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[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
魏康丽 王振杰 孙柯 殷旭 赵保民 屠康 陈飞 朱金星 潘磊庆
[目的]为了开发苹果脆片自动化分级技术,利用计算机视觉对苹果脆片外部品质进行无损检测研究。[方法]通过对苹果脆片的大小、形状、颜色、纹理特征的感官评分建立苹果脆片外部品质等级评价标准。首先,利用计算机视觉系统获取脆片图像,经图像处理后,进行特征提取;然后,通过比较数据离差标准化和标准差标准化处理对费歇尔线性判别(FLD)、偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)、支持向量机(SVM)3种模型建模效果的影响,确定合适的数据预处理方式;并分别基于这3种模型对预测样本进行分级;最后,采用连续投影算法(SPA)筛选最
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孙明 石庆兰 孙红 王一鸣
提出了利用计算机视觉系统代替人眼对黄粒米、粒型等大米外观品质参数进行自动检测的方法,以适应农业工程中的自动化的要求。为了验证检测方法的可行性,采用了MATLAB软件开发平台来构造基于计算机视觉的大米外观品质检测算法。在对不同的大米图像处理的基础上,完成了对大米的黄粒米、粒型等的测定。实验结果表明,本算法及程序设计是有效可靠的。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
韩仲志 赵友刚
【目的】建立能够对花生进行品质分级的计算机视觉无损检测方法。【方法】同步拍摄和扫描11类品质,每类品质100颗和100宗,每宗100颗不同等级的花生籽粒的正反面图像;参照国家标准量化花生品质籽粒的11个限制性检测项目,设计花生规格和品质等级的判别方法;测量每个籽粒的形态、纹理、颜色共3大类54个外观特征,采用主分量分析(PCA)进行特征优化,构建并比较BP神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)品质检测模型;分别应用Matlab和Spss工具软件实现检测过程和对结果进行统计分析。【结果】前16个主分量的SVM模型,能够鉴别95%以上的不完善粒、霉变、杂质、异品种等不同品质的籽粒,与人工检测结果...
关键词：
花生仁 计算机视觉 品质分级 无损检测
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
于佳杨 王凤花 张兆国 杨薇 朱海龙
选取干燥后的三七主根样本１１０个，运用计算机视觉技术获取三七主根样本图像，对图像进行灰度化、二值化以及形态学运算，提取长、宽、投影面积等特征值。结果表明，三七主根的形状可分为锥形和瘤形，分别对２种主根建立投影面积和质量的关系预测模型，三七主根的质量和投影面积呈线性相关，锥形三七主根与瘤形三七主根投影面积和质量预测模型的决定系数Ｒ２分别为０．９８４ ９和０．９８６ ６。采用十折交叉验证法对质量预测模型进行验证，锥形三七主根质量误差均值０．３３４ ８ ｇ；瘤形三七主根质量误差均值０．４９４ ９ ｇ。
关键词：
三七主根 质量 分级 图像处理 预测模型
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
袁佐云 毛志怀 魏青
针对基于计算机视觉的作物行中心线定位困难问题,提出了基于垂直投影法的作物行定位方法。对作物图像运用过绿特征值分割作物和背景,将得到过绿特征图像划分为若干水平图像条,对图像条过绿特征值进行垂直投影,求取投影曲线上突出峰点的位置;利用稳健回归法对位置点进行线性拟合得到作物的行中心线。采用320×240像素的大豆图像进行作物行定位实验,结果表明采用该方法能够获得较好的定位结果。
[期刊] 物流技术
[作者]
黄孝平 林雯
针对传统的物流编号都是以二维码为基础的识别,这种方法一旦遇到号码脱落等情况会影响货物识别的准确性。为了解决这一问题,提出一种基于少量局部HOG特征的稀物流编码识别算法。方法选取了多个物流编码中的归一化像素特征将其转换为特征向量,构建识别关联特征库,对特征表达下的少量关联特征进行系数计算,完成编码识别。实验结果表明,与传统的电子标签识别方式相比,该方法不仅有很高的正确识别率,而且对于有部分缺失的物流编号也能完成有效识别,有很大的应用价值。
关键词：
物流编码 视觉图像 关联特征
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
阚江明 李文彬 孙仁山
立木枝干直径是智能型立木整枝机器人工作的重要工作参数.该文提出了一种基于计算机视觉原理的立木枝干自动测量方法.该方法利用已知大小的标定尺简化无线性畸变CCD摄像机标定过程.首先,将标定尺与被测立木紧贴在一起并通过CCD摄像机获取它们的图像;其次,从图像中通过二次模板匹配方法检测标定尺并统计标定尺像素数;然后,计算出图像每一个像素代表的实际尺寸;第四,通过立木枝杈点检测分离出树干和树枝;最后,将统计立木枝干直径的像素数与每一个像素代表的实际尺寸相乘就可以很容易地计算立木枝干直径.该文测量了12组立木枝干的直径,平均绝对误差为0.67 cm,平均相对误差为1.9%.实验结果表明,计算机视觉的立木枝...
关键词：
计算机视觉 模板匹配 自动测量 立木
[期刊] 物流技术
[作者]
周琳
提出了建立基于计算机视觉技术的物流仓储空间控制管理系统的必要性,以及该系统的目标、结构及工作流程,并讨论了系统的图像处理关键方法与技术。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
刘涛 仲晓春 孙成明 郭文善 陈瑛瑛 孙娟
【目的】文章重点分析了病健交界特征参数、病害识别流程对提高病害识别准确率的影响。实现水稻叶部15种主要病害的准确识别,尤其是相似病害的判断。【方法】(1)病斑图像获取:水稻叶部病害图像来源包括水稻大田、病害图册和病害数据库,文中选用改进的mean shift图像分割算法提取病叶图像中的病斑并根据相关方程获取病斑特征信息。(2)特征参数的选择与设计:首先选取一至三阶颜色矩和颜色直方图作为病害的颜色特征参数,选取球状性、偏心率和不变矩作为病斑的形状特征参数,选取角二阶矩、对比度和相关作为病斑的纹理特征参数;然后针对相似病斑误报率高的问题提出一种病健交界特征参数,通过病斑内部、边缘和外围颜色上的差异...
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
冯国富 汪峰 陈明
以南美白对虾为研究对象，提出一种基于计算机视觉和XGBoost的虾体活力检测方法：跟踪对虾应激前后的运动轨迹，提取运动行为特征参数；根据应激性红体现象提取对虾的颜色特征，通过灰度共生矩阵(GLCM)提取虾体应激形成水面波动的纹理特征；运用XGBoost算法筛选出评价因子，通过加权融合确定评价因子的最佳权重；根据融合后特征对虾体活力强度进行检测。结果表明，提出的方法决定系数为0.9056，识别准确率为98.61%，较单一颜色、单一纹理以及光流与纹理相结合的方法，识别准确率分别提高6.63%、2.05%和1.61%。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
徐晓滨 孔俊杰 张泽辉 王坚 陈龙 何宏
该文面向本科生与研究生实践教学，利用计算机视觉技术开发了工业人员行为分析实验平台。依托工程实训中心，通过多通道数据采集装置收集人员工作环境、作业行为以及劳保用品等数据。基于PyQt5构建工业人员行为分析实验平台，该平台将计算机视觉技术与工业安全管控标准深度融合，以实现工业人员流程类与非流程类作业的行为分析。为验证实验平台的有效性，使用工业人员行为测试数据对所研发的实验平台进行了实验验证。实验结果表明，该实验平台能对工人多种作业进行有效评判。该实验平台有助于提升本科生和研究生在智能图像处理领域的实践能力。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
李超 吕宪伟 涂文俊 张怡卓
设计一种集实木传送、图像定位与采集、实木板材表面识别与分选的智能系统，系统通过传送带运送实木板材，ＣＣＤ摄像头获取板材图像，在触摸屏工控机ＴＰＣ７００－９１９０Ｔ上应用ＭＦＣ与ＯＰｅｎ ＣＶ编写分选程序对板材图像进行分析，识别结果通过ＳＴＭ３２单片机控制电磁阀完成实木板材的分类。在图像定位与识别算法中，采用积分投影算法确定板材边界，动态采集板材表面图像；在颜色分类方面，利用Ｌ＊ａ＊ｂ＊空间颜色分量的均值、方差和斜度３个低阶矩表达颜色；在缺陷检测方面，提出了基于纹理填充的缺陷分割方法，通过获取纹理掩膜图像，然后利用板材背景颜色淡化纹理，最后应用加权阈值法完成缺陷分割，分割后计算缺陷面积、边缘灰度．．．
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
高凯 李文彬 阚江明
树干曲率的自动测量是智能立木整枝机作业的重要步骤.该文针对立木图像的特点,提出了一种基于计算机视觉的立木树干曲率自动测量方法.该方法包含4个主要步骤:利用阈值分割对树干图像进行提取,得到图像的粗分割;在中值滤波的基础上,利用拉普拉斯算子对图像进行边缘位置点的检测,从而得到准确而连续的边缘;利用数学形态学方法对树干边缘进行细化处理;以道格拉斯-普克法提取树干曲线上的特征点,对其进行曲线拟合并求得树干曲率.实验结果表明,该方法能比较准确地识别树干的弯曲度.
关键词：
树干曲率 计算机视觉 自动测量 立木整枝
[期刊] 物流技术
[作者]
温雪
提出一种基于计算机视觉测距报警模型的物流过程货物起重防碰撞算法。对起重机大臂的计算机视觉运动轨迹和参数进行设定,建立起重机大臂坐标体系,对起重机大臂的图像运动轨迹进行分析,从而获取起重机的运动轨迹端点,计算大臂的偏转角度,最终完成坐标原点与目标点之间距离的计算,从而实现物流起重过程的计算机视觉测距报警。实验结果表明,利用该模型进行物流起重过程防碰撞处理,能够提高物流起重作业轨迹规划的可行性和有效性。
关键词：
计算机视觉 物流起重 防碰撞
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
冯国富 汪峰 陈明
以南美白对虾为研究对象，提出一种基于计算机视觉和XGBoost的虾体活力检测方法：跟踪对虾应激前后的运动轨迹，提取运动行为特征参数；根据应激性红体现象提取对虾的颜色特征，通过灰度共生矩阵(GLCM)提取虾体应激形成水面波动的纹理特征；运用XGBoost算法筛选出评价因子，通过加权融合确定评价因子的最佳权重；根据融合后特征对虾体活力强度进行检测。结果表明，提出的方法决定系数为0.9056，识别准确率为98.61%，较单一颜色、单一纹理以及光流与纹理相结合的方法，识别准确率分别提高6.63%、2.05%和1.61%。
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