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[期刊] 企业经济  [作者] 张玮  朱金福  覃义  
多式联运系统是由运输过程中的众多环节和运输子系统组成的复杂系统,它在运行时由于系统环境的不确定,系统难免受到外部和内部的干扰,这些干扰有的无法预测和控制,且一个小小的干扰就可能使整个系统突然崩溃。因此,研究并找出多式联运系统脆性因子,有效控制并防止系统崩溃,有着非常重要的意义。本文试图在多式联运系统脆性因子决策过程中引入一种新的人工智能方法——蚁群算法,确定脆性因子的最优检测次序,确定其脆性因子,从而找到并消除影响多式联运系统运转的最薄弱环节,以减弱多式联运系统的脆性和提高系统的可靠性,并用算例仿真其过程,结果表明:在多式联运系统脆性因子决策中,采用蚁群算法可行、有效。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 闫丽梅  徐建军  许爱华  李宏玉  高峰  
基于临界自组织理论,运用元胞自动机建立了电力系统脆性模型,并通过对6节点系统的脆性仿真,探讨了系统脆性激发的规律。结果表明,脆性发生时大都具有从临近线路向外蔓延的特点;脆性的发生和电力线路的负载状况有关;只有少部分元件能激发系统的脆性。
[期刊] 物流技术  [作者] 白晓平  钱程  
首先分析了影响供应链系统中人员可靠性的因素,基于网络分析法和蚁群算法集成建立了供应链系统可靠性模型,最后运用网络分析法分析供应链系统中人员可靠性影响因素的权重,以把握供应链系统各环节中影响人员可靠性的关键性因素,以加强供应链系统管理,进而合理配置供应链系统资源。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 魏先民  
近年来,森林传染病,尤其是由外来有害生物引起的如松林松材线虫等疾病对我国森林资源的危害日趋严重。如何对森林传染病的发展进行科学预测、实施有效控制的问题已经受到科学工作者们的普遍关注。介绍了蚁群算法的求解问题,分析了当前森林有害生物累计发生、重复发生、新发生及同种类新发生等不同类型的数据,从而提出基于蚁群算法的森林有害生物决策与预测。
[期刊] 工业工程  [作者] 何利娟  李欣  
资源均衡问题已被证明属于组合优化中的NP-hard问题,随着网络计划的复杂化,传统的数学规划法和启发式算法已很难解决该问题。本文以各种资源标准差的加权之和作为衡量资源均衡的评价指标,建立了资源均衡优化决策的数学模型,其次,自行设计蚁群算法步骤,利用Matlab编程进行实现,将蚂蚁随机分布在可行域中,蚂蚁根据转移概率进行全局搜索或局部搜索,经迭代求解资源平衡的全局最优和对应的各工序的开始工作时间,最后使用单资源均衡和多资源均衡两个算例对算法进行了测试,验证了该算法的有效性。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 李新春  刘全龙  乔万冠  石甜  
结合煤矿通风系统中出现的安全问题,基于复杂系统脆性理论,从人、设备、环境和管理4个方面研究煤矿通风系统中"参与者子系统""设备子系统""环境子系统"和"管理子系统"间的因果影响关系,并构建煤矿通风系统脆性风险仿真模型;利用煤矿统计数据,对其演化过程和脆性风险的变化过程进行实证分析,进而设计系统动力学干涉实验,探究煤矿生产量变化与系统脆性风险水平变化的关系。研究表明:管理子系统的脆性演化最快,更容易导致整个系统的崩溃;超能生产提高比例越高、系统脆性增长的速率越快,崩溃的时间越早。最后,提出煤矿安全通风系统脆
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 刘倚玮  赵章荣  
货物运输规划中节能减排一直是货物运输中的关键问题,多种运输方式的组合是实现远距离货物运输的一种有效绿色解决方法,绿色多式联运近年来受到越来越多的关注。在同时考虑多种运输方式碳排放量最小、时间最短和成本最低的基础上,运用提出的基于Dijkstra-GA混合算法和模拟退火算法(SA)分别对集装箱的运输方式进行组合优化,并结合实际算例提出绿色多式联运组合的路径规划方案。仿真实验结果表明遗传算法结果更优,验证了该算法和模型的有效性与实用性。可快速有效地为货物运输规划提供决策支持。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 刘玒玒  汪妮  解建仓  朱记伟  姜仁贵  
【目的】运用博弈理论分析流域内水资源开发利用过程中各用水地区的行为和收益问题。【方法】提出市场经济与宏观调控相结合的水资源配置模式,建立各用水地区追求自身收益最优的同时,实现全流域水资源合理分配的博弈模型,为实现水资源的协调发展提供支持。将该模型应用于黑河流域,运用蚁群算法实现模型的最优求解,并与线性规划法所得结果进行了比较。【结果】利用建立的水资源优化模型,通过水权和水资源费的调节,有效约束了黑河流域内各县(区、旗)的取水量,有利于解决水资源分配过程中的用水冲突,在保证黑河流域公共水权为1.2亿m3的基础上,流域总收益达到0.936亿元。【结论】运用流域水资源优化配置博弈模型进行水资源优化配...
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄向荣  谢如鹤  
文章根据大型突发事件的突发性和不确定性,以及食品在物流过程中极易腐损等特点,确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系,并在这基础上,将蚁群算法(ACA)和径向基神经网络(RBFNN)结合起来,建立一个选址决策模型。该模型既具有神经网络的广泛映射能力,又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点,能够在安全、可靠、高效的原则下,较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题,以便确保和加快灾区的食品供应。最后,通过模拟算例表明该模型的适用性。
[期刊] 物流技术  [作者] 杨景祥  黄永生  杜化美  
在传统蚁群算法的基础上,提出了二维蚁群算法,将路径选择和货物集散点配置在物流网络优化中融合在一起,利用物流服务规模及分布的统计特征,建立物流服务资源统计优化决策模型。仿真实验表明,在物流网络优化中,该模型不仅具有较好的优化效果,而且具有较高的优化效率。
[期刊] 技术经济  [作者] 王化民  张相斌  
[期刊] 统计与决策  [作者] 詹学朋  王斌会  
统计信息化建设积累了丰富的资源信息,而对这些信息的大规模、高效率、全方位、深层次的数据挖掘和统计分析还不尽人意,造成了大量的资源浪费。文章利用先进的数据挖掘和决策分析技术,借助于SQL Server的BI工具,提出了新的统计决策分析解决方案。
[期刊] 统计与决策  [作者] 姚旎  
市场竞争情况愈来愈烈,新产品的投入效率低下。文章分析了消费者面对产品时的决策行为,并分析了决策中情境效应的形成及其对消费者决策的影响,并在理论分析的基础上提出了对于新产品投入市场的建议。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 曹霞  刘国巍  付向梅  
针对产学研合作伙伴选择的有限理性和偏好特性,基于直觉模糊多属性决策理论和相对熵理论,构建产学研合作伙伴选择群决策模型。运用动态直觉模糊加权几何算子(DIFWG)集成合作伙伴不同时段的个人准则决策矩阵,实现对产学研合作伙伴持续性的评价;运用直觉模糊有序加权平均算子(IFOWA)集成不同决策者的决策矩阵和偏好矩阵,并利用决策者对合作伙伴的主观偏好与对合作伙伴各准则的客观评价之间差距的极小化,基于加权平均思想,求取评价准则的客观权重;然后,引入相对熵求取评价对象理想的最优权重解,依据该解对各合作伙伴进行排序并选择;最终通过实证研究说明了该方法的有效性和可行性,充分利用直觉模糊理论,实现了产学研合作伙...
[期刊] 运筹与管理  [作者] 陈侠  樊治平  
针对序区间偏好信息的群决策方案排序问题,本文提出了一种新的分析方法.首先,给出了序区间的有关定义及其性质;然后,通过定义专家群体判断关于方案在排序位置的期望可能度和专家群体判断关于方案的数学期望值,给出了序区间偏好信息的群决策方案排序方法.最后,通过一个算例说明了本文提出的分析方法。
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