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[期刊] 统计研究
[作者]
唐晓彬 张瑞 刘立新
传统SVR模型可预测房价的变化趋势,但不恰当的参数设置会影响预测的精度。本文针对北京市二手房同比价格指数的非线性变化特征,将蝙蝠算法引入到SVR模型中,使其对模型的三个参数进行优化设置,结合网络搜索数据,构建了BA-SVR&WSD混合模型,并给出了该模型算法的预测流程,通过引入多个基准预测模型和预测性能度量指标进行对比研究。结果表明:基于蝙蝠算法的SVR模型具有较好的泛化能力,预测效果更准确且预测精度更高,该预测方法也为北京市二手房价格的监测和调控提供了有价值的参考。
[期刊] 财贸经济
[作者]
张清源 苏国灿 梁若冰
在我国部分重点城市逐渐步入"存量房时代"的背景下,由房产中介主导的二手房交易秩序混乱已成为一个不可忽视的重要问题。本文基于北京二手房交易的微观数据,采用双边随机前沿模型测算了买卖双方在通过委托房产中介进行交易时各方的信息不对称程度,并试图分析这种不对称信息对住房成交价格的影响。研究发现:(1)从全样本角度来看,平均而言,卖方至少将以低于市场公正基准价格的1.58%出售自有住房,买方至少将以高于市场公正基准价格的1.22%~8.36%购买住房;(2)在考虑中介佣金的情况下,对于普通住房而言,买方最终支付价格至少高于市场基准价格的0.38%~1.07%;对于非普通住房而言,买方最终支付价格至少高于市场基准价格的0.40%~1.09%。由此可知,作为委托方的买卖双方均在房产中介主导下的交易中被迫接受不平等的议价地位,而代理人房产中介是除政府以外的唯一获益者。本文研究认为,政府应着力于改善二手房市场上这种由房产中介主导的信息不对称局面;买卖双方需注重委托代理关系下激励与约束机制的契约设计。
关键词：
信息不对称 议价能力 房价
[期刊] 财贸经济
[作者]
张清源 苏国灿 梁若冰
在我国部分重点城市逐渐步入"存量房时代"的背景下,由房产中介主导的二手房交易秩序混乱已成为一个不可忽视的重要问题。本文基于北京二手房交易的微观数据,采用双边随机前沿模型测算了买卖双方在通过委托房产中介进行交易时各方的信息不对称程度,并试图分析这种不对称信息对住房成交价格的影响。研究发现:(1)从全样本角度来看,平均而言,卖方至少将以低于市场公正基准价格的1.58%出售自有住房,买方至少将以高于市场公正基准价格的1.22%8.36%购买住房;(2)在考虑中介佣金的情况下,对于普通住房而言,买方最终支付价格至
关键词：
信息不对称 议价能力 房价
[期刊] 林业科学
[作者]
袁梨 鲍伟东 王安梦 张逦嘉
为研究越冬长耳鸮对冬眠蝙蝠的捕食影响,2003—2005年采用食团分析法对北京市2个长耳鸮群体食物中的蝙蝠成分进行比较研究。结果表明,在2个长耳鸮群体食团中均鉴别出大棕蝠、山蝠、普通伏翼和东方蝙蝠4种蝙蝠,普通伏翼为主要猎物,但2个群体被捕食蝙蝠的数量组成存在明显差异。在不同年度和越冬阶段,2个群体对蝙蝠的捕食强度均为普通伏翼最高、大棕蝠和山蝠占据较小比例,2个群体各年度捕食蝙蝠的组成以及城外群体不同越冬期捕食蝙蝠的组成存在明显差异。2005/2006年度,2个群体普通伏翼被捕食强度均明显下降。长耳鸮的捕食可能给北京地区蝙蝠类群生存带来负面影响,建议适当采取措施控制长耳鸮的捕食。
关键词：
蝙蝠 长耳鸮 越冬期 捕食压力
[期刊] 经济地理
[作者]
沈体雁 于瀚辰 周麟 古恒宇 何泓浩
文章基于多尺度地理加权回归研究北京市2011—2017年二手住宅交易的价格特征,结果表明:①以往基于经典地理加权回归模型的研究可能存在一定的不稳健,而多尺度地理加权回归可以将不同变量对于因变量的影响尺度反映出来,其回归的结果更为可靠。②北京房价对区位因素非常敏感,且存在高度的空间异质性,区位的影响尺度是所有变量中最小的,接近于街道尺度。而卧室数量和到最近地铁站的距离为全局尺度的变量,在空间上的影响较为平稳。到公交站的距离、到小学的距离、建筑结构和装修状况对于房价的影响不显著。其他显著的变量均存在一定的空间异质性,其空间尺度由小到大分别为成交时间、面积、楼龄、楼层、朝向。③区位、朝向、卧室数量、成交时间均正向影响房价,而面积、楼龄、楼层、到地铁站的距离负向影响房价。所有影响因素中区位是影响房价的最主要因素,其次是成交时间朝向。面积成交时间、朝向和到最近地铁站的距离影响较大,所在楼层、卧室数量对于房价的影响较小,而面积和楼龄的影响最弱。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴娟 刘次华 杜生鸣
本文将委托-代理模型应用于二手房中介代理市场,建立了考虑购房者的经济实力、中介代理公司的资质能力和外生随机变量及其影响程度等因素的委托代理博弈模型;并引入监控信号,对模型进行了拓展分析。
关键词：
二手房代理 委托-代理 博弈模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
邢会歌 钱苏琴
随着一些城市二手住宅成交参考价机制的落地,社会各界对二手房价格的评估方法提出更高要求。为提高评估精度,反映正确评估概率,本文提出一种二手房价格区间估计方法。首先,建立城市二手房屋微观特征体系,利用神经网络分位数回归模型得到住宅价格的条件分布,再通过核密度估计得到房价的概率密度函数,进而确定置信度下的二手房价格估计区间。利用Python语言,获取成都市49129条住宅交易的真实数据,对该方法进行实证检验。模型结果表明:该方法估计结果可靠性高,区间宽度合理;与线性分位数回归模型相比,该方法估计结果精度更高,稳定性更好。基于此,本文提出加强房地产数据共享体系建设、加强对二手房交易市场的监管等建议。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
涂锦 蒋宛晨 冷正兴
近年来，我国坚持“房住不炒”定位，强调稳定市场预期，探索新的发展模式，因城施策，促进房地产业平稳健康发展。基于此，本文借助倍差法，选择成都市为研究对象，并以重庆为参照，选用不同的样本窗口期和反事实检验分析方法，探究不同城市政策下房价影响因素及其差异影响。实证结果显示：区域位置、房屋属性、购房政策都是影响房价的主要因素。最后，本文围绕“因城施策”提出相关建议：充分考虑不同城市的异质性特征，进一步加强和完善因城施策以促进房地产行业健康发展。
[期刊] 商业研究
[作者]
曾昭法 唐海滨 王毅
二手房价格评估是当前房市场中一个有待解决的突出问题。将模糊数学理论引入二手房价格评估中,建立二手房的模糊综合评估模型,同时结合实例进行计算,结果表明该模型与实际情况相符,可为政府制定政策、开发商决策和消费者购房等提供可借鉴和参考的分析方法和工具。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
刘丽 刘爱松
基于广州市2003—2007年的月度数据,本文应用协整方法对广州市二手房价格变动的影响因素进行了实证判定,结果表是:人均可支配收入、地区GDP、一手房价格和二手房成交比重对二手房价格变动的影响显著,而贷款利率和前一期二手房价格增长率对二手房价格变动的影响不明显。
关键词：
二手房价格 影响因素 协整检验
[期刊] 世界经济文汇
[作者]
杨路英 吴玉鸣
本文基于住宅微观交易数据,利用空间特征价格模型(SHPM)方法解决学校质量变量的内生性问题,考察了学校质量对住宅价格的影响。分析发现,重点小学的学区房价格比其他住宅价格高出7.6%,购房者对学校质量的支付意愿水平高于其他公共设施的支付意愿水平;进一步的空间分位数回归(SQR)的异质性检验表明,购买高价住宅的高收入阶层比购买低价住宅的低收入阶层愿意且有能力为孩子提供更多的教育投资。本文的研究结果有助于了解城市居民的住宅区位选择和消费偏好,从而为城市管理者制定学校的空间布局、调控学区房价格的政策提供有益参考。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
阮连法 张跃威 张鑫
二手房价格的准确衡量一直是个永恒的话题。为了避免传统评估方法的不足,更加合理地预测二手房价格,引入特征价格理论和支持向量机理论(SVM),以杭州市西湖区内的二手房价格数据,构建价格评估模型,实证研究表明具有良好的评估效果。
关键词：
二手房 特征价格 支持向量机 价格评估
[期刊] 资源科学
[作者]
李玲 朱道林 胡克林
研究房地产调控政策对房价的影响,可为政府制定合理的调控政策、平抑房价提供参考。在综合分析房价影响因素的基础上,分别筛选了压力、状态和响应指标,构建了基于PSR模型的房地产调控政策对于房价影响的评价体系。采用层次分析法确定了各指标的权重,并对北京市房地产政策的调控效果进行了初步量化。研究结果表明,北京市房价随着政策调控周期的变化而呈现出有规律的升降变化,在政策鼓励期,房价总体呈上升趋势,在政策收缩期,房价呈下降趋势,说明房价对政策的调控反应敏感。并发现政策对房价的调控具有一定的滞后性,滞后周期为3个月左右。为了平抑当前过高的房价,建议从土地政策、税收政策、保障房政策等方面来加强调控力度。
关键词：
房价 调控政策 评价系统 PSR模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
富闽鲁 汪波
本文基于我国二手房发展现状及在二手房估价方面存在的难点,从价格评估基础、评估方法选择、评定估算几方面对二手房估价的模式进行了探讨,旨在达到提高二手房估价质量、促进房地产估价行业发展的目的。
关键词：
二手房 估价 评估方法 估算
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王伟华 袁持平
在房地产调控因城施策的背景下,研究房价波动规律具有现实意义。本文建立VAR模型研究深圳市新房和二手房价格增速的动态变化,加入虚拟变量和平均首付比作为外生变量。结论表明:即使在外部政策调控下,深圳市新房和二手房的价格波动也都保持一定的惯性,两个市场的惯性形成机制比较一致。新房市场和二手房市场之间没有严格的界限,两个市场的房价变动相互传导。平均首付比对于新房和二手房价格增速都是显著的负向影响,且对二手房市场的作用更强。本文研究表明在因城施策的基本原则上进行房地产调控具有重要意义。
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