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[期刊] 物流技术
[作者]
张玲玲 贾元华 牛忠海
为科学合理地解决城市道路信号控制交叉口机动车交通流通行能力的计算问题,在分析大量实测数据的基础上,提出了对信号控制交叉口描述强拥挤交通流的当量排队长度模型--OEQL模型和MAEQL模型的修正模型,所建立模型的预测结果更加符合实际交通状况。这些模型的建立,为更精确的描述机动车车流在信号交叉口的状态,优化信号灯配时奠定了基础。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
孙状 宋正河 毛恩荣 吕安涛
针对目前视频车辆检测与跟踪系统存在检测精度低、跟踪稳定性差等问题,设计基于数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)结构的高清视频车辆检测和跟踪系统。该系统采用高清摄像机为图像采集单元,利用现场可编程门阵列对采集到的IP视频图像进行实时图像解码和图像预处理,高性能DSP做为系统主控单元实现前景提取、车辆检测、识别和跟踪等功能,DSP与FPGA之间的数据交换通过两路高速串行接口连接,以满足运算处理时大批量中间数据的交互;采用基于背景图像差分检测方法进行运动目标的实时检测,通过计算目标物体的紧密度对运动目标进行分类,利用区域特征跟踪法来快速跟踪图像序列中的车辆目标。试验结果表明:与普通...
[期刊] 物流技术
[作者]
吴琦 周峰
针对配送车辆在执行配送计划任务时常遇到的一些车辆技术故障、交通拥堵、客户需求变更等问题,研究了基于嵌入式微控制器的配送车辆故障检测与无线通信系统,将车辆与物流控制中心互联,使物流中心能及时监测车辆运行状态,并在发生突发状况时,为配送车辆提供紧急技术支持,从而提升物流服务效率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
熊回香 薛姣 李青维 夏佩
在对视频信息本质属性及其构成要素特征进行分析的基础上,提出一种全新的视频检索模型———视频信息的对象关联交叉检索,分析该模型的主要构成模块及各对象的实现原理。该检索模型允许用户从多个角度,通过多种媒质对象对视频进行关联查询、交叉检索,从而提高视频检索效率。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
文泽波 康宇 曹洋 魏梦 宋卫国
利用随机森林算法,提出了一种基于随机森林特征选择的视频烟雾检测方法.首先,提取四种表征烟雾的特征:RGB颜色特征,小波变换高频子图,多尺度局部最大饱和度,多尺度暗通道;其次,根据烟雾图像信息模型利用无烟图片合成烟雾图片并分块得到随机森林训练样本;第三,训练随机森林进行特征选择并通过训练支持向量机得到识别烟雾块和非烟雾块的分类器,并由此得到视频图像帧的疑似烟雾区域;最后通过视频烟雾区域的凸形度和增长率分析,得到烟雾检测的结果。实验结果表明,该方法能够及时的预警烟雾同时降低火灾预警的误报率.
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李明 杨凯 王军 杜文凯
连续采集多帧视频图像,利用帧间滤波法建立背景图像,并通过改进背景差分算法尽可能地提取完整的目标轮廓,并用链表法表示轮廓特征。提取目标轮廓的HOG特征,通过SVM分类器进行分类,研究分析不同的人体异常行为。该方法可以有效识别出快速移动、弯腰行走、跌倒、跳跃、长时间停留等异常行为。
关键词：
异常检测 行为分析 HOG特征 图像处理
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
黄翔 段宏兵 徐胜勇 宋波涛 陈志鹏 余参参
为实现马铃薯排种器的排种性能指标和播种精确性指标检测,设计一种由铺砂、排种、输送、控制以及图像处理等工作部分组成的马铃薯排种器性能检测系统,并提出相应的检测方法,即排种器固定于试验台上方正常工作,种薯掉落在移动的输送带上,使用工业相机拍摄输送带上种薯的视频。依据输送带运动参数和相机帧率,确定和提取视频的关键帧。通过识别和定位输送带上粘贴的二维码,实现对关键帧的拼接,得到1次测试中全部的、无重复的一幅种薯图像。对种薯图像进行处理和分析,得到每个种薯的中心坐标,继而计算种薯的相对位置信息,以评估排种器性能。试验结果表明,该检测系统测量精度高,大幅降低了人工劳动强度,具有很好的应用价值。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
郭杜杜 逯国生
设计了利用eCognition进行高分辨率卫星影像的车辆检测实验的步骤,首先对目标影像选取关键参数进行多尺度分割;其次利用最小距离分类器进行分类,实验设计中将目标对象主要分为3类,即道路、汽车及其他类;最后以Worldview-1高分辨率卫星影像进行了车辆检测的实验。实验结果表明,所设计的实验过程能达到车辆检测的目的并且精度较高,实验过程的简单直观,可用于交通信息技术及应用专业本科实验教学课程。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡杰 刘志成 杨慧萍 李泽西
为了提高车辆检测的准确率和效率,为智能交通系统提供可靠的参考信息,针对传统Harr特征车辆检测算法存在特征向量维数过大、训练时间过长的问题,提出采用非负矩阵分解Harr特征得到低维的Harr-NMF特征,对Harr-NMF特征分类并由Adaboost算法训练得到基于Harr-NMF特征的车辆分类器,对车身进行有效识别。针对实车测试时出现的重复检测、错误检测等问题,进一步优化了算法。测试结果表明,改进后的算法提高了车辆检测率并有效降低了误检率。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡杰 刘志成 杨慧萍 李泽西
为了提高车辆检测的准确率和效率,为智能交通系统提供可靠的参考信息,针对传统Harr特征车辆检测算法存在特征向量维数过大、训练时间过长的问题,提出采用非负矩阵分解Harr特征得到低维的Harr-NMF特征,对Harr-NMF特征分类并由Adaboost算法训练得到基于Harr-NMF特征的车辆分类器,对车身进行有效识别。针对实车测试时出现的重复检测、错误检测等问题,进一步优化了算法。测试结果表明,改进后的算法提高了车辆检测率并有效降低了误检率。
[期刊] 保险研究
[作者]
喻炜 冯根福 张文珺
随着我国保险业的蓬勃发展,车险领域的保险欺诈问题日益严峻。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方面较为滞后,本文针对车险反欺诈检测方法进行研究,首次将团伙微观建模应用于机动车辆保险欺诈检测。通过引入广义团伙概念,采用基于矩阵的相似度计算、秩排序和变换算法,对极小概率发生但又高度可疑的团伙实现有效识别。相较于传统方法具有更准确和高效的实际应用价值:引入广义团伙对车险欺诈进行全方位识别;将可疑欺诈团伙的车辆碰撞关系映射为人网络关系,从而避免各种人为规避行为对识别和检测的影响;不需要确定的欺诈样本,也不需要进行模型训练就可以直接应用;采用矩阵数值运算完成全部过程,有效提高计算效率。
关键词：
保险欺诈 矩阵排序 碰撞网络矩阵
[期刊] 运筹与管理
[作者]
左静 窦祥胜
由于受形态变化、光照变化、视觉碰撞和视觉模糊的影响,基于监控视频的车辆分类和计数一直都是待解决的复杂问题。为了更好地解决这个问题,本文提出新的模型来更好的提取前景。详细来讲,在初次前景提取中,建立模型判断是否存在车辆碰撞,对存在碰撞的车辆通过灰度空间双阀值和YCbCr图像空间处理后,对前景进行更准确的再提取。并在此基础上针对碰撞车辆,定义间隙特征向量将车辆分割问题转换为寻找分割点的优化问题,从而给出高效的车辆分割算法,对发生碰撞的车辆进行准确分割。之后利用神经网络对车辆分类,并设计一种基于已正确对碰撞车辆分割的算法对车辆计数。实验结果表明,本文提出的模型在视频车辆的分类和计数中取得优异的表现,并且数据处理速度能够满足及时性。比起人为计算车流量或建立三维模型等进行分析车辆碰撞情况下的车辆分类与计数,此方法兼顾了准确性与时效性,效率提高,成本减少。
[期刊] 工业工程
[作者]
曹涛涛 蒋阳升 赵斌 姚志洪 谭宇
为解决传统相位差优化方法以相邻交叉口为基础,忽略了连续交叉口对应的多个相位差之间的内在相关性的问题,以连续交叉口的多个相位差为研究对象,建立干道车辆延误与相位差关系的神经网络模型,采用遗传算法求解。首先,根据调查数据搭建仿环境获取不同相位差对应的干道延误数据,基于此采用神经网络拟合干道车辆延误与相位差之间的关系。然后通过遗传算法寻找神经网络中的最优延误对应的各个交叉口的相位差值。最后,将本文优化结果与Synchro进行比较分析。结果表明,本文模型能够有效改进相位差配时方案,方案性能提升了22.27%。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王志国 章毓晋
监控视频在社会安全领域具有重要应用。该文对经典和新兴的监控视频异常检测算法进行分类和总结。首先,依据算法的3个属性,算法的发展阶段、算法的模型类型、算法的异常判别标准,将算法分类并逐类概述。然后,将不同类别的算法进行关联对比,分析不同模型的优缺点以及聚类判别与重构判别在不同发展阶段的特点。最后,提炼了领域内常用的模型假设与相关知识、汇总了不同算法的异常检测效果,并对未来的研究方向进行了探讨和展望。
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