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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
许瀚文 马小晶 王宏伟
为了在生产过程中实现液体粘度的在线监测,提出一种结合数字图像处理和液滴分析技术的液体粘度识别方法。通过实验获得不同粘度液滴的形成及生长过程图像,利用图像处理技术得到液滴生成周期的轮廓特征数据,并采用随机森林特征选择(RFFS)算法选择高质量特征子集作为输入,对麻雀搜索算法(SSA)优化的SVR模型进行训练,获得能够识别目标液体动力粘度的软测量模型。研究结果表明,基于SSA-SVR软测量模型的液体粘度识别方法能够快速有效识别液体的动力粘度,在所研究的粘度范围内检测精度优于传统测量方法,为液体粘度非接触检测提供了一种新的测量思路。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
祝昆 粟云
采用视频图像精确测量小球在液体中下落的速度,通过斯托克斯公式得出液体的黏滞系数。与传统的光电门控制法和旋转法测量的黏滞系数值比较,视频图像法测量黏滞系数方法具有操作简单、综合性强等特点,可作为学生综合型、设计性实验,为传统仪器的改进提供了新思路。
关键词：
黏滞系数 视频图像法 Tracker软件
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
吴兆明 郑嫦娥 上官晓锐
森林火灾是一种突发性强、破坏性大且处置救助较为困难的自然灾害，会对森林、森林生态系统和人类带来一定危害和损失。早期的林火判别多基于温度、烟雾以及２４小时图像监测实现，主观性强，标准单一，且误报率高。如何快速发现林火目标并及时报警扑灭，已经成为国内外学者研究的热点之一。文章基于红外热像仪，对大量森林背景及模拟林火状态进行了图像和温度数据的采集，首次提出了基于温度标准差方法进行热源识别的概念，得出了不同地点、不同时间段森林背景的温度标准差分布，以及明火温度在各阶段的波动范围，为林火的预防和监测提供了重要依据。同时，通过对干扰源进入前后的红外图像进行预处理和分析，对比目标热源的像素面积变化率及其圆形．．．
[期刊] 科技管理研究
[作者]
万才超
图像是人类视觉对于物体或事物在系统中进行初步的识别后所形成的最终印象,是人类认识世界及人类本身的重要源泉。随数字化时代的到来,为了能够及时得到快捷并且清晰度较高、不失真等图像,借助现代化技术,数字图像处理技术应运而生。再现性、适用范围广、高效、灵活是数字图像技术最显著的应用优势。数字图像技术特点十分显著,目前在各行各业中发挥着至关重要的作用。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
吴金 吴顺川 王焘 席雅允
基于钻孔电视图像的结构面调查是一种应用广泛的勘测方法,可为岩体质量评价和工程设计提供基础数据支撑。然而,复杂地层中结构面形态各异,宽度差异大且对比度低,传统算法难以准确完整地识别。为此,该文提出一种基于改进的U-Net网络模型的钻孔电视图像结构面识别方法。首先,采用更深层次的编码解码网络结构,处理对比度低导致的结构面局部断裂问题,并结合通道注意力机制和残差模块提高编码阶段各层级对结构面特征的提取能力。其次,在较低层级跳跃连接中引入多尺度空间注意力模块,提高对复杂形态结构面处理能力,丰富编码层结构面语义特征;同时,通道注意力也被用于充分融合来自编码层和解码层的多通道结构面信息。然后,通过利用与地质作用下地层变形类似的透视变形等方式扩增钻孔图像数据,并结合焦点损失和Dice损失进行联合训练,以减轻图像数据不平衡问题,增强网络泛化能力。最后,将同一钻孔图像作为训练集,邻近钻孔图像作为测试集进行消融和对比实验。结果表明,相比于已有相关网络模型,该文所提方法能更有效地针对复杂地层钻孔图像,较准确、完整地识别各类岩体结构面,精确率和召回率均超过77.00%,比改进前的U-Net网络分割效果分别提高了7.96%和14.99%。该文方法可为现场结构面钻孔调查以及岩体质量评价提供技术支撑。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李明 杨凯 王军 杜文凯
连续采集多帧视频图像,利用帧间滤波法建立背景图像,并通过改进背景差分算法尽可能地提取完整的目标轮廓,并用链表法表示轮廓特征。提取目标轮廓的HOG特征,通过SVM分类器进行分类,研究分析不同的人体异常行为。该方法可以有效识别出快速移动、弯腰行走、跌倒、跳跃、长时间停留等异常行为。
关键词：
异常检测 行为分析 HOG特征 图像处理
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
齐玉娟 王延江
针对学生在学习"数字图像处理"等课程中感觉抽象、难理解的问题,在Matlab的环境下,基于GUI设计了一套信号处理仿真系统。该系统涵盖数字图像处理的经典方法,包括图像的基本运算、图像的增强、图像变换、图像边缘提取、图像滤波等,集运动目标检测、运动目标跟踪于一体。该系统参数调节灵活、系统扩展方便,而且可转化为.exe可执行文件,脱离Matlab环境运行,方便辅助教学。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
倪健民 韩绍程
为了从工程实际出发,培养学生设计复杂数字电子系统的能力,设计了一个基于FPGA的实时视频图像处理综合性实验项目。该项目由验证性实验和创新性实验两部分构成,验证性部分由Camera驱动模块、FIFO缓存模块、SDRAM控制模块和Video显示模块组成;创新性部分可以根据视频图像处理技术进行自由发挥,例如实现添加水印、边缘检测、降噪等功能。该实验项目具有很强的综合性和应用性,有利于激发学生的实验兴趣、拓展知识面、构建相对完善的复杂数字系统设计知识体系。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
田有文 于琳琳 杨镔
针对电气设备运行状态图像的特点,提出将支持向量机(SVM)分类器应用于多种电气设备运行状态识别中。首先利用C-均值聚类法,分割出运行状态指示牌的汉字或数字部分;再利用K-L变换提取出运行状态的特征向量;最后利用支持向量机分类方法进行状态识别。试验结果表明:支持向量机分类方法对于小样本情况,具有良好的分类能力,适合多种电气设备运行状态的分类,并能获得比神经网络方法更好的识别性能。不同的分类核函数的相互比较分析表明,Sigmoid核函数最适合电气设备运行状态的分类识别。
[期刊] 林业科学
[作者]
刘子豪 祁亨年 张广群 汪杭军
提出一种基于核主成分分析(KPCA)和自适应增强(AdaBoost)的木材识别算法。通过把图像投影到KPCA高维空间,利用PCA方法对该空间中的数据进行特征提取和压缩,使用Gentle AdaBoost进行分类。结果表明:本方法对基于横切面微观构造图像的木材识别,具有较高的识别率和算法鲁棒性且运行时间快的特点。
[期刊] 华中农业大学学报(自然科学版)
[作者]
冯婉娴 黄汉英 陈翊平 王知龙 陈瑞
针对水质中重金属检测方法存在操作复杂、检测周期长和检测成本高等问题,采用电阻法研制了液体颗粒计数器并结合点击化学法构建了重金属铜离子检测方法。通过建立颗粒粒径识别模型和颗粒计数模型,开发基于LabVIEW的颗粒计数软件,将聚苯乙烯微球作为检测探针、颗粒计数器作为检测平台,实现了水中铜离子的快速检测。结果显示,颗粒粒径识别相对误差小于5%,颗粒计数相对误差小于10%,说明颗粒计数准确度满足要求。铜离子浓度在10～1 000μmol/L时,微球数量与铜离子浓度具有良好的线性相关性,平均回收率在87.85%～101.08%,检测限为2.29μmol/L,检测时间约4 min。结果表明,相比常规的铜离子检测方法,基于电阻法液体颗粒计数器的铜离子检测方法具有操作简单、检测速度快、灵敏度高、检测成本低等优势。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
任张晨 袁向荣 刘辉 董湘婉 徐旻杰
针对两不等跨连续梁的试验模型,通过视频采集设备录制梁的振动视频,并采用Matlab软件将其振动视频分解成图像,对一系列的图像运用多项式拟合法进行亚像素边缘检测,对由视频得到的梁边缘时域信号进行模态分析,得到连续梁的前三阶振型和频率。将得到的结果与Midas建立的有限元模型分析结果及传统检测结果比对表明,基于视频图像技术的振动分析有较高的精确性。结合规范讨论了计算冲击系数时的频率选择。结果表明:当计算跨中正弯矩效应时冲击系数应该按照《桥规》采用基频计算,在计算中支座负弯矩效应时冲击系数应采用第2阶频率进行计
[期刊] 现代情报
[作者]
周群 周秋菊 冷伏海
本文提出一种基于科技媒体视角的研究前沿识别与探测方法,能够有效揭示研究前沿的重大研究突破,追踪最新研究进展和发展趋势。以已探测研究前沿或某主题领域最新文献簇作为知识基础,基于科技媒体的新闻报道、评论和观点文章,识别知识基础的施引文献中具有潜在影响力的最新研究成果或进展,进而探测最新研究前沿及其发展趋势,并以CRSIPRCas9研究前沿为例进行实证分析。该方法作为科学计量学识别研究前沿的重要补充,有助于情报研究人员和科研工作者更全面准确地识别研究前沿,掌握最新研究动态,也为精细化用户情报服务提供新的思路。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冉从敬 田文芳 贾志轩
[目的/意义]专利技术主题演化分析可以深刻揭示主题领域的技术发展脉络，如何对其进行准确挖掘对企业提高技术创新能力至关重要。[方法/过程]沿着“技术演化理论构架”→“技术生命周期划分”→“技术主题提取”→“技术主题演化分析”这一研究主线，以自建数据库为数据来源，首先基于Logistics模型进行技术生命周期划分；然后分别利用LDA主题模型和PCA+K-means模型进行技术主题提取，并从技术主题强度和技术主题内容两个维度进行技术主题演化分析；最后，以视频图形处理技术领域为例，验证模型的有效性和适用性。[结果/结论]研究结果表明，文章构建的智能模型可以挖掘出主题领域的热门和新兴主题，该分析方法对于认识和追溯技术主题演化规律进而厘清关键技术的发展脉络具有实际应用价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨超 朱东华 衡晓帆 汪雪锋
［目的／意义］ＳＡＯ是一种能够表示主题信息和主题间关系的３元组结构，是文献计量学领域一个快速发展的研究方向。为了获得＂满足文献计量分析需求的ＳＡＯ结构＂，需要解决现有ＳＡＯ结构识别方法遭遇的３个问题：查全和查准率低、所识别ＳＡＯ结构和领域主题相关性不强以及矩阵稀疏性。［方法／过程］提出一种面向文献计量分析的基于语法树的ＳＡＯ结构识别方法，首先基于共现算法和＂主题词簇＂方法（ｔｅｒｍ ｃｌｕｍｐｉｎｇ）识别ＳＡＯ核心组件，然后利用基于语法树的抽取算法实现ＳＡＯ结构的逐层抽取。［结果／结论］案例研究发现，该方法的平均查准率为０．８０５ ８，平均查全率为０．８４４ ６，所识别ＳＡＯ结构与领域主题关系．．．
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