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[期刊] 物流技术
[作者]
任向阳 周幸窈 梁武超 张秀娟 邵松娟
为降低车辆调度计划中天气、车辆故障与顾客需求变动等干扰事件对配送系统中各参与主体的影响,运用干扰管理思想,结合对人的行为感知的研究方法,在考虑配送活动各参与主体行为感知因素的前提下,建立客户、配送人员以及物流供应商三个配送主体感知的救援车辆调度模型,分析干扰事件对车辆调度计划的影响。针对这一模型运用免疫算法对种子群优化算法进行改进,并结合仿真对问题进行求解,证明了模型和算法的实用性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李紫瑶
论文研究多目标应急救援的单一起点与终点的车辆路径问题。在对问题的基本情况描述以后,以救援路线长度和时间长度最短为目标,建立多目标应急救援车辆路径寻优模型。以蚂蚁搜索前决策作为解决多目标问题的方法,在算法处理时遵循路径最短原则,以此为依据寻找最短时间。在此基础上,对蚁群优化算法进行修改,提出了基于精英蚂蚁排序的信息素更新方式,提高了算法的收敛速度;并在构造能见度时加入了时间因素,以此突出时间与路径两因素的作用。通过Matlab仿真实验,用迭代次数控制算法的运行时间,得出最优路径和时间,解决了离散组合优化的N
关键词：
应急救援 蚁群算法 精英蚂蚁 路径寻优
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王旭坪 杨德礼 许传磊
为解决来自顾客需求变动所引发的物流配送干扰问题,提出基于干扰管理思想构建扰动恢复策略与方案。应用虚拟单车场实现了车辆调度扰动恢复问题转化,提出了车辆调度扰动恢复策略以及扰动度量方法,以作为车辆调度干扰管理建模的基础;对有顾客需求变动的车辆调度干扰管理问题,分析了顾客需求变动造成的扰动并进行了辨识;建立了相应的干扰管理模型,并提出了归一化处理办法对VRPTW问题进行有效兼容;结合干扰管理模型的特点,改进了基于顾客的编码表示方法;根据干扰管理思想,设计了遗传算法对干扰管理模型进行了求解。最后通过实验验证了模型与算法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
马慧民 罗长见
针对城市生活垃圾收运中的车辆故障问题,根据干扰管理思想,提出干扰辨识方法和基于初始计划偏离的扰动度量方法,并以最小化与原方案偏差为目标,构建了干扰管理模型。最后,通过对实例问题进行仿真实验,并与传统干扰处理方法进行对比,验证了干扰管理模型的有效性和优越性。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈光会 徐英赫 李森森 彭志鹏
考虑时间紧迫度的应急救援车辆路径优化，具有重要的理论价值与实际意义。以总费用（早到惩罚费用+延时惩罚费用-时间窗内送达奖励费用）最小为目标构建模型，并针对车辆在时间窗内送达以及早到、晚到的三种不同情形，定义时间紧迫度，设计精确算法A求解，证明了算法A的时间复杂度为O（ln3），其中l、n分别为配送车辆和受灾点的个数，以决策应急救援车辆的行驶路径。最后以上海嘉定区疫情防控应急物资配送为例，对模型和算法的有效性进行了证明，可为政府部门应急救援路径选择提供有效理论依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈光会 徐英赫 李森森 彭志鹏
考虑时间紧迫度的应急救援车辆路径优化，具有重要的理论价值与实际意义。以总费用（早到惩罚费用+延时惩罚费用-时间窗内送达奖励费用）最小为目标构建模型，并针对车辆在时间窗内送达以及早到、晚到的三种不同情形，定义时间紧迫度，设计精确算法A求解，证明了算法A的时间复杂度为O（ln3），其中l、n分别为配送车辆和受灾点的个数，以决策应急救援车辆的行驶路径。最后以上海嘉定区疫情防控应急物资配送为例，对模型和算法的有效性进行了证明，可为政府部门应急救援路径选择提供有效理论依据。
[期刊] 管理科学
[作者]
王旭坪 许传磊 胡祥培
为解决由顾客需求变化引发的物流配送干扰问题,提出基于干扰管理思想构建扰动恢复策略和方案。应用虚拟多车场实现车辆调度扰动恢复问题转化,提出车辆调度扰动恢复策略和扰动度量方法,以作为车辆调度干扰管理建模的基础;分析顾客时间窗和发货量变化造成的扰动并进行辨识,建立相应的干扰管理模型,提出归一化处理办法对VRPTW、MD-VRPTW和MDVRPTW干扰管理问题进行有效兼容;结合干扰管理模型的特点,改进基于顾客的编码表示方法,可以反映出车辆调度扰动恢复策略;根据干扰管理思想,设计遗传算法对干扰管理模型进行求解。给出了一个具有代表性的算例试验结果,算例结果及其分析表明干扰管理模型和遗传算法的有效性。
[期刊] 管理科学
[作者]
王征 王建军 杨文超
为解决物流配送过程中某顾客时间窗变化而导致的物流配送难以按照原计划实现的难题,运用干扰管理方法,针对多车场带时间窗的物流配送车辆路径问题,提出包含顾客配送时间总偏离度、配送总成本、新路径方案与初始路径计划偏差量、最长行驶时间违反总量4个因素的扰动程度度量方法;以顾客时间窗变化这类干扰事件发生时的问题状态为基础,以系统整体扰动最小化为目标,建立问题的目标规划数学模型;针对这一复杂模型,提出基于特定邻域结构及其寻优概率的变邻域搜索算法;最后在标准算例上使用变邻域搜索算法与其他文献算法进行比较分析,结果表明该变邻域搜索算法对于干扰事件发生后的车辆路线重排结果在系统整体扰动程度方面明显优于其他文献的算...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏兵 张萌 姬浩
针对应急救援物资总量紧缺不能全部满足各点需求量的实际情形,以单个需求点最大缺货量最小为目标,建立基于单个配送中心、车辆数目有限和带时间窗的应急救援物资配送车辆路径选择模型,并讨论了三种不同缺货情形下模型的求解。对于车辆按最短路径行驶也无法在救援时间内到达导致需求点缺货的情形,删除这些需求点的需求量后,如果剩余需求点的需求量不大于物资总量且车辆足够多,可转化为车辆最短路径问题求解;对于物资紧缺无法满足所有需求且车辆足够多的情形,设计时间复杂性为O(mn2)的精确算法A*求解,其中m和n分别为车辆数和需求点数;对于物资紧缺且车辆数目不足无法把全部物资送达需求点的情形,设计时间复杂性为O(n2)的近...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨华龙 叶迪 张倩 曾庆成
针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型和算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法优于全局重调度方法,且能够在更短时间内生成满意的物流配送车辆调度调整方案。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨华龙 叶迪 张倩 曾庆成
针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型和算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法
[期刊] 物流技术
[作者]
鲁志刚
1引言在信息技术的推动下,近年来我国烟草行业现代物流建设发展迅速,其卷烟物流配送体系也日渐完善,行业总体物流水平在全国处于领先地位。然而,随着国外市场环境的不断变化以及自身体制改革的深入,我国烟草物流的发展正面临着前所未有的考验。为此国家烟草局于2010年5月召开了行业物流会议,要求在"卷烟上水平"的大背景下,各省市烟草专卖局(公司)"全面建设面向未来具有不可替代性的现代物流体系"。烟草行业的配送具有商品种类多、用户网点多、网点分布不均衡以及对到货的时间要求越来越强的特点,决定了传统分
[期刊] 经济地理
[作者]
张红 邹玉金
目前对于港口、火车站等货物集散地大型零担货物的配送作业,多采用轴辐式网络的运输流程,但当需求点位置接近于货物集散站,且数量达到某一规模时,这种方式不利于运输成本的节约。在考虑规模经济的条件下,构建出车辆调度支援模式,采用0—1整数规划建立成本模型,并通过模拟实验来比较两种模式在不同条件下的成本差异,为业者降低配送成本提供必要参考依据。
关键词：
调度支援 整数规划 配送成本
[期刊] 物流技术
[作者]
董伟
传统物流车辆调度模型在复杂的路况以及车辆相互干扰情况下,存在调度时间长、无法提供实时调度的弊端,导致模型中不同级别调度信号失调,调度算法存在冲突、效率较低的缺陷。针对物流集中配送,提出了基于遗传算法以及差异数据融合的物流车辆调度方法,采用混合整数规划方法塑造物流车辆调度的模型,在优化指标中融入惩罚项目,塑造其他车辆干扰情况下物流车辆调度的目标函数,采用遗传算法针对车辆调度的目标函数获取最佳车辆调度结果,通过差异数据融合车辆调度补偿模型,对其它车辆干扰情况下的物流车辆调度的误调、漏调等问题进行准确的修正,对物流车辆进行合理的调度。仿真结果显示,该种方法可对复杂的物流配送路况以及车辆堵塞情况进行合...
[期刊] 物流技术
[作者]
王世宏 雍岐东 夏正义 李耀
针对战时情况下多机种综合保障基地作战飞机分散式加油车辆调度优化的实际问题,基于设备设施能力的约束,以最小化加油车最大完工时间为目标函数,建立了符合实际情况的数学模型。在问题求解方面,将量子行为引入基本PSO算法,构建出一种性能更好的QDPSO算法。实验表明,该算法能弥补基本PSO算法易陷入局部最优和早熟收敛的不足,在全局和局部解空间搜索效率和质量上表现更优,能够很好地解决所研究的问题。
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