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[期刊] 中国软科学
[作者]
李灿泽 吴根秀
实际分类中,训练样本所属类别往往具有模糊性和不确定性,导致分类时难以决策,影响分类的性能。将证据理论与核函数理论用于k-NN分类中,通过引入两样本间的核距离,突出了不同类别样本间的特征差异;利用自适应方法对参数进行学习,采用规划方法得到待识别样本所属类别的相容概率并与其它的Pignistic概率转换方式比较。最后利用相容概率做出决策,有效解决训练样本所属类别存在的模糊性和不确定性问题,提高了k-NN分类的准确度,通过与传统k-NN分类、基于D-S理论的k-NN分类、基于板的k-NN分类算法比较,体现了该分类方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
路阳 李平
本文在风险预算的思想基础上,运用Copula函数这一工具,提出了一种全新的风险预算方法。这一方法将定性的风险偏好和定量的统计方法有机地结合起来,可以充分体现投资者的风险偏好。本文还给出了运用这一方法进行风险监控和再平衡的思路框架,并讨论了其应用前景。
关键词：
风险预算 copula风险管理 资产配置
[期刊] 统计与决策
[作者]
闫英 周中林 袁明 甘蜜
针对自然状态发生概率为区间信息情况下的风险型决策问题,文章从证据理论的视角出发,基于信任测度和似真测度,定义了已知区间信息相对概率真值的上、下偏离度,提出了一种新的区间概率信息向点概率转化的方法。新方法具有良好的概率统计特性;简单有效,且可克服熵极大化法、Monte Carlo法等的缺点,能够较好的利用已知客观信息,为风险型决策问题提供了一条新的解决思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王化中 强凤娇 贺宝成
文章对已有的纯中心点三角白化权函数进行改进构建了一类混合型中心点三角白化权函数,进而对两类白化权函数的构建及聚类系数进行比较研究,结果表明混合型中心点白化权函数更优。最后以企业干部评价考核为例对两类方法进行对比分析,说明了新函数方法的有效性。
关键词：
中心点三角白化权函数 灰色系统 评估方法
[期刊] 华东经济管理
[作者]
程永宏 糜仲春
利用个人收入分配函数确定基尼系数的新方法□程永宏糜仲春收入分配是经济学最重要的研究课题之一，它与一定的社会经济制度密切相关，直接关系到全体居民的切身利益，并直接影响经济效率和社会稳定。我国自实行改革开放以来，由于打破了“大锅饭”，居民的收入分配格局发...
[期刊] 统计与决策
[作者]
李述山
文章在介绍已有的两种检验方法的基础上建立了一种新的检验方法——基于Rosen-blatt积分变换的χ2拟合优度检验法,并进行了模拟检验。从模拟检验的过程及结果可以看出,所建立的新检验法与已有的检验法相比,具有实施方便、效果好的特点。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱美玲 陈勇明
朱美玲、陈勇明(2011)提出了一种基于k-NN的灰色评估算法,力求消除专家主观因素对评估结果造成的影响。但该方法存在采用线性修正函数从而任何一点变化率都相同的不合理性的问题。文章将该方法中的线性修正函数改进为logistic修正函数,同时提出了评分专家对不同指标也可能存在各自的认知标准,即主观倾向,并对此提出了改进的方法。
关键词：
k-NN 灰色关联度 修正函数 灰色评估
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢海英
基于Logisitic曲线的k-NN灰色评估方法,一定程度上消除了主观因素对评估结果造成的影响。一般的指标量级同化,都存在着一定程度的误差。以线性指标量级同化方法为例,相对于划分更细致度量空间更大的指标来说,那些划分粗略度量空间较小的指标向其量级同化后往往会造成不容忽略的误差。文章以线性指标量级同化方法为例,借鉴了Logisitic曲线的k-NN灰色评估方法中消除主观因素的处理方法,对评分矩阵的数据先进行修正,然后,再进行规范化即指标量级同化,力求评估结果更加客观合理。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
孙华 罗朝沁 林辉 严恩萍 罗喜华 罗孝云
叶面积指数（Ｌｅａｆ ａｒｅａ Ｉｎｄｅｘ，ＬａＩ）作为植被冠层结构的重要描述参数之一，能体现植被光合、蒸腾和呼吸作用的能力。借助ＧＰＳ和ＬａＩ－２２００冠层分析仪在攸县黄丰桥林场开展ＬａＩ测量。利用ｅｎＶＩ软件对Ｇｅｏ ｅｙｅ－１数据进行了辐射定标，大气校正和正射校正。通过研究ＬａＩ与Ｇｅｏ ｅｙｅ－１影像波段及其衍生指数的相关性，筛选出２组估算ＬａＩ的指数因子（６个指数因子和１０个指数因子）。应用ｋ－ｎｎ进行叶面积指数反演，同时将反演结果与多元线性回归模型结果进行比较。结果表明：利用２组指数因子进行多元线性回归模型反演ＬａＩ中，６个指数因子的模型决定系数ｒ２为０．３８６，１０个指数因子的模．．．
[期刊] 林业科学研究
[作者]
陈尔学 李增元 武红敢 韩爱惠
基于吉林省一个试验区的森林资源一类清查固定样地数据、Landsat TM数据和土地利用数据,采用精度交叉评价方法研究了k-最近邻(k-NN)法用于小面积统计单元森林蓄积估计的有效性。结果表明:k-NN方法对样地覆盖区影像像元单位面积蓄积量的估测平均误差在1.5 m3.hm2之内,相对均方根误差(RMSE′)低于传统的基于绿度指数的线性方程估测方法;采用k-NN方法可以实现县市级统计单元的参数估计,估测效果优于只利用固定样地数据的传统成数估计方法。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
向安民 刘凤伶 于宝义 李崇贵
综合利用黑龙江省某林业局的一类样地调查资料、GF-1号卫星影像、数字高程(DEM)模型以及土地利用类型图,采用k-近邻(k-nearest neighbor,k-NN)法进行森林蓄积量估测研究,分析k-NN方法及GF-1卫星数据在森林资源调查与监测中的应用效果。为对比k-NN方法的估测精度,对相同试验数据也进行了最小二乘估计和稳健估计建模。采用GF-1号16 m分辨率的多光谱数据,在林业局级尺度上分别应用这3种方法进行森林蓄积量建模估测,生成了监测区域森林蓄积量分布图并统计得到监测区域总的蓄积量值。将3种
[期刊] 统计与决策
[作者]
高宁 高彩云
文章以灰色GM(1,1)模型背景值的优化为研究目的,讨论了传统背景值构造方法适用于低增长指数序列、对高增长指数序列拟合产生滞后误差的原因,提出了利用非齐次指数函数x((1))(t)=A×e(B×t)+C在区间[k-1,k]上与横坐标轴所围实际面积来构造背景值的新方法,并对其合理性进行了证明;在不同发展系数a条件下,比较了背景值构造方法对模拟和预测精度的影响,给出了新背景值条件下GM(1,1)模型的适用范围;大量的数据模拟和模型比较表明,新背景值构造方法提高了背景值的精确性及灰预测模型的拟合精度和预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高宁 高彩云
文章以灰色GM(1,1)模型背景值的优化为研究目的,讨论了传统背景值构造方法适用于低增长指数序列、对高增长指数序列拟合产生滞后误差的原因,提出了利用非齐次指数函数x~((1))(t)=A×e~(B×t)+C在区间[k-1,k]上与横坐标轴所围实际面积来构造背景值的新方法,并对其合理性进行了证明;在不同发展系数a条件下,比较了背景值构造方法对模拟和预测精度的影响,给出了新背景值条件下GM(1,1)模型的适用范围;大量的数据模拟和模型比较表明,新背景值构造方法提高了背景值的精确性及灰预测模型的拟合精度和预测精度。
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