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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
聂磊 何杨煜琪 王继民 王若佳
[目的/意义]从研究成果中抽取数据线索，进而构建针对特定主题的数据索引，有助于提升研究者查找数据的全面性。[方法/过程]以社会科学领域所有学科中文核心期刊中关于“COVID-19”论文的题录信息为例，分三步进行了探索。①随机抽取1000篇摘要进行人工标注，然后以此为基础使用自适应增强等模型训练分类器，进而使用分类器识别出使用了数据的论文。②从使用数据的论文摘要中标注出数据线索实体，进而使用隐马尔可夫、长短期记忆网络等模型进行实体识别。③使用Neo4j数据库，基于抽取出的数据线索与题录中的其他信息构建知识图谱。[结果/结论]在判断论文是否使用了数据的任务中，自适应增强模型的F1值最高，达到0.869。在数据线索实体识别任务中，隐马尔可夫模型的F1值最高，达到0.805。由抽取出的数据线索与论文关键词、作者、期刊等信息融合构建的知识图谱能够实现基于主题词查找数据线索、基于数据线索查找其他信息等应用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高龙 张涵初 杨亮
面向信息搜索的智能需求,分析智能信息搜索的特征,研究面向应用领域表征的知识图谱构建,提出一种带约束的语义相似模型和隐性反馈修正机制,探索特定条件下智能信息搜索的实现途径。通过地理环境应用领域的原型实验数据分析,发现基于知识图谱与语义计算的信息搜索准确率可达85%,具有较强的实用性,可为垂直搜索应用领域的技术优化提供参考思路。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王娟 曹树金 王志红 彭碧涛
[目的 /意义]特定领域中的信息检索系统，往往因为用户自身领域知识不足存在检索效率低下的问题。现有的面向特定领域的知识组织工具，如领域知识图谱，可以有效缓解这一问题，但是如何将其更好地嵌入到现有信息检索系统中是目前尚未解决的问题。因此，提出一套基于领域知识图谱的探索式搜索系统的全流程解决方案，包括从实体及关系的联合抽取、领域知识图谱构建到探索式搜索系统的实现。[方法 /过程]以图情领域学术文献为研究对象，对图情领域的实体及其间关系的形式化定义进行深入的探索、提出基于Paddle UIE实现实体及关系的联合抽取任务方法，并构建一个基于可交互图情领域知识图谱的原型检索系统。[结果 /结论 ]通过比较不同实体及关系联合抽取方法的效果，包括Paddle UIE、Cas Rel、Sp ERT和CORE，发现基于提示学习的预训练大语言模型Paddle UIE具有更好的抽取效果，特别是在样本量较少的情况下。此外，从进一步设计的两个搜索实验任务结果中可以发现，与通用搜索引擎相比，本文系统可以显著提高用户满意度，有效解决用户领域知识不足（如跨学科场景）下检索性能低下的问题，表明本文提出的全流程解决方案可以为学术文献服务提供方开发用户支持工具提供流程指导和建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白如江 周彦廷 王效岳 王志民
[目的/意义]在新的信息背景下，以文献为单元的知识组织方式已经无法满足用户的需求，对科学文献的语义化与结构化的知识组织研究成为目前图情领域研究的热点之一。[方法/过程]文章通过提出科学事件的概念，在现有科研元数据以及知识元框架的理论基础上，构建了科学事件元数据模型，将科学元事件划分为科学事件主语、科学事件谓语、科学事件宾语三个部分。利用LTP语言云根据本文所构建的科学事件元数据模型，对图情领域的科学文献进行科学事件的语义化与结构化知识组织，将所得数据存入图数据库Neo4j中并构建了以图情领域为例的科学事件知识图谱。[结果/结论]实验结果证实了文章所提方法可行有效。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
陈亚东 鲜国建 寇远涛 郭淑敏 刘现武
[目的]我国苹果产业发展历史悠久,几千年来积累的数据已经形成了一个"资源仓库"。由于这些数据资源之间缺乏深度的组织和语义关联,难以提供精品化的知识服务,因此,解决"资源仓库"中海量数据的知识提取,是产业数据分析的关键。[方法]文章从苹果产业的知识来源、知识获取、知识融合和知识表达4个方面对我国苹果产业知识图谱架构进行设计,提出面向苹果产业数据关联的语义模型构建思路。[结果]基于苹果产业本体的构建和知识关联法则,可以提炼和挖掘苹果产业隐含知识间的关联关系,深度融合苹果产业的数据,从知识检索、知识发现、产业指
关键词：
苹果产业 知识图谱 语义关联 本体 构建
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
梁晓婷 奉国和
对构建知识图谱常用的共现分析、引文分析、多元统计分析、社会网络分析和可视化分析方法的基本原理、使用工具、优劣势和适用性进行阐述,以期引导学者选择合理的方法及工具进行学术分析,提升知识图谱应用水平。
关键词：
知识图谱 构建方法 综述
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈璟浩 曾桢 李纲
[目的/意义]基于知识图谱的“一带一路”投资问答系统有效整合多种来源的信息资源，能为用户提供快捷、准确、高质的“一带一路”投资信息，具有重要的研究和应用意义。[方法/过程]对“一带一路”投资相关的信息进行采集、处理与整合，在专家指导下构建“一带一路”投资知识图谱。在此基础上，问答系统的各部分功能得以实现，包括：用户问题预处理、问题分类、问题模板匹配及答案查询。[结果/结论]实验结果表明，该系统能有效回答“一带一路”投资相关问题。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
周冬艳 高鲁放 吴艳芳 俞锦辉 张豪 肖刚
基于本体的知识图谱构建，对青瓷文物特征和青瓷文物知识进行分类研究，完善青瓷文物领域知识链接，解决青瓷研究领域知识关联性弱、检索效率低、资源共享性差等问题，从而推动青瓷文化遗产的传播与应用。使用Protege本体开发软件对青瓷本体模型构建，结合自然语言处理工具进行青瓷数据源的实体及关系抽取，并借助Neo4j图数据库完成知识图谱构建建立青瓷知识图谱后，完成了青瓷本体知识图谱的推理及应用展示。通过研究表明基于本体的青瓷知识图谱实现了青瓷文物底层数据的存储需求和知识链接，同时为其他陶瓷类文物知识图谱的构建提供参考和借鉴。
关键词：
青瓷 本体构建 知识图谱
[期刊] 财会通讯
[作者]
刘梅娟 余冰冰 方草
随着会计数智化改革推进以及人工智能技术在会计领域的广泛应用，知识图谱作为一种重要的现代数字信息技术，如何应用在当前智能会计课程体系显得尤为重要。本文基于知识图谱视角，从数据层、模式层和应用层三大方面对智能会计课程体系框架进行了构建与分析，指出数据层的构建主要包括知识框架定义及智能会计知识点确定两个方面，模式层构建主要是在本体设计框架下通过知识抽取、知识融合与更新及图谱可视化等手段以实现数据层的规范化，而在应用层面则可将智能会计课程体系知识图谱通过嵌入主流的教学平台，应用于智能会计专业学习者画像、教师学情分析与评价诊断以及学生个性化课程资源推荐等场景。本文尝试对会计数智化课程的图谱建设作了初步探索，以期为数智化背景下智能会计课程体系的构建及完善提供相关的理论依据和参考。
关键词：
知识图谱 智能会计 课程体系
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张洋 谢卓力
以图书情报领域的学术信息为研究对象,选择有代表性的传统网络数据库、网络学术博客、网络学术论坛等信息平台为数据来源,采用共现分析方法构建基于不同信息源的知识图谱,包括单源、无权多源聚合、含权多源聚合、限定作者群的多源聚合等,通过对各种知识图谱进行比较分析探讨如何利用多源数据优化知识图谱的方法。研究表明,基于多源学术信息聚合的知识图谱能更好地反映知识类别的界限,知识构成更为紧密。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
于文东 任惠超 董艳波 黄庆龙 刘晓
[目的/意义]为满足船舶领域科研或工程人员在知识问答、质量分析等方面的业务分析需求，提升科研工作效率与知识获取便利性、精准性。[方法/过程]围绕结构化、半结构化、非结构化等船舶领域多源异构数据，文章通过从质和量两方面提出了船舶领域知识图谱构建方法，基于船舶领域概念图谱与实体图谱构建，实现知识图谱“质”的描述；通过对实体间关联关系进行统计分析与建模分析，建立面向业务应用场景的量化分析模型；最终以问答推理为例，展示了从质和量两方面开展面向业务场景知识图谱构建的通用过程。[结果/结论]通过以舰艇涂料失效知识图谱构建为例，验证了在质和量两个方面构建知识图谱的正确性，该方法能够为业务场景分析提供有效支撑。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
杨喆 许甜 靳哲 孔玫 李国亮 杜小勇
为解决羊群疾病检索过程中出现的大量冗余数据及检索后仍需人工挑选准确答案造成的资源浪费，本研究通过以下3个步骤构建基于知识图谱的羊群疾病问答系统：（1）通过爬虫获取数据，人工提取部分信息，再进行自动化信息抽取，在命名实体识别任务中使用双向长短期记忆循环神经网络Bi-LSTM模型，并添加注意力机制提高识别效率，然后使用BIO规则进行实体标注，完成信息抽取，将数据融合后存储在Neo4j图数据库中，构建羊群疾病知识图谱。（2）针对属性映射，构建Bert-softmax模型；根据用户提问，采用Bert模型计算问句和属性的语义相似度，并通过softmax算法进行归一化处理，返回合适答案给用户，实现羊群疾病问答系统算法设计。（3）构建羊群疾病诊断平台，使用Bootstrap、Echarts、Vue组件实现羊群疾病问答系统的可视化，利用Python语言包含的flask框架搭建后台，封装疾病信息，通过web前端呈现给用户，并于后端建立连接，实现数据之间的交互。试验结果显示，基于Bi-LSTM+Attention+CRF模型实体识别的F1值为83.16%，构建的知识图谱包含实体4 576个，实体关系超13 000条；问答系统添加了预训练模型Bert，对问题识别的F1值为85.24%。结果表明，该系统实现了对羊群疾病的防治措施等多类问题进行快速检索和精准回答，可以辅助养殖人员在面临羊群疾病时进行生产决策。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张兆锋 张均胜 姚长青
文章研究了一种基于知识图谱进行技术功效图自动构建的方法。[方法/过程]具体包括专利文本中技术主题、应用领域、功效等知识抽取方法,知识图谱构建技术,技术功效图自动构建模型、数据流程等,并对新能源汽车领域专利进行实证研究。[结果/结论]实现了基于知识图谱的技术功效图自动构建,减少了人工参与,提高了技术功效图构建的速度、交互性和灵活性。[局限]该方法较大依赖于词系统中术语与术语间关系的丰富程度。
关键词：
知识图谱 技术功效图 专利分析 自动构建
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋雪雁 张伟民 张祥青
[目的/意义]我国祭祀文化历史悠久,可追溯至先秦时代,祭祀礼器承担祭祀者的信仰,本研究基于《钦定大清会典图》和《皇朝礼器图式》构建清代祭祀礼器知识图谱,可以加快清代档案文献的数字化开发进程,解决清代祭祀相关档案文献分散、利用困难的局面。[方法/过程]本研究采用知识图谱相关方法,通过知识建模构建清代祭祀礼器本体模型,利用知识获取整理并抽取《钦定大清会典图》与《皇朝礼器图式》中实体、属性、关系,将清代祭祀礼器知识以RDF三元组进行知识表示,对不同来源清代祭祀礼器知识进行知识融合,最后利用RDF数据模型存储清代祭祀礼器知识,构建清代祭祀礼器知识图谱,通过检索知识图谱进行知识发现。[结果/结论]研究发现,知识图谱可视化可以清晰呈现清代祭祀礼器间的知识关联;利用SPARQL查询发现清代祭祀礼器颜色有特定含义,且这些颜色与祭祀地点存在间接联系。
关键词：
清代 祭祀礼器 知识图谱 档案文献
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
詹川
以Wo S收录的1311篇大数据文献为研究对象,利用文献计量方法分析大数据文献的年度分布、主要刊发期刊或会议、主要发表国家和机构;利用Cite Space对大数据文献进行共被引文献、共被引作者和共被引期刊分析,研究大数据研究的前沿方向和研究热点,归纳国际大数据研究的特征。
关键词：
大数据 知识图谱 CiteSpace
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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