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[期刊] 物流技术  [作者] 林雯  
针对物流过程中对于物品包装严密程度检测的问题,提出使用计算机视觉检测的方法,以求突破传统检测方法的限制,提高物品包装检测的精度和速度。通过研究基于计算机视觉检测技术的原理与算法,提出了设计方案并对其中的关键技术进行了研究;在硬件设计中,对嵌入式处理器、CCD相机、图像处理模块以及运动控制部分等进行了研究;在软件设计中,对系统中的软件流程、程序编写、相机自动聚焦等做了研究。通过实验分析,表明了计算机视觉技术在物品包装严密程度检测方面的优越性。
[期刊] 物流技术  [作者] 赵国芳  
提出了一种基于计算机视觉的物流司机疲劳状态检测方法。对采集的物流司机图像进行增强处理,从而提高图像的分辨率,为物流司机疲劳状态检测提供基础。利用类模糊检测方法,根据清晰的物流司机图像,完成物流司机疲劳状态检测。实验结果表明,利用本文算法进行物流司机疲劳状态检测,能够极大的提高检测的准确性,克服了传统算法的弊端,取得了令人满意的结果。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 冯国富  汪峰  陈明  
以南美白对虾为研究对象,提出一种基于计算机视觉和XGBoost的虾体活力检测方法:跟踪对虾应激前后的运动轨迹,提取运动行为特征参数;根据应激性红体现象提取对虾的颜色特征,通过灰度共生矩阵(GLCM)提取虾体应激形成水面波动的纹理特征;运用XGBoost算法筛选出评价因子,通过加权融合确定评价因子的最佳权重;根据融合后特征对虾体活力强度进行检测。结果表明,提出的方法决定系数为0.9056,识别准确率为98.61%,较单一颜色、单一纹理以及光流与纹理相结合的方法,识别准确率分别提高6.63%、2.05%和1.61%。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 冯国富  汪峰  陈明  
以南美白对虾为研究对象,提出一种基于计算机视觉和XGBoost的虾体活力检测方法:跟踪对虾应激前后的运动轨迹,提取运动行为特征参数;根据应激性红体现象提取对虾的颜色特征,通过灰度共生矩阵(GLCM)提取虾体应激形成水面波动的纹理特征;运用XGBoost算法筛选出评价因子,通过加权融合确定评价因子的最佳权重;根据融合后特征对虾体活力强度进行检测。结果表明,提出的方法决定系数为0.9056,识别准确率为98.61%,较单一颜色、单一纹理以及光流与纹理相结合的方法,识别准确率分别提高6.63%、2.05%和1.61%。
[期刊] 中国农业科学  [作者] 韩仲志  赵友刚  
【目的】建立能够对花生进行品质分级的计算机视觉无损检测方法。【方法】同步拍摄和扫描11类品质,每类品质100颗和100宗,每宗100颗不同等级的花生籽粒的正反面图像;参照国家标准量化花生品质籽粒的11个限制性检测项目,设计花生规格和品质等级的判别方法;测量每个籽粒的形态、纹理、颜色共3大类54个外观特征,采用主分量分析(PCA)进行特征优化,构建并比较BP神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)品质检测模型;分别应用Matlab和Spss工具软件实现检测过程和对结果进行统计分析。【结果】前16个主分量的SVM模型,能够鉴别95%以上的不完善粒、霉变、杂质、异品种等不同品质的籽粒,与人工检测结果...
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 孙明  石庆兰  孙红  王一鸣  
提出了利用计算机视觉系统代替人眼对黄粒米、粒型等大米外观品质参数进行自动检测的方法,以适应农业工程中的自动化的要求。为了验证检测方法的可行性,采用了MATLAB软件开发平台来构造基于计算机视觉的大米外观品质检测算法。在对不同的大米图像处理的基础上,完成了对大米的黄粒米、粒型等的测定。实验结果表明,本算法及程序设计是有效可靠的。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 张乾  肖永菲  杨玉成  余江浩  王林  
为便于汽车驾驶员在室外停车场中寻找可用空车位,基于以数据采集、图像处理和目标检测等过程的计算机视觉,开发了室外停车场车位检测实验。该实验将Haar-like特征描述和车位中颜色能量变化作为判别模型的数据输入,选取随机森林作为车位可用状态的判别模型。通过在国际公开数据集PKLot上进行实验,对可用车位的检测准确率的均在91%以上;在自建的GZMU-LOT上进行实验,可用空车位的检测准确率达92.21%。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 冯斌  汪懋华  
提出了图像外边缘检测的 2种新方法 :邻域灰度检测算法和模板检测算法。利用新方法对水果图像进行了检测 ,结果表明 ,2种方法检测边缘能力都很强 ,检测出的边缘清晰、连续 ,边缘图像点有序 ,无须进一步细化处理。该方法处理图像面积小于传统方法的 1/ 2 ,检测速度快 ,适合计算机视觉进行实时检测
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 何维晟  吴照国  黄会贤  蒋拯  俞斌  
为提升计算机视觉技术监控电缆质量,开发了电缆表面缺陷实时检测系统。系统使用线阵CCD相机采集电缆表面图像,采用半环形LED白光源照射电缆,通过改进的ROI(region of interest)算法定位电缆区域,改进双边滤波的图像差分算法建立背景模型,基于CV-Kmeans区域分类的自适应滤波窗口算法凸显缺陷特征。结果表明,电缆表面缺陷实时检测系统的识别能力较高,整体准确率达到98.0%,误检率不超过3.29%。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 叶涛  秦文阳  张晞  
针对人工智能课程实验要求,结合轨道交通障碍物检测实际工程问题,开发了一种基于毫米波雷达和计算机视觉联用的障碍物自动检测系统实验教学平台。该实验平台由数据采集模块、信息处理模块和预警显示模块组成,涉及图像处理技术、目标检测技术、网络模型部署等。实验结果表明,该系统具有良好的有效性、实时性、鲁棒性以及小目标检测能力,可以满足实际场景下的检测性能要求。通过该实验教学平台,可以提高学生创新实践能力,使学生认识到人工智能技术在实际工程问题中的应用,从而为将来的科研或工作打下基础。
[期刊] 物流技术  [作者] 周琳  
提出了建立基于计算机视觉技术的物流仓储空间控制管理系统的必要性,以及该系统的目标、结构及工作流程,并讨论了系统的图像处理关键方法与技术。
[期刊] 物流技术  [作者] 高继勋  李鑫  
针对现代物流对于配送车辆运行状态的监控需求,根据物流行业的特点提出了基于计算机视觉的整体设计方案,介绍了系统总体架构、工作流程以及目标检测方法。在硬件设计中,对摄像机、光源以及运动控制部分器件进行了研究;在软件设计中,对系统控制和软件流程进行了介绍;最后对系统功能进行了测试,结果表明该系统设计方案可以满足物流配送车辆状态监控的实际应用需要,为促进配送车辆的状态监控水平与管理调度水平提供了有效手段。
[期刊] 物流技术  [作者] 黄孝平  林雯  
针对传统的物流编号都是以二维码为基础的识别,这种方法一旦遇到号码脱落等情况会影响货物识别的准确性。为了解决这一问题,提出一种基于少量局部HOG特征的稀物流编码识别算法。方法选取了多个物流编码中的归一化像素特征将其转换为特征向量,构建识别关联特征库,对特征表达下的少量关联特征进行系数计算,完成编码识别。实验结果表明,与传统的电子标签识别方式相比,该方法不仅有很高的正确识别率,而且对于有部分缺失的物流编号也能完成有效识别,有很大的应用价值。
[期刊] 物流技术  [作者] 温雪  
提出一种基于计算机视觉测距报警模型的物流过程货物起重防碰撞算法。对起重机大臂的计算机视觉运动轨迹和参数进行设定,建立起重机大臂坐标体系,对起重机大臂的图像运动轨迹进行分析,从而获取起重机的运动轨迹端点,计算大臂的偏转角度,最终完成坐标原点与目标点之间距离的计算,从而实现物流起重过程的计算机视觉测距报警。实验结果表明,利用该模型进行物流起重过程防碰撞处理,能够提高物流起重作业轨迹规划的可行性和有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 李瑞  李迎江  
针对物流仓库空间大、物品堆放密集的特点,为解决传统的火灾监控方法探测的火灾烟气上升到一定高度就会稀释掉,影响温度与浓度的采集准确性,并且探测器的安装间距不宜过大、不能出现遮挡物的问题,提出一种基于计算机视觉的物流仓库火灾监控方法,根据物流仓库的尺寸与摆放划分区域,不同的区域设置不同的视频采集系统。首先利用HIS模型对运动物判断是否为火焰,然后通过分割对图像特征提取,输入神经网络后判断是否有火灾发生,利用实际的测试证明,该技术能够在大空间的物流仓库中准确判断火灾是否发生,具有很强的实用性。
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