。以水稻基因实验为例,通过文献调研、网络调查、书籍知识获取等途径中识别出有关的信息资源,提炼出核心领域知识以及知识之间的关联,形成核心元数据,通过层层挖掘和复用元数据标准构建了水稻基因实验数据语义描述模型,以开源软件D2R Server为工具,实现了以D2RQ Mapping语言为基础的语义映射和模式转换。
文献操作()
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