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[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
魏先民
近年来,森林传染病,尤其是由外来有害生物引起的如松林松材线虫等疾病对我国森林资源的危害日趋严重。如何对森林传染病的发展进行科学预测、实施有效控制的问题已经受到科学工作者们的普遍关注。介绍了蚁群算法的求解问题,分析了当前森林有害生物累计发生、重复发生、新发生及同种类新发生等不同类型的数据,从而提出基于蚁群算法的森林有害生物决策与预测。
关键词：
森林有害生物 蚁群算法 决策 预测
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
张真
[期刊] 林业科学
[作者]
梁军 张星耀
从森林生物灾害与森林生态系统功能的关系、森林病虫害防治历史、社会对森林病虫害防治策略以及森林经营目标的需求出发,系统化森林有害生物控制策略———生态控制;定义森林有害生物生态控制;分析森林有害生物生态控制的特点、理论基础以及技术基石;认为自然控制论和自组织理论是森林有害生物生态控制的理论基础,森林有害生物生态控制的技术基石是森林生态系统管理;对森林有害生物生态控制遵循的原则进行讨论,包括生态系统原则、协调性原则、生态平衡原则、生态位原则、环境保护原则、协同进化原则、林副产品安全原则、生态系统稳定性原则、生态系统的高功能原则(生产力、经济效益、生态效益、社会效益)、森林生态系统生物灾害的可持续控...
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
骆有庆 沈瑞祥
试论森林有害生物可持续控制（ＳＰＭＦ）策略＠骆有庆＠沈瑞祥试论森林有害生物可持续控制（ＳＰＭＦ）策略骆有庆沈瑞祥要使森林可持续发展，就要对森林进行可持续经营．衡量森林是否处于可持续状态，国际上已提出了多个区域性的评价标准体系．尽管各标准体系侧重不同，但均含...
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
刘红霞 温俊宝 骆有庆 王保德
有害生物风险分析 (PRA)是植物检疫决策工作的重要环节 ,对保护生态安全、减少经济损失、促进贸易发展具有十分重要的意义 .该文简要回顾了国内外开展有害生物风险分析的历史 ,对有害生物风险分析的概念 ,有害生物风险分析工作主要包括的内容、研究途径、研究方法等进行了比较详细的阐述 ,介绍了国际及国内目前在有害生物风险分析工作方面的基础研究及其主要的进展 .强调了在我国进行森林植物有害生物风险分析的重要性 ,并着重分析了我国森林有害生物风险分析的现状及存在的主要问题 ,指出了今后的发展趋势
关键词：
森林 有害生物风险分析 植物检疫
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
潘宏阳 秦国夫 柴树良
[期刊] 保险研究
[作者]
闫春 李亚琪 孙海棠
汽车保险欺诈在全球范围内逐步蔓延,车险欺诈识别越来越受到社会关注。本文针对实际汽车保险索赔数据中样本数量大且不平衡的特点,提出了平衡随机森林和蚁群结合的组合分类器。首先,对高维、不平衡的车险索赔数据集进行特征选择与分类,将随机森林的特征重要性评价得分和数据的统计检验得分作为启发式信息,利用蚁群算法进行智能搜索,把随机森林的分类精度反馈给蚁群进行信息素的实时更新,挖掘出判别车险欺诈的特征组合。然后将基于蚁群优化算法的平衡随机森林模型应用到汽车保险欺诈识别中。研究结果表明:基于蚁群优化随机森林算法的汽车保险欺诈识别模型能够更好地对车险索赔数据进行分类预测,挖掘车险欺诈规律,具有更好的精确度和稳健性。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
郑华 赵宇翔
参照国内外有害生物风险分析方法,通过对外来有害生物红火蚁在我国的分布状况、潜在危害性、危害对象经济重要性、定殖和扩散的可能性和危险性管理难度的定性和定量分析,得出风险评估值R=1.861,表明该虫在我国属于中度危险的有害生物。必须通过检疫、监测等措施加强对红火蚁的监管,防止其扩散、危害。
关键词：
外来有害生物 红火蚁 风险分析 防控对策
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
周湘
２０１４年１０月２８日至３０日，由中国林学会主办的第５届中国森林保护学术大会暨林业有害生物绿色防控国际研讨会在浙江农林大学召开。来自全国各地从事森林保护科研、教学、管理和生产的专家学者３００余人参加会议。本届大会围绕会议主题：森林健康——林业有害生物绿色防控，对中国森林健康所面临的挑战和绿
[期刊] 工业工程
[作者]
何利娟 李欣
资源均衡问题已被证明属于组合优化中的ＮＰ－ｈａｒｄ问题，随着网络计划的复杂化，传统的数学规划法和启发式算法已很难解决该问题。本文以各种资源标准差的加权之和作为衡量资源均衡的评价指标，建立了资源均衡优化决策的数学模型，其次，自行设计蚁群算法步骤，利用Ｍａｔｌａｂ编程进行实现，将蚂蚁随机分布在可行域中，蚂蚁根据转移概率进行全局搜索或局部搜索，经迭代求解资源平衡的全局最优和对应的各工序的开始工作时间，最后使用单资源均衡和多资源均衡两个算例对算法进行了测试，验证了该算法的有效性。
关键词：
资源均衡 蚁群算法 优化决策
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
熊向阳 杨小周 赵银超 李伟坡
【目的】准确地估测森林地上生物量（above ground biomass,AGB）对大区域森林资源调查和管理至关重要，机器学习算法能实现森林AGB高精度估测，但超参数的设置能直接影响模型效果。为了提升模型的构建效率和预测精度，研究通过构建超参数优化的机器学习算法进行森林AGB估测，并比较不同超参数下的模型误差变化。【方法】以西藏自治区江达县天然林为研究对象，利用森林资源调查数据提取实测森林AGB数据，结合Sentinel-2多光谱影像提取遥感变量。采用逐步回归法和Boruta法分别进行遥感变量筛选，构建多元线性回归模型、支持向量机模型和随机森林模型进行森林AGB反演。此外，对支持向量机模型和随机森林模型进行超参数优化，以提高模型反演精度。【结果】1）随机森林模型在所有反演模型中实现了最佳的估测精度，模型决定系数达到了0.63，同时实现了最低的均方根误差和相对均方根误差，分别为28.06 t/hm~2和23.03%。均方根误差相比多元线性回归模型和支持向量机模型分别降低了22.2%和12.1%。2）超参数优化可以有效地提高模型估测精度。通过分析不同参数组合下的误差变化趋势，确定最佳的参数组合，能有效地降低模型估测误差。3）较高的森林AGB值主要分布在东部、南部和东南部地区，中部地区和北部部分地区森林AGB值较小。超参数优化的随机森林模型森林AGB反演结果与研究区实际森林分布情况具有较好的一致性，整体反演效果较好。【结论】利用超参数优化的随机森林模型结合Sentinel-2遥感影像能实现较好的森林AGB反演效果，能为森林资源动态监测提供有效参考。
[期刊] 林业科学
[作者]
梁慧玲 林玉蕊 杨光 苏漳文 王文辉 郭福涛
［目的］应用逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法建立大兴安岭塔河地区林火发生的预测模型并对比模型预测精度，判断随机森林算法在该地区林火预测中的适应性，为该地区林火管理工作提供技术支持。［方法］利用１９７４—２００８年大兴安岭塔河地区森林火灾发生数据，分别运用二项逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法，对塔河地区林火发生与气象因子之间的关系进行实证分析。为减少训练样本分布对试验结果的影响，将全样本数据随机分成６０％的训练样本和４０％的测试样本，并且进行５次重复，建立５个中间模型（样本组）。选择在５个中间模型中的３个及以上的显著变量（因子）对全样本数据进行分析并分别比较２种模型算法在５个中间模型和全样本模型中的．．．
[期刊] 企业经济
[作者]
张玮 朱金福 覃义
多式联运系统是由运输过程中的众多环节和运输子系统组成的复杂系统,它在运行时由于系统环境的不确定,系统难免受到外部和内部的干扰,这些干扰有的无法预测和控制,且一个小小的干扰就可能使整个系统突然崩溃。因此,研究并找出多式联运系统脆性因子,有效控制并防止系统崩溃,有着非常重要的意义。本文试图在多式联运系统脆性因子决策过程中引入一种新的人工智能方法——蚁群算法,确定脆性因子的最优检测次序,确定其脆性因子,从而找到并消除影响多式联运系统运转的最薄弱环节,以减弱多式联运系统的脆性和提高系统的可靠性,并用算例仿真其过程,结果表明:在多式联运系统脆性因子决策中,采用蚁群算法可行、有效。
关键词：
多式联运系统 脆性因子 蚁群算法
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