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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王鑫 吉久明 李楠 孙济庆
在文本数据中,知识的表示具有抽象性、非结构化[1]、潜在性等特点,通过共现[2]、规则[3]和关联[4]等数据挖掘方式很难在体现词的语义性和句子的语法性下进行知识发现工作。本文在Word2Vec的基础上提出添加词属性的WP-Word2Vec模型,并依据词向量设计知识发现模型。通过实验表明WP-Word2Vec模型在训练词向量时能够融入词类别信息,在相应的相似词发现中相似度有所提高。
关键词：
词素 词向量 word2vec 知识发现
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
隗玲 胡正银 庞弘燊 覃筱楚 郭红梅 方曙
本文提出基于"主语-谓语-宾语(Subject-Predication-Object,SPO)"三元组的生物医学领域知识发现框架,对该框架的关键技术和实施流程进行研究。首先,基于UMLS语料库,利用Sem Rep工具从生物医药文献中抽取SPO三元组;其次,基于领域知识组织体系,结合自定义词表和清洗规则对SPO进行清洗和筛选;再次,利用Net Miner分别绘制以Subject和Object为中心节点,Predication为边的语义网络图;最后,结合专家解读,实现领域知识发现。本文以诱导多能干细胞领域为例
关键词：
知识发现 SPO 知识组织 语义网络
[期刊] 情报学报
[作者]
陈果 许天祥
细分领域实体关系的获取是知识工程深化与泛化应用的关键问题,当前面临对人工标注语料严重依赖这一核心难题,一种自然的解决思路是利用细分领域已有的(或可低成本获取的)知识库作为指导。与通用型知识库不同,细分领域知识库往往规模较小,因此不仅要利用其中的现成知识内容,还有必要充分发掘蕴含于领域知识库中规律性的"领域元知识"。本文提出一种融合领域元知识和词嵌入向量类比的细分领域实体关系发现方案:首先,根据已有知识库抽象出特定细分领域的实体关系约束条件,如症状表征关系由实体对构成;其次,依据相应领域语料计算领域实体的词嵌入向量;随后,针对知识库中少量高质实体关系学习各类关系词嵌入类比的正负例向量基准,以此为基础训练实体关系分类器;最后,针对给定的领域实体,综合关系约束、词嵌入相似度、词嵌入类比结果分类,得到与其构成不同类型关系的实体。以心血管领域数据为例,仅用少量从百科抽取的领域知识,即可取得较好的实体关系识别效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘红煦 曲建升
［目的 ／意义］面向多学科开展领域知识发现流程的研究，在丰富领域数据知识发现方面具有探索和开创性意义——不仅将促进学科间的融合，拓宽图书馆学与情报学的学科视野，同时对推动学科研究方法的创新，解决不同学科信息服务的实际问题将提供新思路。［方法 ／过程］通过对现有基于文献的知识发现相关研究的评述，基于Ｍｅｔａ分析法，构建异质领域异构信息源本体模式，结合领域数字资源的实际状况，提出一种基于文献综合集成的领域知识发现方法，并将其命名为异构信息源文献综合集成模式，分析该模式的流程及其特色。［结果／结论］进一步探索领域知识发现的途径和方法，促进领域知识服务，设计完善的领域知识发现流程是拓展图书情报领域传统．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高新陵 王正兴
对近年来关于知识发现的大量相关论文从概念关系辨析、知识发现方法体系、文本挖掘与文本趋势挖掘、非相关文献知识发现、数据挖掘研究拓展等方面开展研究,总结"十一五"期间我国文献情报领域知识发现研究成果,重点介绍有关知识发现的内容分析、关联理论、领域驱动、可视化、文本挖掘模型等研究进展,最后分析展望今后该研究领域的研究热点和研究方向。
关键词：
知识发现 知识挖掘 数据挖掘 综述
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
胡玉婷 黄晨
当前我国工程科技领域存在海量数据,如何整合现有数字资源,用知识发现技术辅助专家学者发现当前各领域研究热点具有重要意义。文章通过计算关键词之间的直接关系和隐语义关系,提出了一种基于贝叶斯统计推断的关键词联想算法。解决了知识发现系统中的用户行为信息缺失和共现稀疏等推荐难题。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李楠 孙济庆 吉久明
突破传统的文献知识发现思路,从语言学视角分析汉语语境下领域知识发现的有效路径。通过对领域术语的词素、语义进行分析寻找知识关联的线索,并以化学领域为切入点分析其可行性,提出基于领域术语词素分析的知识发现研究思路。
关键词：
知识发现 汉语词素 领域术语
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙晓玲 丁堃
当代科学与技术之间的关系越来越紧密、界限越来越模糊,呈现出科学技术化和技术科学化的趋势。目前科学与技术的关系研究已经成为情报学领域的热点研究问题。文章以石墨烯碳类纳米材料为例,以论文、专利知识载体为数据源,构建论文之间、专利之间相互引用的复杂网络,利用知识基因发现算法识别在科学技术知识的进化与突变中起关键作用的科学知识基因和技术知识基因,并探索科学与技术之间的关系,为科技政策制定和技术创新研究提供指导。
关键词：
知识基因 知识发现 引文网络
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
张炜 洪霞
针对OPAC系统信息库中积累的大量读者借阅和检索行为数据,探讨知识发现的目标及应用前景,提出利用基于概念分层的MAR-FP算法,结合实例,阐述发现读者行为中隐藏的规律性知识以提升综合服务层次的意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张云中
folksonomy知识发现已成为解决folksonomy自身语义问题和用户问题的有效途径。针对基于FCA的folk-sonomy知识发现的机理,首先探寻当前基于FCA的folksonomy知识发现研究的不足,进而在剖析基于FCA的folksonomy知识发现要素和要素关系的基础上,用螺旋研究模型揭示基于FCA的folksonomy知识发现的客观规律,最终探寻出基于FCA的folksonomy知识发现的三个核心内容:folksonomy用户行为、folksonomy用户偏好和folksonomy语义关系。
[期刊] 情报学报
[作者]
王宗水 刘海燕 刘苇 赵红 张健
文本挖掘与网络分析是知识发现的重要方式,结合已有研究,本文提出了一种基于时间拓展网络的知识发现方法。首先,通过阶段划分、关键词时间拓展网络构建、节点距离赋值、节点-弧关联矩阵,提取并进行最短路径的求解。然后,通过接近中心性的计算来确定各关键词的相对重要性,并与时间拓展网络中最短路径的组成节点予以匹配,从而确定知识发展过程中的重要路径。本文以1979—2018年24个信息管理领域重要期刊的43624篇文献为样本,将其按10年等间距划分为4个阶段,通过CiteSpace软件软件对文献的关键词进行提取与统计,采用基于时间拓展网络方法确定其知识演化最短路径。研究结果显示,信息管理研究的知识发展主要围绕管理、信息系统、创新、设计和实施5条主要路径延伸,彼此之间又通过技术、模型与方法、扩散、知识等内容相关联,从而形成了信息管理研究的知识网络。
[期刊] 情报科学
[作者]
刘岩芳 徐建中 丁楠
【目的/意义】针对我国网络舆论引导研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋势,为进一步发展该领域的学术研究提供理论支持,为提升我国网络舆论引导工作水平找到着力点。【方法/过程】将中国学术文献网络出版总库(CNKI)中以"网络舆论引导"为主题的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI进行数据预处理,基于共词矩阵联合可视化技术,对高频词共现矩阵进行网络关系研究和聚类分析。【结果/结论】最终得出我国网络舆论引导研究领域的热点主要集中于:网络舆论引导主体、客体、内容、媒介及引导机制研究5方面。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曲建升 刘红煦
［目的 ／意义］以数据集成过程中异构信息的集成为研究目标，在保证文献综合集成系统对信息提取的准确性要求的基础上，以资源环境学科为例，提出一种异构信息的标准化处理方式。［方法 ／过程］采用团队自建的资源环境学科知识本体为依据，通过对资源环境学科异构信息在地理空间、时间单位及属性提取中的标准化分析，提出异构信息标准化处理的思路，指导搭建实现信息集成、支持综合集成的人机交互的文献综合集成平台。［结果 ／结论］最终主要针对不同数据格式、不同来源的文献进行知识格式化提取及处理，完成文献综合集成的数据准备阶段的工作。异构信息标准化处理仅仅是知识发现过程的起点，后续将重点关注标准化的信息统计分析及可视化展示．．．
关键词：
知识发现 异构信息 标准化 领域文献
[期刊] 情报科学
[作者]
李慧 王丽婷
【目的/意义】随着网民规模的扩大以及微博数据的增长,获取微博空间的热点话题是一项有价值的任务。本文结合微博的特点提出专门针对中文微博的热点话题发现模型。【过程/方法】本文提出利用词项H指数筛选出热点词项,然后利用BTM建模和VSM建模的结果相融合计算文本相似度,再利用k-means聚类算法发现微博的热点话题。【结果/结论】本文在提取特征阶段既考虑了微博词项的热度又考虑了其短文本性,通过实验验证本文提出的方法有利于发现准确的热点话题。
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
隗玲 许海云 刘春江 李婧 方曙
本文梳理基于专利文献进行技术领域主题发现的研究方法发展进程,提出一套高效获取专利技术主题词、生成战略坐标图的研究流程,并以基因工程疫苗技术为例,对我国基因工程疫苗技术主题分布及发展趋势进行实证分析。研究结果显示,采用本文构建的共词分析流程和方法,利用专利共词聚类和战略坐标图能较好地识别技术主题及其发展现状。
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