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[期刊] 运筹与管理
[作者]
崔春生 曹艳丽 邱闯闯 郭玉洁 王美琦 臧振春
为了解决人们在复杂环境中决策困难的问题,论文基于Vague集描述不确定事物的优势,通过证据理论对Vague集进行合成,得到一种信息集结的多属性群决策方法。该算法首先考虑专家评分的可信度,在分析Vague集与证据理论的数学关系后,使用证据理论将各方案在各属性下的专家集证据集结。然后通过Vague集记分函数进行属性权重的计算,将方案集在属性集下的Vague评价值进行加权修正,再通过证据理论将属性集证据集结得到各方案最终的Vague评价值。之后使用记分函数计算每一方案的得分来确定最优方案。最后通过算例进一步说明所提方法的可行性与有效性。文章给出的算法使决策者在不确定环境下可以进行理性决策,从而选出最优方案。
[期刊] 技术经济
[作者]
柳瑞禹 唐亮
针对多属性群决策中信息不完全、评价指标存在相关性以及专家权重无法确定等问题,本文提出了一种基于证据理论的决策方法。该方法利用分级排序表处理指标间的相关性,并依据评价信息定义不同属性下各焦元的基本信度分配函数,用DS合成方法对信度分配值进行合成,得到专家的个体评价结果;然后综合专家意见对方案进行排序,在专家权重无法确定时,提出基于焦元距离最小的定权方法;最后通过案例分析与DS-AHP方法进行比较,说明方法的有效性和使用范围。
[期刊] 工业工程
[作者]
秦全德 王晓晖
在分析国有企业并购中凸显问题的基础上,构建了国有企业并购多属性拍卖决策的属性集,提出了基于Vague集理论的国有企业并购多属性拍卖决策的一般模型。该决策模型相较传统的模糊集决策模型更具灵活性和实用性,为国有企业并购多属性拍卖决策提供了一种新的思路,总结提炼了国有企业并购多属性拍卖的决策控制要点。
关键词：
企业并购 Vague集 多属性拍卖
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李少年 吴良刚
针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获取直观的待评估产品市场竞争力排序结果,验证该方法解决此类决策问题的可行性与有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李少年 吴良刚
针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获
[期刊] 运筹与管理
[作者]
代文锋 仲秋雁 贺冬冬
针对属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种证据推理的扩展方法。首先,在考虑主观因素与客观因素的基础上运用直觉模糊熵法计算出属性及专家的综合权重。其次,提出一种基于证据推理的直觉模糊信息融合方法,该方法可以避免由于评价值的隶属度为0而导致的信息丢失现象,弥补了现有直觉模糊信息融合方法存在的不足。在此基础上,集结评价信息并按照备选方案与理想方案的相对贴近度对备选方案进行比选。最后,运用实例验证了所提方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
代文锋 仲秋雁 贺冬冬
针对属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种证据推理的扩展方法。首先,在考虑主观因素与客观因素的基础上运用直觉模糊熵法计算出属性及专家的综合权重。其次,提出一种基于证据推理的直觉模糊信息融合方法,该方法可以避免由于评价值的隶属度为0而导致的信息丢失现象,弥补了现有直觉模糊信息融合方法存在的不足。在此基础上,集结评价信息并按照备选方案与理想方案的相对贴近度对备选方案进行比选。最后,运用实例验证了所提方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘庆 许霞 王昌
为了对不确定环境下权重信息未知的多属性问题作出合理的识别和决策,文章提出了一种基于Vague集的模糊多属性决策新方法。首先在分析现有Vague集相似度量的基础上,定义了新的Vague集之间相似度量公式。然后,通过改进的熵权法客观地确定了各属性指标的权重,采用TOPSIS法得到各方案与正负理想方案之间的加权距离。最后,通过加权距离构建了一个相对贴近度函数,并根据相对贴近度函数值的大小对各方案进行排序,确定最优方案。通过仿真实例与已有相关方法进行比较分析,验证了该方法的可行性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴怀岗 张晴
文章将直觉模糊算子应用于属性值和属性权重的集结,并将传统topsis法与灰关联分析方法相结合,提出了一种新的多属性群决策方法。该方法在传统topsis法中引入直觉模糊集理论,并且不直接计算各方案与理想方案的距离,而用灰关联度的大小来确定方案的优劣。供应商选择的实例应用研究验证了该方法的可行性和有效性。
关键词：
直觉模糊集 群决策 topsis 灰关联
[期刊] 软科学
[作者]
陈星光 笪佳敏
基于DS证据理论,从决策的全过程角度提出了一种专家的偏好表达和群体偏好集结方法,建立了全过程多级群决策模型,为复杂不确定环境的群体决策提供了新的思路和方法,对现实复杂决策问题的解决也具有启发和参考价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任剑 王坚强
在实际决策中,决策者经常面临不确定的环境,事先无法取得精确的属性值。随机多属性决策,即属性值为随机变量的多属性决策,是不确定型多属性决策中非常重要的类型。根据随机变量的类别,随机多属性决策同样可以分为:离散型和连续型两种情形。目前关于离散型随机多属性决策的研究并不多见。本文考虑了有信息缺失的离散型随机多属
[期刊] 统计与决策
[作者]
马志福
针对风险投资决策中涉及到的模糊多属性决策问题,文章分析了基于FWHA和FIOWHA算子的模糊多属性决策方法,并列举了一个关于风险投资方案选择的案例,用该方法选择出了最佳投资方案,为解决模糊多属性决策问题提供了新的思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周荣喜 徐建荣
本文将离差最大化法和有序加权几何平均(OWGA)算子相结合,先根据群决策者对方案属性的客观评价值,基于离差最大化法计算出属性的权重,然后利用OWGA算子对群体决策信息进行集结,据此给出了多方案间的排序,该方法充分发挥了离差最大法的客观赋权性和OWGA算子的有效集结性,最后将该方法应用于金融机构风险监管系统评价中,实例表明了该方法的可行性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任嵘嵘 刘婷 方君仪 高茜
针对决策者权重未知、方案和属性权重信息以不确定语言模糊软集给出的多属性群决策问题,文章建立了基于相对熵的不确定语言模糊软集群决策方法。通过建立偏差最小的目标规划模型确定属性权重,并引用信息论中的相对熵确定不确定语言模糊软集各决策方案的距离,计算方案的贴近度进行排序。最后通过实例分析,验证了在其他方法无法区分方案的情况下,此方法具有更高的区分度和辨识度。
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