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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
薛召杰 缪立新 杨朋 戚铭尧
结合半导体行业的特点,针对芯片配送中心拣货作业中的订单-货箱匹配问题进行研究。该问题优选合适的货箱,在保证满足订单需求数量的前提下,降低拆箱和翻倒箱的人工操作。建立了该问题的数学模型,并基于蚁群算法设计了求解该问题的启发式算法,最后借助实际的算例试验以及与已有算法相比较验证了算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李建斌 徐礼平 梅启煌 陈利
对于货物配送过程中零担订单与配送车辆的匹配问题,由于传统的人工匹配模式会导致较高的运输成本和空载率。针对此问题,根据实际业务情况,将订单体积与重量作为约束条件,以平台利润最大化为优化目标建立0-1整数规划模型。根据平台实际业务设计出GAPVR (Genetic Algorithm based on Price-Volume Ratio)算法,并将该算法与CPLEX和平台目前的业务操作采用的FCFS(First Come First Service)算法进行对比。通过在不同订单量下进行数值模拟分析,结果表明在大规模订单量下,设计的GAPVR算法可以有效节约17.24%的运输成本,并在此前提下,可以进一步将空载率降至平均4.73%,比平台当前FCFS算法的空载率降低50%,证明了模型的有效性,对平台的实际运营具有一定的指导意义。
[期刊] 物流技术
[作者]
卢子甲 韩义民 张少卿
以行走距离最短为目标,对配送中心内订单分批拣选行走路径问题进行了优化研究,重点阐述了运用遗传算法来实现种子订单分批拣选方法(GASM)与中点型路径拣选方法的解题步骤,每一种算法都进行了四组算例试验研究,并在其它假设前提不变时,通过案例数据阐述了当拣选路径由S型变为中点型拣选之后,订单进行分批拣选的路程变化情况。
关键词：
订单分批 遗传算法 拣选路径优化
[期刊] 工业工程
[作者]
冯佳 王国庆
在假定的单向行走规则和仓库模型的基础上,提出了一种订单按其不同属性进行分批拣选的启发式算法。基于按单拣选和批量拣选的优缺点对比,将提高订单拣选效率和缩短订单提前期作为其目标函数。新增订单,根据订单中品项所在的最大通道的编号和最小通道的编号,运用运筹学方法进行编号,分批拣选;延期订单,根据订单延期程度和客户重要性程度,通过加权计算进行排序,分批拣选。算例分析表明这种决策方法计算简单,容易实现。
[期刊] 物流技术
[作者]
陶荣
针对冷链产品在流通过程中损耗率和成本较高等问题,提出多温共配物流技术,即在一般的配送车辆上借助蓄冷保温设备进行配送,对未来冷链物流的研究和实践提出新的思路。借助多温共配方式,从冷链产品供应商角度出发构建了综合考虑配送成本、货损成本和惩罚成本的多温共配冷链物流配送优化模型,最后利用蚁群算法提出了模型求解思路。
关键词：
冷链物流配送 多温层共同配送 蚁群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
贾智 冯爱兰
对配送中心人工订单拣选路径优化与决策问题的国内外研究现状进行了综述,并对现有研究存在的不足和问题进行了归纳总结,最后提出通过对订单拣货点在仓储区的不同分布的研究,进而对拣选路径进行优化和决策,对于提高拣货效率具有一定的理论及现实意义。
关键词：
配送中心 订单拣选 人工拣选 路径优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑斐峰 靳凯媛 徐寅峰 刘明
介绍了制造资源共享环境下平行机的生产调度问题。不同类型的机器具有相同的加工速度但只能加工与其类型匹配的个性化订单，因此，需要决策使用哪些机器。一旦使用某台机器，会产生固定的加工或租赁成本。每个订单可以被拆分成整数长度的多个子订单，并在可用的机器上同时被加工。以最小化所使用机器的总加工成本和订单的总完工时间为目标，建立了一个整数线性规划模型。对于小规模实例，CPLEX可以求得最优解；对于中规模和大规模例子，提出了基于机器加工能力的贪婪算法和遗传算法。数据实验验证了模型和算法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
郭毅 朱伟 徐克林
将多点配送中心选址问题(multi-distribution center location problem,MDLP)映射为扩展K-TSP过程并设计了改进的蚁群算法。为提高算法的求解性能,在蚂蚁的选择规则里加入了代价引导函数,使用2-opt策略优化可行解并优化了信息素的更新方式。仿真算例及算法对比表明,模型和算法可以有效地表达和求解MDLP。
[期刊] 物流技术
[作者]
王凤忠 杨冰峰 邓威 张尧
车辆器材配送运输路径的优化对于我军军事物流活动具有重要的战略意义。将蚁群算法应用于车辆器材配送运输路径的优化问题，并进行了实例计算，验证了蚁群算法在车辆器材配送运输路径优化问题上的可行性与准确性。
关键词：
蚁群算法 车辆器材 配送运输 路径优化
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姜凌 沈桂兰
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
关键词：
物流配送 车辆路径问题 蚁群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
詹长书 李正娇
根据鲜活农产品"易腐"等自身特点、客户的消费特点以及目前鲜活农产品配送中存在的问题,基于VRP理论,构建物流配送路径优化模型,应用改进的蚁群算法对模型进行求解,满足顾客对时间、质量的要求,降低配送成本,提高顾客满意度。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张智韬 李援农 陈俊英 刘俊民
【目的】建立基于3S技术和蚁群算法的灌区渠系优化配水模型,解决目前灌区配水管理中的被动配水和信息采集方法落后等问题。【方法】以冯家山水库北干十一支灌区为研究对象,采用RS/GPS技术获得灌区作物的种植结构、面积及灌区土壤含水率等信息,将这些信息输入GIS系统中,再根据灌区不同位置的土壤墒情,以斗渠为计算单元,通过GIS系统计算各斗渠的实际需水量,最后按各出水口"定流量、变历时"的轮灌运行方式建立优化模型,通过蚁群算法对模型进行求解。【结果】获得了各出水口在灌区实际需水量条件下的最优配水组合方案,算法简单、收敛性好。【结论】基于3S技术和蚁群算法的灌区优化配水,使现有的一些配水数学模型可以发挥更...
[期刊] 物流技术
[作者]
邵刘霞 郭键 曹雪丽
以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间。
[期刊] 物流技术
[作者]
李文超
建立物流中心选址的最优模型,将解物流中心选址的最优问题映射为一个聚类过程,物流中心选址的总成本最小化作为聚类原则,利用蚁群算法来求解此问题,通过信息元素完成物品的聚堆行为,合理设计并转移物品,通过禁忌搜索表将配送点与物流中心聚成一类,从而求得物流中心选址的最优解。
关键词：
蚁群算法 物流中心选址 优化算法
[期刊] 物流技术
[作者]
吴婷 余胜威
针对给定的设施点和客户点信息,建立了完整的LAP-VRP数学模型,LAP用于选址模型研究,VRP用于车辆路径优化分析。采用量子粒子群算法对LAP进行求解,将选址结果应用到VRP模型中,并通过蚁群算法对带时间窗和不带时间窗的VRP问题进行了求解。仿真结果表明,基于量子粒子群算法和蚁群算法的LAP-VRP模型求解具有较强的全局寻优能力,能够在较短时间内找到最优解,是解决物流配送路径优化的有效算法。
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