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[期刊] 技术经济
[作者]
柳瑞禹 唐亮
针对多属性群决策中信息不完全、评价指标存在相关性以及专家权重无法确定等问题,本文提出了一种基于证据理论的决策方法。该方法利用分级排序表处理指标间的相关性,并依据评价信息定义不同属性下各焦元的基本信度分配函数,用DS合成方法对信度分配值进行合成,得到专家的个体评价结果;然后综合专家意见对方案进行排序,在专家权重无法确定时,提出基于焦元距离最小的定权方法;最后通过案例分析与DS-AHP方法进行比较,说明方法的有效性和使用范围。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
朱建军 胡宏宇 刘思峰
提出了一种基于证据推理和优化模型的不完全信息决策方法。针对专家认知偏好的多样性以及决策问题的复杂性特点,提出了一类评价指标不尽相同的不完全信息决策问题;运用证据理论中的基本信度分配来描述专家意见,给出了此类问题的信度函数、似真度函数、合成法则和不同专家贡献度的定义,计算了各个指标的基本信度分配值;从最大程度保持专家原始判断偏好的角度,建立了指标权重确定的优化模型;文后以商用飞机成本管控风险的重要性评价为例,说明了方法的应用步骤和有效性。
关键词：
不完全信息 证据理论 群决策 权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘文清 王应明 蓝以信
针对属性值为直觉模糊数且属性值缺失的不完全信息多属性决策问题,文章提出了基于证据推理(ER)的直觉模糊多属性决策方法。首先定义了如何用直觉模糊数表示属性值的缺失,分析了直觉模糊集与ER中等级置信度的相似性,将直觉模糊数转化等级置信度,然后用ER组合规则对方案的属性值信息进行集结,得到每个方案总的评价值,最后根据总评价值大小选择最优方案。算例分析结果验证了所提方法可以简单有效地解决不完全信息的直觉模糊多属性决策问题。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
张洪涛 朱卫东 周光中
针对原有的AHP法不能够有效的区分人们认识中的“不确定”和“不知道”信息,以及不能够很好的将多个专家的意见进行集结的问题,本文尝试将证据理论引入到层次分析法中,在不完全信息情况下,首先给出每个专家构造的信度判断矩阵,然后利用D-S合成公式将专家的意见进行合成,再将合成后的信度判断矩阵转化为一般的互反判断矩阵求其权向量,最后结合例子来检验该方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
崔春生 曹艳丽 邱闯闯 郭玉洁 王美琦 臧振春
为了解决人们在复杂环境中决策困难的问题,论文基于Vague集描述不确定事物的优势,通过证据理论对Vague集进行合成,得到一种信息集结的多属性群决策方法。该算法首先考虑专家评分的可信度,在分析Vague集与证据理论的数学关系后,使用证据理论将各方案在各属性下的专家集证据集结。然后通过Vague集记分函数进行属性权重的计算,将方案集在属性集下的Vague评价值进行加权修正,再通过证据理论将属性集证据集结得到各方案最终的Vague评价值。之后使用记分函数计算每一方案的得分来确定最优方案。最后通过算例进一步说明所提方法的可行性与有效性。文章给出的算法使决策者在不确定环境下可以进行理性决策,从而选出最优方案。
[期刊] 软科学
[作者]
余德建 吴应宇 贺小容 孟笋
针对属性权重信息不完全且属性值为区间数的多属性决策问题,提出一种基于前景理论的多属性决策方法。根据区间数的距离公式给出了区间数的前景价值函数;对"收益"与"损失"采用不同的处理方式,从而使得决策者能够得出更加准确的决策权重。最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性。
关键词：
前景理论 区间数 多属性决策 信息不完全
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴诗辉 刘晓东 李正欣 贺波
针对在紧急情况下,比如战争或灾难中利用AHP进行决策时,由于决策时间紧迫、信息掌握不完全、决策者经验限制等因素,通常会导致决策信息的不完全,提出一套完整的基于残缺判断矩阵的分析和优化的解决方案。首先,给出了残缺判断矩阵的相关定义和性质,研究了残缺判断矩阵的有效性判断的基本原理,并给出了连通图判定方法;对于无效残缺判断矩阵,通过增补最少的元素实现所有方案的互连通,从而使其成为有效残缺判断矩阵;对于有效残缺判断矩阵,提出以未知数填充残缺矩阵,构建以一致性比率最小为目标的优化决策模型;对于优化模型仍不能达到满意一致性的情形,从基本回路的不一致性分析入手,找出具有最大CR和的元素作为最不一致元素,在[1/9,9]区间上选出使得CR和最小的值作为该元素修正值,然后再构建优化模型实现最优化增补;根据以上原理,利用Matlab编程,开发了残缺判断矩阵的AHP相关决策工具软件。最后,通过算例分析验证了方法的可行性和有效性,证明了开发的软件能够满足紧急状态下决策的时效性要求,同时,通过与已有方法的对比证明了该方法更为有效。
[期刊] 软科学
[作者]
赵凯 王健
通过构建"政府-企业"两部门的碳排放博弈模型,重点考察在政府不了解企业处理碳排放效率的(不完全信息)条件下,企业的最优碳排放行为和政府的最优政策制定。基于完全信息和不完全信息两种状态的比较,研究发现在政府完全掌握企业碳排放效率的情况下,碳排放许可制度反而使得碳排放总量趋高,排碳费用增加;而在政府不了解企业碳排放效率的不完全信息条件下,许可制度使得排碳总量降低、费用减少。由此证实,在市场机制下,政府的精力应当放在激励机制设计中,而并非去了解和掌握每个企业的碳排放效率。
关键词：
碳排放 博弈论 配额 不完全信息
[期刊] 软科学
[作者]
赵凯 王健
通过构建"政府-企业"两部门的碳排放博弈模型,重点考察在政府不了解企业处理碳排放效率的(不完全信息)条件下,企业的最优碳排放行为和政府的最优政策制定。基于完全信息和不完全信息两种状态的比较,研究发现在政府完全掌握企业碳排放效率的情况下,碳排放许可制度反而使得碳排放总量趋高,排碳费用增加;而在政府不了解企业碳排放效率的不完全信息条件下,许可制度使得排碳总量降低、费用减少。由此证实,在市场机制下,政府的精力应当放在激励机制设计中,而并非去了解和掌握每个企业的碳排放效率。
关键词：
碳排放 博弈论 配额 不完全信息
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘志涛 姚建
针对决策者的偏好信息具有偏序偏好的多属性决策问题,文章提出了一种基于偏序之间距离测度的多属性决策方法。将偏好关系推广到,运用偏序结构之间的距离测度计算控制指标和被控指标,得到方案对之间的控制程度和被控制程度;讨论了决策者站在不同角度对决策方案的偏好。最后,举例说明了该方法的可行性。
关键词：
多属性决策 偏好距离 控制指标 偏序
[期刊] 管理科学
[作者]
陈绍刚 程艳华
建立复合实物期权模型,研究并购企业在竞争环境下满足收益最大化和并购成功概率最大化的并购决策问题。基于并购企业对竞争对手企业价值补偿值具有不完全信息的现实,运用实物期权博弈的方法,以企业期望价值收益最大化和成功并购概率最大化为目标,建立并购决策模型并求解最优并购时机,在此基础上进行并购决策分析,通过数值比较,得到并购企业的若干策略选择。研究结果表明,不完全信息下存在竞争的并购企业的期望收益小于完全垄断下的期望收益,即竞争因素削弱了并购的实物期权价值;并购企业在与对手企业进行并购博弈时,并购企业给目标企业的价值补偿越高,其最优并购时机越迟;不完全信息下若使并购企业期望收益最大的溢价比例不在溢价比例...
[期刊] 会计与经济研究
[作者]
费茂清
利用不完全信息动态博弈理论对涉税鉴证进行了研究,得出以下结论:税务机关纳税检查力度、纳税检查质量、违规惩处力度对于提高企业税法遵从程度、改善税务师事务所涉税鉴证质量、瓦解企业与税务师事务所间的串谋以及保证涉税鉴证机制的有效性具有重要意义;税务师事务所涉税鉴证质量对于促进企业如实纳税申报具有积极作用;纳税检查成本是制约税务机关纳税检查的重要变量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐冬林
本文主要探讨企业在所有权和控制权分离的状态下,股东和经理之间存在利益分歧,并在信息不对称及契约不完全时,允许企业经理有较大程度的自主权对股东来说是最佳的,试图控制经理的决策可能会导致股东更低的回报。本文通过一个二次模型,证明股东预先承诺不干涉经理投资决策是有价值的。
关键词：
信息不对称 代理人 自主决策权
[期刊] 经济管理
[作者]
王颖 齐子鹏
本文创新性地将游客甄选旅游景区定义为信息不完全条件下的选择问题,通过建立信号发送机制下的游客与旅游景区经营者之间的行为博弈模型,得出游客遵循极致化行为逻辑,进一步联系旅游需求形成过程,说明旅游需求的根本特征表现为极致性,并使用我国旅游经济经验证据,验证极致性旅游特征真实存在。同时,本文还指出,我国旅游市场中同时存在总量短缺和由于极致性旅游产品的整体性供给不足导致的结构性短缺,使用旅游创意技术增加生产极致性旅游产品有效供给是根本解决途径。此外,建立旅游产品质量信号机制也有助于缓解由于信息不对称造成的旅游市场扭曲。
关键词：
旅游需求 不完全信息 极致性 供给短缺
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