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[期刊] 企业经济
[作者]
孙少勤 郭琴琴
文章通过建立LMDI模型对我国工业碳排放变化进行机理分析。以此为基础,根据能源消费特征将工业行业分为能源密集型行业和非能源密集型行业,利用协整分析、误差修正模型和格兰杰检验,研究行业异质性对碳排放变化的长短期影响。研究表明:不同类型行业对碳排放的关键影响因子迥异,并且长期关系也表现出不一致性。两类行业与碳排放之间均存在长期均衡的协整关系和短期动态调整机制。通过短期调节,可以自动实现行业发展与碳排放的长期均衡,但调整力度和方向不尽相同。此外,文章为工业的发展提出了具有较强针对性的节能减排、低碳发展的措施。
[期刊] 经济地理
[作者]
李建豹 黄贤金 吴常艳 周艳 徐国良
利用空间变差函数和探索性空间数据分析(ESDA)方法分析了中国省域人均碳排放的空间异质性和空间自相关性,综合考虑碳排放的各影响因素,利用地理加权回归模型分析了影响碳排放的主要因素。结果表明:1中国省域人均碳排放存在显著的空间异质性和空间自相关性,在空间上表现出明显的集聚特征,形成了典型的中心—外围结构,中心区主要分布于内蒙古、吉林、辽宁、河北、山西和宁夏等地。2各因素对人均碳排放的影响具有显著的空间异质性,表现为同一因素对人均碳排放的影响,在不同省域存在明显差异。3影响中国省域人均碳排放的重要因素是碳排放强度、人均GDP(2010年不变价)和人均全社会固定资产投资。最后,提出了减少碳排放的对策。
[期刊] 生态经济
[作者]
马建辉 孙钰 郭昭鹏 何焱 范谋远
基于GTWR模型，探究了不同因素对河北省净碳排放影响的时空异质性。结果表明，各碳排放影响因素的回归系数均具有不同程度时空异质性，时间异质性较空间异质性更为明显；研究期内，人口规模和城市化对碳排放影响为正向且大体呈下降趋势，在研究期末稳定于较低的水平；固定资产投资、对外开放水平和第二产业占比对碳排放的影响大体呈上升趋势，在研究期末均为正向影响且处于相对较高的水平；各地级市间，人口规模和第二产业占比对碳排放的影响的差异相对较小，而固定资产投资、对外开放水平和城市化率对碳排放的影响差异相对较大。
[期刊] 生态经济
[作者]
马建辉 孙钰 郭昭鹏 何焱 范谋远
基于GTWR模型，探究了不同因素对河北省净碳排放影响的时空异质性。结果表明，各碳排放影响因素的回归系数均具有不同程度时空异质性，时间异质性较空间异质性更为明显；研究期内，人口规模和城市化对碳排放影响为正向且大体呈下降趋势，在研究期末稳定于较低的水平；固定资产投资、对外开放水平和第二产业占比对碳排放的影响大体呈上升趋势，在研究期末均为正向影响且处于相对较高的水平；各地级市间，人口规模和第二产业占比对碳排放的影响的差异相对较小，而固定资产投资、对外开放水平和城市化率对碳排放的影响差异相对较大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
申笑颜
文章采用灰色系统理论中的灰关联分析讨论了中国碳排放及其与各影响因素之间的关系(1995～2004年)。发现人口数量、煤炭能源消费和水电能源消费在各影响因素中对我国碳排放的关联度高;其次为石油消费和天然气消费因素;最后为核电与GDP。表明,人口增长对碳排放贡献最大;经济活动中能源消费结构的合理选择远比经济增长本身对碳排放的影响更为重要。同时,采用灰色系统理论中的灰预测方法对我国碳排放的可能量做出了相应预测(2010～2015年)。结果说明,如果在人口政策不变的前提下,不调整现有的能源消费结构,我国的碳排放将会持续增长,而且对气候变化的负面影响也将会愈加严重。
[期刊] 生态经济
[作者]
刘晓燕
对2003—2017年江苏省工业能源消费的二氧化碳排放量进行估算,采用STIRPAT模型实证分析了工业能源消费碳排放规模和碳排放强度的影响因素。实证结果表明:碳排放规模、碳排放强度与劳均产出之间的关系分别为"N"型与倒"N"型;对碳排放规模和碳排放强度产生促进作用的因素为煤炭消费比重,对其产生抑制作用的因素为研发强度、能源效率;固定资产投资对碳排放规模具有促进作用,对碳排放强度具有抑制作用。根据研究结论提出政府低碳政策支持、优化能源结构、加快技术创新等建议降低碳排放规模与强度。
[期刊] 生态经济
[作者]
李湘梅 叶慧君
采用2004~2010年中国各行业不同能源类型的相关统计数据,基于IPCC温室气体排放清单指南中的计算方法,计算了中国工业分行业各类能源消耗碳排放量;并应用LMDI法对中国工业分行业能源消耗碳排放量影响因素进行了分析。结果表明:在这7年中,中国工业能源消费碳排放年均增长8.18%,比工业增加值平均增速高5.26%;在对经济增长、产业结构、能源强度、能源结构四个因素的分析中可知,经济增长和能源强度的升高是中国能源碳排放持续增长的主导原因,能源结构对减少碳排放有较小贡献,产业结构对促进中国工业能源碳排放减少有很大贡献。通过对中国工业三大行业的进一步分析可知,制造业、电力、燃气及水的生产和供应业对中...
关键词：
碳排放 因素分解 分行业 中国
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
何康
本文基于2001—2010年中国36个工业行业的面板数据,采用考虑非期望产出的Malmquist指数对工业碳排放绩效进行测算,然后运用GLS法和面板门限回归就环境规制强度对异质性行业碳排放绩效的影响及门限效应进行实证检验。研究结果表明:环境规制力度的加大有利于提高全部行业的全要素碳排放绩效,"波特假说"在行业检验中成立,但环境规制强度对工业碳排放绩效的影响存在明显的行业异质性和非线性的门限效应。
关键词：
环境规制强度 行业异质性 碳排放绩效
[期刊] 生态经济
[作者]
施应玲 余欣玥
电力行业作为直接使用一次能源的最大部门，是落实我国碳减排目标的重点行业。为厘清电力行业碳排放的主要驱动或抑制来源，论文构建了LMDI模型，从国家及省域两个层面对2006—2020年电力行业碳排放的影响因素进行了分解。研究结果表明，从国家及省域两个层面来看，经济发展效应均为电力碳排放的主要促进因素，火电燃料转化效应和产业结构效应均为电力碳排放的抑制因素，电源结构效应、工业电耗强度效应在全国层面为电力碳排放的抑制因素，但在各省份中的影响效果及程度各有不同。论文以主要抑制因素为变量，利用系统聚类法将30个省份划分为六大区域，针对各区域影响因素的作用效果提出了因地制宜的减排政策。
[期刊] 生态经济
[作者]
施应玲 余欣玥
电力行业作为直接使用一次能源的最大部门，是落实我国碳减排目标的重点行业。为厘清电力行业碳排放的主要驱动或抑制来源，论文构建了LMDI模型，从国家及省域两个层面对2006—2020年电力行业碳排放的影响因素进行了分解。研究结果表明，从国家及省域两个层面来看，经济发展效应均为电力碳排放的主要促进因素，火电燃料转化效应和产业结构效应均为电力碳排放的抑制因素，电源结构效应、工业电耗强度效应在全国层面为电力碳排放的抑制因素，但在各省份中的影响效果及程度各有不同。论文以主要抑制因素为变量，利用系统聚类法将30个省份划分为六大区域，针对各区域影响因素的作用效果提出了因地制宜的减排政策。
[期刊] 生态经济
[作者]
张巍 尚丽
根据IPCC碳排放计算方法计算了2005—2014年陕西省37个主要工业产业的能源消费碳排放量,运用LMDI方法建立了陕西省工业碳排放影响因素分解模型,定量分析了碳排放影响因素的作用程度。结果表明:陕西省工业碳排放的主要驱动因素是产业经济规模,其他各影响因素按贡献率绝对值大小依次是能源强度、能源结构和产业结构。根据分析结果,提出应从供给侧结构性改革、产业结构调整、提高能源效率、能源结构优化等方面促进节能减排,以减少陕西省工业碳排放量。
关键词：
工业 碳排放 LMDI分解模型 启示
[期刊] 生态经济
[作者]
张巍 尚丽
根据IPCC碳排放计算方法计算了2005—2014年陕西省37个主要工业产业的能源消费碳排放量,运用LMDI方法建立了陕西省工业碳排放影响因素分解模型,定量分析了碳排放影响因素的作用程度。结果表明:陕西省工业碳排放的主要驱动因素是产业经济规模,其他各影响因素按贡献率绝对值大小依次是能源强度、能源结构和产业结构。根据分析结果,提出应从供给侧结构性改革、产业结构调整、提高能源效率、能源结构优化等方面促进节能减排,以减少陕西省工业碳排放量。
关键词：
工业 碳排放 LMDI分解模型 启示
[期刊] 工业技术经济
[作者]
何维达 张凯
本文针对我国钢铁工业能源消耗和钢铁需求刚性的特征,依据国外著名学者Yoichi Kaya提出的Kaya恒等式,构建了钢铁工业碳排放影响因素的分解模型,并利用协整方法探讨了碳排放量与影响因素之间的均衡关系。研究表明:钢铁工业增加值每增长1个百分点,碳排放量平均增加25.58万吨;能源消耗1吨标煤,释放出的二氧化碳为1.25吨;能源消耗经济效益每增长1个百分点,碳排放量平均降低38.58万吨;钢铁消耗量每增长1个百分点,碳排放量平均增加13.03万吨。基于此,依据定量分析的结论从控制我国钢铁工业的增长速度、增加清洁能源比例、进行技术创新3个方面提出了相关对策建议。
关键词：
钢铁工业 碳排放 影响因素 分解分析
[期刊] 工业技术经济
[作者]
张新红 王哲如
本文以我国工业部门为研究对象,构建工业部门对数平均迪氏指数分解LMDI因素分解模型;对碳排放恒等式进行改进,并将改进的碳排放等式和LMDI因素分解法运用到工业部门的碳排放因素分解中,实证研究各影响因素对碳排放量的影响。实证结果显示:我国工业部门的能源结构、经济增长水平及人口数量与碳排放的增长呈现出正相关关系;能源强度与碳排放增长呈负相关关系。最后,根据实证分析结果,给出我国工业部门的减排政策建议。
关键词：
碳排放 LMDI方法 工业部门
[期刊] 生态经济
[作者]
孙少勤 郭琴琴 唐保庆
利用对数平均迪氏指数法将工业碳排放总量分解为工业产出规模效应、行业结构效应、行业能源消费结构效应和能源强度效应,从总效应角度研究了上述四个效应对碳排放总量的作用,其中前三个效应对碳排放均有拉动作用,工业产出规模效应的作用最大。能源强度效应对全行业的碳排放量有较强的抑制作用。其次,根据1995~2011年工业32个行业四个效应值及其碳排放的面板数据模型,从总体样本和分行业样本两个层面分别研究四大效应对中国工业碳排放的影响。总样本研究表明,全行业工业产出规模效应和行业结构效应对碳排放有显著的正向和负向影响。分行业样本研究根据能源强度、R&D投入、外资比重及资本密集度分类标准对工业行业进行分类,研究...
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