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[期刊] 情报杂志  [作者] 何绯娟  杨宽  缪相林  高建忠  
[目的/意义]将事件按照内在关联组织成有序结构的过程称为事件线索化,事件线索化能够展现事件间的因果联系与演化过程,有助于理解舆情事件的起因与背景,预测事件的后续发展,为舆情事件的处理提供依据。现有事件线索化方法主要依据事件要素的共现特性,然而部分存在关联的事件之间共现特性并不明显,导致现有方法存在局限性。[方法/过程]利用百度百科中的条目及其中的关键词来扩充事件要素,建立了由关键词与超链接构成的要素图模型,并提出了基于该模型的舆情事件线索化方法。所提方法通过要素图差异性计算与密度聚类两个阶段将事件集划分为
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 单晓红  庞世红  刘晓燕  杨娟  
[目的/意义]互联网的开放式传播给网络舆情的监管和治理带来困难。准确地预测网络舆情事件能够帮助政府等相关部门及时、有针对性地采取引导措施,控制网络舆情的传播。[方法/过程]首先采集网络舆情数据构建事理图谱,通过改进聚类算法实现舆情事件泛化,构建抽象事理图谱。根据抽象事理图谱中事件演化方向和概率大小,预测网络舆情事件。[结果/结论]医疗网络舆情实证结果表明,该方法可以较好地预测舆情事件,准确率达到72.03%。网络舆情事件预测有效地补充了现有网络舆情预测研究仅关注热度、情感和话题的不足,为更精准地实现网络舆情治理提供了支持。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 夏立新  毕崇武  梅潇  陈健瑶  叶光辉  
[目的/意义]网络舆情具有的演化路径不明确、演化态势复杂等特点,致使决策主体在应急管理中很难做出科学应对。[方法/过程]文章首先定义了网络舆情事件链的节点描述方式、节点状态概率以及节点演化概率,并给出网络舆情事件链的构建过程;然后在实证中构建了面向消费者维权的网络舆情事件链,实现了该类网络舆情的关键情景推演;最后结合"奔驰维权"案例,证明文中方法的有效性和可行性。[结果/结论]文中方法可以有效预测消费者维权类网络舆情的发展态势,为网络环境下该类网络舆情的应急处置提供决策支持。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 夏立新  陈健瑶  余华娟  
[目的/意义]从可视化事件摘要的视角出发,基于事理图谱生成多维特征网络舆情事件摘要,解决传统事件摘要中无法直观了解事件之间关系特征的问题。[方法/过程]以“奔驰女车主维权”事件为例,对微博语料进行分析识别舆情事件实体,通过热度指数划分舆情时间周期关系,同时以EF-IDF算法计算事件之间的语义关联度,再以TextRank算法提取事件关键词和文本摘要,最后利用事件抽取技术抽取舆情子事件并以三元组形式表示,在此基础上完成事理图谱的构建并生成可视化事件摘要。[结果/结论]最终生成的可视化事件摘要反映出四个不同维度视角下舆情事件的特点,舆情实体之间的语义关联度从逻辑层面证明了文章提出的事件摘要的合理性。
[期刊] 会计之友  [作者] 李映照  徐琴峰  
从上市公司负面网络舆情事件出发,选取2012年出现在"中国上市公司舆情榜单"上的企业为样本进行研究,分析在舆情期间影响股价信息含量的因素,得出在舆情期间网络媒体报道越多,搜索量越高,机构投资者交易越频繁,而公司规模越小,股权越集中的企业,其股价信息含量越高的结论。实证结果对于提高证券市场股价信息含量和资源配置效率有较大的政策指导意义。
[期刊] 情报杂志  [作者] 陈建英  朱晖  刘小芳  
[目的/意义]网络民族舆情监测工作需要面对数据量庞大、现场数据复杂等问题。针对这些问题,提出了基于灰色关联计算的网络民族舆情监测模型,给出了该模型的框架结构与功能模块,详述了其处理流程与相关算法,通过仿真试验验证和分析了模型的效能。[方法/过程]该模型针对监测系统的工作特点,采用分布式结构避免系统瓶颈,基于灰色关联计算方法,实现监测规则库与现场数据的深度匹配,并进行热点事件的细节刻画,最终实现网络民族舆情热点事件的预测和发现。[结果/结论]仿真试验结果证明,该模型具有较高的舆情监测覆盖度、较低的误检率和较
[期刊] 现代情报  [作者] 黄炜  余辉  李岳峰  陆薇  
基于Net Logo仿真系统构建了网络舆情事件的演化仿真模型。利用图形化的界面和NetLogo特有的Turtle、Patch、Link代理Agent组成网络舆情事件的复杂网络仿真系统。实现了以图形输出窗口展现网络舆情传播演化的过程,从而直观地展示了网络舆情事件的初发、加剧、爆发、衰弱至消亡的整个生命周期。局限在于没有考虑动态的网络关系和社区网络结构对仿真模拟的影响。本文通过仿真实践发现了在网络舆情事件演化过程中各因素的相互作用关系,也为网络舆情演化仿真提供了可视化范例。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李金泽  夏一雪  张鹏  何巍  兰月新  
[目的/意义]随着信息技术的高速发展,网络舆情已经成为公共决策的重要参考,正确分析和引导突发舆情事件,重点在于舆情的情报感知,为突发舆情事件的应急管理提供情报支持。[方法/过程]文章剖析突发舆情事件的发展态势,从突发事件舆情中提取情报,分类为诉求型情报和支援型情报,建立全新的突发舆情事件情报语料库,基于朴素贝叶斯、支持向量机、K-近邻三种算法,构建突发舆情事件情报感知模型,搜集大量"新型冠状病毒肺炎疫情"的文本数据进行实证分析。[结果/结论]突发舆情事件情报感知模型中三类分类算法的准确率、召回率、F1值较高,结果验证了突发舆情事件情报语料库的科学性,以及突发舆情事件情报感知模型的合理性,其中运用支持向量机算法感知结果为:诉求型情报的F1值为0.873,支援型情报的F1值为0.894,相比其他算法的感知评价指数,支持向量机算法的感知结果更加准确。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 刘焕成  杨彩云  
随着网络的广泛普及和应用,网络舆情事件的频频出现,给政府管理能力和反应能力提出了新的挑战,而政府网站作为政府与社会交流互动的新型平台,在网络舆情事件中,应当发挥重要的沟通与引导作用。本文探讨了政府网站在解决网络舆情事件中的能力发挥现状和存在问题,并对进一步的完善提出建议。
[期刊] 情报科学  [作者] 梁晓敏  徐健  
【目的/意义】从舆论对象的情感变化和关系变化展现舆情走向,为舆情监测和分析提供新的研究方法和研究角度。【方法/过程】文章提出舆论对象分析模型,利用依存句法分析,识别和抽取舆论对象-情感词对,进行情感分析,并对舆论对象的关系网络进行研究。【结果/结论】实验结果表明,模型能有效识别主要舆论对象及其情感词,直观地展现网民对舆论对象随时间演化的情感表达和关系认知。通过舆论对象情感变化与舆情事件发展的拟合,可为舆情监测、分析等相关研究提供新的研究视角。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王晰巍  贾若男  韦雅楠  许可  
[目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章在对知识图谱、社交网络舆情事件主题图谱相关理论进行分析梳理的基础上,构建校园突发网络舆情事件主题图谱中的实体、关系和过程模型,并结合"北京交通大学实验室爆炸"舆情事件进行可视化分析。[结果/结论]数据结果表明,政府官微在舆情引导中起到重要作用;可以从"故事线"和"时间线"两个方面对舆情事件进行可视化分析;高校舆情事件在爆发初期、事件调查进展期、事件调查结果期呈现不同的情感倾向;高校舆情事件的传播媒介在移动端和非移动端传播差异不大;舆情夜间传播活跃度高于日间。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 曹学艳  宋彦宁  
高校舆情热点事件频发,对高校的舆情应对与管理是极大的考验。在总结2014年我国高校舆情热点事件特点的基础上,对影响高校舆情热度的相关因素进行分析。研究发现,高校舆情热点事件的类型会影响舆情热度和高校声誉的传播,同时,发现高校平日的搜索指数与舆情事件热度也有相关关系。根据结论,提出应加强师风师德建设,规范考试制度,注重学生利益,强化舆情预警等建议。
[期刊] 情报科学  [作者] 王英  龚花萍  
【目的/意义】为实现大数据网络舆情情感意见形势研判,有效进行危机处理战略引导,为网络舆情危机预警决策提供参考。【方法/过程】本文以南昌大学自主保洁微博舆情事件为例,基于情感维度内容,结合网络舆情情感特征,参照情感维度要素,利用爬虫工具和文本分析技术进行数据获取和预处理,通过情感分析方法统计情感值,分析情感维度状况。【结果/结论】得出评论高峰期内情感趋势和情感维度状态,实现网络舆情事件的舆情预警研判。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 李志军  杨梅  
近年来,国内许多行业纷纷加强了行业声誉管理的力度,其中也包括拍卖行业。随着行业的迅速发展,特别是以文物艺术品为代表的非核心业务受到普通民众的广泛关注,以及网络拍卖等新型方式的出现,行业声誉管理作为一项重要工作也逐步被提上议程。本文在中国拍卖行业舆情研究基础上,通过梳理2011—2013年重大舆情事件,就行业声誉管理提出了有针对性的建议和对策,以期对中国拍卖行业及其他行业的声誉管理研究有所启发。
[期刊] 征信  [作者] 聂二保  
分析负面网络舆情事件对一般工商企业信用水平不同驱动因素的影响,解释其进入企业信用水平评估的一般性路径及其作用发挥机制,通过定性和定量分析给出对应分析的基本框架和方法指引,并通过具体指标对这种影响的效果进行科学评价,为分析企业信用水平的变化提供有效方法,为相关研究提供参考。
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