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[期刊] 统计与决策  [作者] 张肃  
针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高建伟  马泽洋  郭奉佳  
针对属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,文章提出一种基于S型效用函数的决策方法。该决策方法定义新的记分函数,方案属性值可据此转化为实数值。基于有限理性假设,引入双曲绝对风险规避函数,得到S型效用函数的一般形式,构建效用矩阵。关于定权问题,建立综合考虑主客观因素的优化模型。最后结合效用矩阵及属性权重计算方案效用值并选择最优方案。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 杨敏  张仕斌  张航  
属性权重的确定以及对区间直觉模糊数的排序是多属性决策问题中两个最为关键的点。本文主要针对属性权重完全未知的多属性决策问题进行了研究,分析了现有大多数研究中关于区间直觉模糊熵和得分函数存在的局限性,进而提出了一种将不确定度和犹豫度相结合的新的模糊熵和得分函数。最后,通过对比实验证实了本文所提出的熵和得分函数应用到多属性决策中的有效性和合理性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高建伟  郭奉佳  
针对区间直觉模糊数多属性决策问题,文章提出一种基于参考点相依效用函数的决策方法。该方法首先定义了一种改进的记分函数,据此将区间直觉模糊数转化为便于计算和比较的数值。其次,鉴于决策者的非理性行为,引入参考点相依效用函数,构建参考点相依效用矩阵。然后,建立综合考虑属性公平性和属性值分布情况的优化定权模型。最后,结合参考点相依效用矩阵及优化定权模型计算各方案综合效用值并据此选择最优方案。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵宝福  张超  郭建威  
针对属性值为直觉模糊值的多决策者、多时间点、多属性及多方案的多维度决策问题,文章基于新的记分函数等决策方法,并讨论了其在企业社会责任评价中的应用。首先,应用TIFHA、MIFHA等算子分别对各时间点和各专家决策进行了集成;其次,应用改进的记分函数对集成后得出的矩阵进行计算,得出记分函数矩阵;再次,运用熵权法算权重;最后引用距离公式及改进的TOPSIS方法将得出的结果进行多属性决策。并针对两家煤炭企业的社会责任履行情况进行了多时点、多专家、多属性决策,通过算例表明了此方法可行且有效。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵宝福  张超  郭建威  
针对属性值为直觉模糊值的多决策者、多时间点、多属性及多方案的多维度决策问题,文章基于新的记分函数等决策方法,并讨论了其在企业社会责任评价中的应用。首先,应用TIFHA、MIFHA等算子分别对各时间点和各专家决策进行了集成;其次,应用改进的记分函数对集成后得出的矩阵进行计算,得出记分函数矩阵;再次,运用熵权法算权重;最后引用距离公式及改进的TOPSIS方法将得出的结果进行多属性决策。并针对两家煤炭企业的社会责任履行情况进行了多时点、多专家、多属性决策,通过算例表明了此方法可行且有效。
[期刊] 统计与决策  [作者] 要瑞璞  
基于目前常用的区间直觉模糊集得分函数的局限性,文章对其进行改进,定义了新的得分函数,在此基础上对不同决策者对不同属性给出的不同权重的区间直觉模糊集的群决策问题进行了研究,并提出了一种新的决策方法;将其应用于区域创新资源配置效率评价中,以此说明该方法的实用性和可行性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 余高锋  刘文奇  
研究了区间粗糙直觉模糊多属性决策。探讨了区间粗糙直觉模糊数的运算法则及其性质;定义了区间粗糙直觉模糊数的得分函数和精确函数,进而给出其排序方法;给出了区间粗糙直觉模糊数的变权算术平均和变权几何平均算子,并且建立了区间粗糙直觉模糊数的多属性决策模型;实例验证了所提出决策方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 代文锋  仲秋雁  贺冬冬  
针对属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种证据推理的扩展方法。首先,在考虑主观因素与客观因素的基础上运用直觉模糊熵法计算出属性及专家的综合权重。其次,提出一种基于证据推理的直觉模糊信息融合方法,该方法可以避免由于评价值的隶属度为0而导致的信息丢失现象,弥补了现有直觉模糊信息融合方法存在的不足。在此基础上,集结评价信息并按照备选方案与理想方案的相对贴近度对备选方案进行比选。最后,运用实例验证了所提方法的有效性。
[期刊] 管理现代化  [作者] 韩二东  郭鹏  赵静  
针对决策者权重与属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策问题,提出一种基于相似性测度及直觉模糊熵的群决策方法。基于相似性测度计算两两决策者之间关于各方案在单个属性下的相似度,得到决策个体与决策群体之间关于单个属性的平均相似度,求得各决策者在各方案下关于单个属性的决策者权重。按属性对直觉模糊评估信息求直觉模糊熵得到各属性权重,由IFWA算子计算各方案的综合直觉模糊评价值,通过得分函数得到各方案的优劣次序。投资公司的项目选择算例说明了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴怀岗  张晴  
文章将直觉模糊算子应用于属性值和属性权重的集结,并将传统topsis法与灰关联分析方法相结合,提出了一种新的多属性群决策方法。该方法在传统topsis法中引入直觉模糊集理论,并且不直接计算各方案与理想方案的距离,而用灰关联度的大小来确定方案的优劣。供应商选择的实例应用研究验证了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 代文锋  仲秋雁  贺冬冬  
针对属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种证据推理的扩展方法。首先,在考虑主观因素与客观因素的基础上运用直觉模糊熵法计算出属性及专家的综合权重。其次,提出一种基于证据推理的直觉模糊信息融合方法,该方法可以避免由于评价值的隶属度为0而导致的信息丢失现象,弥补了现有直觉模糊信息融合方法存在的不足。在此基础上,集结评价信息并按照备选方案与理想方案的相对贴近度对备选方案进行比选。最后,运用实例验证了所提方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李望晨  王在翔  崔庆霞  张利平  
文章以直觉模糊数或得分函数为基础研制决策模型。引入直觉模糊数距离、相似度或得分函数距离、夹角余弦投影、灰色关联度,构造理想方案并比较排序,在群决策环境下探讨多种集结算法。结果发现:直觉模糊数的距离或相似度,以及得分函数值的距离、投影或关联度可用于属性值分析、理想方案构造、优劣排序比较;群决策环境下集结算法有相关理论依据。直觉模糊数或得分函数与TOPSIS法结合,基于群决策的集结算法及流程明确,多属性决策应用有方法指导意义。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李望晨  王在翔  崔庆霞  张利平  
文章以直觉模糊数或得分函数为基础研制决策模型。引入直觉模糊数距离、相似度或得分函数距离、夹角余弦投影、灰色关联度,构造理想方案并比较排序,在群决策环境下探讨多种集结算法。结果发现:直觉模糊数的距离或相似度,以及得分函数值的距离、投影或关联度可用于属性值分析、理想方案构造、优劣排序比较;群决策环境下集结算法有相关理论依据。直觉模糊数或得分函数与TOPSIS法结合,基于群决策的集结算法及流程明确,多属性决策应用有方法指导意义。
[期刊] 统计与决策  [作者] 卫贵武  
针对属性权重信息确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法的基本思路,得到每个方案与正、负理想方案间的加权海明距离,进而计算出每个方案与正理想方案间的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。
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