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[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
甘学涛 宋喜 王志刚 马孝义
采用一种可用于求解一般形式的非凸、非线性约束优化问题的蚁群算法,以求解配电网络重构问题。该算法运用了正反馈、分布式计算和贪婪式启发搜索,不依赖于各种初始参数,不易陷于局部最优。通过算例分析表明,与现有各种方法相比,该算法具有适应性好、计算效率高、优化效果好的优点。
关键词：
配电网络 网络重构 数学模型 蚁群算法
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
于佳 朴在林 刘美菊 孙荣国
电网优化规划是一个复杂的非线性组合优化问题,目前对于该问题的求解仍存在计算速度和收敛性问题。为解决这个问题,提出了一种通过动态调整信息素挥发因子ρ来控制其正反馈过程的改进蚁群算法,提高了网络优化规划过程中得到全局最优解的概率和收敛速度。算例分析结果表明:规划结果符合实际,并在相同参数下,改进蚁群算法的迭代次数减少约一半,充分验证了该方法的实效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘秋华 陈洪转
销售电价的制定不仅关系到配电商的经济效益,而且关系到电力用户的利益。本文在分析了电力买卖双方效用模型的基础上,建立了配电网开放模式下兼顾客户效用最大化和配电商盈利最大化的电价定价模型,并给出了解析解,可为配电商在市场条件下合理确定电价提供指导。
关键词：
配电网开放 销售电价 定价模型
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
田有文 冯丽 王甲龙 崔俭龙
配电网重构是降低电力系统中网络损耗的主要途径。将微分进化算法应用于配电网重构中,通过改变开关的闭合状态来改变网络的拓扑结构,从而达到网损最小的目的。并通过两种不同的智能优化算法对IEEE33节点系统进行仿真测试,测试结果表明:微分进化算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高等特点。
关键词：
配电网重构 微分进化算法 网损最小
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄向荣 谢如鹤
文章根据大型突发事件的突发性和不确定性,以及食品在物流过程中极易腐损等特点,确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系,并在这基础上,将蚁群算法(ACA)和径向基神经网络(RBFNN)结合起来,建立一个选址决策模型。该模型既具有神经网络的广泛映射能力,又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点,能够在安全、可靠、高效的原则下,较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题,以便确保和加快灾区的食品供应。最后,通过模拟算例表明该模型的适用性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
施宏伟 王发年
综合考虑物流服务节点区域的空间属性和成本约束,基于物流服务节点波及范围,分析备选服务节点选择过程及其运行成本特征,构建了物流服务节点布局优化模型。将物流服务节点选择映射为一个聚类过程,提出解决物流服务节点选择问题的自适应蚁群聚类算法。以物流系统总成本最低为聚类准则,描述了物流节点布局模型的求解过程,并对服务节点布局参数进行仿真实验,验证模型及算法的鲁棒性和选择效率。
关键词：
物流服务节点 布局优化 自适应蚁群算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
兑红炎 郑小倩 陈立伟
由于极端天气出现的频率增加，配电网大范围停电的事故率也逐渐上升，导致了严重的经济损失。由于干扰事件的不可预见性，在研究配电网的抗灾能力外，如何在自然灾害后快速恢复配电网性能的研究；如何将重要度与弹性模型结合，综合考虑干扰事件发生后，计算配电网中不同节点的重要度，识别对配电网弹性影响较大的关键节点，也引起了人们的重视。本文基于重要度，研究了配电网络在多节点故障后的可靠性和弹性恢复模型。首先针对配电网络的弹性进行分析，建立配电网络的弹性模型。然后建立节点的弹性重要度指标，对故障节点进行重要度分析。从而判断多节点故障的配电网络中，故障节点的最优维修顺序。最后，利用IEEE14母线节点标准测试系统来验证提出模型的实用性。结果表明当配电网络在遭受干扰事件时，会经历抵御阶段，然后逐渐适应干扰事件影响。在稳定阶段给予最优的紧急恢复策略，使配电网络快速恢复供电能力，减少经济损失。
关键词：
可靠性 配电网 弹性 重要度
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
许可 范馨月 张恒荣
主流的配电网故障定位和识别故障类别任务分开建模，却忽略了故障定位和故障类别之间关联性，该文提出了故障定位以及故障类别的端到端联合模型。利用契比雪夫图卷积神经网络（ChebNet）作为编码器，聚合静态的图结构和动态的节点信息得到各节点的数学表达；在故障定位解码端，通过多头自注意力机制建立适用于节点属性变化以及融合配电网拓扑结构的配电网故障定位模型；在故障分类解码端，结合故障定位解码端的故障区域信息以及ChebNet编码器得到的各节点的数学表达，通过全连接层建立故障类型识别模型。实验结果表明，基于契比雪夫图卷积神经网络在双电源配电网中故障定位中效果较好，故障定位准确率达到98.25%，故障类别任务中的准确率为93.11%。该方法适用于主动配电网结构灵活及含分布式电源的配电网络中。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
许童羽 曹英丽 陈春玲
研究了基于GIS平台的农村配电网络供电可靠性目标管理系统的实现。系统采用三层架构、拓扑编码和网络搜索的方法,提出了新的供电可靠率计算方法,可应用于供电可靠率实时计算与评估。确定了供电可靠率目标分解的影响因子,给出了目标分解的具体算法。根据上述方法,完成了GIS平台下供电可靠率计算评估与目标分解等功能的实现,对提高农村配电网络供电可靠性有实际价值。
关键词：
供电可靠性 GIS平台 目标管理
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王欣 谢文华 张利君
科学合理的收益分配方案是混合所有制改革背景下多主体投资增量配电网的基本保障。本文从影响增量配电网多主体投资收益分配的关键要素出发，基于不确定AHP耦合集对分析理论，构建改进后的Shapley值收益分配模型。通过算例分析表明：经综合修正因子调整后的Shapley值收益分配方案，不仅体现多元化投资主体的初始投资额在增量配电网投资收益分配时的重要程度，还可以更全面考量增量配电网各投资主体在联盟合作中的实际综合贡献度，使得收益分配更加科学合理、客观公正。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周书敬 李彦苍 崔邯龙
基本蚁群算法存在着计算复杂、易陷入局部最优等缺陷,本文提出了一种基于信息熵的改进蚁群算法,采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节,克服了基本蚁群算法的不足。本文将蚁群算法改进后引入房地产开发项目投资组合优化中,以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离,计算实例表明,该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性,其不失为求解组合优化问题的一种较好的方法。
关键词：
蚁群算法 信息熵 房地产 投资组合 改进
[期刊] 统计与决策
[作者]
张凌霜 王丰效
灰色GM(1,1)预测模型中,发展系数和灰色作用均采用最小二乘方法得到,文章提出了一种采用蚁群算法估计发展系数和灰色作用的新方法,并给出蚁群算法的步骤,最后通过一个我国人口数量预测的实例,表明该方法具有较高的拟合和预测精度。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
王文举 范合君
我国电力产业实施纵向分离后,在发电、售电环节已经引入了竞争。但是由于输配电环节的自然垄断特性,输配电环节仍然是在政府规制下的垄断经营。如何制定合理的输电价格就成为电力产业改革成败的关键。而实施纵向分离后的输电价格就是经济理论中讨论的接入定价问题。本文分析了信息不对称情况下输电网络的接入定价问题。考虑了信息不对称对接入定价的影响,通过激励性规制制定合理的接入价格。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宋客 巩在武
近年来，随着信息、通信和技术的快速发展，决策者之间的关系也由此变得越来越紧密。在此背景下，决策者基于社会网络关系存在交互，社会网络群体决策会产生比传统群体决策更多的信息，信息不完全性、随机性以及决策者有限理性等因素都会导致群体决策结果与实际情况产生偏差。针对社会网络群体决策中决策偏好信息为定性概念的语言信息，且决策者之间存在信任度的群体决策问题，本文提出了一种基于云模型和PageRank算法的社会网络群决策方法并针对现有的云聚类算法拓展出了社会网络云聚类算法。首先，将语言信息转化为云模型；其次，基于社会网络拓扑图利用PageRank算法来计算每个决策者的权重；接着，使用社会网络云聚类算法将决策者分成几个子聚集并求出子聚集的权重；最后把云模型综合成方案云，利用随机模拟技术获取各个方案云的评分，给出方案的排序，并通过对比分析验证了该方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
喻江平
多目标资源配置问题就是将有限资源分配到不同事件来获得预期目标。为满足未来的特定要求,一般需同时对多个目标(如成本最小化或效率最大化)进行优化。为有效获取一组帕累托解,提出一种改进蚁群算法,该方法可通过增加蚂蚁的学习来提高求解效率。通过比较蚁群算法和混合遗传算法所得的实验结果,验证了改进蚁群算法的可行性、有效性及正确性。
关键词：
蚁群优化 多目标优化 资源配置
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