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[期刊] 现代情报
[作者]
白淑霞 鲍玉来 张晖
[目的]利用向量空间描述语义信息,研究基于词向量包的自动文摘方法;[方法]文摘是文献内容缩短的精确表达;而词向量包可以在同一个向量空间下表示词、短语、句子、段落和篇章,其空间距离用于反映语义相似度。提出一种基于词向量包的自动文摘方法,用词向量包的表示距离衡量句子与整篇文献的语义相似度,将与文献语义相似的句子抽取出来最终形成文摘;[结果]在DUC01数据集上,实验结果表明,该方法能够生成高质量的文摘,结果明显优于其它方法;[结论]实验证明该方法明显提升了自动文摘的性能。
关键词：
词向量 词包向量 自动文摘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
麦范金 李东普 甘国庆
本文介绍了一种建立在指代消解基础上的自动文摘方法。创新之处是在对文档内容使用自然语言处理技术全面分析的基础之上,只需对关键句进行指代消解,缩小了消解的范围,降低了对指代消解的要求。同时模拟人性思维,对于出现在不同位置的关键词和句子赋予不同的权重,凸显出含有关键词和总结性的句子。实验证明这种方法是可行的,有效的。
关键词：
指代消解 自动文摘 自然语言处理
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
刘楚达 孙海涛
为开发出实现容易、成本低、实用性强的计算机中文自动文摘系统 ,经过研究 ,设计了一个基于统计的中文自动文摘系统模型 ,提出了一种新的特征词加权函数和一种新的句子重要性加权函数 ,该系统能对任意领域、任意体裁、任意长度的文章以任意比例提取文摘 .
[期刊] 情报学报
[作者]
杨晓兰 钟义信
本文根据文摘与文本结构的关系，提出了一个以文摘框架为核心的文摘系统模型。系统的运行是建立在一部对词语进行了语法、语义、语用三个层面描写的全信息词典的基础上。文本分析器在其作用下，能有效地对与文摘有关的文本部分进行分析，填充预定的文摘框架，最后生成风格一致的文摘。基于上述理论的研究，设计并实现了计算机病毒领域的自动文摘实验系统，其效果较为理想。
[期刊] 情报学报
[作者]
刘挺 王开铸
本文将现有的自动文摘方法概括为四种：自动摘录、基于理解的自动文摘、信息抽取和基于结构的自动文摘，并详细介绍了这四种方法的基本原理，剖析了它们的优点和不足。最后，概述了中文自动文摘的研究状况。
关键词：
自然语言处理,情报科学,自动文摘
[期刊] 情报学报
[作者]
沈洲 王永成 许一震 方澈
自动文摘系统作为一种信息压缩精选工具 ,越来越引起人们广泛的兴趣。但是 ,目前仍未有一种客观公认的评价方法来对已有的系统进行评价 ,从而极大地阻碍了自动文摘领域的研究。本文首先阐述了自动文摘系统评价所面临的问题 ,随后综述了当前国内外自动文摘的评价方法 ,最后提出并实践了一种参照Turing测试的思想进行自动文摘系统评价的方法
关键词：
自然语言处理 自动文摘 评价方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹洋 成颖 裴雷
探讨基于机器学习的自动文摘研究中的特征选取、算法选择、模型训练、文摘提取和模型评测等主要过程;重点分析3种主要的机器学习算法:朴素贝叶斯、隐马尔科夫和条件随机场,阐释3种算法的基本思想,在对相关研究进行系统梳理的基础上,给出作者的思考;对3种机器学习算法在训练方法、协同训练与主动学习、类别平衡以及词汇分布等方面存在的共性问题进行深入讨论并提出未来的主要研究方向。
关键词：
自动文摘 机器学习 NB HMM CRF
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
高小云 程慕胜
自动文摘是通过人工智能技术 ,利用计算机从文章中自动提取内容生成摘要的方法。与传统手工生成文摘的方式相比 ,自动文摘能够从大量文本中快速高效地检索和获取信息 ,节省了时间和人力。本文对目前流行的两类主要的自动文摘方法 ,即机械式文摘和理解式文摘进行了分析比较 ,并介绍了自动文摘的未来发展方向
[期刊] 情报学报
[作者]
杨建林
本文提出了一种使用自动聚类思想的自动文摘方法 ,这种方法是进行自动文摘研究的一种新的有益的尝试。该方法首先利用词频统计方法得到文献的关键词向量、每个段落的关键词向量 ,然后利用自动聚类的方法将文献分为若干个段落类 ,从中选出与文献主题相关的段落类作为候选的用来挑出文摘句的段落类 ,最后从候选段落类中选出文摘句构成文摘
关键词：
自动文摘 自动聚类 词频统计
[期刊] 情报学报
[作者]
郭燕慧 钟义信 马志勇 姚均勇
本文概述了自动文摘的发展历史和研究状况 ,给出当前自动文摘领域主要的研究方法和策略 ,剖析了它们的优点和不足。进一步结合自动文摘自身的特点和难点 ,提出近期自动文摘的研究重点是基于篇章话语形式的浅层分析方法生成指示型文摘。
关键词：
自动文摘 话语形式 浅层分析 指示型文摘
[期刊] 情报学报
[作者]
赵洪
自动文摘是文本挖掘的主要任务之一。相比于抽取式自动文摘,生成式自动文摘在思想上更接近人工摘要的过程,具有重要研究意义。近几年伴随着深度学习方法的发展,基于深层神经网络模型的生成式自动文摘也有了令人瞩目的发展。为了更全面地理解该类方法的思想和研究现状,本文从生成式自动文摘的任务描述入手,梳理了基于RNN (recurrent neural network,循环神经网络)的模型、基于CNN (convolutional neural network,卷积神经网络)的模型、基于RNN+CNN的模型、融合注意力机制的模型和融合强化学习的模型共五大类生成式自动文摘的深度学习方法。这类方法表明,在深层神经网络的训练下,特别是融合注意力机制和强化学习后,摘要效果得以明显提升。在生成式自动文摘研究的未来发展中,除深度学习方法本身的不断应用和改进外,还需关注如何有效实现篇章级语义理解下的摘要、面向不同文本对象特点的摘要和摘要结果自动评价等问题。此外,如何结合传统摘要研究中的成熟方法进一步提高摘要效果,也是一个很有价值的研究方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨建林 张国梁
An algorithm for automatic segmentation of Chinese word,which is an improved version of the minimum matching algorithm,is put forward.The key idea of the algorithm is to optimize the word bank and the matching process to enhance the speed and accuracy of word segmentation.By integrating the case ban...
[期刊] 情报学报
[作者]
刘挺 吴岩 王开铸
本文提出了一种自动文摘系统的设计方案，该方案将文摘过程分解为信息抽取和文本生成两个子过程。信息抽取过程对原文进行词语频率、词语分布和修辞结构的分析，并在此基础上参考用户对摘要的需求，抽取原文的部分内容填写文摘框架。文本生成过程对文摘框架中的句子进行加工、组织，生成连贯的段落
关键词：
自动文摘,信息抽取,文本生成
[期刊] 图书馆建设
[作者]
李宇
本文概述了现代文摘研究的核心内容──机编文摘的理论与方法问题。对国内外主要机编文摘的方法技术进行了归纳总结，并对机编文摘的未来发展前景作出展望。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
桑良至
介绍了 ＣＡＳ使用的 ＡＤＡＭ 编写文摘程序的几方面情况及注意问题，讨论了 ＡＤＡＭ编写文摘的结果以及今后继续研究的几个问题。
关键词：
机编文摘 ADAM程序
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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