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[期刊] 科技管理研究
[作者]
董海 徐德珉
采用蜻蜓算法(DA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的方法,解决生产过程中小批量产品在质量预测方面的问题。首先以汽车变速箱轴承内圈孔直径的尺寸作为预测数据,连续观测12个单位时间,并记录每个单位时间轴承内圈孔直径的尺寸数据,进行归一化处理;其次采用LSSVM对变速箱轴承内圈孔直径加工过程变化进行量化分析,并采用蜻蜓算法优化LSSVM参数;最后将DA-LSSVM综合方法与多种预测模型进行对比分析。结果表明,DA-LSSVM方法可以提高预测模型的训练预测精度,缩短训练时间。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨剑锋 崔少红 段家琦 王宁
随着智能制造技术的发展和客户个性化需求的增加，多品种小批量生产方式逐渐成为制造业的主流。面向大批量生产、以统计过程控制为核心的质量管理方式并不适用于小批量生产。针对复杂生产过程存在参数多、非线性和交互作用的问题，提出利用深度迁移学习的方式将历史生产数据作为源域迁移至小样本目标产品数据进行质量预测。首先，通过合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)和改进的核主成分分析（improved kernel principal component analysis,IKPCA）算法筛选源域和目标域的可迁移特征，这不仅兼顾了特征重要性和可迁移性，还减少了“负迁移”，提高了模型泛化能力；然后，采用结合通道注意力机制的卷积神经网络SeNet构建基于深度迁移学习的质量预测模型。仿真结果表明，随着目标域样本的增加，所提方法的预测准确性明显优于广泛采用的支持向量机建模方法。同时，所提可迁移特征筛选方法显著提高了深度迁移学习的质量预测效果，为复杂的小批量生产过程质量保证提供了新方法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
周宕 贺鸣
定义了质量物料清单(Quality Bill of Material,QBOM),并阐述了其主要内容,在此基础上建立了质量结构树的信息模型,然后提出了三种不同的质量缺陷关联方法,以适用于不同的质量缺陷追溯,最后通过应用实例表明,该技术为企业的质量追溯提供一种新的解决方法。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王建稳
在现代制造业中 ,企业经常出现多品种小批量的生产方式 ,且对不同品种的产品 ,其生产工序的质量特性值的分布一般是不同的 ,针对这种情况 ,本文建立了相应的 X -R控制图和 X -S控制图 ,并给出了实证分析
关键词：
多品种 小批量 控制图
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李佳翔 韩之俊
针对传统过程控制方法在小批量生产领域面临的样本量不足而导致的统计特性减弱的困境,运用田口式反馈控制技术对某军品关键件生产过程建立起质量损失函数,计算出了最优过程控制方案,并绘制田口式反馈控制图进行监控。计算结果表明,过程控制成本有显著降低,过程能力显著提高。
[期刊] 工业工程
[作者]
牛占文 陈天骏 刘笑男
综述了多品种小批量生产方式的特点以及该生产方式下SPC(统计过程控制)的应用现状,指出常规控制图不适用于多品种小批量生产的问题,提出结合通用控制图、累积和(Cumulative-Sum,CUSUM)控制图和指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving-Averages,EWMA)控制图的解决方法,并总结出该SPC方法用于处理多品种小批量生产中微小偏差的步骤。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 李帅莹 于淼 马宗正
参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,其准确预测对提高作物需水预报精度具有十分重要的意义。最小二乘支持向量机(LS-SVM)是支持向量机(SVM)的一种改进算法,它基于结构风险最小化准则,可兼顾模型的经验风险和推广能力,将LS-SVM方法引用于参考作物腾发量预测中,并以辽宁省铁岭市为例,对比分析了LS-SVM模型与BP模型的预测结果。结果表明:LS-SVM模型学习速度快,具有比BP模型更高的模拟性能和预测精度。LS-SVM方法克服了BP模型训练时间长、容易陷入局部极小的缺点,是适合参考作物腾发量预测的新方法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李新云 袁翔东 任卫斌
构建了小批量生产模式下的工序质量相似性分析方法,证明工序质量相似的零件可以合并形成大批量样本,并通过基于二级相似元特征值的零件族划分编码方案,以及适用该划分方案的公差系数数据转换方法,使得SPC在多品种小批量生产模式下的热表车间得以应用。
[期刊] 工业工程
[作者]
王晶 何桢 李湧范
针对多品种小批量生产过程中传统统计过程控制方法的局限性,介绍了Bootstrap控制图的概念,并对Boot-strap控制图的构造方法及上下控制限的确定方法进行了研究,针对计量值数据给出Bootstrap控制图的实施流程及判异规则,通过实证分析验证了在多品种小批量生产环境下Bootstrap控制图的有效性。
[期刊] 技术经济
[作者]
王颖
一、引言我国制造大型成套设备包括矿山机械、冶金机械、工程机械及其它各种专用设备和成套设备等多品种小批量生产类型的企业,已经形成了机械工业的重要支柱,这类企业内部生产经营的好坏,直接影响国民经济的发展。本文拟从这类企业的生产经营特点入手,结合中国第二重型机器厂的实际情况,探讨和介绍该类企业生产进度粗计划方法,以供这类企业在生产经营中参考。单件小批量生产企业的生产组织形式,与大量大批生产方式相比,在生产技术和生产管理上,都有自己的独特之处,主要表现在:
[期刊] 统计与决策
[作者]
周学君 唐轶
文章利用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型确定非饱和土的有效应力参数。该模型以净应力、吸力、冒泡压力、饱和状态体积含水量、残余体积含水量和拟合参数λ等为输入变量,采用粒子群优化(PSO)算法设定模型参数,预测有效应力参数值,并与真实值和人工神经网络(ANN)模型预测值作比较,得出LSSVM模型具有较好的效果。通过改变LSSVM模型的输入变量结构,对六个输入变量的依赖度进行分析,印证该模型的合理性。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘文博
针对应急物资需求量的预测问题，提出了一种改进的加权最小二乘支持向量机预测建模方法。在该方法中，各数据样本的权重可以根据最小二乘支持向量机的学习结果进行不断的自适应迭代修正，从而消除包含误差的数据样本对预测模型的影响。基于实际救灾数据的测试结果表明了所提出方法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
耿立艳 丁璐璐
将最小二乘支持向量机(LSSVM)与灰色关联分析方法结合,提出一种基于灰色关联分析的最小二乘支持向量机物流需求预测方法。该方法采用灰色关联分析选取影响物流需求的主要因素,再将选取出的主要影响因素作为LSSVM输入变量,利用LSSVM的非线性映射优势预测物流需求量。对我国物流需求的实证研究表明,灰色关联分析能够有效选择LSSVM输入变量,基于灰色关联分析的LSSVM模型较单一LSSVM具有更高的物流需求预测精度。
[期刊] 技术经济
[作者]
牛富兰 潘锡品
对多品种小批量生产零件成组与设备组配方案的探讨牛富兰，潘锡品科技的发展，社会的进步，消费水平的变化都加速了产品更新换代的节奏，在传统的大量生产的生产组织方人与市场需求多变的矛盾日益突出的今天，多品种、小批量生产的生产组织方式的确越来越显现出时代的活Ｊ...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵冠华
为了减少预测模型的训练样本数和训练时间,提高预测的正确率,将信息论中熵的概念和增长记忆算法引入企业财务困境预测,提出了一种基于熵的最小二乘支持向量机(LS-SVM)增长记忆算法,该算法不必每次都求解矩阵的逆,提高了算法的有效性;通过实验,给出了适合企业财务困境预测的离散的信息熵和核函数的表达式。将该算法与传统LS-SVM以及标准SVM的分析比较,可以看出,在ST前1~3年的不同时点上,基于熵的LS-SVM增长记忆算法无论是训练样本的数量还是运算时间,都显著优于传统的LS-SVM以及标准的SVM,证实了将信息熵和增长记忆算法应用于企业财务困境预测的有效性和优越性。
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