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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
王一博 郭鑫 王继民
近年大数据已成为产业界、科技界和政府部门共同关注的热点研究领域。文章以中国知网(CNKI)论文的题录信息为数据来源,以共词分析、聚类分析、社会网络分析等为主要研究方法,以计算机程序为解决手段,对大数据领域的关键词进行词频统计,建立高频关键词的共词矩阵,发现共词网络的"核心-边缘"结构,通过层次聚类将大数据领域的研究主题划分为10个类团,并结合战略坐标图对这些类团进行深入分析与探讨,以期为大数据理论与应用研究提供参考。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
阮光册 夏磊
本文将共现分析应用于非结构化文本文件,挖掘文本主题的语义关联。由于文本文献不同于科技文献,缺少关键字等描述信息,本文引入主题模型对文本进行语义降维,生成的主题词作为共词分析的研究对象。实验发现中频主题词能更好地反映文本的主题特征,为此,本文结合齐普夫定律和同词频理论选取中频主题词,通过共词分析识别语义关联,并采用K-means聚类算法实现主题词的聚类。本文以"创新创业"相关新闻文本进行实验,实现文本集主题词的聚类,通过实验对比分析,本文的方法能够更好地体现文本主题的语义联系。
[期刊] 图书馆
[作者]
司莉 李鑫
以CNKI期刊全文数据库中近十年以来科学数据领域发表的期刊论文作为数据基础,在对关键词进行一定程度人工干预的基础上,采用共词分析法探究我国科学数据的研究主题。结果表明,2003年至2013年科学数据的研究主题集中在8个方面:科学数据共享和数据共享平台、科学数据组织与分类、科学数据监护与服务、科学数据整合、科学数据政策与开放获取、科学数据网格技术、科学数据挖掘和科学数据管理。
关键词：
科学数据 研究主题 共词分析
[期刊] 全球教育展望
[作者]
闫守轩 朱宁波 曾佑来
运用信息可视化软件CiteSpace,绘制出2001-2012年CSSCI来源教育学期刊刊载文献的关键词共现知识图谱,分析十二年来我国课程研究的热点主题,并基于关键词的频次、中心性及突现率,运用二次文献内容分析法探测出课程研究演进之稳健型和渐强型两种态势。关键词课程研究;热点主题;演进;可视化分析
关键词：
课程研究 热点主题 演进 可视化分析
[期刊] 情报科学
[作者]
刘岩芳 徐建中 丁楠
【目的/意义】针对我国网络舆论引导研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋势,为进一步发展该领域的学术研究提供理论支持,为提升我国网络舆论引导工作水平找到着力点。【方法/过程】将中国学术文献网络出版总库(CNKI)中以"网络舆论引导"为主题的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI进行数据预处理,基于共词矩阵联合可视化技术,对高频词共现矩阵进行网络关系研究和聚类分析。【结果/结论】最终得出我国网络舆论引导研究领域的热点主要集中于:网络舆论引导主体、客体、内容、媒介及引导机制研究5方面。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐果媛 张薇
[目的 /意义]分析学科主题演化趋势,对科研人员研究学科知识、决策层规划学科布局都有重要意义。相比于词频分析法和共引分析法,共词分析法的优势是能深入文献内部,从微观角度揭示学科主题演化规律。分析中国国内基于共词分析法的学科主题演化研究现状,以期为相关研究人员提供参考和借鉴。[方法 /过程]采用人工判读法提炼出基于共词分析法的学科主题演化研究分析流程的5个步骤,并对每个步骤中研究人员使用的策略、分析手段和工具进行归纳总结。[结果 /结论]数据集的来源数据库主要有综合类、专门类和引文类等3种,检索策略有基于词、基于期刊和复合检索策略等3种;共词分析对象来源主要为作者关键词,关键词选取主要基于关键词...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
完颜邓邓 盛小平
检索CNKI数据库中的开放存取相关论文,提取并确定高频关键词,用Bicomb建立关键词共词矩阵,用SPSS进行因子分析和聚类分析,并绘制战略坐标图。发现国内开放存取研究主题集中在OA对学术交流的影响、OA期刊评价与质量控制、OA资源长期保存、OA版权与政策、OA仓储、OA出版、OA发展现状与对策、OA对图书馆的影响8个方面,并逐一对其进行论述,以探究国内OA研究的现状与进展。
关键词：
开放存取 共词分析 因子分析 聚类分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶春蕾 冷伏海
学科主题演化是情报分析人员采用一定的信息技术方法观察主题在时间维度上的发展、变化趋势以及不同主题之间的交互作用,它已成为情报研究的一项重要内容。基于词频或共现词频的共词分析方法难以反映主题词对间更层次的语义关系,针对这一情况,提出一种改进的共词分析方法,该方法体现主题词、主题和文档间的层次语义关系,以更微观、精确的语义层面展现主题演化过程。
关键词：
共词分析 学科 主题演化分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱庆华 彭希羡 刘璇
文章以国际权威引文数据库Web of Science为数据来源,收集了到2011年为止有关社会计算的研究文献,并对其进行了共词分析。通过关键词词频统计分析,建立高频词共词表,利用SPSS进行层次聚类,归纳出社会计算领域的8个热点研究主题,并对其中5个热点研究主题进行深入分析与探讨,以期为该领域今后的研究提供一定的参考。
关键词：
社会计算 共词分析 研究主题 层次聚类
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐果媛
[目的/意义]相比于以单纯的关键词统计排序为主的词频分析法,和以文献作为分析对象、需要庞大的引文索引作为基础的共引分析法,共词分析法具有一定的优势。因此,基于共词分析法来研究学科主题演化规律。[方法 /过程]构建基于共词分析法的学科主题演化研究方法,包括4个模块,分别是:数据准备、演化阶段划分、主题识别和主题演化分析。[结果 /结论]在主题识别阶段改进了词频g指数来选取共词分析的对象;在主题演化分析模块,提出从静态和动态两个角度来分析学科主题的演化情况,构建三维战略坐标来进行静态分析,并构建学科主题演化现
[期刊] 图书馆
[作者]
韩真
主题类型划分是主题演化分析的重要环节。本文从学科主题演化概述入手,介绍了主题类型划分原理,研究了DT法中主题类型划分方法、社会网络分析法和关联强度算法三种主题类型划分方法,通过比较分析得出只有关联强度算法能很好地体现主题网络中核心主题和次要主题的本质特征。
[期刊] 情报杂志
[作者]
宫雪 崔雷
[目的/意义]共词网络作为一类特殊的科学知识网络,不仅能从微观层面揭示科学知识体系内部的实体关系特征,还能以其演化过程反映科学知识概念的增长规律。但目前对于共词网络的研究大多集中于"描述"阶段。对医学主题词的共现网络进行链接预测研究,试图找到一种新的预测科学发展方向的途径。[方法/过程]构建以医学主题词/副主题词为节点的共词网络,抽取没有共现关系的主要主题词/副主题词词对为研究样本,计算各个词对的公共近邻、最短路径等属性值。利用朴素贝叶斯、SMO、J48决策树3种分类算法,对词对的共现关系进行预测,并通过
关键词：
链接预测 共词网络 机器学习 知识发现
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴晓秋 吕娜
关键词共现可以有效地反映学科领域的研究热点,为科学研究提供辅助支持。文章系统梳理基于共现频率的共词分析相关度算法、聚类算法、可视化方法等,评价现有聚类算法,并针对k-means聚类算法提出改进构想。
关键词：
关键词 共现频率 聚类算法 分析方法
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
周丽英 左文革
为全面了解国际土壤学界研究动态,把握学科发展方向,以SCIE中收录的3种土壤学综合类国际期刊2003—2012年刊载的论文为数据源,采用CAB农学与生物学叙词表,通过高频主题词共现聚类确定了近10年来土壤学的15个研究领域,利用战略坐标图揭示了各研究领域的学科地位,采用文献计量方法和社会网络分析方法对比了前10个(TOP10)国家、前10名(TOP10)研究机构的实力和布局情况,并特别针对我国的核心研究机构和主题聚焦情况展开讨论,提出我国未来土壤学研究应加强的方面和重点布局的主题领域。
关键词：
土壤学 态势分析 主题共现
[期刊] 现代情报
[作者]
丁晟春 王楠 吴靓婵媛
[目的]从海量微博舆情信息中准确、高效地发现和挖掘当下的热点主题,以期为政府和企业监控和管理舆情动态提供有价值的参考。[方法]研究首先从维度、特征和度量三方面综合考虑构建"帖子—主题"二模网络模型,其次选择词频、主题权重和词频增长率3个特征来抽取模型所需的有效关键词,然后选取社会网络分析法中的社区发现方法进行基于关键词的主题社区发现,最后综合考虑用户影响力和传播影响力两个属性,通过热度分析确立主题热度,识别热点主题。[结果]实验表明,该方法能有效挖掘网络舆情中的热点主题,检测出的主题结果均正确,验证了本文
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