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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
贾茜 张斌
文章对关键词进行分解,抽取学科意义上的最小不可分词,以此表征主题元。借鉴认知语言学中的层次模型与概念整合的相关研究,详述了主题元的语义表示,同时论述了利用主题元进行认知结构分析的基本过程。在方法论上,研究从物理统计分析层面拓展到认知层面,补充了知识网络方法。
关键词：
认知语言学 主题元 语义表示 结构分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郝雯柯 杨建林
[目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提出一种基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测框架，以期丰富和完善主题预测研究的方法体系。[方法/过程]首先，使用BERT模型和UMAP算法对文本进行语义表示和向量降维，再通过动态主题模型对嵌入向量进行聚类，从而获得全局主题；其次，构建新兴主题指标计算公式，基于Neural Prophet模型和非参数检验方法预测新兴主题；最后，通过划分时间窗将全局主题细化为多个局部主题，以定位最近时间段的新兴词汇。[结果/结论]选取“人口老龄化”领域的学术论文和报纸进行实证研究，并采用资料验证法进行方法有效性分析，结果表明该方法能够快速准确地预测社科领域中的新兴主题。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
沈思 孙豪 王东波
[目的/意义]针对目前医学文本中疾病—基因等实体关联关系在知识发现中结合主题的研究较少,不足以揭示医学领域知识在主题层面的深层语义关联关系,提出了一套结合全文文本和领域知识主题的语义相似度计算方法。[方法/过程]以肿瘤期刊全文本为研究对象,用TWE模型进行词向量和主题向量的词嵌入表示,基于Siamese Network框架结合文本和领域知识主题进行相似度计算。[结果/结论]实验表明,该研究所提出的相似度计算方法在验证集中的预测F值达94%,最后通过对测试集数据进行聚类分析,从高、中、低频以及未进行临床注册实验的角度对疾病和关联基因进行分析,发现当前的热门研究以及未来可能成为研究热点的靶点基因。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑梦悦 秦春秀 马续补
[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
丁敬达 陈一帆 刘超 蔡微
[目的/意义]共词分析作为主题识别的重要方法，存在一定的局限和不足，将Word2Vec加权向量与共词分析相结合，有利于明确具体文献的主题归属，更好地对主题的发展演化进行分析。[方法/过程]在运用共词分析进行主题聚类的基础上，通过Word2Vec加权向量分别计算文献向量与聚类主题向量，并基于余弦相似度进行文献与主题的语义匹配。[结果/结论]国内外知识共享领域的实证分析表明，该方法能较好地将相关文献匹配至对应主题，并能从文献层面对主题特征及发展演化进行动态分析。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
宋宁远 王晓光
叙事性文本是对现实世界的记录,也是人文学者的研究对象与基础,对叙事性文本的阐释更是人文学术研究的基本任务。随着数字人文的发展,人文学者对远距离阅读与策略型阅读的需求与日俱增。作为构成叙事性文本的基本单元,事件和情节是文本解读的重点。为了更好地适应人文学者阅读需求的转变,建构叙事性文本智慧数据,支撑数字人文研究,以情节为视角,以事件为基础,对广泛存在的叙事性文本进行深层次语义表示与结构化处理显得尤为重要。但现阶段较为成熟的文本表示方法更适用于结构相对清晰、统一的科学文本,不能很好地表示叙事性文本中存在的复杂叙事结构,因此,以知识表示与知识组织为出发点,构建符合叙事性文本特征的语义结构化表示方法具有十分重要的意义。本文在梳理叙事学基本理论与概念,以及事件知识表示、事件本体与叙事本体等理论研究的基础上,对叙事文本中存在的事件、事件间关系进行语义建模与表示,同时完善了对情节的定义,构建了基于事件的情节本体EBPO,提出了叙事性文本的"层次—网络"结构模型,用以实现对叙事性文本的语义结构化表示。初步标注的实验结果表明,借助情节本体及结构模型,可以实现对叙事性文本的语义结构化处理。图8。表4。参考文献61。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨春艳 潘有能 赵莉
［目的 ／意义］传统的文献主题提取方法主要是通过关键词、摘要、全文等提取文献的主题内容，使得主题内容不全面或存在＂噪音＂，而从文献内容语义出发，结合引用内容提取文献的主题，能够更加准确地提取出多文档的主题内容。［方法 ／过程］提出一种面向多文档的基于语义和引用加权的科技文献主题提取算法，利用文献的引用内容和关键词构建ＬａｂｅＬｅｄ－Ｌｄａ主题模型，形成文档－主题概率向量，再根据Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类方法聚类文档，提取每类文档集的主题内容。［结果 ／结论］以Ｐｕｂ ｍｅｄ生物医学数据库中的数据作为实验数据，测试该方法的可靠性，结果证明该方法能够准确、全面地提取出多文档的主题内容。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
高莉
日常生活中人们主要靠语言来传递思想,没有语言这个媒介,人们之间的交流会困难得多。要想达到成功交际的目的,交际者产出的必须是交际双方所在文化认可的、有一定结构的句子。认知语言学研究语言背后的认知理据,揭示语言的本质。通过从认知语言学角度分析交际者使用特定句子结构的原因,认为动词、动词所在构式、识解方式、象似性、语篇连贯的需求等是影响交际者选择某种特定句子结构的因素,从而为交际者使用的句子结构提供深层次上的认知理据。
[期刊] 情报学报
[作者]
丁恒 任卫强 曹高辉
学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
马创新 陈小荷
文章首先介绍了古籍数字化的发展趋势,然后重点阐述了使用XML描述《论语》与其注疏文献对齐语料库中知识的思路和方法,提出了一种结合当代网络技术和计算语言学方法研究传统典籍的新方法,这对于同类经典文献的研究具有巨大的借鉴价值。
关键词：
古籍数字化 XML 《论语》 语料库
[期刊] 图书情报知识
[作者]
侯西龙 王晓光
[目的/意义]叙事是人类之间知识与信息交流的重要方式。数智时代，对叙事的语义建模、形式化表示与组织是计算机处理、理解和生成叙事的基础和前提，也能帮助学者更好地理解和分析叙事。[研究设计/方法]调研国内外不同领域的叙事信息语义表示模型，分析叙事信息语义表示的核心要素与构成；从信息组织的视角，归纳总结叙事信息的组织结构。[结论/发现]对叙事信息的语义表示存在较大的差异性和复杂性，受到基础理论、应用领域、媒介形式等多方面的影响。叙事信息的组织结构大致可以分为基于事件与时间序列以及基于结构与机制的叙事信息组织逻辑。[创新/价值]系统总结了不同领域的叙事信息语义表示与信息组织问题，有助于促进对叙事的理解及语义互操作。
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
傅敏 褚蓓娟
转喻是普遍的语言现象,是人类重要的思维方式和认知工具之一。手语在词汇层面存在着大量的转喻。聋人和健听人一样,在认知过程中善于用凸显、易感知、易辨认的部分代替整体或其他部分,或用整体代替部分。本研究通过对搜集到的聋人自然手语语料的分析,揭示了手语转喻的认知运作机制以及典型的转喻构词方式,如特征转指人或事物,事件要素之间的转指,行为转指抽象概念,约定俗成的转指等。并分析了手语转喻构词的语义特点和词法特点。
关键词：
聋人手语 转喻 认知
[期刊] 图书情报知识
[作者]
李旭晖 吴燕秋 王晓光
作为记录信息的一种重要形式,图像包含了丰富的语义信息。随着图像资源的不断累积,有效的图像语义表示成为了提高图像检索效率的关键。文章梳理了关于图像描述与表示的相关研究,归纳出现有研究仍存在对过程性知识的表示相对不足,反方向的概括关联表示相对薄弱这两项问题。因此为探究自然有效且可计算的图像语义表示方式,我们提出以"演化"的视角来剖析图像的语义表示问题。文章构建了基于表示过程的层次描述框架,深入分析了该表示方式的重点与难点,并以具体案例示例说明。基于演化视角的图像语义表示重视表示结果与过程,符合用户解读习惯,为
[期刊] 情报学报
[作者]
李有梅
本文提出了一种通过构造主题树形结构去衡量文献知识量的一种方法，并给出了测量局部知识量的两个指标，深度和平均宽度。对该方法的实际可能性做了讨论
关键词：
知识量,语义关系,主题树
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
张文忠
通过指导研究生阅读学科前沿研究文献以培养其研究素质,不仅是对课堂教学的补充和检验,更是导师发挥"导"的作用的重要途径。对英语应用语言学研究生实施文献导读训练的实践显示,研究生通过参加系统的文献导读活动,不仅提高了文献阅读与批评的能力,而且较好地掌握了研究方法和学术规范,研究素质训练效果明显。
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