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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张宏玉 张晶晶 董兴广 吕钊 陶建华 周健 吴小培 范存航
在基于脑电信号的听觉注意检测任务中,运用较成熟的公开数据集仅包含脑电信号和音频数据,均缺少对视觉信息的关注。为了模拟真实世界的感知环境,该文引入一个创新性的脑电数据集,其中包含同时提供音视频刺激及仅有音频作为刺激的情境,并通过现有方法验证了该数据集的有效性。研究结果表明:不同频段的脑电信号对听觉注意的选择产生了差异影响,特别是Alpha和Gamma频段,在大脑处理听觉注意时发挥重要作用。与现有的公开听觉注意检测数据集相比,该文提出的音视频数据集引入了视频信息,更真实地模拟了日常场景。这种数据集设计为脑机接口的研究和应用提供了更丰富的模态信息,具有重要的研究和应用意义。该数据集已公开,网址为http://iiphci.ahu.edu.cn/to Auditory Attention。
关键词：
视听诱发 脑机接口 听觉注意检测 脑电图
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
吴兰兰 徐恺 熊利荣
提出了基于视觉注意模型的苗期油菜/杂草图像检测方法。针对苗期油菜大田环境,获取油菜/杂草RGB原始图像。根据原始图像颜色分布特点改进Itti模型,生成系列特征显著图,结合区域生长算法分割出感兴趣区域。针对该区域提取形状和纹理特征参数作为支持向量机输入量,判别出所有油菜区域,最后融合原始图像和油菜区域获取最终株间杂草区域。结果表明:与局部迭代阈值法和最大类间方差法相比,本研究提出的图像分割方法更优,正确分割目标概率、错误分割目标概率及漏分割目标概率分别为92.46%、3.26%及7.54%;针对形状、纹理、
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
唐伯青 赵大勇 熊锋 李德强
[目的] 识别作物和杂草是农业智能化中自动除草的关键步骤之一。本文旨在解决作物与杂草识别精度低、检测模型实时性和鲁棒性差等问题。以叶年龄处于3～8叶期的玉米及其伴生杂草为研究对象，提出一种高效准确的玉米苗与杂草的检测方法。[方法] 该方法以实时目标检测视觉自注意力模型为基础框架，用小尺度卷积等效替代大尺度深度卷积的思想，以较小的精度损失降低推理耗时。引入一种包含上下文信息的自顶向下注意力机制强化模型对小目标的检测效果。应用组合图像增强策略，提升模型精度与泛化能力。[结果] 改进后模型的平均检测精度为90.11%，推理阶段单张图片耗时33.67 ms，模型参数量44.86 MB。改进后的模型比主流目标检测模型总体精度更高，且推理速度处于前列。[结论] 所提方法对于玉米苗与伴生杂草的整体检测性能优秀，能够提高杂草识别的准确性和效率。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
陈远林 贺云涛 李琳琳
针对无人机航拍图像中目标实例存在着遮挡、旋转、尺度变化等情况，该文设计了一种基于注意力机制的旋转目标检测实验设计方案。首先，对开源DOTAv-1.0数据集样本图像进行了图像增强和裁剪，构造二次数据集，使整体实验样本数量提升11.72倍。然后，通过在S~(2)A-Net网络的特征融合网络部分嵌入CBAM注意力机制模块，增强对输入特征空间和通道的有效信息利用率。最后，通过消融实验验证了CBAM模块的有效性，整体性能提升1.3%，对航拍小目标实例small-vehicle的检测精度mAP值由0.402 9提升到0.539 8，提升了34%，检测速率达到24 fps。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
徐杰 韩雪晴 廖庆洲 廖盛斌
听障儿童听觉辨识能力的检测目前在我国主要采用普通话版林氏七音人工检测法.该检测法存在着低速、耗时等问题.针对这些不足，该文提出了机器识别普通话版林氏七音检测听障儿童听觉辨识能力的方法.该方法根据高斯混合算法建立模型，采集并构建林氏七音训练数据集，利用构建的普通话版林氏七音数据集进行训练，选取隐马尔可夫模型算法进行对比实验，使用精确率、召回率、准确率三个指标对两种模型进行评估.实验结果表明，高斯混合算法在三个指标上表现优于隐马尔可夫算法，能较好实现普通话版林氏七音测试的机器自动识别.
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
刘志 翟瑞芳 彭万伟 陈珂屹 杨万能
为解决测报灯采集图像中害虫依赖人工识别及统计结果可靠性低和准确性差的问题，本研究提出一种改进型Cascade R-CNN田间害虫检测算法。该算法以Cascade R-CNN为基础框架，采用ResNeSt-50作为主干网络，融合了跨通道注意力机制；使用统一目标检测头（unifying object detection heads with attentions,DyHead），并融合尺度感知、空间位置感知和任务感知。此外，采用简单复制-粘贴（simple copy-paste,SCP）方法进行了数据增强。研究共采集到20类害虫总计1 500张图像，制作了符合MS COCO格式（microsoft common objects in context 2017, MS COCO 2017）的测报灯田间害虫数据集。结果显示，本研究提出的方法的F1分数（F1-score）达到了86.2%。当交并比（intersection over union,IoU）为0.5时，其F1-分数与经典Cascade R-CNN、Faster R-CNN和YOLOv4相比，分别提升了2.8、5.8和8.2个百分点。表明该方法满足测报灯害虫检测任务对判别能力和实时性的要求，实现了害虫的高精度自动识别与计数，可直接应用于田间害虫检测。
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
曾桐奥 卜晓鸥 王庭照 马海林
为了探讨早期听觉剥夺对听障儿童注意功能的影响,本研究对100名听障儿童和100名健听儿童实施儿童版注意网络测验(ANT),分析听障儿童和健听儿童在警觉、定向、执行控制功能上的差异。结果发现:(1)听障儿童的执行控制水平显著低于健听儿童,且听障儿童对外周视野的注意加工增强;(2)听障儿童与健听儿童在警觉与定向水平上无显著差异,并表现出相似的视觉注意能力。因此,早期听觉剥夺对听障儿童执行控制功能产生了消极影响,听障儿童将更多的注意资源分配到边缘视野。
关键词：
早期听觉剥夺视觉注意注意网络测试执行控制
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
张明 陈骐
文章从三个方面总结了听觉障碍人群注意加工机制研究的新进展:(1)听觉障碍人群在中央或外周视野中的注意加工特点;(2)对先天聋被试外周视野注意加工增强机制的解释;(3)听觉障碍人群对运动加工的右侧视野或左侧半球优势现象。这些研究为听觉障碍人群的康复训练提供了科学的理论基础。
关键词：
听觉障碍 外周注意 运动加工
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
万润泽 雷建军 王海军
考虑到恶意节点篡改数据或者直接伪造数据对融合结果可能造成的影响,提出了一种基于安全数据融合的恶意行为检测机制来量化节点采集数据的可信程度,判断节点行为是否正常,并给出了恶意节点的发现与处理方法.仿真实验表明,该模型能够有效检测恶意节点,具有较高的检测率和较低的误检率.
关键词：
无线传感器网络 恶意节点 安全 数据融合
[期刊] 特区经济
[作者]
梁含悦 杨丽华
随着国家的高度重视及大力扶持,跨境电商在2013年实现了爆发式发展。浙江省内各城市跨境电商发展突飞猛进,但是存在巨大差异。因此,针对发展不均衡的现象,本文研究了政府行为和营商环境对跨境电商发展的作用机理,借助定性比较分析法(QCA)的模糊集检测对政府行为和营商环境中影响跨境电商发展的指标及条件组合进行检测。研究结论如下:第一,提升行业规模是跨境电商发展的必要条件;第二,加强互联网应用是跨境电商发展的基础条件;第三,构建基础设施是政府作用跨境电商的驱动力。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
杨宏宇 唐瑞文
根据Android应用在运行期的耗电时序波形与声波信号类似的特点,该文提出了一种基于Mel频谱倒谱系数(Mel frequency cepstral coefficients,MFCC)的恶意软件检测算法。首先计算耗电时序波形的MFCC,根据MFCC的分布构建Gauss混合模型(Gaussian mixture model,GMM)。然后采用GMM对电量消耗进行分析,通过对应用软件的分类处理识别恶意软件。实验证明:应用软件的功能与电量消耗关系密切,并且基于软件的电量消耗信息分析可以较准确地对移动终端的恶意
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
孙博文 张鹏 成茗宇 李新童 李祺
网络空间面临的恶意代码威胁日益严峻,传统恶意代码检测方法在恶意代码攻防对抗中逐渐暴露弊端。针对此现状,该文提出了基于代码灰度化图像增强的恶意代码检测方法,使用恶意代码ASCII字符信息和PE结构信息对传统恶意代码灰度化图像方法进行改进,构建RGB三维图像作为原始数据输入到检测算法,并使用一种带有空间金字塔池化结构的VGG16神经网络模型对恶意代码图像进行训练和预测。该文还提出了一种基于多标注归一化表示的方法来提高样本标签的可靠性,实验结果表明:该方案可以有效应对加壳、混淆等对抗手段,对新型恶意代码具有良好的检测效果。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
黄子峻 张晓雷
关键词检测旨在从语音中检测出待识别的关键词,深度神经网络为小型关键词检测任务提供了有效的解决方案。大多数现有关键词检测方法采用Softmax最小化交叉熵损失函数,假设测试和训练样本来自相同分布,侧重于在训练集上最大化分类精度,而未考虑训练集外的未知语音。若训练数据有限,关键词检测系统在遇到未知语音时,实现鲁棒性和高准确率仍比较困难。该文研究了开放集学习方法,结合深度特征编码器和基于卷积原型学习、互斥点学习的分类器,用于开放集关键词检测任务。该文提出的关键词检测方法不仅提高了关键词的分类精度,而且具有较好的非关键词检测性能。在Google Speech Commands数据集V0.01和V0.02,以及由LibriS peech衍生的LibriW ords数据集上的试验结果表明:该文提出的关键词检测方法在大多数评估指标上优于基线方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆运清
相关四格表在实际研究中应用广泛，但存在的几个典型问题影响了分析结果的正确性和准确性。这些问题主要包括：（1）统计著作及软件的有关分析方法存在丢失部分样本信息的问题，应用中需要关注有关方法的研究进展，采用更为完善的方法；（2）相关四格表和独立四格表相混淆的问题。相关四格表和独立四格表的问题实质、假设、公式及适用条件等均不相同，在实际应用中需要选用正确的方法；（3）将相关四格表转化为独立四格表检验两次测试结果的差异。由于相关四格表转化为独立四格表的过程中未考虑两次测试的对象为同一组被试，即未考虑两次测试的相关，导致卡方值翻倍。文章对以上问题进行了甄别分析。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晓笛 祝娜 白如江 王效岳
利用语义角色标注技术对文献进行标注,以句子为最小单位进行文献的语义相似度检测。提取文献中所有词语的上位词,为每篇文献形成句子-词-语义角色-上位词四部图。语义相似的句子对比参照四部图确定,最终计算出两篇文献相似句子的Jaccard系数作为两篇文献的语义相似度。实验结果表明,所识别出的语义相似度较字粒度Jaccard系数法、词粒度Jaccard系数法、Winnowing Jaccard系数法等高出13%,然而受语料库限制,本方法还有很大的提升空间。
关键词：
语义角色标注 科技文献 相似度检测
文献操作()
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文献计量分析
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