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[期刊] 财会通讯
[作者]
闵剑 朱娇娇
文章以区域金融风险为研究对象,首先构建区域金融风险预警监测指标体系,然后基于证据推理算法构建金融风险预警监测模型,最后使用IDS软件实现基于证据推理算法的湖北省金融风险系统评价模型应用,并据此发出预警信息。结果表明:湖北省金融风险整体处于可控状态,除了金融监管风险、房地产金融风险偏高外,整体风险水平偏低,监测结果对区域金融风险的防范具有一定的参考价值。
关键词：
证据推理 金融风险 风险监测
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
罗晓蕾 张明辉 许尚超
构建了以区域宏观经济运行、区域金融机构、区域金融生态环境三个维度为一级指标的区域金融风险监测"三级"指标预警体系,该体系综合运用层次分析法(AHP)、映射处理法、综合指数法来分别确定指标权重、标准化指标数值、计算综合风险度,为实践中有效监测区域金融风险提供了较为全面、科学、准确的分析框架和度量方法。选取河南省2014—2016年有关数据进行实证检验,较为真实客观地揭示了该省近三年金融风险状况及风险变动趋势,为未来制定相关风险防范措施提供有力依据。
[期刊] 武汉金融
[作者]
倪旭 杨丽萍
本文运用层次分析法(AHP)及模糊综合评价法构建数学模型,在设计县域金融风险监测预警评价指标体系的基础上,对县域金融风险水平进行评价。最后,本文以湖北省某地区县域金融风险作实证分析,验证评价体系和评价模型的合理性和可行性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
卢世春 欧阳植
[期刊] 武汉金融
[作者]
周进 佘颖
为确保国库安全支付,防范资金风险,本文结合重庆国库2015-2017年数据,使用Miller-Orr模型研究确定目标国库余额,并以此为基础建立国库资金预警监测机制。本文使用Miller-Orr模型研究时,根据国库收支运行特点,创新选择最大季度收支逆差作为模型的低线值(L),并采用滚动替代法推算预测期目标值。通过测算,2017年重庆市省级国库资金余额区间值为117.33-403.46亿元,预警天数为4天,区县级区间值为142.98-295.68亿元,预警天数为17天。本文所构建预警监测机制能有效弥补现行监测机制的不足,对风险的防控更灵敏、有效,对提高现行国库资金管理水平具有较强的现实意义。
[期刊] 征信
[作者]
陈亚东 陈世礼
区域金融风险预警的前提是合理选择风险预警指标。以广东省为研究对象，基于央行征信数据、宏观经济数据和广东省经济风向指标数据，构建广东省金融风险监测预警分析框架和模型，实证分析预测广东省区域金融风险演变趋势，并针对构建基于央行征信数据运用的区域金融风险预警体系提出建议，为运用征信数据开展区域金融风险监测预警提供有益借鉴。
[期刊] 武汉金融
[作者]
本文为实现区域金融风险综合评估的目标,融合了多种监测模式,确定了权重的计算方法,构建了新的区域金融风险监测模式与模块、指标体系、综合监测和评估指数、动态评估结构模型(FREWFSSM),并对某地区金融风险进行了实证分析,形成区域金融风险综合指数图。
[期刊] 财经科学
[作者]
蔡则祥 殷孟波
金融风险监测与预警系统的内涵金融业的一项主要经济功能是将社会融资过程中投资者和筹资者所承受的风险降低和控制在一个适当的水平。然而，当今世界许多国家所发生的对金融业产生重要影响的金融事件，都说明了金融体系是相当的脆弱。各类金融机构要顺利完成其融资与降低...
[期刊] 中国金融
[作者]
马新彬
2008年国际金融危机后，各主要经济体吸取教训，普遍加强了金融风险监测预警体系建设，金融风险的监测、评估和预警成为维护金融稳定的重要环节。当前和今后一个时期，我国金融领域仍处于风险易发高发期，要借鉴国际经验并结合我国国情，加强金融稳定相关立法，加快建立全覆盖的金融风险监测预警体系，守住不发生系统性金融风险的底线。
关键词：
金融风险 监测预警体系
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
钱文挥 宋海林
[期刊] 亚太经济
[作者]
张传良
一、当前银行经营中存在突出问题及原因（一）巨额的不良贷款，应收未收利息居高不下由于多年的积累，经济运行机制与体制下各种矛盾日益暴露，造成不良贷款数量大，并且形成越来越多的呆帐和死帐，信贷资产质量差，应收未收利息居高不下，经营效益严重滑坡。截止至１９９...
[期刊] 经济问题
[作者]
许菁
在总结国内外相关文献的基础上,选取影响我国金融系统正常运行的国内和国外两大因素共12个子指标,构建了开放经济条件下我国金融风险的预警模型,并利用我国2000～2010年宏观数据进行实证检验。认为经济增长率、股市平稳性及人民币汇率是我国长期金融风险的影响因素,物价水平和股市稳定性是我国短期金融风险的重要影响因素,据此提出防范金融风险的政策建议。
关键词：
金融风险 预警 人民币汇率
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
马才学 温槟荧 柯新利
基于2006-2014年湖北省16市的面板数据,从经济因素、社会因素和资源禀赋三方面构建湖北省耕地非农化压力评价指标体系,运用SOM神经网络模型对湖北省的耕地非农化压力区域差异进行实证分析。结果表明:(1)湖北省16个主要城市的耕地非农化压力存在一定的区域差异。2006年以西南、东北地区往省内中部地区递减;2008年其区域差异变化不大;2010年则从西南-东北走向往边缘化发展;2012年呈现以武汉市、宜昌市为耕地非农化高压中心并辐射周边城市,形成了两条共同发展的平行线;直至2014年,武汉市耕地非农化压力
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