- 年份
- 2024(11014)
- 2023(16086)
- 2022(14004)
- 2021(13136)
- 2020(10968)
- 2019(25527)
- 2018(25110)
- 2017(48863)
- 2016(26019)
- 2015(29293)
- 2014(28975)
- 2013(28268)
- 2012(25569)
- 2011(22715)
- 2010(22863)
- 2009(21068)
- 2008(19300)
- 2007(16591)
- 2006(14298)
- 2005(12164)
- 学科
- 济(101025)
- 经济(100916)
- 管理(75891)
- 业(73719)
- 企(62217)
- 企业(62217)
- 方法(51090)
- 数学(45076)
- 数学方法(44301)
- 中国(30048)
- 融(27690)
- 金融(27688)
- 农(27340)
- 财(26922)
- 银(26450)
- 银行(26415)
- 行(25374)
- 业经(23476)
- 地方(21330)
- 制(20420)
- 学(20289)
- 理论(19076)
- 农业(18865)
- 务(18591)
- 财务(18506)
- 财务管理(18466)
- 企业财务(17573)
- 贸(17333)
- 贸易(17318)
- 易(16856)
- 机构
- 学院(357366)
- 大学(356774)
- 管理(146814)
- 济(140362)
- 经济(137328)
- 理学(128820)
- 理学院(127502)
- 管理学(124857)
- 管理学院(124230)
- 研究(111228)
- 中国(88159)
- 京(74019)
- 科学(69161)
- 财(63444)
- 农(55788)
- 业大(54061)
- 中心(53736)
- 所(53580)
- 财经(52268)
- 江(49691)
- 研究所(49280)
- 经(47679)
- 北京(46020)
- 范(45430)
- 师范(44973)
- 农业(43576)
- 经济学(42223)
- 州(41342)
- 院(40836)
- 财经大学(39344)
- 基金
- 项目(254358)
- 科学(201070)
- 基金(185687)
- 研究(185119)
- 家(161350)
- 国家(160017)
- 科学基金(139461)
- 社会(116228)
- 社会科(110268)
- 社会科学(110238)
- 省(99791)
- 基金项目(98713)
- 自然(92343)
- 自然科(90291)
- 自然科学(90271)
- 自然科学基金(88622)
- 教育(86373)
- 划(83646)
- 资助(77168)
- 编号(76104)
- 成果(59572)
- 重点(56574)
- 部(55809)
- 创(53465)
- 发(53373)
- 课题(51350)
- 创新(49781)
- 科研(48996)
- 教育部(48405)
- 大学(48073)
- 期刊
- 济(141642)
- 经济(141642)
- 研究(99050)
- 中国(63134)
- 学报(54698)
- 管理(52164)
- 科学(50662)
- 农(49392)
- 财(47972)
- 大学(42455)
- 融(40389)
- 金融(40389)
- 学学(40159)
- 教育(38958)
- 农业(33749)
- 技术(33337)
- 财经(24687)
- 业经(24285)
- 经济研究(23001)
- 经(21013)
- 问题(18089)
- 图书(17669)
- 理论(17471)
- 技术经济(17253)
- 业(17177)
- 统计(17000)
- 科技(16936)
- 版(16214)
- 实践(16123)
- 践(16123)
共检索到501615条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书情报工作
[作者]
余传明 田鑫 郭亚静 安璐
[目的/意义]为识别并去除非理性投资者的网络评论,提升评论的专业程度与质量,促进理性投资,本文以识别股吧中的用户是否属于噪声投资者为研究任务,进行用户画像。[方法/过程]对股吧的用户发文内容进行深度用户表示学习(deep user representation learning),结合股吧用户的粉丝数量、影响力、关注量、自选股、吧龄、发帖量、评论量、访问量等行为特征,提出一种行为-内容融合模型(behaviour and content combined model,BCCM),并在标注数据集上进行实证与对比研究。[结果/结论]实验结果显示,该模型对噪声投资者识别的F1值为79. 47%,优于决策树方法(69. 90%)、SVM方法(75. 61%)、KNN方法(73. 21%)和ANN方法(74. 83%)。在噪声投资者识别这一特定用户画像研究任务中,通过利用深度用户表示学习引入文本内容特征,能够显著提升用户画像的各种评价指标。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
汪强兵 章成志
【目的】开发移动端的文献阅读系统,通过利用在移动端的用户手势行为数据及手势行为对应的内容,挖掘用户兴趣,构建用户兴趣画像。【应用背景】融合内容与用户行为的用户画像构建系统能够挖掘用户在阅读文献时的兴趣,并进行用户画像构建。【方法】以移动平台下的Web阅读系统为工具,通过收集用户在移动设备上浏览文献产生的用户手势行为(单击、双击、滑动、拖动、放大/缩小等)数据以及与用户手势行为相对应的文本内容,结合对应文本内容的浏览时间构建用户模型。【结果】用户在使用文献阅读系统时可以发现自己在阅读文献过程中的阅读兴趣,进
关键词：
手势行为 移动设备 文本挖掘 用户建模
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
胡媛 毛宁
数字图书馆知识社区是用户获取知识、共享知识的平台。用户画像作为大数据环境下的用户描述工具,在用户描述与建模上具有优势。本文基于用户画像进行数字图书馆知识社区关联模型构建,并对数字图书馆用户画像进行建模分析,在此基础上构建综合服务能力评价指标体系,为数字图书馆社区用户描述提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈添源 梅鑫
［目的/意义］构建多源数据融合获得细粒度的用户画像标签，加强和提升服务场景的用户画像识别与精准推荐，对于洞察用户需求、开展群体精准营销、提高用户忠诚度等有着重要的参考意义。［方法/过程］融入服务场景构建多源数据融合的用户画像识别与推荐分析框架，以用户价值模型RFM重构表征用户行为的RFCLS标签，采用LDA模型提取用户资源使用偏好的文本语义标签，继而将用户属性、用户行为和资源使用偏好等多源异构数据汇聚成用户画像标签体系后，选取随机森林模型对不同标签组合展开用户画像识别的模型训练和分类性能评估。［结果/结论］实证研究表明，与单一的数值型或者文本型画像标签体系相比，多源数据融合的用户画像模型提升了用户画像识别和分类的精准度，有效支撑高校图书馆开展更为针对性的营销服务策略和个体精准化服务推荐。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐海玲 张海涛 魏明珠 尹慧子
[目的/意义]基于用户画像创建社交媒体资源聚合模型,为资源的聚合提供参考,丰富和拓展其理论研究体系。[方法/过程]在深度剖析用户画像的内涵、算法的基础上,基于社交媒体分别构建用户画像和资源画像的模型,运用社会化标签系统方法,研究基于社交媒体的用户画像和资源画像之间的映射关系。借鉴领域本体的方法,通过对数据的深层次挖掘,利用资源聚合的原理,构建基于资源画像的社交媒体内部资源聚合模型和外部资源聚合模型。[结果/结论]在大数据时代,基于用户画像和资源画像的相关理论与方法,能够为社交媒体的资源聚合提供新的思路。
关键词：
用户画像 社交媒体 资源画像 资源聚合
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
丁静
为提高高校实验室安全员的工作能力与状态，提出基于惯性传感器的安全员用户画像研究方法。利用惯性传感器与智能手机相结合的方式采集安全员的行为特征信息，通过卡尔曼滤波与傅里叶公式对采集数据进行处理，利用仿真模拟训练验证该画像的数据精准度，并得出相应的优劣势。实验数据说明，基于惯性传感器构建的安全员用户画像具有较高的行为特征识别能力，能够帮助解决安全管理工作的常见问题。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王益成 王萍
[目的/意义]构建以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型以满足新时期科技情报用户对情报服务及时性、专业化与精准性的要求,更好地服务"双创"工程。[方法/过程]通过文献调研法分析情报3.0时期科技情报用户结构与需求变化,提出对科技情报用户动态画像分级架构的思想,进而借鉴其他领域对用户画像的实践应用,构建以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型。[结果/结论]以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型能够实现科技情报产品与用户之间的精准对接,增强用户粘性,更好地服务科技情报用户。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
金燕 孙佳佳
[目的/意义]针对当下社交平台UGC质量问题,在识别用户低质量异常行为的基础上构建个体用户画像,进而形成基于用户画像的UGC质量预判模型,实现对UGC质量的预判。[方法/过程]使用孤立森林算法识别出用户异常行为,并对异常行为发生时产生的UGC进行质量属性分析,从情感质量和内容质量两方面识别低质量UGC,为产生低质量UGC的用户构建画像,对用户画像进行机器学习模型训练,得到UGC质量预判模型。把预判模型应用于测试集数据进行试验,以验证方法的可行性和有效性。[结果/结论]实验结果显示,当异常行为发生时,用户产生低质量UGC的比例显著升高,因此可以通过重点监测异常行为来识别低质量UGC。相对于对用户所有行为进行检测,该方法效率高,资源占用少。
[期刊] 情报学报
[作者]
夏立新 杨金庆 程秀峰
为了提高群组推荐模型中推荐结果的准确度问题,本文研究并提出了一种融合情境信息的群组推荐模型。首先,获取用户行为情境数据,同时发掘提取单个用户行为的偏好;其次,计算单个用户行为相似度,进行群组聚类发现;然后,融入情境信息挖掘群组行为特征,并构建群组行为偏好特征向量,最后结合协同推荐思想,将群组作为整体,和其他群组对项目的历史评分进行协同,形成预测评分。在实验中,我们通过分析用户的操作流,提取了主题序列特征,然后融入了经典情境信息,得出推荐结果。结果表明,使用该模型得出的排序靠前(6位)的推荐结果较之传统(非情境)的群组推荐方法具有更高的准确性。因此,该模型更适用于移动环境下的群组推荐。
[期刊] 情报杂志
[作者]
李慧宗 周姣 王向前 张宝隆
[目的/意义]标签潜在主题的有效识别是解决社会化标注语义模糊问题的关键,对于建模用户兴趣、为用户提供精准的标签推荐、改善社会化标注系统的用户使用体验具有重要的意义。[过程/方法]为了从标注行为的角度识别用户所标注标签的主题,提出一种融合社会关系的用户标签主题模型。首先,从标注系统中建模用户的社会关系;其次,利用随机游走的方法对用户的社会关系进行链接分析并获取用户的权威度分数,将其加权到"用户-标签"的二元标注关系上;此基础上,构建基于用户加权的标签LDA模型,通过迭代学习出标签的潜在主题。[结果/结论]实
[期刊] 图书馆
[作者]
刘海鸥 李凯 姜波
用户画像和资源画像作为一种数据分析工具能够对移动图书馆中的读者和图书资源进行深入分析和描述,两者的情境化融合更能为移动图书馆推荐系统的资源聚合提供新的思路。文章首先从理论意义、主要目标方面对用户画像和资源画像情境化融合进行了学理分析;其次,介绍了画像的构成要素,并依据画像的构成要素进行数据获取、标签提取与模型构建;最后,从维度、层次和路径三方面对用户画像和资源画像的情境化融合进行了详细阐述。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈烨 陈天雨 董庆兴
[目的/意义]聚焦社会化问答平台,探索多视角数据驱动的用户画像构建框架和方法,旨在更全面、准确地理解用户,进而为用户提供更优质、精准的信息服务。[研究设计/方法]根据社会化问答平台用户数据的特点,从数据挖掘和本体论的视角厘清用户数据与用户之间的对应关系,在此基础上提出多视角数据驱动的社会化问答平台用户画像构建模型。[结论/发现]该模型包括了用户数据获取、属性沙盒搭建、用户画像实现和用户画像应用等环节,在用户画像实现过程中主要涉及用户画像生成与用户画像更新两个关键环节。[创新/价值]建立了多视角用户数据与用户之间的对应关系,阐述了社会化问答平台用户画像的构建框架与方法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高靖超 彭丽徽 张艳丰 蒋欣 洪闯
[目的/意义]通过构建在线医疗社区健康焦虑用户画像，以探究健康焦虑用户情感及其他特征表现，为在线医疗平台管理健康焦虑用户及加强在线医疗社区建设提供指导。[方法/过程]首先，依据现有研究成果并结合在线医疗社区健康焦虑用户实际数据特征建立用户画像标签体系。其次，根据标签体系对情感、主题、信息行为标签进行技术加工，得到标签属性并建立用户画像概念模型。最后，通过K-means聚类方法得到4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。[结果/结论 ]根据用户画像标签特征，将在线医疗社区健康焦虑用户依据情感划分为恐惧型、愤怒型、抑郁型、厌恶型4类，针对每个类型用户画像的显著特征进行具体分析，为在线医疗社区中健康焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。
[期刊] 情报学报
[作者]
曹高辉 徐元 梁梦丽 胡守敏
本文界定了基于情境的信息融合的内涵,探索基于情境的信息融合的处理过程,构建一种具有普适性的基于情境的信息融合模型。该模型汇集与用户决策相关的多源情境信息,进行基于情境数据的情境建模,利用黑板结构智能调度情境知识和先验模型,寻求最优融合策略完成多层次、多维度的信息融合决策处理,以期完成复杂问题的决策求解。
关键词：
情境 信息融合 信息融合模型 黑板结构
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
金燕 王晓斌
文章指出博客网站是以个人为中心的网络社区,分析博客网站的主要特征。在此基础之上,通过网络调查、深度访谈、观察等方式对博客网站的用户信息行为进行定性、定量指标采集,构建出博客用户的信息行为模型。研究发现,博客用户信息行为有基础性行为和核心行为之分、信息行为之间具有关联性、内在因素对个体信息行为具有显著影响。
关键词：
博客 用户 信息行为 模型
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
